Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.461
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Matematika: MANTIK Jurnal Pengabdian Masyarakat MIPA dan Pendidikan MIPA J Statistika: Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Benchmarking: Jurnal Manajemen Pendidikan Islam Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika Leibniz: Jurnal Matematika MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika
A’yunin Sofro
Department Of Actuarial Science, Faculty Of Mathematics And Natural Science, Universitas Negeri Surabaya, Indonesia
Humanities Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Mathematics Social Sciences

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

 1   2 
ANALISIS MATEMATIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEPUTUSAN PEMBELIAN MS GLOW Annisa Nur Afifah Kusuma Sayekti; A’yunin Sofro
Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika Vol. 5 No. 1 (2024): Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistik
Publisher : LPPM Universitas Bina Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46306/lb.v5i1.437

Abstract

In this increasingly advanced era, beauty products are increasing. Not only women, men also enjoy the development of this beauty product. One beauty brand that keeps up with current developments is the MS Glow brand. The MS Glow brand not only offers types of skincare that are suitable for men and women. This brand offers skincare that is licensed by BPOM and Halal MUI. Even though this brand is well known to the general public, it is necessary to identify the factors that influence customers' decisions in purchasing MS Glow products. This can help increase the popularity of MS Glow products. The cultural factor used in this research is the attitude of wanting to own what other people have or just following trends in the surrounding area. From this factor it can be concluded that the cultural factor is a "following" trend. Lifestyle factors in this research are defined as observations/interactions of customers who want to buy products. In this modern lifestyle, many customers always want products that are attractive or because of the quality of the product. According to Joesyiana, one of the most effective and efficient ways of marketing goods or services is through the word-of-mouth communication process using online media. With this marketing method, the brand owner gets the advantage that his product is better recognized by the public
ANALISIS MATEMATIS PENGARUH LOKASI RUMAH TERHADAP HARGA JUAL, LUAS RUMAH DAN JUMLAH KAMAR DENGAN MANOVA Annisa Nur Afifah Kusuma Sayekti; A’yunin Sofro; Danang Ariyanto
Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika Vol. 5 No. 1 (2024): Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistik
Publisher : LPPM Universitas Bina Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46306/lb.v5i1.494

Abstract

A house is a building that functions as a residence or residence and a means of family development (Law No. 4 of 1992). Every community needs a house as a necessity. With so many people needing a place to live, house construction often occurs. As time goes by, many houses have been built. From the number of houses, they can be classified into several groups, one of the classifications is based on the location where the house was built. The classification of houses based on the location where the house was built is classified into 3, namely houses in rural areas, urban areas and suburban areas. Based on this classification, data on houses being sold on the kaggle.com website was taken. From this data, the characteristics of the houses in the 3 groups can be described. The characteristics chosen are selling price, house area, and number of bedrooms. Using this data, carry out analysis using the MANOVA method. The aim of this research is to determine the influence between house location and selling price, house area and number of rooms
Pemodelan Kasus Pneumonia Berat pada Balita di Kota Surabaya Menggunakan Zero-Inflated Negative Binomial A’yunin Sofro; Deswita Nada Fitriani
Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 6 No. 01 (2026): Leibniz: Jurnal Matematika
Publisher : Program Studi Matematika - Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas San Pedro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59632/leibniz.v6i01.730

