Claim Missing Document
Check
Articles

Found 28 Documents
Search

Sistem Informasi Monthly Report Menggunakan Metode Pieces Pt Indoris Printingdo Muhamad Ari Septian; Indra Maulana
Catha : Jurnal Penelitian Kreatif dan Inovatif Vol. 2 No. 4 (2025): Oktober
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/catha.v2i4.144

Abstract

PT. Indoris Printingdo merupakan salah satu bagian dari SCG Group dan sebuah perusahaan yang bergerak di bidang Karton. Bagian Admin pada perusahaan tersebut harus menyajikan laporan berupa laporan monthly Report atau biasa disebut hasil Opname. Pembuatan laporan tersebut seringkali mengalami keterlambatan karena pada saat pembuatan laporan, bagian admin harus mendapatkan Informasi dari bagian Warehouse mengenai Stock barang yang akan dimasukan kedalam laporan. Setelah mendapatkan Informasi tersebut bagian admin akan memasukan Informasi tersebut ke dalam Form laporan yang ada saat ini(menggunakan ms. Excel). Hal tersebut yang mengakibatkan pembuatan laporan Stock membutuhkan waktu yang cukup lamadan beresiko mengalami kesalahan dalam pengInputan laporan. Berdasarkan masalah tersebut maka penulis memiliki keinginan untuk memanfaatkan teknologi Informasi untuk membuat system pengelolaan data. System yang akan dibuat ini menggunakan metode PIECES (Perfromance, InFormation, Economics, Control, Efficiency, Service). Bahasa pemrograman yang digunakan adalah PHP dan Database MySQL. Sistem dibuat dengan konsep User friendly, sehingga system dilengkapi interface yang berbeda tiap role dan mudah untuk dipahami
Analisis Komparasi Algoritma K-Means Dan K-Medoids Dalam Segmentasi Data Untuk Strategi Promosi Mahasiswa Baru Di Universitas X Syafrudin, Teguh; Teguh Syafrudin; Arief Hermawan; Donny Avianto; Indra Maulana
Komputika : Jurnal Sistem Komputer Vol. 14 No. 2 (2025): Komputika: Jurnal Sistem Komputer
Publisher : Computer Engineering Departement, Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/komputika.v14i2.16698

Abstract

Persaingan dalam merekrut mahasiswa baru semakin ketat, sehingga perguruan tinggi memerlukan strategi promosi yang efektif dan tepat sasaran. Salah satu cara untuk meningkatkan efektivitas promosi adalah dengan melakukan segmentasi calon mahasiswa berdasarkan data penerimaan. Penelitian ini menawarkan solusi dengan membandingkan performa algoritma K-Means dan K-Medoids dalam segmentasi data Penerimaan Mahasiswa Baru (PMB) Universitas X tahun 2024. Metode yang digunakan meliputi tahapan pengumpulan data, preprocessing (pembersihan, normalisasi, dan transformasi), implementasi algoritma K-Means dan K-Medoids, serta evaluasi kualitas klaster menggunakan Davies-Bouldin Index (DBI). Hasil penelitian menunjukkan bahwa konfigurasi tiga klaster (K=3) memberikan nilai DBI terendah, dengan K-Medoids mencapai 1,038, lebih baik dibandingkan K-Means sebesar 1,059. Klaster dominan menunjukkan bahwa lulusan SMK mendominasi sebesar 40,45% dan cenderung memilih program studi Pendidikan TIK. Kontribusi penelitian ini adalah memberikan panduan bagi institusi pendidikan dalam memilih algoritma klasterisasi yang paling sesuai untuk mendukung strategi promosi yang lebih akurat, efisien, dan terarah.
PEMODELAN PREDIKTIF KELAYAKAN BEASISWA PIP MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE: STUDI KASUS PADA SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN NEGERI DI CIREBON Syamsudin, Muhammad Syafri; Maulana, Indra; Suratno, Suratno
Jurnal Digit : Digital of Information Technology Vol 15, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Catur Insan Cendekia (CIC) Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51920/jd.v15i2.444

