Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.857
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Mantik Penusa SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) Jurnal Mantik TRIDARMA: Pengabdian Kepada Masyarakat (PkM) BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal Media Informatika Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Digital Transformation Technology (Digitech) Jurnal ICT : Information and Communication Technologies Jurnal Pengabdian Masyarakat Nauli
Nuraisana Nuraisana
STMIK Pelita Nusantara
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
PKM : Pelatihan Internet Dan Power Point Untuk Siswa Dan Guru-Guru SMA Kemala Bhayangkara 1 Medan: Pelatihan Internet Dan Power Point Untuk Siswa Dan Guru-Guru SMA Kemala Bhayangkara 1 Medan Agustina Simangunsong; Nuraisana Nuraisana; Yuda Perwira; Wira Apriani
TRIDARMA: Pengabdian Kepada Masyarakat (PkM) Vol. 1 No. 1, Mei (2018): TRIDARMA: Pengabdian Kepada Masyarakat (PkM)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kebutuhan orang untuk memanfaatkan fasilitas email internet semakin meningkat, seiring dengan pertumbuhan internet yang ada di instansi-instansi baik pemerintah maupun non pemerintah. Di SMA Kemala Bhayangkara 1 Medan ada beberapa yang telah memiliki jaringan internet sebagai sarana koneksitas dengan dunia luar. Namun beberapa kendala masih ada mengingat persentase guru yang mampu memanfaat internet dan power point masih kecil. Seperti dicontohkan di SMA Kemala Bhayangkara 1 Medan, hanya sekitar 2 orang guru yang biasa memakai internet dan power point, sedang guru lainnya belum bisa mengoperasikan internet. Sasaran dalam program pengabdian ini adalah meningkatkan kemampuan dan kompetensi guru-guru di SMA Kemala Bhayangkara 1 Medan dalam menerapkan teknologi informasi yaitu dengan pelatihan internet sehingga mampu memanfaatkan sarana yang ada di internet untuk kepentingan komunikasi (E-mail), serta meningkatkan kemampuan dan kompetensi guru dalam media pembelajaran melalui pelatihan power point untuk sarana presentasi. Berdasarkan hasil pengamatan dan evaluasi terlihat guru-guru mengikuti pelatihan dengan sangat antusias. Pelatihan internet dan power point ini akan dilaksanakan selama 4 hari yaitu pada tanggal 25 s.d 28 September 2017 dengan jumlah peserta yang di rencanakan sebanyak 26 guru dan 220 Siswa. Guru yang mengikuti program pelatihan ini memiliki disiplin ilmu yang berbeda-beda sesuai dengan bidang keahlian dan mata pelajaran yang diampunya.
Decision Support System for Determining the Best Nurse at Grandmed Hospital Using the Simple Additive Weighting Method Nuraisana
Jurnal ICT : Information and Communication Technologies Vol. 13 No. 2 (2022): October, Jurnal ICT : Information and Communication Technologies
Publisher : Marqcha Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (344.1 KB) | DOI: 10.35335/jict.v11i2.14