Abstract

Pneumonia berat pada balita merupakan salah satu permasalahan kesehatan masyarakat yang signifikan, khususnya di perkotaan seperti Surabaya, karena dapat meningkatkan risiko morbiditas dan mortalitas balita. Data jumlah kasus pneumonia berat pada balita di Kota Surabaya berbentuk data cacah yang menunjukkan adanya overdispersi serta proporsi nilai nol berlebih. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan jumlah kasus pneumonia berat pada balita di Kota Surabaya menggunakan model Zero-Inflated Negative Binomial (ZINB) serta mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhinya. Analisis awal menggunakan regresi Poisson menunjukkan ketidaksesuaian asumsi akibat overdispersi dan nilai nol berlebih, sehingga pemodelan dilanjutkan menggunakan beberapa pendekatan termasuk regresi ZINB. Pemilihan model dilakukan berdasarkan nilai Akaike Information Criterion (AIC). Hasil analisis menunjukkan bahwa model ZINB memiliki nilai AIC paling rendah dan mampu mengakomodasi karakteristik data dengan baik. Pada model ZINB, variabel jumlah rumah tangga dengan akses air bersih terbukti berpengaruh signifikan pada komponen count maupun pada komponen logit. Selain itu, variabel dummy tahun 2023 juga berpengaruh signifikan pada komponen count, yang menunjukkan jumlah kasus pneumonia berat yang lebih rendah dibandingkan dengan tahun 2022. Hasil ini menunjukkan bahwa akses air bersih merupakan faktor lingkungan yang berperan penting dalam menurunkan jumlah kasus pneumonia berat pada balita di Kota Surabaya.
Application of XGBoost and Catboost Algorithms for Elderly Hypertension Classification on IFLS 5 Data Ekklesiafilifi Loyalita Crossesa; A’yunin Sofro
Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 6 No. 01 (2026): Leibniz: Jurnal Matematika
Publisher : Program Studi Matematika - Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas San Pedro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59632/leibniz.v6i01.734

Abstract

Hypertension in the elderly poses complex classification challenges, characterized by noisy categorical features in health survey datasets. This study focuses on using XGBoost and CatBoost algorithms to overcome barriers when classifying hypertension in the elderly ( years) using IFLS 5 data. Unlike standard methods that focus on accuracy, this evaluation emphasizes the recall metric to reduce false negative errors, which is crucial for ensuring safety in medical screening. After carefully tuning the hyperparameters using GridSearchCV and 5-fold cross-validation on 2,774 participants, the models revealed clear algorithmic trade-offs. CatBoost demonstrated superior generalization stability and achieved the highest accuracy (66.49%), while XGBoost exhibited significant superiority in sensitivity (recall of 80.18%) by effectively applying regularization to detect minority class signals. Evaluating feature significance using the information gain and prediction values change metrics verified that biological indicators, particularly diabetes and BMI, were the main predictors compared to demographic variables. In summary, CatBoost is reliable, but XGBoost is better suited for building clinical decision support systems where the priority is detecting sensitivity.
PREDIKSI KECEPATAN ANGIN EKSTREM DI KABUPATEN SIDOARJO MENGGUNAKAN BAYESIAN MARKOV CHAIN MONTE CARLO Safira Nuraini Putri; A'yunin Sofro
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Angin puting beliung merupakan salah satu bencana hidrometeorologi yang saat ini marak terjadi. Salah satu penyebabnya adalah cuaca ekstrem, yaitu angin kencang. Salah satu daerah rawan bencana angin puting beliung di Indonesia adalah Kabupaten Sidoarjo. Bencana angin puting beliung apabila dibiarkan akan menimbulkan dampak yang merugikan, baik secara fisik maupun non-fisik. Oleh karena itu, dibutuhkan prediksi kecepatan angin ekstrem yang dapat dijadikan sebagai acuan untuk pencegahan bencana ini. Kecepatan angin dapat dianalisis menggunakan Extreme Value Theory yang mengikuti Distribusi Generalized Extreme Value untuk mendapatkan return level pada periode pengembalian waktu 2025, 2026, dan 2027. Untuk mendapatkan return level tersebut, perlu dilakukan estimasi parameter distribusi GEV menggunakan pendekatan Bayesian Markov Chain Monte Carlo yang dalam hal ini adalah Metropolis-Hastings Algorithm. Data yang digunakan adalah kecepatan angin maksimum di Kabupaten Sidoarjo pada tahun 2014-2024. Hasil penelitian menunjukkan bahwa prediksi kecepatan angin ekstrem di Kabupaten Sidoarjo adalah 16.39035 m/s pada tahun 2025, 17.78805 m/s pada tahun 2026, dan 18.74473 m/s pada tahun 2027. Hasil penelitian ini dapat dijadikan sebagai acuan untuk melakukan pencegahan terhadap bencana angin puting beliung yang terjadi di Kabupaten Sidoarjo.
PEMODELAN JUMLAH SUSPEK CAMPAK DI JAWA BARAT MENGGUNAKAN MODEL REGRESI QUASI POISSON Dimas Abi Prasetyo; A'yunin Sofro
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v13n3.p624-632