Abstract

Memastikan akses pendidikan yang setara bagi siswa dari keluarga berpenghasilan rendah tetap menjadi tantangan strategis dalam pengembangan sumber daya manusia di Indonesia. Program Indonesia Pintar (PIP) merupakan inisiatif pemerintah yang memberikan bantuan keuangan langsung kepada siswa kurang mampu atau yang berisiko putus sekolah karena kesulitan ekonomi. Namun, proses seleksi penerima beasiswa masih menghadapi permasalahan terkait akurasi dan objektivitas. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model klasifikasi guna mengidentifikasi calon penerima PIP yang layak menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM), berdasarkan data siswa dari Sekolah Menengah Kejuruan Negeri (SMK Negeri) di Cirebon. Dataset terdiri atas 216 data siswa, mencakup fitur seperti prestasi akademik, pendapatan orang tua, status KETM (keluarga ekonomi tidak mampu), serta variabel demografis lainnya. Model SVM dikembangkan menggunakan kernel linear pada platform R, dengan kinerja divalidasi melalui metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model mencapai akurasi klasifikasi sebesar 90% pada data pelatihan dan 85,19% pada data pengujian, dengan interval kepercayaan 95%. Temuan ini menunjukkan bahwa algoritma SVM efektif dalam mengklasifikasikan kelayakan penerima PIP berdasarkan variabel kuantitatif yang tersedia. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan sistem pendukung keputusan berbasis data di sektor pendidikan, khususnya dalam meningkatkan transparansi dan efisiensi distribusi beasiswa yang adil dan tepat sasaran. Kata kunci: Klasifikasi, Machine Learning, Prediksi, Support Vector Machine, Beasiswa.
Aktualisasi Kepemimpinan Sekolah Berbasis Nilai-Nilai Aswaja di SDIT Mutiara Palabuhanratu Kabupaten Sukabumi Tita Rustina; Ahmad Jaelani Latif; Indra Maulana; Halimatussadiah Halimatussadiah; Kania Dewi Sulistia; Husen Husen; Resya Restiawati; Imam Asrofi
Edukasi Elita : Jurnal Inovasi Pendidikan Vol. 3 No. 1 (2026): Januari: Edukasi Elita : Jurnal Inovasi Pendidikan
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62383/edukasi.v3i1.2777

Abstract

This study aims to describe and analyze in depth the actualization of school leadership based on the values of Ahlussunnah Wal Jama'ah (Aswaja) at SDIT Mutiara Palabuhanratu, Sukabumi Regency. The research method uses a descriptive qualitative approach with a case study design. Data was collected through interviews, observations, and documentation studies of various parties involved in school management. The results of the study show that school leadership integrates Aswaja values, namely tawassuth (moderate), tawazun (balanced), i'tidal (firm/straight), and tasamuh (tolerant), in policy making, curriculum management, and character development of students. The actualization of these values has an impact on the creation of a harmonious, inclusive, and oriented learning environment for the development of moderate Islamic character. An important point found is the integration of Aswaja values in the school's visions and missions, student discipline, and religious programs such as morning dhikr and dawn lectures. These programs support the formation of righteous, intelligent, and outstanding students, while strengthening the school's identity as an educational institution based on moderate Islamic values. This research confirms that Aswaja-based leadership not only serves as a normative guideline, but also as a practical strategy in building a school culture that is sustainable and relevant to the needs of the community.
Pelatihan Tata Kelola dan Manajemen Komunitas Berbasis Teknologi Informasi Indra Maulana; Ma'mun Johari; Muhamad Sohari; Mega Satria Nurul Falah; Langgeng Listiyoko
ServeInnovate: Journal of Applied Community Engagement (SJACE) Vol. 1 No. 1 (2025): ServeInnovate: Journal of Applied Community Engagement (SJACE)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Banten

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.67219/w0jney88

Abstract

Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) ini bertujuan meningkatkan kapasitas tata kelola dan manajemen komunitas di Desa Jengkol, Kecamatan Kresek, Kabupaten Tangerang melalui pemanfaatan teknologi informasi. Pelatihan dilaksanakan pada Desember 2024–Januari 2025 dan dirancang untuk memperkuat kemampuan komunitas lokal dalam mengelola organisasi, menyusun program kerja, mendokumentasikan kegiatan, serta menggunakan platform digital untuk komunikasi dan pelaporan. Metode pelaksanaan mencakup observasi awal, pemetaan kebutuhan komunitas, pelatihan dasar teknologi informasi, workshop manajemen komunitas, dan pendampingan digital. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan signifikan dalam literasi digital, efektivitas komunikasi komunitas, serta kemampuan dalam mengelola data dan dokumentasi organisasi. Program ini memberikan model penguatan kapasitas yang dapat direplikasi pada komunitas lain.
EDUKASI PENGGUNAAN MEDIA SOSIAL BAGI REMAJA DI DESA MUARA BADAK ULU Muh Shadiqul Fajri AF; Rahcmad Budi Suharto; Swadia Gandhi Mahardika; Akbar Lufi Zulfikar; Indra Maulana; Abiyajid Bustami
Jurnal Pengabdian Masyarakat Multidisiplin Vol 8 No 3 (2025): Juni
Publisher : LPPM Universitas Abdurrab

