Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.715
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Electronics and Instrumentation Systems Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika ETNIK : Jurnal Ekonomi dan Teknik Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Jurnal Inovatif : Inovasi Teknologi Informasi dan Informatika
Fitria Rachmawati
Universitas Ibn Khaldun
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika

 1 
Early Warning System Untuk Prediksi Tingkat Pelayanan Jalan di Jalur SSA Kota Bogor Rachmawati, Fitria; Widhyaestoeti, Dahlia
Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika Vol 8 No 2 (2020)
Publisher : Fakultas Teknik dan Sains, Universitas Ibn Khaldun Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32832/kreatif.v8i2.3433

Abstract

Kepadatan lalu lintas yang cukup tinggi pada akhir pekan dan hari kerja dikarenakan kota Bogor merupakan kota tujuan wisata serta penunjang kegiatan di DKI Jakarta, sehingga menyebabkan over capacity. Penerapan jalur SSA dilakukan sebagai upaya untuk mengurangi tingkat kemacetan yang terjadi pada jalur tersebut. Maksud dari penelitian ini adalah untuk membuat suatu model prediksi yang dikembangkan dalam sebuah sistem aplikasi yang bisa digunakan untuk mendekteksi kemacetan terutama di ruas sistem satu arah kota Bogor. Pengumpulan data dilakukan beberapa proses diantaranya melakukan survey dan pengamatan lalu lintas di jalur SSA pada Dinas Perhubungan Kota Bogor. Prediksi kemacetan arus lalu lintas menggunakan metode ANFIS (Adaptive Neuro Fuzzy Inference System). Hasil prediksi ANFIS kemudian digunakan untuk mengukur tingkat pelayanan jalan berdasarkan karakteristik arus lalu lintas yang ditandai dalam suatu nilai rasio perbandingan antara volume kendaraan dan kapasitas jalan. Pada hasil prediksi yang sudah dilakukan diketahui jumlah kendaraan yang melewati jalus SSA mencapai 5034 dengan kapasitas jalan 6400. Sehingga status kemacetan yang terjadi berada di level C dengan nilai 0,78. Dimana tingkat Pelayanan pada nilai rasio tersebut memiliki karakteristik arus stabil tetapi pergerakan kendaraan dikendalikan oleh volume lalu lintas yang lebih tinggi dengan kecepatan sebesar 60 Km/Jam dan kepadatan lalu lintas sedang.
Perancangan Smart Mirror Rekomendasi Kesehatan Berdasarkan Body Mass Index dengan Metode Body Surface Area Fatimah, Fety; Jaenudin, Jejen; Rachmawati, Fitria
Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika Vol 9 No 1 (2021)
Publisher : Fakultas Teknik dan Sains, Universitas Ibn Khaldun Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32832/krea-tif.v9i1.8319

Abstract

Pemanfaatan teknologi pada sektor kesehatan yang sangat perlu diperhatikan karena kesehatan merupakan faktor terpenting bagi kelangsungan hidup manusia. Berdasarkan Riskesdas tahun 2018, dinyatakan bahwa epidemiologi obesitas dan kekurangan gizi sudah banyak dialami oleh kalangan balita atau anak kecil, hal ini sangat berdampak pada kondisi kesehatan seseorang. Pemeriksaan pun harus tetap dilakukan untuk menentukan kelayakan pola hidup yang akan dijalani. Teknologi yang digunakan masih sangat minim dalam melakukan pengecekan status epidemiologi obesitas dan kekurangan gizi. Teknologi pada sektor kesehatan yang diharapkan ini merupakan suatu perancangan teknologi yang dapat mengetahui Body Mass Index (BMI) menggunakan metode Body Surface Area (BSA) melalui Cermin Pintar (Smart Mirror) agar seseorang mengetahui berat badan yang ideal dalam pencegahan terjadinya obesitas atau kekurangan gizi. Sehingga seseorang mendapatkan suatu wawasan (insight) yang ditampilkan oleh Smart Mirror berupa rekomendasi terbaik dari ahli pakar hal ini berdampak positif agar seseorang dapat melakukan pola hidup sehat.
Co-Authors Adam Syah Adi Afrian Wardianto Agnes, Kelvin Trio Ahmad Farhan, Ahmad Al Ikhsan, Safaruddin Hidayat Dahlia Widhyaestoeti Didik Setiyadi Fahrurozi, Muhammad Fatimah Azzahra Fety Fatimah Fithri Muliawati Fitrah Satrya Fajar Kusumah Frieyadie Frieyadie Hakim, Mochammad Fauzan Hersanto Fajri Jejen Jaenuddin Jejen Jaenudin Leny Tritanto Ningrum Muhamad Mustopa Muhammad Akhtar Hanif Nadia Putri Purnama Novita Br Ginting Nur Rohma Umaysaroh Rio Kuncoro Sakti Ritzkal, Ritzkal RIZKI KRISTIA AKMAL Subhan Sory Suratun Suratun Syarif, Zulkarnaen Noor Wisnu Indra Giri Wulandari, Berlina Yuggo Afrianto Yusup Maolani Zulkarnaen Noor Syarif