Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

3.366

P-Index

This Author published in this journals

All Journal CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Jurnal Ilmu Ekonomi dan Pembangunan Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Jurnal Khatulistiwa Informatika Jurnal Pilar Nusa Mandiri Jurnal Teknologi dan Informasi EVOLUSI : Jurnal Sains dan Manajemen Abditeknika - Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Justika : Jurnal Sistem Informasi Akuntansi

Lis Saumi Ramdhani

Universitas Bina Sarana Informatika

Author-ID : 2665362

Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Social Sciences Other

Published : 31 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Title

Perancangan Sistem Informasi Penerimaan Dan Penyaluran Donasi Pada DPU-DT Kota Sukabumi Nurromlah Nurromlah; Yuri Rahayu; Lis Saumi Ramdhani
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 2, No 1 (2017): Indonesian Journal on Computer and Information Technology
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Abstrak Sensitif sekali permasalahan yang berhubungan dengan Donasi (Zakat, impaq dan shodakoh) karena donasi berkaitan erat dengan masalah keuangan yang berpeluang untuk dimanupulasi bahkan dikorupsi. Butuh tingkat keimanan dan kejujuran yang tinggi atas kinerja para pengelolanya. Dompet Peduli Ummat Daarut Tauhid atau biasa disingkat dengan DPU-DT adalah sebuah lembaga Amil Zakat Nasional yang memfokuskan pada pengelolaan zakat, Impaq dan shodaqoh secara profesional dengan menitik beratkan program kemandirian ummat, pendidikan dan pelatihan ummat dan sosial kemanusiaan. Selama ini permasalahan yang muncul di dalam pengelolaan transaksi penerimaan dan penyaluran Donasi masih dilakukan secara manual sehingga transparansi atas Laporan donasi masih terbatas dan membutuhkan waktu yang sedikit lama untuk menghasilkan Laporan yang baik dan benar. Metode penelitian yang digunakan adalah metode penelitian dan pengembangan yaitu suatu metode penelitian yang digunakan untuk menghasilkan produk tertentu, dan menguji keefektifan produk tersebut. Solusi untuk mengatasi permasalahan yang selama ini dihadapi diupayakan dengan merancang suatu sistem Informasi Penerimaan dan Penyaluran Donasi yang terkomputerisasi, sehingga diharapkan pengelolaan dari transaksi penerimaan dan penyaluran Donasi bisa lebih efektif dan efisien sehingga berefek kepada pembuatan Laporan keuangan dan pertanggung jawaban pengelola bisa tepat waktu. Kata Kunci : Donasi, Perancangan Sistem Informasi Abstract Sensitive issues problem is relating to Donation (Zakat, IMPAQ and shodakoh) for donation is closely related to financial issues likely to be manipulated even corrupted. Need the level of faith and honesty for the performance of the managers. Wallets Peduli Ummat Daarut Tauhid or commonly abbreviated as DPU-DT is a National Zakat institution that focuses on the management of zakat, shodaqoh Impaq and professional manner by focusing on community self-reliance programs, education and training community and social humanity. During this time the problems that arise in the management of the transaction receipt and distribution of donations is still done manually so that the transparency of donations is still limited and the report takes a little longer to produce a report that is good and right. The method used is the method of research and development is a research method that is used to produce a particular product, and test the effectiveness of these products.Solutions to overcome the problems that had faced attempted to design a system of Information Reception and Distribution Donate computerized, so expect the management of the transaction receipt and distribution of donations can more effectively and efficiently so that the effect of the financial report creation and accountability for the management of punctuality. Keywords: Donation, Information Systems Design.

