Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

2.63

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Teknika Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Paradigma Jurnal Pilar Nusa Mandiri JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) Jurnal Teknoinfo JURTEKSI Akrab Juara : Jurnal Ilmu-ilmu Sosial Jurnal Sistem Informasi Abditeknika - Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat

Dinda Ayu Muthia

Universitas Bina Sarana Informatika

Author-ID : 2665345

Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Medicine & Pharmacology

Published : 24 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3

PAYROLL INFORMATION SYSTEM AT PT. ASTRO NIAGA JAYA (SIPESTRO) Dinda Ayu Muthia; Anip Budi Setiawan; Waliyyuddin Waliyyuddin; Muhammad Syahrul Gunawan
JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol 6, No 1 (2019): December 2019
Publisher : STMIK Royal

Abstract: Payroll is an acceptance in return from the employer to the employee for a job or service that has been done and is expressed or valued in the form of money determined on the basis of an agreement or legislation and is paid on the basis of an employment agreement between the employer and the employee including benefits, both for the employees themselves and for the family. This research takes place at PT. Astro Niaga Jaya. The payroll process at PT. Astro Niaga Jaya is still conventional. Salary calculations are based on different details that hinder the performance process of the human resources department. Errors in calculating salaries can be fatal because it will affect the preparation of financial statements. Therefore, it is necessary to have an employee payroll information system so that the human resources department is not wrong in collecting employee payroll data. The purpose of this paper is to design employee attendance and payroll information systems at PT. Astro Niaga Jaya using Waterfall method in order to produce information that is fast, precise and accurate. The Waterfall method is often used in designing an information system. Payroll Information System can work effectively and efficiently. Keywords: payroll, information, system

PERANCANGAN APLIKASI PENJADWALAN TURNAMEN FUTSAL BERBASIS WEB Aditya Iswandi; Dinda Ayu Muthia; Hanafi Eko Darono
Akrab Juara : Jurnal Ilmu-ilmu Sosial Vol 7 No 4 (2022): November
Publisher : Yayasan Azam Kemajuan Rantau Anak Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58487/akrabjuara.v7i4.1938

Currently, futsal has developed in various cities and regions. Futsal is a soccer game that is usually played indoors with a smaller field size than a football field. In a futsal tournament held in a certain area, the implementation of the tournament system is still done manually. The author designed a web-based futsal tournament scheduling application using the waterfall method. The web created can make it easier for admins to manage tournament data, teams, groups, tournament schedules and results, along with standings. In addition, this website can also produce fast and accurate information about the tournament to be held.

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PERSEDIAAN ALAT PADA PT ORNAMEN INTI MAKMUR DEPOK Ibnu Fajar Al Had; Dinda Ayu Muthia; Hanafi Eko Darono
Akrab Juara : Jurnal Ilmu-ilmu Sosial Vol 8 No 2 (2023): Mei
Publisher : Yayasan Azam Kemajuan Rantau Anak Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58487/akrabjuara.v8i2.2091

Inventory is an asset of an organization that needs to be managed properly so that the operational activities of an organization can run well too. Activities in inventory processing data are mostly carried out by recording item data and providing identity of existing items. The research was conducted at PT Ornament Inti Makmur Depok, the inventory data collection procedure was still not computerized so there were still many obstacles such as data collection of goods that were not recorded properly and also the increasing number of tools which increased every year, the total data on available items was nearly three hundred items for At the moment. Based on the problems mentioned above, a computerized inventory information system is proposed to obtain optimal results so that there are no errors in inventory data collection.