Abstract

A decision support system is a combination of individual intelligence sources with component capabilities to improve decision quality. Decision support system is also a computer-based information system for decision-making management that handles semi-structured problems. The purpose of this study was to create an application for nurse employees at Grandmed Hospital. Based on the results of the research that has been discussed, the Decision Support System for Determining the Best Nurse at Grandmed Hospital using the Simple Additive Wieghting (SAW) method with the benefit of being able to make it easier to process nurse data and make it easier to determine the best nurse for a nurse promotion at Grandmed Hospital.
PKM Digital Program Kreativitas Kewirausahaan Di CV. Inti Grafika Petti Indrayati Sijabat; Nuraisana Nuraisana; Yulianus Zai; Jonson Sianipar
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 4 No. 3 (2023): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)
Publisher : Cv. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Program kreativitas wirausaha digital meningkatkan kualitas mahasiswa (mahasiswa) di perguruan tinggi, memiliki kemampuan akademik dan/atau profesional, serta memperkaya ilmu pengetahuan, teknologi, dan/atau seni dan budaya bangsa. Program Kreativitas Mahasiswa untuk kewirausahaan berupa kegiatan pengajaran, penelitian, dan pengabdian kepada masyarakat yang selama ini sarat dengan partisipasi aktif mahasiswa akan diintegrasikan ke dalam wadah yang dapat dilaksanakan untuk program kreativitas mahasiswa. Program kreativitas mahasiswa bertujuan untuk membimbing mahasiswa mencapai tingkat pencerahan dalam kreativitas dan inovasi berdasarkan penguasaan dan integritas dalam ilmu pengetahuan dan teknologi. Untuk mempersiapkan mereka menjadi intelektual, wirausaha, dan pemimpin yang mandiri dan berwawasan, mahasiswa melatih keterampilan, kemampuan, dan rasa tanggung jawab, membangun kerja tim, dan mengembangkan kemandirian melalui aktivitas kreatif di bidang akademik mereka, diberi kesempatan untuk berkembang. Ada kegiatan yang ditawarkan dalam program kreatif untuk siswa yaitu, kewirausahaan, program kegiatan fisik yang didanai, dan PKM, program kegiatan penulisan ilmiah dalam bentuk pengajuan proposal karya tulis ilmiah mahasiswa. Kegiatan PkM ini bertujuan untuk meningkatkan keterampilan dan kreativitas serta membentuk manajemen kewirausahaan mitra sehingga nantinya mitra mampu membuat produk sendiri sesuai keinginan mereka masing-masing dengan memanfaatkan digital kewirausahaan dengan memasarkannya menggunakan system. Tim PkM memberikan pelatihan dan pendampingan mengenai manajemen kewirausahaan kepada Mitra dengan harapan agar Mitra dapat membuka lapangan pekerjaan sendiri tanpa bergantung dan menunggu tersedianya lapangan pekerjaan.
Penentuan Kelayakan Debitur Pada Pendanaan KPR Barokah Indah Dengan Fuzzy Tsukamoto Nuraisana; Muhammad Harun; Abiomega Manalu
Digital Transformation Technology Vol. 3 No. 1 (2023): Artikel Periode Maret Tahun 2023
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v3i1.2671