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36341/jpm.v8i3.6004

Abstract

A socialization activity was conducted in Muara Badak Ulu Village with the aim of enhancing digital literacy and fostering critical and responsible attitudes toward social media usage. The event involved 50 participants, including junior high school students, senior high school students, and youth organization members. Through presentations, discussions, and case simulations, participants gained insights into the benefits of social media, potential risks such as digital addiction and the phenomenon of brain rot, as well as strategies for healthy social media engagement. The results revealed strong enthusiasm and critical awareness among participants regarding responsible digital behavior. One of the notable outcomes was the initiative to establish the Digital Literacy Community, which aims to continue digital literacy efforts in the local area. This activity demonstrates that community-based educational approaches can be effective in shaping positive digital behaviors among rural youth.
ANALISIS STRUKTUR BIAYA DAN PERBEDAAN PENDAPATAN USAHA TERNAK AYAM PETELUR PADA SKALA YANG BERBEDA (Studi Kasus di PT Cijangkar Makmur Suka Tungki). Indra Maulana
JURNAL AGRO NUSANTARA Vol. 5 No. 2 (2025): JURNAL AGRONUSANTARA
Publisher : Fakultas Pertanian Universitas Muslim Nusantara Al Washliyah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32696/jan.v5i2.4817

Abstract

Penelitian ini menyoroti usaha peternakan ayam petelur di PT Cijangkar Makmur Suka Tungki yang memiliki skala produksi berbeda. Perbedaan skala produksi memengaruhi efisiensi biaya, daya saing, dan ketahanan terhadap fluktuasi harga serta risiko pasar. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis perbedaan struktur biaya dan pendapatan pada berbagai skala usaha serta mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi efisiensi biaya. Penelitian dilakukan dengan pendekatan deskriptif kuantitatif menggunakan data dari empat unit usaha yang dipilih secara purposif. Data diperoleh melalui observasi langsung dan studi dokumentasi laporan keuangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa biaya pakan pada fase layer menjadi komponen terbesar, mencapai 73% dari total biaya. Skala usaha yang lebih besar cenderung mengurangi persentase biaya tenaga kerja terhadap total biaya. Pendapatan tertinggi dicapai oleh unit usaha C (14.000 ekor), dengan total pendapatan sebesar Rp. 2.834.200,136,- dalam satu siklus dan nilai R/C Ratio 1.484, menunjukkan efisiensi yang lebih baik dibandingkan unit lain. Semua unit memiliki R/C Ratio >1, menandakan keuntungan usaha. Kesimpulannya, skala usaha memengaruhi struktur biaya dan efisiensi pendapatan, di mana skala menengah (14.000 ekor) terbukti paling optimal dalam efisiensi ekonomi. Hasil penelitian ini diharapkan mampu dijadikan rujukan bagi pengelola usaha untuk mengoptimalkan efisiensi dan keberlanjutan usaha peternakan terutama peternakan ayam petelur.
SISTEM MONITORING DAN PENGENDALIAN PENYIRAMAN TAMANAMAN OTOMATIS BERBASIS INTERNET OF THINGS MENGGUNAKAN ESP32 DAN DELPHI Indra Maulana; Danu Tirta; Dhimas Hamzah; Naila Sapitri; Fericha Chaerani; Pipin Ervina
TechNova: Journal of Informatics and Information Systems (TJIIS) Vol. 1 No. 2 (2026): July 2026
Publisher : Universitas Muhammadiyah Banten

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.67219/tjiis.1.2.103

Abstract

Manual plant watering can cause delayed irrigation, water waste, and difficulty monitoring plant conditions remotely. This study aims to design and implement an Internet of Things (IoT)-based automatic plant watering system using ESP32 and a Delphi desktop application for monitoring and control via WiFi. The system uses a Soil Moisture sensor to measure soil moisture and a DHT11 sensor to monitor air temperature and humidity, with data exchanged through HTTP using JSON format. The Prototype method was applied through requirement analysis, system design, prototyping, implementation, testing, and evaluation. The system provides Auto mode to control the pump based on soil moisture levels and Manual mode to control the pump through the Delphi application. Testing results show that all modules function as designed and the system enables real-time monitoring and control without requiring a data cable.