Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.551
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Gaung Informatika PROCEEDING IC-ITECHS 2014 Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas JURNAL PETIK Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Santika : Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Journal of Informatics Management and Information Technology Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) Joutica : Journal of Informatic Unisla Dedication : Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesian Journal of Education And Computer Science JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Asep Budiman Kusdinar
Universitas Muhammadiyah Sukabumi
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Materials Science & Nanotechnology Social Sciences Other

Published : 25 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 25 Documents
Search

 1   2   3 
Indikasi Bentuk Perilaku Penyimpangan Seksual Menggunakan K-Nearest Neighbor Berbasis Web. Salmaa Felia Mentari; Asep Budiman Kusdinar; George Pri Hartawan
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 7, No 2 (2021): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v7i2.624

Abstract

Dalam ilmu psikologi, terdapat salah satu bentuk perilaku penyimpangan dimana hal tersebut memerlukan sekali suatu konsultasi agar mendapatkan hasil diagnosa yang tepat. Akan tetapi, dalam hal ini melakukan suatu konsultasi mengenai bentuk perilaku penyimpangan seksual merupakan hal yang sangat sulit dilakukan dikarenakan para pelaku penyimpangan itu sendiri enggan melakukannya secara langsung karena rasa malu dan takut akan stigma dari masyarakat. Oleh karena itu, pada masalah ini diperlukan suatu langkah konsultasi yang dapat dilakukan secara online atau tanpa bertemu secara langsung dengan ahlinya yaitu dengan menerapkan ilmu sistem pakar dengan memanfaatkan teknologi website wadah informasinya. Dalam pengolahannya sendiri, agar mempermudah pakar dalam mendiagnosa bentuk perilaku penyimpangan seksual, maka diterapkan algoritma K-Nearest Neighbor yang dapat mengindikasi bentuk perilaku poenyimpangan berdasarkan gejala yang dialami oleh setiap pelaku penyimpangan iu sendiri. Algoritma K-Nearest Neighbor sendiri merupakan suatu metode  dalam mengklasifikasikan data berdasarkan tingkat kemiripannya. Pada kasus ini, tingkat kemiripan yang dimiliki antara kasus baru dengan kasus lama yaitu bernilai 0,71 atau 71% dengan tingkat gejala sedang dan tingkat akurasi sebesar 0,67 atau 67%.Kata kunci: Algoritma K-Nearest Neighbor, Bentuk Perilaku Penyimpangan Seksual, Website
PENERAPAN METODE PROFILE MATCHING UNTUK PENENTUAN PEMAIN IDEAL PESERTA O2SN CABANG OLAHRAGA SEPAK TAKRAW Muhammad Permana; Asep Budiman Kusdinar; George Pri Hartawan
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 5, No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2 Juli 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

O2SN merupakan gelaran pekan olahraga nasional yang mempertandingkan berbagai macam olahraga antar siswa dengan jangkauan area nasional. Dalam gelaran pertandingan olahraga nasional tersebut sepak takraw merupakan salahsatu cabang olahraga yang dipertandingkan. Sepak takraw merupakan permainan bola besar lapangan yang bertemakan tim sehingga nilai-nilai tim harus dimiliki untuk memenangkan permainan kompetitif ini. Permasalahan yang biasa terjadi dalam lapangan ialah keputusan pelatih yang kadangkala tidak memiliki nilai tolak ukur dalam penentuan pemain yang akan bertanding. Sehingga dalam kombinasi tim yang dipasangkan tidak stabil dan kurang maksimal. Penelitian ini dilakukan untuk membantu penentuan kualifikasi pemain sepak takraw dalam mengikuti permainan kompetisi tersebut agar lebih mendapatkan hasil yang ideal. Pengklasifikasian yang dilakukan menggunakan metode profile matching, metode profile matching juga disebut sebagai metode gap atau jarak yang mekanisme perhitungannya adalah dengan mengasumsikan bahwa terdapat tingkat variabel prediktor yang ideal yang harus dipenuhi oleh subyek yang diteliti, bukan tingkat minimal yang harus dipenuhi atau dilewati. Hasil akhir dari penelitian ini adalah menghasilkan sistem yang dapat membantu nilasi potensi dari suatu pemain sehingga pelatih memiliki tolak ukur dalam mengklasifikasikan ketegori pemain berbobot dari calon pemain sepak takraw yang akan berkompetisi dengan pemenuhan nilai 16 prediktor nulai kompetensi yang ditentukan sebelumnya.
Implementasi Model Terstruktur Pada Resep Elektronik Berbasis Web Asep Budiman Kusdinar; Muhammad Irfan
SANTIKA is a scientific journal of science and technology Vol. 8 No. 2 (2018): SANTIKA
Publisher : The Faculty of Science and Technology