Abstract

Campak merupakan penyakit menular yang disebabkan oleh virus campak golongan Paramyxovirrus yang dapat menyebabkan kematian. Indonesia termasuk salah satu dari 10 negara dengan jumlah kasus campak tertinggi di dunia pada tahun 2022 dan mengalami peningkatan drastis pada 2023. Diantara seluruh provinsi di Indonesia, Jawa Barat menjadi provinsi dengan jumlah temuan kasus campak dan suspek campak tertinggi pada tahun 2023. Penemuan suspek campak sendiri merupakan strategi surveilans dalam menangani kejadian campak. Hubungan antara jumlah suspek campak di Jawa Barat yang merupakan data count dengan faktor-faktor yang diduga mempengaruhinya dapat dianalisa menggunakan analisis regresi salah satunya dengan menggunakan model regresi Poisson. Akan tetapi model regresi Poisson yang diperoleh pada penelitian ini tidak memenuhi asumsi equidispersi, sehingga signifikansi parameter dinilai tidak akurat dan tidak dapat dipercaya. Sebagai alternatif dalam menangani tidak terpenuhinya asumsi equidispersi pada model regresi Poisson, dilakukan pemodelan regresi Quasi Poisson. Menurut model regresi Quasi Poisson yang diperoleh pada penelitian ini, faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah suspek campak di Jawa Barat tahun 2023 adalah jumlah balita kekurangan gizi.
THE INFLUENCE OF LEARNING INTEREST AND SELF-EFFICACY OF JUNIOR HIGH SCHOOL STUDENTS ON CRITICAL THINKING ABILITY IN SOLVING MATHEMATICAL PROBLEMS Trisna Elimni Delesep Benu; Ismail Ismail; A’yunin Sofro
Benchmarking: Jurnal Manajemen Pendidikan Islam Vol 9, No 2 (2025): BENCHMARKING (Author Geographical Coverage: Pakistan, Timor Leste and Indonesia)
Publisher : Universitas Islam Negeri (UIN) Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30821/benchmarking.v9i2.26572

Abstract

This study aims to find out whether there is an influence of learning interest and self-efficacy of junior high school students on critical thinking skills. This study uses a type of quantitative research, which was conducted at SMPN 48 Surabaya on SPLDV material. The research subjects were 32 students in grade VIII B. This research instrument consisted of a learning interest questionnaire, a self-efficacy questionnaire, and a critical thinking ability test. The data analysis technique uses two stages, namely assumption test and hypothesis test. The assumption test is in the form of normality test, multicollinearity test and heteroscedasticity test. After conducting the assumption test, modeling of the regsession was carried out and continued with a simultaneous test, namely the F test. The data analysis in this study used the help of SPSS version 30.0. The results of the study showed that there was a significant influence of the learning interest and self efficacy of junior high school students on the ability to think critically as shown by the significance value of < 0,0001 > 0,005.
Co-Authors AFFIATI OKTAVIARINA AJENG DIVA APRILIA Annisa Nur Afifah Kusuma Sayekti Danang Ariyanto Deswita Nada Fitriani Dimas Abi Prasetyo Dwi Juniati Ekklesiafilifi Loyalita Crossesa Faizatin Arofah Hajar Firdaus I Ketut Budayasa Ika Nur Hasanah Ika Nurwanitantya Wardani Ismail, Ismail Isti Dwi Puspitawati MUSTAFA IMAM MAULANA MUSTIKA WIRASTUTI Mutiara Widhika Astuti Safira Nuraini Putri Syifania Putri Trisna Elimni Delesep Benu