Claim Missing Document
Check
Articles

Found 26 Documents
Search

PERANCANGAN APLIKASI PENJADWALAN TURNAMEN FUTSAL BERBASIS WEB Aditya Iswandi; Dinda Ayu Muthia; Hanafi Eko Darono
Akrab Juara : Jurnal Ilmu-ilmu Sosial Vol. 7 No. 4 (2022): November
Publisher : Yayasan Azam Kemajuan Rantau Anak Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58487/akrabjuara.v7i4.1938

Abstract

Currently, futsal has developed in various cities and regions. Futsal is a soccer game that is usually played indoors with a smaller field size than a football field. In a futsal tournament held in a certain area, the implementation of the tournament system is still done manually. The author designed a web-based futsal tournament scheduling application using the waterfall method. The web created can make it easier for admins to manage tournament data, teams, groups, tournament schedules and results, along with standings. In addition, this website can also produce fast and accurate information about the tournament to be held.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PERSEDIAAN ALAT PADA PT ORNAMEN INTI MAKMUR DEPOK Ibnu Fajar Al Had; Dinda Ayu Muthia; Hanafi Eko Darono
Akrab Juara : Jurnal Ilmu-ilmu Sosial Vol. 8 No. 2 (2023): Mei
Publisher : Yayasan Azam Kemajuan Rantau Anak Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58487/akrabjuara.v8i2.2091

Abstract

Inventory is an asset of an organization that needs to be managed properly so that the operational activities of an organization can run well too. Activities in inventory processing data are mostly carried out by recording item data and providing identity of existing items. The research was conducted at PT Ornament Inti Makmur Depok, the inventory data collection procedure was still not computerized so there were still many obstacles such as data collection of goods that were not recorded properly and also the increasing number of tools which increased every year, the total data on available items was nearly three hundred items for At the moment. Based on the problems mentioned above, a computerized inventory information system is proposed to obtain optimal results so that there are no errors in inventory data collection.
Implementasi Algoritma Apriori Untuk Menentukan Rekomendasi Menu Pada Restoran Anisa, Ratu Suci; Fahmi, Muhammad Sahlul; Muthia, Dinda Ayu
TEKNIKA Vol. 19 No. 3 (2025): Teknika September 2025
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.16466859

Abstract

Industri kuliner terus menghadapi persaingan yang semakin ketat, sehingga pelaku usaha perlu menerapkan strategi penjualan yang efektif untuk meningkatkan pendapatan dan menjaga loyalitas pelanggan. Sebuah restoran menghadapi kesulitan dalam menentukan produk promosi yang dapat mengoptimalkan penjualan. Meskipun memiliki banyak pilihan menu, beberapa restoran belum memiliki sistem untuk menganalisis data transaksi secara efisien guna menghasilkan rekomendasi yang sesuai. Penelitian ini berfokus pada penerapan algoritma Apriori untuk menganalisis data transaksi penjualan dan memberikan rekomendasi menu. Algoritma ini digunakan untuk mengidentifikasi pola pembelian pelanggan yang dapat membantu dalam merancang strategi promosi yang lebih terarah. Data restoran yang dianalisis sebanyak 451 transaksi pada periode Oktober 2024. Data dianalisis menggunakan software RapidMiner, dengan 3 kali uji coba pada tingkat minimum support dan minimum confidence, kombinasi pembelian Senang berenam dan Lemon tea memiliki tingkat kepercayaan tertinggi, yaitu 80%. Percobaan ini dengan minimum support 40% dan minimum confidence 60%. Pola ini mengindikasikan bahwa kedua menu tersebut sering dibeli bersama. Berdasarkan hasil ini, direkomendasikan untuk membuat paket promosi yang menggabungkan kedua produk tersebut. Penerapan algoritma Apriori terbukti efektif dalam menemukan pola pembelian pelanggan dan memberikan rekomendasi berbasis data, sehingga dapat membantu restoran meningkatkan penjualan, kepuasan pelanggan, dan efisiensi manajemen persediaan.
Pemanfaatan Media Sosial Sebagai Media E-Marketing Untuk Pemasaran UMKN Karang Taruna Desa Kota Batu Amalia, Hilda; Darwati, Ida; Nuris, Nuzuliariani; Muthia, Dinda Ayu
Abditeknika Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 1 No. 2 (2021): Oktober 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/abditeknika.v1i2.400