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37150/jsa.v8i2.394

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mempermudah dalam segala bentuk aktifitas manusia. Salahsatunya adalah pemanfaatan teknologi tersebut dibidang kesehatan. Medication error adalah istilahdalam bidang kesehatan berupa kejadian yang merugikan pasien akibat pemakaian obat selama dalampenanganan tenaga kesehatan. Mulai dari tahap penulisan resep (prescribing), tahap pembacaan resep(transcribing), tahap pemberian obat (dispensing), dan tahap penggunaan obat (administration), seringmenjadi penyebab medication error. Pokok masalah medication error pada penelitian ini menjadikendala dan bahan evaluasi bagi bidang kesehatan. Sebagai solusinya dibuatkan Resep ElektronikBerbasis web, yaitu komputerisasi penulisan resep obat dari Dokter kebagian Farmasi atau Apotekmelalui web, sehingga memudahkan transfer data antar Komputer khususnya di kedua bagian tersebut.Tujuan utamanya adalah untuk pengelolaan aktifitas tenaga kesehatan dalam pelayanannya.Sedangkan tujuan khususnya untuk membantu dan mempermudah setiap transaksi yang dilakukanoleh petugas kesehatan dalam melayani Pasiennya. Dalam implementasinya web ini menggunakanmodel terstruktur yaitu model yang menggambarkan kondisi entitas-entitas tertentu secara teraturtahap demi tahap secara sistematis sehingga dapat diterapkan dalam bahasa pemrograman dan basisdata yang juga terstruktur. Implementasi Web Resep Elektronik ini sudah digunakan Di LingkunganRumah Sakit Besar Di Kota Sukabumi. Dengan demikian, implementasi web ini diharapkan bisaditerapkan dan dipakai diseluruh Rumah Sakit besar maupun kecil secara Nasional.
Pengembangan Usaha Mandiri Masyarakat Desa Melalui Badan Usaha Milik Desa Asep Budiman Kusdinar; Winda Apriandari
Dedication : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 7 No 1 (2023)
Publisher : LPPM Universitas PGRI Argopuro Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31537/dedication.v7i1.1033

Abstract

Usaha mandiri masyarakat Desa merupakan kegiatan usaha yang dilakukan oleh perseorangan ataupun kelompok dan berkesinambungan. Usaha ini meningkatkan potensi dan produktifitas pelaku usaha terhadap popularitas Desa di Lingkungannya. Tujuannya untuk meningkatkan produk usaha yang berkualitas agar daya beli masyarakatnya meningkat. Usaha mandiri tersebut sebelumnya sudah dilakukan berupa produk industri rumahan, paket gula merah, pengadaan pupuk buatan masyarakat Desa, dan jasa pengiriman bahan baku keripik singkong. Cara yang dilakukan untuk mengolah produk tersebut berupa integrasi bahan-bahan olahan menjadi produk jadi yang hasilnya siap untuk dipasarkan. Keberhasilan usaha mandiri tersebut telah tercapai sebesar 85% sedangkan sisanya sebesar 15% melalui pengembangan usaha melalui dukungan pemerintah Desa dalam bentuk Badan Usaha Milik Desa (BUMDes). Dengan demikian, produk usaha mandiri ini berhasil apabila masyarakatnya mau menjual secara luas lewat pedagang eceran maupun lewat media elektronik, media sosial, dan internet.
Penerapan Algoritma Dijkstra untuk Menemukan Tempat Ibadah Terdekat di Kota Sukabumi Mengunakan Metode Agile Amalia, Fauzia Dewi; Asep Budiman Kusdinar
Joutica Vol 9 No 2 (2024): SEPTEMBER
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/informatika.v9i2.1311

Abstract

Dalam era kemajuan teknologi, navigasi dan peta telah menjadi kebutuhan sehari-hari, terutama dalam pencarian tempat ibadah di kota berkembang seperti Kota Sukabumi. Penelitian ini mengeksplorasi peran Algoritma Dijkstra dalam memfasilitasi pencarian tempat ibadah dengan beragam jenis, seperti masjid, gereja, pura, dan vihara. Algoritma ini diimplementasikan dalam pencarian untuk mempermudah akses masyarakat, menghitung jarak dan rute terdekat dari lokasi pengguna secara efisien. Pentingnya memasukkan informasi fasilitas, seperti parkir yang memadai, juga ditekankan untuk memberikan pengalaman lengkap. Tidak hanya membantu mencari lokasi tetapi juga mendukung kebutuhan umum pengguna, menciptakan lingkungan inklusif untuk menjalankan ibadah dan bepergian dengan nyaman. Integrasi teknologi dalam pencarian lokasi dengan memperhatikan ketersediaan fasilitas menjadi kunci untuk menciptakan lingkungan yang mendukung masyarakat dalam menjalankan ibadah dengan baik.
Sistem Pemantau Fluktuasi Suhu Air Akuarium Menggunakan Metode Prototype Berbasis Web Muhammad Harits Rahadiansyah; Asep Budiman Kusdinar; Didik Indrayana
Indonesian Journal of Education And Computer Science Vol. 2 No. 2 (2024): INDOTECH - August 2024
Publisher : PT. INOVASI TEKNOLOGI KOMPUTER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60076/indotech.v2i2.678