Abstract

Permasalan pada penelitian adalah Permasalahan yang diajukan dalam penelitian ini adalah bagaimana menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto untuk menentukan kelayakan debitur dalam pembiayaan KPR. Penelitian ini berfokus pada pengintegrasian variabel dan bahasa untuk mencapai keputusan penerimaan debitur yang lebih objektif dan akurat. Metode yang diusulkan dalam penelitian ini adalah penerapan metode fuzzy Tsukamoto dalam menilai kelayakan debitur dalam pembiayaan KPR. Terapkan metode fuzzy untuk mengubah data numerik menjadi nilai linguistik dengan fungsi keanggotaan yang sesuai. Mengubah hasil inferensi menjadi nilai numerik yang dapat digunakan untuk menentukan kelayakan debitur. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sebuah sistem penentuan kelayakan KPR debitur berdasarkan metode Fuzzy Tsukamoto. Sistem ini akan membantu menentukan kelayakan debitur dengan akurasi dan keandalan yang lebih baik daripada metode tradisional. Sistem ini akan membantu lembaga keuangan mengurangi risiko kredit, meningkatkan efisiensi credit scoring, dan membuat keputusan yang lebih transparan bagi calon debitur. Penelitian ini menggunakan data riil dari KPR Barokah Indah untuk menguji efektivitas metode Fuzzy Tsukamoto dalam menilai kelayakan debitur. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa pendekatan ini dapat memberikan rekomendasi yang lebih akurat dan komprehensif dalam menilai kelayakan debitur, dibandingkan dengan pendekatan konvensional. Selain itu, metode ini juga dapat memberikan panduan yang lebih terperinci bagi pihak perbankan dalam menentukan besaran pinjaman yang sesuai dengan profil debitur.
PKM DIGITALPRENEUR DESAIN GRAFIS DI CV. INTI GRAFIKA Nuraisana Nuraisana; Petti Indrayati Sijabat
Jurnal Pengabdian Masyarakat Nauli Vol. 1 No. 2 (2023): Februari, Jurnal Pengabdian Masyarakat Nauli
Publisher : Marcha Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengembangan usaha digital saat ini adalah suatu keharusan. Hal ini sesuai dengan tujuan dalam mengembangkan semangat kewirausahaan seharusnya dapat   menjadi garda terdepan dalam pembangunan usaha digital. Kemandirian usaha digital saat ini masih belum tercipta. Metode pelaksanaan dalam program kemitraan masyarakat stimulus yang akan dilaksanakan adalah transfer IPTEKS konsep digitalpreneur desain grafis dan mengembangkan unit usaha desain grafis. Anggota CV. Inti Grafika akan diberi pelatihan bagaimana menciptakan produk desain grafis. Pelatihan dimulai dengan bagaimana cara membuat produk desain dengan software Adobe Photoshop berupa produk desain undangan cetak, kartu ucapan, dan undangan digital. Selanjutnya, akan diberi pelatihan bagaimana memasarkan produk digital, baik dengan cara offline, maupun dengan cara online. Untuk pemasaran online, CV. Inti Grafika akan diberi pengetahuan tentang bagaimana mengelola akun bisnis, baik facebook atau Instagram, serta cara memaksimalkan akun tersebut melalui fitur iklannya. Harapan dan target luaran dari Program Kemitraan Masyarakat Stimulus ini, selain memiliki kompetensi dalam hal desain grafis, CV. Inti Grafika juga memiliki unit usaha digital yang berbadan hukum, dan dapat dikembangkan melalui model pemasaran kekinian. Sehingga CV. Inti Grafika akan mandiri secara ekonomi. Luaran lainnya yang diharapkan adalah publikasi ilmiah pada Seminar Nasional dan juga publikasi kegiatan pada publikasi jurnal.  Luaran tambahan yang diharapkan adalah terciptanya buku konsep digitalpreneur desain grafis.
Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) Untuk Menganalisis Pendapat Siswa Terhadap Edukasi Anti Perundungan Petti Indrayati Sijabat; Eviyanti Br Barus; Nuraisana; Yosia Laora S.Lingga; Dwita Amelia Putri
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 1 (2026): EDISI JANUARI 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i1.12336

Abstract

Perundungan di lingkungan pendidikan merupakan permasalahan sosial yang berdampak signifikan terhadap perkembangan psikologis dan akademik peserta didik. Edukasi anti perundungan telah banyak diterapkan di sekolah, namun efektivitasnya sering kali sulit diukur secara objektif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pendapat siswa terhadap program edukasi anti perundungan dengan menerapkan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) pada data berbasis teks. Data diperoleh melalui kuesioner terbuka yang diisi oleh siswa, kemudian dilakukan tahap preprocessing meliputi tokenizing, stopword removal, dan pembobotan Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF). Hasil klasifikasi pendapat siswa dibagi menjadi tiga kategori, yaitu positif, negatif, dan netral. Berdasarkan hasil pengujian, algoritma KNN dengan nilai k = 5 menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 86,4%, menunjukkan bahwa metode ini mampu mengidentifikasi kecenderungan opini siswa secara efektif. Temuan ini diharapkan dapat menjadi dasar pengambilan keputusan dalam evaluasi serta pengembangan strategi edukasi anti perundungan di lingkungan sekolah.
Prediksi Kelayakan Panen Kelapa Sawit Menggunakan Naïve Bayes Nuraisana; Agustina Simangunsong; Penda Sudarto Hasugian; Muhammad Rizal Muhaimin; Akbar Maulana
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 1 (2026): EDISI JANUARI 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i1.12481