Abstract

Perkembangan penggunaan media sosial merupakan suatu peluang yang harus dimanfaatkan dengan baik sehingga dapat dimanfaatkan sebagai salah satu teknik e-marketing yang mampu meningkatkan pemasaran produk. Dalam era digital dan pandemic covid 19 menuntut setiap orang untuk mampu melakukan aktivitas dari rumah. Untuk itu teknik e-martketing merupakan salah satu teknik pemasaran yang menjadi kunci sukses dari kegiatan pemasaran suatu produk. Sosial media merupakan suatu aplikasi yang banyak digunakan oleh banyak orang dan diakses setiap saat. Media sosial menjadi salah satu cara yang paling cepat dalam menyebarkan informasi. Masyarakat dapat dengan mudah medapatkan media informasi. Karang Taruna Desa Kota Batu merupakan suatu wadah kepemudaan pada kantor desa Kota Batu. Karang taruna memiliki UMKM yaitu produk masker N95. Karang Taruna Desa Kota Batu menangkap peluang yang ada dari masa pendemic dengan menjaul maskter. Namun Karang Taruna Desa Kota Batu memiliki kesulitan dalam melakukan pemasaran produk. Untuk itu diperlukan suatu pelatihan pengelolaan Media Sosial untuk bisa digunakan sebagai elektronik marketing (e-marketing). Sehingga Karang Taruna Desa Kota Batu mampu memanfaatkan media sosial dengan baik dan pada akhirnya mampu memperluas lingkup pemasaran serta mampu meningkatkan penjualan produk.
Implementasi Sistem Informasi Pemesanan Tiket Pada Destinasi Wisata Air Depok Berbasis Web Rulian, Derinda; Aryitno, Garda Dwi; Denawan, Ronaldo Mikhael; Muthia, Dinda Ayu
TEKNIKA Vol. 20 No. 2 (2026): Teknika Mei 2026 (In Progress)
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.18530352

Abstract

Destinasi wisata air di Depok saat ini ramai dengan pilihan waterpark yang beragam. Seiring dengan meningkatnya jumlah pengunjung, pengelolaan operasional secara manual dinilai kurang efektif dalam menunjang pelayanan yang cepat dan efisien. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi berbasis web yang dapat mempermudah pengelolaan data pengunjung serta proses pemesanan tiket secara daring guna meningkatkan efisiensi operasional dan kualitas layanan. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode Waterfall, yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara, observasi, dan studi pustaka. Sistem informasi ini dirancang menggunakan teknologi web seperti HTML, CSS, JavaScript, dan PHP dengan framework CodeIgniter, serta basis data MySQL. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi berbasis web yang mampu mengelola data pengunjung, memfasilitasi pemesanan tiket secara daring, serta menyajikan laporan manajemen yang mudah diakses. Sistem ini dapat membantu destinasi wisata air di Depok dalam meningkatkan efektivitas operasional dan memberikan pengalaman layanan yang lebih baik bagi pengunjung.
Penerapan  Naïve Bayes Berbasis SMOTE Dan Decision Tree Untuk Analisis Sentimen Timnas Indonesia Ghudzamir 'Ammar Ibrahim Pasaribu; Ghofar Taufik; Giatika Chrisnawati; Indarti; Dewi Laraswati; Dinda Ayu Muthia
Jurnal Infortech Vol. 7 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v7i2.11570

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis persepsi publik terhadap kinerja Tim Nasional Indonesia pada masa kepelatihan Patrick Kluivert melalui analisis sentimen komentar penggemar di Instagram. Media sosial dipilih karena menjadi wadah utama bagi penggemar untuk menyampaikan opini dan dukungan secara langsung. Sebanyak 300 komentar dikumpulkan dari akun resmi Timnas Indonesia menggunakan teknik data scraping. Data tersebut kemudian melalui proses pembersihan dan pelabelan sebelum dianalisis. Untuk menyeimbangkan distribusi data, digunakan metode Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE). Klasifikasi sentimen dilakukan dengan membandingkan dua algoritma machine learning, yaitu Naïve Bayes dan Decision Tree, guna menilai kinerja masing-masing dalam mengenali sentimen positif maupun negatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Decision Tree memiliki performa lebih baik, khususnya dengan nilai recall tinggi pada kelas positif, yang menunjukkan kemampuannya dalam mendeteksi sentimen positif secara akurat. Meskipun demikian, model ini masih lemah dalam mengidentifikasi sentimen negatif. Secara keseluruhan, temuan ini menggambarkan antusiasme dan kecintaan besar penggemar terhadap Timnas Indonesia, terlepas dari hasil pertandingan yang diperoleh.