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan alat sensor perubahan fluktuatif suhu air dalam akuarium dengan metode prototype berbasis web menggunakan teknologi Internet of Things (IoT). Metode yang digunakan melibatkan perancangan alat dengan NodeMCU ESP32, sensor DS18B20, dan integrasi dengan aplikasi Blynk dan Telegram untuk pemantauan jarak jauh. Hasil pengujian menunjukkan keakuratan tinggi dengan perbedaan minimal antara suhu aktual dan suhu yang terbaca oleh sensor. Pengujian keandalan dalam berbagai kondisi lingkungan juga menunjukkan alat ini bekerja dengan baik, dengan perbedaan suhu yang sangat kecil. Kesimpulan dari penelitian ini adalah alat ini memudahkan pemilik akuarium untuk memantau dan mengontrol suhu air secara efektif, membantu menjaga kesehatan ikan dan mengurangi risiko masalah kesehatan akibat fluktuasi suhu.
Implementasi Metode Klasifikasi Naïve Bayes Untuk Rekomendasi Siswa Dalam Pemilihan Bursa Kerja Khusus (BKK) di SMKN 1 Sukalarang Steviana, Vivie Salma; Kusdinar, Asep Budiman; Apriandari, Winda
Petik: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Dan Komunikasi Vol. 11 No. 1 (2025): Volume 11 No 1 Maret 2025
Publisher : Pendidikan Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31980/petik.v11i1.1645

Abstract

Abstrak Pendidikan menjadi fondasi penting dalam mempersiapkan generasi menghadapi dunia kerja yang semakin kompleks. Di SMKN 1 Sukalarang, terdapat program Bursa Kerja Khusus (BKK) yang dikelola oleh UBIN Hubungan Industri, bertujuan membantu siswa akhir tahun mendapatkan informasi pekerjaan. Namun, penyebaran informasi ini seringkali hanya melalui media sosial, sehingga beberapa siswa kurang mendapat informasi yang diperlukan. Penelitian ini bertujuan membantu sekolah dalam menyebarkan informasi dan perekrutan pekerjaan melalui sistem rekomendasi siswa menggunakan metode klasifikasi Naïve Bayes. Metode Naïve Bayes adalah pendekatan umum dalam statistika dan pembelajaran mesin untuk klasifikasi, berdasarkan Teorema Bayes dengan asumsi independensi antar fitur. Asumsi ini menyederhanakan perhitungan dan meningkatkan efisiensi model. Penelitian ini menghasilkan sistem klasifikasi yang merekomendasikan siswa untuk pemilihan Bursa Kerja Khusus (BKK) di SMKN 1 Sukalarang, menentukan apakah siswa tersebut direkomendasikan untuk pekerjaan tertentu atau tidak. Kata Kunci: Naïve Bayes, Klasifikasi, Bursa Kerja Khusus (BKK), Rekomendasi Siswa, SEMMA Abstract Schools provide a crucial foundation for equipping the younger generation to navigate the increasingly intricate challenges of the workforce. At SMKN 1 Sukalarang, a program known as BKK (Bursa Kerja Khusus) is managed by UBIN Industrial Relations, aiding final-year students in acquiring employment-related information. However, the dissemination of job information and recruitment is often limited to conventional social media, causing some students to miss out. This study aims to enhance the school’s ability to distribute information and facilitate recruitment by recommending students through Naïve Bayes classification. The Naïve Bayes method, widely used in statistics and machine learning, is based on Bayes' Theorem and operates on the premise that data features are independent. This premise simplifies calculations and enhances model efficiency. The study's outcome is a classification system that evaluates and recommends students for BKK at SMKN 1 Sukalarang, indicating whether a student is suitable for a specific job. Keyword: Naïve Baye, Classification, Special Job Market (BKK), Student Recommendation, SEMMA
Implementasi Algoritma Apriori Pada Penyusunan Menu Makanan Rumah Makan Prasmanan Asep Budiman Kusdinar; Daris Riyadi; Asriyanik Asriyanik
Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 6 No 2 (2020): JuTISI
Publisher : Maranatha University Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28932/jutisi.v6i2.2742