Abstract

Kelapa sawit merupakan komoditas unggulan nasional yang berperan penting dalam sektor perkebunan dan ekonomi Indonesia. Namun, hasil panen sering berfluktuasi akibat faktor iklim, pupuk, dan usia tanaman, sementara penentuan kelayakan panen masih dilakukan secara manual dan subjektif. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem prediksi kelayakan panen kelapa sawit dengan Naïve Bayes guna membantu pengambilan keputusan yang lebih objektif dan efisien. Data yang digunakan meliputi curah hujan, suhu, kelembapan, usia tanaman, dan penggunaan pupuk. Metode Naïve Bayes dipilih karena kemampuannya dalam melakukan klasifikasi cepat dan akurat berdasarkan probabilitas. Hasil penelitian diharapkan menghasilkan sistem pendukung keputusan yang mampu memberikan prediksi kelayakan panen secara akurat, sehingga dapat meningkatkan efisiensi produksi dan produktivitas perkebunan kelapa sawit.
Pemanfaatan teknologi blockchain pada kelompok tani melalui solusi inovatif Supply Chain Finance (SCF) Anita Sindar Sinaga; Nuraisana Nuraisana; R. Mahdalena Simanjorang; Amalia Rossa; Dini Auliah
SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Vol 10, No 3 (2026): June
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jpmb.v10i3.39577

Abstract

Abstrak Keterbatasan akses pembiayaan menjadi kendala utama bagi kelompok tani pada musim tanam padi. Pada musim panen tanpa ada monitoring dari pemerintahan desa harga gabah maupun beras menjadi tidak stabil. Blockchain menawarkan sistem pencatatan transaksi yang terdesentralisasi, transparan, dan sulit dimanipulasi. Pengawasan harga penjualan padi dapat dimonitoring langsung pada kelompok tani desa melalui pencatatan transaksi secara transparan dan real time. Pengawasan harga padi di tingkat desa umumnya dilakukan secara manual melalui papan informasi kelompok tani (posko), musyawarah warga atau rembug desa. Penting edukasi bagi pengurus kelompok tani mengenai cara kerja buku besar digital dan pentingnya integritas data. Pemerintah Desa (Pemdes) dapat bertindak sebagai salah satu pengawas dalam sistem. Pemdes mendapatkan data harga yang akurat dan tidak bisa dimanipulasi, sehingga bisa langsung mendeteksi jika harga gabah di bawah harga pembelian pemerintah. Kegiatan pemanfaatan teknologi terkini seperti Blockchain digabungkan dengan sistem pembiayaan SCF pada bidang pertanian dapat meningkatkan perputaran uang dikalangan petani sehingga kesejahteraan petani tercapai. Capaian dari penggunaan teknologi ini pada pengawasan harga padi dan beras dikalangan anggota kelompok tani pada setiap musim. Kata kunci: solusi inovatif; kelompok tani; teknologi blockchain; SCF. Abstract Limited access to financing is a major obstacle for farmer groups during the rice planting season. During the harvest season, without monitoring from the village government, the price of unhusked rice and rice is unstable. Blockchain offers a decentralized, transparent, and difficult-to-manipulate transaction recording system. Monitoring of rice sales prices can be directly monitored by village farmer groups through transparent and real-time transaction recording. Monitoring of rice prices at the village level is generally carried out manually through farmer group information boards (posko), community meetings or village discussions. Educating farmer group administrators about how digital ledgers work and the importance of data integrity is crucial. Pemdes can act as one of the supervisors in the system. Pemdes obtains accurate, unmanipulated price data, enabling them to immediately detect if the price of unhusked rice is below the government's purchase price. Utilizing the latest technology, such as Blockchain, combined with the SCF financing system in agriculture, can increase cash flow among farmers, thereby achieving farmer welfare. The achievements of using this technology in monitoring the price of rice and paddy among members of farmer groups in each season. Keywords: innovative solutions; farmer groups; blockchain technology; SCF.  
LSTM-Based Deep Learning Approach for Hoax Detection on Indonesian Social Media Nuraisana nuraisana; R. Mahdalena Simanjorang; Thania Rizky Ristanti; Della Triyani
The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) Vol. 10 No. 2 (2026): July
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/ijics.v10i2.9899