Implementasi Data Mining Pada Data Transaksi Toko Lozitech Utama Menggunakan Algoritma Apriori: Implementasi Data Mining Pada Data Transaksi Toko Lozitech Utama Menggunakan Algoritma Apriori Seida Panjaitan; Dwi Andini Putri; Dinda Ayu Muthia
TEKNIKA Vol. 17 No. 2 (2023): Teknika Juli - Desember 2023
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.10149408

Pendokumentasian sangat berguna bagi pedagang khususnya Toko Lozitech Utama. Setiap harinya data-data tersebut disimpan dan semakin lama semakin bertambah dan menyebabkan penyimpanan data yang sangat besar. Penelitian ini akan dilakukan analisis data dengan menggunakan teknik data mining. Dalam penelitian menggunakan tekink data mining ini juga akan memakai metode algoritma apriori yang di mana data transaksi menjadi objek yang akan diolah dan dibangun menjadi sebuah aplikasi data mining, untuk menghasilkan pola pembelian konsumen yang sering terjadi dan produk yang sering dibeli berdasarkan data transaksi Toko Lozitech Utama yang diolah. Pada proses pengolahan data akan dilakukan perhitungan manual dan software Rapidminer 10.1 untuk menganalisa dataset pada Toko Lozitech Utama diuji melalui kombinasi nilai minimum support dan minimum confidence yang berbeda terhadap 568 record data transaksi, didapat hasil yaitu item yang paling dominan dibeli bersamaan oleh konsumen adalah jika membeli Power Supply bersamaan dengan Hard Drive maka akan membeli Cooling Fan dengan nilai support 15% dan confidence tertinggi yaitu 63,64%. Dengan dilakukannya penelitian ini maka dampak yang diperoleh pada Toko Lozitech Utama adalah penjual dapat mengatur ketersediaan stok barang yang mana harus sering diperhatikan guna mencegah risiko barang yang kurang atau jarang dibeli oleh konsumen

KOMPARASI ALGORITMA KLASIFIKASI TEXT MINING UNTUK ANALISIS SENTIMEN PADA REVIEW RESTORAN Muthia, Dinda Ayu
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 14 No 1 (2018): Pilar Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System Periode Maret 2
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Situs review online terus bertambah populer karena semakin banyak orang mencari saran dari sesama pengguna mengenai layanan dan produk. Sejumlah penelitian beberapa tahun terakhir juga sudah berkembang dalam bidang analisis sentimen guna menemukan solusi yang tepat dalam membuat sistem yang dapat secara otomatis menganalisis review di intenet dan mengekstrak informasi yang paling relevan bagi pengguna. Dalam penelitian sebelumnya mengenai analisis sentimen pada review restoran, akurasi algoritma Naive Bayeslebih unggul dari Support Vector Machine. Pada penelitian ini digunakan dua algoritma, yakni Naïve Bayes dan Support Vector Machine. Tujuannya adalah untuk menentukan algoritma terbaik yang bisa digunakan untuk data review teks bahasa Indonesia. Dari hasil pengolahan data, algoritma Naïve Bayes lebih unggul dari Support Vector Machine dengan tingkat akurasi sebesar 87%. Sedangkan algoritma Support Vector Machine hanya menghasilkan akurasi 56%. Penulis membuat aplikasi analisis sentiment menggunakan bahasa pemrograman Java sebagai penunjang penelitian.

SENTIMENT ANALYSIS ON CLOSURE OF ILLEGAL MOVIE STREAMING SITES USING NAÏVE BAYES ALGORITHM Muthia, Dinda Ayu
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 16 No 1 (2020): Pilar Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System Publishing Peri
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

The closure of illegal movie streaming sites IndoXXI has been a trending topic on Twitter at the end of 2019. The reaction of netizens on Twitter shows positive and negative sentiments. Until now, there have been many studies in the field of Sentiment Analysis using data in the form of Tweets from Twitter users. In sentiment analysis research, there are so many method used, and Naïve Bayes is one of it, because it is very simple and efficient. The method has advantages and disadvantages. Naïve Bayes is so sensitive in feature selection. Too many features not only increase calculation time but also reduce classification accuracy. In order to solve the disadvantages and increase the performance of the Naïve Bayes classifier, this method often being combined with many kind of feature selection methods. This research aims to classify tweets into positive and negative using the Naïve Bayes classifier combined with the Genetic Algorithm. The accuracy of Naïve Bayes before using the combination of feature selection methods reaches 79.55%. While after using feature selection methods, which is the Genetic Algorithm, accuracy increased up to 88.64%. The accuracy improved by up to 9.09%.

Perancangan Sistem Informasi Perpustakaan Berbasis Web Sari, Reni Kartika; Muthia, Dinda Ayu; Putri, Dwi Andini
TEKNIKA Vol. 18 No. 2 (2024): Teknika Juli - Desember 2024
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.12096479

Pada masa ini, perpustakaan dituntut untuk mengoptimalkan pelayanannya seiring dengan perkembangan teknologi demi mencapai efisiensi dan meminimalisir kesalahan pada sistem manual dalam proses pengolahan data yang terjadi di perpustakaan. Untuk alasan tersebutlah, sistem informasi perpustakaan berbasis web ini dibuat. Metode waterfall digunakan sebagai dasar dalam perancangan sistem informasi, karena metode ini sudah terbukti berhasil secara efektif diimplementasikan pada banyak sistem informasi berbasis web. Sistem informasi ini dapat memberikan solusi berupa efisiensi baik bagi anggota perpustakaan maupun pustakawan sendiri dalam melakukan pencarian serta pengecekan ketersediaan buku yang dicari. Kelebihan lainnya adalah dapat membantu menimalisir kesalahan-kesalahan yang sering terjadi pada proses peminjaman dan pengembalian buku. Dengan adanya sistem informasi ini juga dapat memudahkan pustakawan dalam pembuatan maupun pengevaluasian laporan peminjaman buku serta datanya pun dapat tersimpan dalam jangka waktu yang lama tanpa perlu takut kehilangan karena telah tersimpan di dalam database bukan di dalam suatu buku atau ordner.

Implementasi Metode Lexicon Based dan Support Vector Machine Pada Analisis Sentimen Ulasan Pengguna ChatGPT Andini, Dwi; Muthia, Dinda Ayu
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 9, No 2 (2024): November 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijcit.v9i2.23948

Sentimen analisis ulasan ChatGPT merupakan proses penilaian dan pengkategorian perasaan atau opini pengguna aplikasi ChatGPT yang tercermin dalam ulasan yang mereka tulis diplatform. Pada penelitian ini akan dilakukan analisi sentimen ulasan aplikasi ChatGPT berdasarkan data pada Google Play Store menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Dataset yang digunakan diperoleh melalui teknik scraping dengan memanfaatkan library Python, yaitu google-play-scraper, yang menghasilkan 1393 data ulasan aplikasi ChatGPT. Karena dataset yang terkumpul belum memiliki label sentimen, proses pelabelan dilakukan dengan menerapkan metode lexicon-based, dengan menerapkan kamus Inset pada Lexicon untuk menghitung nilai kemunculan polaritas dalam setiap ulasan. Algoritma SVM diterapkan untuk klasifikasi sentimen dan telah terbukti efektif dalam berbagai penelitian sebelumnya. Metode lexicon-based method memberikan fitur yang sangat relevan sementara SVM mampu mengoptimalkan klasifikasi dengan mempelajari pola dari data dan kombinasi ini lebih robust terhadap variasi dalam ulasan pengguna, seperti bahasa gaul atau ekspresi subjektif, yang mungkin kurang terdeteksi jika hanya mengandalkan satu metode. Oleh karena itu pada penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi metode lexicon-based dan SVM mampu mencapai akurasi tertinggi sebesar 90% serta precision sebesar 94%. Temuan ini menunjukkan potensi metode ini dalam mengklasifikasikan sentimen ulasan aplikasi secara otomatis, memberikan wawasan berharga bagi pengembang aplikasi dan pemangku kepentingan lainnya. ChatGPT review sentiment analysis is the process of assessing and categorizing the feelings or opinions of ChatGPT application users which are reflected in the reviews they write on the platform. In this research, sentiment analysis of ChatGPT application reviews will be carried out based on data on the Google Play Store using the Support Vector Machine (SVM) algorithm. The dataset used was obtained through a scraping technique using the Python library, namely google-play-scraper, which produced 1393 ChatGPT application review data. Because the collected dataset does not yet have a sentiment label, the labeling process was carried out using a lexicon-based method, by applying the Inset dictionary to the Lexicon to calculate the value of polarity occurrences in each review. The SVM algorithm is applied for sentiment classification and has been proven effective in various previous studies. The lexicon-based method provides highly relevant features while SVM is able to optimize classification by learning patterns from the data and this combination is more robust to variations in user reviews, such as slang or subjective expressions, which may be less detectable if relying only on one method. Therefore, this research shows that the combination of lexicon-based methods and SVM is able to achieve the highest accuracy of 90% and precision of 94%. These findings demonstrate the potential of this method in automatically classifying app review sentiment, providing valuable insights for app developers and other stakeholders.

