Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.875
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia YUSTISI KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer Yustisi: Jurnal Hukum dan Hukum Islam Media Aplikom Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Cendikia : Media Jurnal Ilmiah Pendidikan Jurnal Pengabdian Masyarakat Aufa (JPMA) JANACITTA: Journal of Primary and Children's Education Student Research Journal Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Periskop : Jurnal Sains dan Ilmu Pendidikan Asian Journal of Social and Humanities Jurnal Dunia Peternakan Jurnal Pelayanan Masyarakat Catha : Jurnal Penelitian Kreatif dan Inovatif
Indra Maulana
STKIP Invada Cirebon
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

 1   2   3 
Sistem Informasi Monthly Report Menggunakan Metode Pieces Pt Indoris Printingdo Muhamad Ari Septian; Indra Maulana
Catha : Jurnal Penelitian Kreatif dan Inovatif Vol. 2 No. 4 (2025): Oktober
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/catha.v2i4.144

Abstract

PT. Indoris Printingdo merupakan salah satu bagian dari SCG Group dan sebuah perusahaan yang bergerak di bidang Karton. Bagian Admin pada perusahaan tersebut harus menyajikan laporan berupa laporan monthly Report atau biasa disebut hasil Opname. Pembuatan laporan tersebut seringkali mengalami keterlambatan karena pada saat pembuatan laporan, bagian admin harus mendapatkan Informasi dari bagian Warehouse mengenai Stock barang yang akan dimasukan kedalam laporan. Setelah mendapatkan Informasi tersebut bagian admin akan memasukan Informasi tersebut ke dalam Form laporan yang ada saat ini(menggunakan ms. Excel). Hal tersebut yang mengakibatkan pembuatan laporan Stock membutuhkan waktu yang cukup lamadan beresiko mengalami kesalahan dalam pengInputan laporan. Berdasarkan masalah tersebut maka penulis memiliki keinginan untuk memanfaatkan teknologi Informasi untuk membuat system pengelolaan data. System yang akan dibuat ini menggunakan metode PIECES (Perfromance, InFormation, Economics, Control, Efficiency, Service). Bahasa pemrograman yang digunakan adalah PHP dan Database MySQL. Sistem dibuat dengan konsep User friendly, sehingga system dilengkapi interface yang berbeda tiap role dan mudah untuk dipahami
Analisis Komparasi Algoritma K-Means Dan K-Medoids Dalam Segmentasi Data Untuk Strategi Promosi Mahasiswa Baru Di Universitas X Syafrudin, Teguh; Teguh Syafrudin; Arief Hermawan; Donny Avianto; Indra Maulana
Komputika : Jurnal Sistem Komputer Vol. 14 No. 2 (2025): Komputika: Jurnal Sistem Komputer
Publisher : Computer Engineering Departement, Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/komputika.v14i2.16698

Abstract

Persaingan dalam merekrut mahasiswa baru semakin ketat, sehingga perguruan tinggi memerlukan strategi promosi yang efektif dan tepat sasaran. Salah satu cara untuk meningkatkan efektivitas promosi adalah dengan melakukan segmentasi calon mahasiswa berdasarkan data penerimaan. Penelitian ini menawarkan solusi dengan membandingkan performa algoritma K-Means dan K-Medoids dalam segmentasi data Penerimaan Mahasiswa Baru (PMB) Universitas X tahun 2024. Metode yang digunakan meliputi tahapan pengumpulan data, preprocessing (pembersihan, normalisasi, dan transformasi), implementasi algoritma K-Means dan K-Medoids, serta evaluasi kualitas klaster menggunakan Davies-Bouldin Index (DBI). Hasil penelitian menunjukkan bahwa konfigurasi tiga klaster (K=3) memberikan nilai DBI terendah, dengan K-Medoids mencapai 1,038, lebih baik dibandingkan K-Means sebesar 1,059. Klaster dominan menunjukkan bahwa lulusan SMK mendominasi sebesar 40,45% dan cenderung memilih program studi Pendidikan TIK. Kontribusi penelitian ini adalah memberikan panduan bagi institusi pendidikan dalam memilih algoritma klasterisasi yang paling sesuai untuk mendukung strategi promosi yang lebih akurat, efisien, dan terarah.
Co-Authors Adi Suryadi, Gentha Ahmad Rokhsan Cholis Akbar Lufi Zulfikar Briliant Trisakti Muhammad Hanafiah Butar-butar, Khairunnisa Dirno Dirno Donny Avianto dwi meilasari, retno Faizah Kuratul Aini Farahiyah Haqi Floranti, Astri Dwi hasibuan, elfi Iwan Shalahuddin Lintang Agustin Suhandi Madiyan Sugesti Mahfud Mahfud Miki Suhadi Milana Abdillah Moh. Agri Triansyah Muhamad Ari Septian Muhamad Nurjaeni Muhammad Akbar Setiawan Muhammad Syafri Syamsudin Muhammdah Riyan Nur Kholis Alfarizi Nurfiza Widayati Nurlaila Riko Herdiansah Rinna Ramadhan Ain Fitriah Rizky Septiyansah Rofiuddin Rosalina, Utami Selly Swandari Suparmas, Nurkhaliza Septiani Swadia Gandhi Mahardika Syafrudin, Teguh Tedi Supriyadi Teguh Syafrudin