Abstract

The widespread adoption of social media, particularly Facebook, has drastically accelerated information dissemination while simultaneously amplifying the spread of misinformation. Hoax content poses a serious threat to public trust and social cohesion. This study proposes a hoax classification system based on the Long Short-Term Memory (LSTM) architecture, selected for its inherent ability to model sequential dependencies in textual data. The experimental workflow covered text preprocessing (case folding, tokenization, stopword removal, and stemming), word vectorization using the Keras Tokenizer, and end-to-end LSTM model training on the “Indonesian Fact and Hoax Political News” dataset from Kaggle, totaling 4,502 samples with a balanced 80:20 train-test split. Experimental results demonstrate the proposed model achieves 92.44% accuracy, 92.63% precision, 92.22% recall, and a 92.42% F1-score on the test set. These findings confirm that LSTM effectively captures contextual and sequential linguistic patterns in Indonesian-language content, offering a viable and scalable solution for automated hoax detection on social media platforms.
Pengukuran Kinerja Unit Pelayanan Mahasiswa Berbasis Composite Performance Index (CPI) Agustina Simangunsong; Nuraisana Nuraisana; Penda Sudarto Hasugian; Fitri Amalia; Putri Khairunnisa
Jurnal Media Informatika Vol. 6 No. 3 (2025): Jurnal Media Informatika
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v6i3.6561

Abstract

Dalam sebuah perguruan tinggi, unit pelayanan mahasiswa merupakan salah satu faktor pelayanan yang sangat penting untuk menciptakan lingkungan belajar mengajar yang baik. Untuk itu diperlukan pengukuran kinerja unit pelayanan mahasiswa guna mengetahui seberapa baik pelayanan yang diberikan dari pihak kampus kepada mahasiswa. Namun permasalahan yang terjadi adalah pengukuran kinerja unit pelayanan mahasiswa masih bersifat subjektif dan tidak transparan. Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut maka diterapkan sebuah metode CPI (Composite Performance Index). Dalam metode CPI terdapat beberapa tahapan penyelesaian yaitu dengan normalisasi data, pembobotan, serta perhitungan CPI untuk menghasilkan indeks kinerja unit pelayanan mahasiswa. Sistem pendukung keputusan kemudian dibangun menggunakan pendekatan SDLC dan diimplementasikan pada empat unit layanan mahasiswa yaitu Biro/Bagian Akademik, Biro/Bagian Kemahasiswaan, Unit Layanan Informasi Teknologi (ICT Center) dan Unit Layanan Perpustakaan. Berdasarkan hasil penelitian menunjukkan bahwa unit kemahasiswaan memiliki nilai indeks tertinggi, mencerminkan kinerja layanan yang sangat baik. Sistem yang dirancang dinilai efektif karena mampu memproses data secara real-time dan memberikan hasil akurat dengan tingkat keandalan mencapai 99%. Simpulan dari penelitian ini menegaskan bahwa CPI merupakan metode yang tepat dan adaptif dalam mengevaluasi kinerja UPM secara holistik, serta dapat dijadikan dasar dalam pengambilan keputusan strategis berbasis data oleh manajemen perguruan tinggi.
Co-Authors Abiomega Manalu Agustina Simangunsong Akbar Maulana Amalia Rossa Della Triyani Dini Auliah Dwita Amelia Putri Elisa Purba Ellisa Purba Eviyanti Br Barus Fiqri Irhami Fitri Amalia Hasugian, Penda Sudarto Jonson Sianipar Muhammad Harun Muhammad Rizal Muhaimin Odi Junior Manalu Petti Indrayati Sijabat Putri Khairunnisa R. Mahdalena Simanjorang Simangunsong, Agustina Sinaga, Anita Sindar R M Sinta Swanda Thania Rizky Ristanti Vinsensia, Desi Wira Aprian Wira Apriani Yosia Laora S.Lingga Yuda Perwira Yulianus Zai Yuni Endah Kurniati