Abstract

A buffet restaurant is a restaurant that provides buffet food that is served directly at the dining table so that customers can order more food according to their needs. This study uses the association rule method which is one of the methods of data mining and a priori algorithms. Data mining is the process of discovering patterns or rules in data, in which the process must be automatic or semi-automatic. Association rules are one of the techniques of data mining that is used to look for relationships between items in a dataset. While the apriori algorithm is a very well-known algorithm for finding high-frequency patterns, this a priori algorithm is a type of association rule in data mining. High- frequency patterns are patterns of items in the database that have frequencies or support. This high-frequency pattern is used to develop rules and also some other data mining techniques. The composition of the food menu in the Asgar restaurant is now arranged randomly without being prepared on the food menu between one another. The result of this research is to support the composition of the food menu at the Asgar restaurant so that it is easier to take food menu with one another.
Penerapan Metode Naive Bayes Untuk Penilaian Ujian Kenaikan Tingkat Olahraga Karate Rizky Kausar; Asep Budiman Kusdinar; Iwan Rizal Setiawan
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 7 No. 2 : Tahun 2022
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Karate merupakan olahraga bela diri dengan gerakan gabungan tangan dan kaki yang digerakan secara berurutan. Dalam olahraga ini ada ujian kenaikan tingkat dimana ujian ini terdapat beberapa tingkatan. Dalam proses penilaiannya menggunakan proses perhitungan dengan formulir kertas yang konvensional, sehingga memakan waktu perhitungan yang kurang akurat. Penelitian ini dilakukan untuk membantu mengklasifikasikan penilian dan penentuan lulus tidak nya hasil dari ujian yang telah di nilai oleh panitia. Dengan menggunakan metode Naive Bayes. Metode Naive Bayes ini digunakan dalam mengklasifikasikan perhitungan nilai yang kurang akurat dalam hasil yang diperoleh. Dimana proses perhitungannya adalah probabilitas teorema bayesian dengan asumsi bahwa setiap variabel atau parameter penentuan yang bersifat bebas sehingga keberadaan setiap variabel tidak ada kaitannya dengan keberadaan atribut yang lain. Metode ini juga terbukti memiliki akurasi dan kecepatan yang tinggi saat diaplikasikan kedalam database dengan data yang besar. Hasil penelitian ini menghasilkan website yang dapat membantu penilaian ujian kenaikan tingkat sabuk karate dengan mengklasifikasikan hasil penilian ujian dimana didapatkan dengan hasil nilai P(C0|X) = 0,008288 sedangkan nilai P(C1|X) = 0,18414. Berdasarkan nilai tersebut dapat diambil kesimpulan bahwa P(C0|X) < P(C1|X). maka data uji tersebut diklasifikasikan kedalam kelas Rekomendasi Ya untuk penilaian ujian kenaikan tingkat sabuk karate.
Implementasi Metode Analytical Hierarchy Process untuk Menentukan Jenis Mobil Toyota Mauludin, Muhammad Yunus; Kusdinar, Asep Budiman; Lelah , Lelah
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 7 No. 2 : Tahun 2022
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The community's need for four-wheeled vehicles to help move from one place to another continues to grow rapidly. Everyone has different desires for the type of car they want to have. Different types of cars have different features. When it comes to owning a car, there are many factors to consider before buying a car and it can confuse a person about the various options available. This is the background behind the construction of a decision support system (DSS) for cars, namely the decision system to choose Toyota vehicles. The most obvious impact of the above environmental factors that can influence voters is ambiguity in car buying decisions. Based on these problems, a car purchase decision support system has been developed so that prospective car buyers can make decisions to choose a car more easily and quickly. The method used to build a decision support system is the Analytical Hierarchy Process (AHP).
Co-Authors Agung Maulana Al-Fachri, M Herdi Alfi Maulana Saputra Amalia, Fauzia Dewi Asril Adi Sunarto Asriyanik . Daris Riyadi Didik Indrayana Dinda Joana Laksana Ganjar Gumilar George Pri Hartawan George Pri Hartawan Hary Purnomo Iwan Rizal Setiawan Jamhari Jamhari Lelah , Lelah Mauludin, Muhammad Yunus Muhammad Harits Rahadiansyah muhammad irfan Muhammad Permana Permana, Muhammad Prajoko Prajoko . Pri, George Riyadi, Daris Rizky Kausar Salmaa Felia Mentari Santi Saksenai Steviana, Vivie Salma Winda Apriandari Yudha Surya Bhakti Zakia Nurul Aini