Optimasi Pencarian Data Varietas Tanaman Menggunakan Sistem Temu Kembali Pada Aplikasi BALITTRI Sukabumi Aira Elzahra; Rizal Amegia Saputra; Erika Mutiara; Diah Puspitasari; Lis Saumi Ramdhani
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 7, No 1 (2022): IJCIT Mei 2022
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Perkembangan teknologi informasi saat ini relative signifikan dapat mempengaruhi efektivitas operasional pada perusahaan, dimana semua perusahaan sangat membutuhkan teknologi informasi untuk mempermudah suatu pekerjaan. Balai Penelitian Tanaman Industri dan Penyegar (BALITTRI) Sukabumi merupakan instansi pemerintah dibidang pertanian tanaman industri dan penyegar, pada sistem yang berjalan data tanaman industri dan penyegar terdata dalam sebuah arsip, pada arsip tersebut tersimpan berbagai jenis tanaman industri yang sangat penting. Permasalahan yang ada pada BALITTRI ini yaitu Pencarian arsip data setiap peneliti sering kesulitan karena deretan arsip yang terlalu banyak, sehingga peneliti kebingungan dan membutuhkan waktu yang cukup lama agar arsip data tersebut ditemukan. Untuk itu pada penelitian ini akan di bangun sebuah aplikasi Balittri Arsip Varietas (BALAVAS) dimana pada aplikasi tersebut menerapkan sebuah sistem temu kembali informasi atau bisa disebut juga information Retrieval yang dapat memenuhi kebutuhan informasi dari sekumpulan data yang berskala besar pada server komputer local ataupun internet. Metode pengembangan software menggunakan model Rapid Application Development (RAD). Dengan adanya sistem ini maka akan membantu admin dan peneliti untuk menemukan data varietas beserta komponennya yang sudah tersimpan berdasarkan koleksi sumber informasi yang dicari atau dibutuhkan. Sistem ini juga dapat mengurangi dokumen pencarian yang tidak relevan terkait data varietas yang ada di Balai Penelitian Tanaman Industri dan Penyegar. The development of information technology is currently relatively significant can affect the operational effectiveness of the company. Where all companies really need information technology to facilitate a job. The Sukabumi Research Institute for Industrial and Refreshing Plants (BALITTRI) is a government agency in the field of industrial and refreshing plant agriculture. In the running system the data on industrial plants and refreshers is recorded in an archive. In the archive stored various types of very important industrial plants. The problem with BALITTRI is that the search for data archives for each researcher is often difficult because there are too many archives, so researchers are confused and it takes a long time for the data archive to be found. For this reason, this research will build an application Balittri Arsip Varieitas (BALAVAS) where the application implements an information retrieval system or it can also be called information retrieval that can meet the information needs of large-scale data sets on local computer servers or the internet. The software development method uses the Rapid Application Development (RAD) model. With this system it will help administrators and researchers to find data on varieties and their components that have been stored based on the collection of information sources sought or needed. This system can also reduce irrelevant search documents related to varietal data at the Research Institute for Balai Penelitian Tanaman Industri dan Penyegar Sukabumi.

Penerapan Metode Naïve Bayes Dengan PSO Untuk Pemilihan Peminatan Jurusan Pada SMK Erika Mutiara; Lis Saumi Ramdhani; Rusda Wajhillah; Jamal Maulana Hudin; A Gunawan
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 8, No 1 (2023): IJCIT Mei 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijcit.v8i1.15732

Siswa SMP yang berencana melanjutkan jenjang pendidikannya ke SMK harus memutuskan program studi apa yang akan dipilih untuk melanjutkan pendidikannya kelak. Hal ini merupakan sesuatu yang cukup sulit diputuskan oleh kebanyakan siswa terutama bagi mereka yang tidak memiliki banyak referensi. Kebanyakan keputusan siswa, dipengaruhi oleh pendapat orang tua, teman atau figur yang diidolakan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pendukung keputusan dengan metode Naive Bayes sebagai algoritma terpilih berbasis Particle Swarm Optimization (PSO) dalam pemilihan jurusan yang sesuai dengan kemampuan akademik siswa. Pada penelitian ini dilakukan optimasi metode Naive Bayes dengan menggunakan metode Particle Swarm Optimization untuk seleksi atribut untuk meningkatkan akurasi prediksi yang diaplikasikan terhadap data nilai calon siswa SMK. Setelah dilakukan pengujian dengan dua model, yaitu metode naive bayes dan optimasi naive bayes menggunakan particle swarm optimization hasil yang diperoleh menunjukan bahwa dengan menggunakan Naive Bayes nilai accucary yang dihasilkan sebesar 73,09% sedangkan pengujian dengan menggunakan optimasi Naive Bayes dengan Particle Swarm Optimization didapatkan nilai accurcy sebesar 80,43%. Sehingga kedua metode tersebut memiliki perbedaan tingkat akurasi sebesar 7,34%. The junior high school students who plan to continue their education to the vocational high school must decide what study program they will choose to continue their education later. This is something that is quite difficult for most students to decide, especially for those who don't have many references. Most students' decisions, sometimes influenced by the opinions of parents, friends or idolized figures. This study aims to build a decision support system using the Naive Bayes method as the selected algorithm based on Particle Swarm Optimization (PSO) in selecting majors according to students' academic abilities. In this study, the optimization of the Naive Bayes method was carried out by using the Particle Swarm Optimization method for attribute selection to improve the accuracy of predictions applied to prospective Vocational School student value data. After testing with two models, namely the Naive Bayes method and the Naive Bayes optimization using particle swarm optimization results obtained showed that using Naive Bayes the accucary value generated was 73.09% while testing using Naive Bayes optimization with Particle Swarm Optimization obtained values accurcy is 80.43%. So that both methods have different accuracy rates of 7.34%.

Penerapan Model MVC Pada Aplikasi Rekap Kegiatan Yayasan Pendidikan Islam Assalamah Desi Susilawati; Lis Saumi Ramdhani; Jamal Maulana Hudin; Rusda Wajhillah; Erika Mutiara
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 7, No 2 (2022): November 2022
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijcit.v7i2.14076