Sistem Informasi Pembayaran SPP Berbasis Web Pada SMK Madani Depok Wahyudi, Diki; Nur, Muarif Zamzam; Fadillah, Khoirul; Muthia, Dinda Ayu; Sumarno, Heny
TEKNIKA Vol. 19 No. 1 (2025): Teknika Januari 2025
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.13999567

Proses pembayaran SPP di SMK Madani Depok menggunakan metode manual atau pegawai Tata Usaha (TU) mencatat di buku untuk data pembayaran spp dan tidak ada teknologi untuk mengelola pembayaran spp, hal ini menyebabkan keamanan dan kesulitan pegawai untuk mencari data siswa yang belum lunas. Dalam hal pengelolaan pembayaran spp SMK Madani Depok membutuhkan suatu sistem yang sudah terkomputerisasi yang nantinya dapat mempermudah pegawai dalam hal proses pembayaran spp. Peneliti memiliki tujuan untuk membuatkan suatu teknologi yang sudah terkomputerisasi yaitu dengan membuat Sistem Informasi Pembayaran SPP dengan berbasis Web di sekolah SMK Madani Depok. Ada pun metode dan sistem yang dipakai adalah metode waterfall, sistem pemodelan UML, ERD, PHP dan framework Laravel. Dengan adanya penelitian ini bahwa Sistem Informasi Pembayaran SPP dengan berbasis Web dapat mempermudah pegawan dalam hal memproses pembayaran SPP, meningkatkan efisiensi serta mengurangi kesalahan dalam pencatatan pembayaran SPP.

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PEMESANAN TIKET PESAWAT DOMESTIK BERBASIS WEB PADA CV JENIKA GROUP DEPOK Adelia Guskani; Dinda Ayu Muthia
Akrab Juara : Jurnal Ilmu-ilmu Sosial Vol. 7 No. 1 (2022): Februari
Publisher : Yayasan Azam Kemajuan Rantau Anak Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58487/akrabjuara.v7i1.1759

Based on the Tiket.com survey in the third quarter of 2020, there was a three-fold increase in transactions that occurred in hotel booking services and flight bookings. This increase is considered very fast in the midst of the Covid-19 pandemic due to the encouragement of people to take vacations in the midst of the pandemic. To be able to compensate for the increase that occurred, tour and travel companies are required to be able to optimize services by computerizing the flight ticket booking system. Therefore, the author intends to create a website for booking domestic airline tickets for CV JENIKA GROUP Depok. The author uses a method that has proven its effectiveness in designing an information system, namely the Waterfall method. Based on the results of the study, it can be concluded that the design of this web-based domestic flight ticket booking program can provide convenience and comfort for admins and customers of CV JENIKA GROUP and can further expand marketing reach.

Co-Authors Abd. Rasyid Syamsuri Adelia Guskani Adi Kurniawan Aditya Iswandi Anak Agung Istri Sri Wiadnyani Andini, Dwi Anip Budi Setiawan Anisa, Ratu Suci Dwi Andini Putri Fadillah, Khoirul Fahmi, Muhammad Sahlul HANAFI EKO DARONO Heny Sumarno, Heny Hilda Amalia Ibnu Fajar Al Had Ida Darwati Ida Darwati Irfansyah, Raka Melan Susanti, Melan Mohamad Mazzari Muhammad Syahrul Gunawan Nur, Muarif Zamzam Nuris, Nuzuliariani Nuzuliariani Nuris Ramadhani, Andini Sari, Reni Kartika Seida Panjaitan Sujatmiko, Fredericus Panji WAHYUDI, DIKI Waliyyuddin Waliyyuddin Yetrivo Efendy

Title

Found 24 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 24 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 24 Documents
Search