Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.302
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi JIPN (Journal of Informatics Pelita Nusantara) METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Jurnal Informatika Kaputama (JIK) TRIDARMA: Pengabdian Kepada Masyarakat (PkM) Journal of Intelligent Decision Support System (IDSS) INFOKUM Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer INFOSYS (INFORMATION SYSTEM) JOURNAL Jurnal Media Informatika Jurnal Info Sains : Informatika dan Sains
Jijon Raphita Sagala
STMIK Pelita Nusantara, Medan
Aerospace Engineering Arts Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Neuroscience Social Sciences Transportation

Published : 26 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Media Informatika

 1 
Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Instalasi Farmasi Menggunakan Metode Analytic Network Process Di Rumah Sakit Grandmed Permata Sari Tarigan; Jijon Raphita Sagala
Jurnal Media Informatika Vol. 3 No. 1 (2021): Jurnal Media Informatika
Publisher : Jurnal Media Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v3i1 Desember.206

Abstract

Penilaian Kinerja sebagai alat bantu yang berguna untuk mengevaluasi kerja para karyawan dan memotivasi karyawan serta memverifikasi bahwa masing-masing individu memenuhi standar kinerja yang telah ditetapkan. Penilaian kinerja ini selain digunakan untuk menilai keberhasilan perusahaan, juga dapat digunakan sebagai dasar untuk menentukan imbalan dalam perusahaan. Penilaian kinerja karyawan saat ini di Rumah Sakit Grandmed pada Unit Instalasi Farmasi belum didukung oleh sistem yang handal, sehingga proses penilaian berjalan lama dan tidak tepat waktu serta adanya unsur subjektifitas dalam penilaian. Adapun kriteria yang ditentukan oleh perusahaan dalam penilaian kinerja karyawan yaitu : Edukasi terhadap Pasien, Tanggung Jawab, Kemampuan Menjalankan SOP, Disiplin. Untuk membantu permasalahan yang terjadi, maka perlu dikembangkan sebuah sistem pendukung keputusan penilaian kinerja karyawan dengan menggunakan metode Analytic Network Process (ANP). ANP merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengukur bobot kriteria penilaian kinerja dengan melibatkan keterkaitan antar kriteria. Dengan adanya sistem penilaian kinerja karyawan ini, maka Rumah Sakit Grandmed akan lebih cepat dalam melakukan perhitungan penilaian kinerja, akurat dalam menghasilkan nilai, dan penilaian kinerja akan lebih objektif.
Peramalan (Forecasting) Jumlah Kunjungan Pasien Di Klinik Kasih Ibu Menggunakan Metode Weight Moving Average Zanma Ameta Tarigan; Jijon Raphita Sagala
Jurnal Media Informatika Vol. 3 No. 1 (2021): Jurnal Media Informatika
Publisher : Jurnal Media Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v3i1 Desember.217

Abstract

Kasih Ibu Clinic is a small public health facility that was established to provide services to the communitKasih Ibu Clinic is a small public health facility that was established to provide services to the community, especially those in Jaharun B Village, hamlet 1, Kec. Galang. The problem that is often experienced by the Kasih Ibu clinic is the difficulty in preparing and planning because of the erratic number of patient visits. This research is a forecasting or forecasting using the weight moving average method with a period of 3 months. The weight moving average method uses the number of moving averages that are given different weights for each data based on the most recent or most recent data. This study aims to build a system that helps the clinic in predicting the number of patient visits in the future, so that it can anticipate a shortage of supporting resources, minimize the occurrence of excess inventory and can provide the best service for every patient who comes for treatment at the clinic.
Co-Authors Amran Sitohang Devi Permata Sari Sianturi Dwi Putri Rahayu Fenda Sudarto Hasugian Hasanul Fahmi Hasanul Fahmi Hasugian , Paska Marto Hasugian, Penda Sudarto Insan Astuti Laphita Sari Simanjuntak Larisma Situmorang Lela Dwi Ani Martua Sitorus Mawaddah Arrosty Melisa Van Breukelen Mufida Khairani Murni Marbun Nicko Permana Putra Nuri Latifa Efrata Nurjamiyah, Nurjamiyah Nurmawaty Hutabarat Permata Sari Tarigan Sarah Afriani Sihombing Simangunsong, Agustina Sulindawaty, Sulindawaty Syahrul Fahri W. S. Usha Nantheni Yessy F A Lubis Yuda Perwira Zanma Ameta Tarigan