Aplikasi perekapan kegiatan pada Yayasan Pendidikan Islam Assalamah Kabupaten Sukabumi belum terintegrasi dengan database sehingga dibutuhkan sistem untuk membantu dalam pelaporan dan perekapan data kegiatan. Metode penelitian yang digunakan adalah metode pengumpulan data dengan melakukan observasi, wawancara dan studi pustaka. Sedangkan untuk pembuatan aplikasi rekap kegiatan ini, menerapkan Model View Controller (MVC) yang menekankan pada 3 komponen penting, untuk memisahkan fokus perhatian, tanggung jawab, dan logika kedalam bagian masing-masing. Penelitian ini bertujuan untuk membantu Yayasan Pendidikan Islam Assalamah Kabupaten Sukabumi dalam pengelolaan data dan memudahkan dalam pelaporan dan perekapan kegiatan. Penelitian ini menghasilkan sistem informasi rekap kegiatan yang terintegrasi database dengan menerapkan Model View Controller (MVC) serta menggunakan metode Prototype yang dapat memudahkan dalam pengecekan laporan rekap kegiatan, membantu memudahkan dalam pelaporan dan perekapan kegiatan serta memudahkan dalam proses pencarian data kegiatan. The application for recording activities at the Assalamah Islamic Education Foundation in Sukabumi Regency has not been integrated with the database, so a system is needed to assist in reporting and recording activity data, because it is feared that there will be problems with data loss and data corruption. The research method used is the method of collecting data by conducting observations, interviews and literature studies then in this activity recap application applies the Model View Controller (MVC) which emphasizes 3 important components, where the division aims to separate the focus of attention, responsibility, and logic into their respective sections. The purpose of this research is to assist the Assalamah Islamic Education Foundation in Sukabumi Regency in managing data and making it easier to report and record activities. The results of this research are an integrated activity recap information system database and apply the Model View Controller (MVC) and use the Prototype method can help the process of recapitulating activities at the Assalamah Islamic Education Foundation, Sukabumi Regency.

Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Gopay Menggunakan Naive Bayes dengan Teknik Oversampling Yulianti, Ita; Ramdhani, Lis Saumi; Koeswara, Tya Septiani Nurfauzia
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 9, No 2 (2024): November 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijcit.v9i2.23443

Aplikasi Gopay merupakan salah satu dari aplikasi fintech yang paling banyak digunakan dibandingkan dengan platform lainnya dan tercatat memiliki ulasan sebanyak 207.000 di kolom komentar pada Play Store. Dengan memanfaatkan data tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mengekstraksi dan menganalisis secara komputasional menjadi sentimen positif dan negatif menggunakan algoritma Naive Bayes yang dikombinasikan dengan teknik oversampling. Adapun untuk dataset yang digunakan bersumber dari Google Play Store. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemodelan yang diterapkan mampu menghasilkan nilai akurasi yang mencapai 92,89%. Hal ini menjadi temuan penting dikarenakan adanya peningkatan akurasi yang signifikan jika dibandingkan dengan pemodelan Naive Bayes tanpa menggunakan oversampling yang hanya 89,19% saja. Dengan demikian, penerapan teknik oversampling dalam model Naive Bayes ini dapat menjadi solusi efektif dalam mengatasi ketidakseimbangan kelas pada analisis sentimen karena mampu meningkatkan performa model klasifikasi. The Gopay application is one of the most widely used fintech applications compared to other platforms and has recorded 207,000 reviews in the comments column on the Play Store. By utilizing this data, this research aims to extract and computationally analyze positive and negative sentiment using the Naive Bayes algorithm combined with oversampling techniques. The dataset used is sourced from the Google Play Store. The research results showed that the modeling applied was able to produce an accuracy value of 92.89%. This is an important finding because there is a significant increase in accuracy when compared to Naive Bayes modeling without using oversampling which is only 89.19%. Thus, the application of oversampling techniques in the Naive Bayes model can be an effective solution in overcoming class imbalance in sentiment analysis because it can improve the performance of the classification model.

Co-Authors A. Gunawan A. Gunawan A.Gunawan Acep Suherman Agung Baitul Hikmah Ai Nuramanah Aira Elzahra Alfiany Ramdhani , Mita Andi Riyanto Anisa Fajria Asriana, Nur Utami Desi Susilawati Desi Susilawati Desi Susilawati, Desi Dewi Qomara Diah Puspitasari Dudus Kurnia Erika Mutiara Erika Mutiara Erika Mutiara, Erika Fitrika, Sonia Husni Faqih Ita Yulianti Jamal Maulana Hudin Khairul Rizal Listiani , Yayu Maylani Azzahra Medi Firmansyah Muttaqin, Muhamad Zenal Neng Senja Nekida Noviani, Hani Nurromlah Nurromlah Oktavia, Anzani Nur Ovi Sovia Maranti Rahmawati, Rahmawati Ramdiani Azzahra, Dinda Rizal Amegia Saputra Rosita Rosita Rusda Wajhillah Rusda Wajhillah, Rusda Rusli Nugraha Saeful Bahri Saputri, Zia Rizki Saraswati Yusuf Shiami, Natasya Fauziah Nur Sisilia Novianti Siti Nurajizah, Siti Sriyadi Sriyadi Supriatman, Supriatman Taufik Hidayatulloh Tya Septiani Nurfauzia Koeswara Utami, Andini yani sri mulyani Yuri Rahayu Yusti Farlina

Title Search

Found 5 Documents Search Journal : IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology)

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 5 Documents
Search
Journal : IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology)