Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.661
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Jurnal Teknologi dan Informasi JOURNAL INFORMATICS, SCIENCE & TECHNOLOGY Jurnal ICT : Information Communication & Technology JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer ( J-ICOM) Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen
Basysyar, Fadhil Muhammad
STMIK IKMI Cirebon
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Energy

Published : 26 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 26 Documents
Search

 1   2   3 
Prediksi Tingkat Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Metode Hybrid Bahtiar, Agus; Basysyar, Fadhil Muhamad; Dwilestari, Gifthera
JURNAL INFORMATIKA, SAINS & TEKNOLOGI Vol 10 No 1 (2020): Jurnal Ilmiah
Publisher : STMIK BANI SALEH

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (466.668 KB)

Abstract

Abstrak - Kelulusan mahasiswa merupakan salah satu bidang standar penjaminnan mutu internal(SPMI) suatu perguruan tinggi. Jumlah mahasiswa yang lulus tepat waktu menjadi indikator keberhasilan dari sebuah perguruan tinggi baik negeri dan swasta. Perguruan tinggi mempunyai peranan yang sangat penting didalam menciptakan lulusan yang terbaik untuk kebutuhan dunia kerja. Penelitian dalam hal prediksi kelulusan mahasiswa telah banyak dilakukan. Berdasarkan kondisi tersebut maka penelitian ini dilakukan penerapan salah satu teknik klasifikasi data mining yaitu C4.5. Dalam penelitian ini membandingkan pemodelan algoritma C4.5 dengan C4.5 berbasis Particle Swarm Optimization(PSO) yang diterapkan pada data kelulusan mahasiswa. Dari hasil pengujian digunakan cross validation, confusion matrix dan kurva ROC, diketahui bahwa C4.5 memiliki nilai akurasi sebesar 78.16 % dan performa yang ditunjukan nilai AUC adalah 5.62% sedangkan C4.5 berbasis PSO memiliki nilai akurasi sebesar 93.79% dan nilai AUC 3.25% dari penelitian ini, terbukti bahwa PSO dapat meningkatkan nilai akurasi dan performa AUC.
PREDIKSI TINGKAT KELULUSAN MAHASISWA MENGUNAKAN METODE HYBRID Bahtiar, Agus; Basysyar, Fadhil Muhamad; Dwilestari, Gifthera
Jurnal Gerbang STMIK Bani Saleh Vol 10 No 1 (2020): Informatics, Science and Technologies Journal
Publisher : LIPI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kelulusan mahasiswa merupakan salah satu bidang standar penjaminnan mutu internal(SPMI) suatu perguruan tinggi. Jumlah mahasiswa yang lulus tepat waktu menjadi indikator keberhasilan dari sebuah perguruan tinggi baik negeri dan swasta. Perguruan tinggi mempunyai peranan yang sangat penting didalam menciptakan lulusan yang terbaik untuk kebutuhan dunia kerja. Penelitian dalam hal prediksi kelulusan mahasiswa telah banyak dilakukan. Berdasarkan kondisi tersebut maka penelitian ini dilakukan penerapan salah satu teknik klasifikasi data mining yaitu C4.5. Dalam penelitian ini membandingkan pemodelan algoritma C4.5 dengan C4.5 berbasis Particle Swarm Optimization(PSO) yang diterapkan pada data kelulusan mahasiswa. Dari hasil pengujian digunakan cross validation, confusion matrix dan kurva ROC, diketahui bahwa C4.5 memiliki nilai akurasi sebesar 78.16 % dan performa yang ditunjukan nilai AUC adalah 5.62% sedangkan C4.5 berbasis PSO memiliki nilai akurasi sebesar 93.79% dan nilai AUC 3.25% dari penelitian ini, terbukti bahwa PSO dapat meningkatkan nilai akurasi dan performa AUC.
Analisis Penyakit Tanaman Bawang Merah Menggunakan Metode Teorema Bayes Fadhil Muhamad Basysyar; Ade Rizky Rinaldi
Jurnal ICT : Information Communication & Technology Vol 19, No 1 (2020): JICT-IKMI, Juli 2020
Publisher : STMIK IKMI Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36054/jict-ikmi.v19i1.112

Abstract

Shallot plants or in Latin Alliumascalonicum L is a horticultural plant that gets a lot of attention from both the public and the government. Over the past few years shallots are included in the top six vegetable commodities that are exported together with cabbage, cabbage or flower cabbage, chili, tomatoes, potatoes. Onion plants are very susceptible to disease that can strike at any time. Some diseases that can attack the onion plant include Onion Caterpillar Disease, Leaf Snorer Disease, Trip, Moler Disease, Trotol, Dew Feather and Anthracnose. In this study using the Bayes theorem expert system, each symptom has a density value to the disease which is then calculated using the formula of the Bayes Theorem Method and processed using certain rules and inference using Forword Chaining. This research is expected to help the onion farmers in diagnosing the disease so that it can reduce the material losses with less than 60%.
Sistem Pendukung Keputusan Dengan Metode Analytical Hierarchy Process Untuk Memudahkan Monitoring Kinerja Pegawai Afif Maulana Sidik; Tuti Hartati; Fadhil Muhammad Basysyar; Abdul Aziz; Saeful Anwar
KOPERTIP : Scientific Journal of Informatics Management and Computer Vol. 4 No. 3 (2020): KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32485/kopertip.v4i3.124

Abstract

SMK Sahida Lemahabang Cirebon memiliki pegawai tetap dan pegawai tidak tetap sebanyak 47 orang, dari berbagai latar belakang keilmuan dan jenjang pendidikan. Beragamnya kegiatan sekolah yang dilaksanakan oleh masing-masing pegawai setiap harinya, membutuhkan monitoring disertai evaluasi yang dapat menunjang keberlanjutan kegiatan serupa di masa yang akan datang sekaligus dapat mengevaluasi kinerja dari setiap pegawai dalam melaksanakan tugasnya. Sulitnya dalam mengevaluasi setiap pegawai dalam melaksanakan tugasnya terutama capaian hasil kinerja dalam melaksanakan tanggung jawab yang dibebankan oleh setiap pegawai dalam di lingkungan SMK Sahida Lemahabang Cirebon merupakan kelemahan yang berhasil diamati selama penelitian dan harus segera dicarikan solusinya. Solusi yang dapat diwujudkan untuk memudahkan dalam mengevaluasi capaian kinerja yang dilaksanakan oleh setiap pegawai adalah dengan menggunakan kriteria administrasi, absensi, tanggung jawab, kedisiplinan, dan sopan santun, kemudian diolah oleh AHP dengan melakukan perbandingan nilai antar kriteria dan melakukan perhitungan matriks perbandingan pada setiap kriteria lalu melakukan iterasi alternatif dan didapat hasil bobot prioritas pada setiap alternatif. Hasil penelitian ini dapat membantu pihak SMK Sahida Lemahabang Cirebon dalam melakukan penilaian kinerja pegawai berdasarkan kriteria yang ada. SMK Sahida Lemahabang Cirebon memiliki pegawai tetap dan pegawai tidak tetap sebanyak 47 orang, dari berbagai latar belakang keilmuan dan jenjang pendidikan. Beragamnya kegiatan yang dilaksanakan oleh masing-masing pegawai setiap harinya, membutuhkan pemantauan yang disertai evaluasi yang dapat mendukung kegiatan yang akan datang serta dapat memicu kinerja dari setiap pegawai dalam melaksanakan kegiatan. Sulitnya dalam setiap pegawai dalam melaksanakan melaksanakan pencapaian hasil dalam melaksanakan tugas yang dibebankan oleh setiap pegawai dalam lingkungan SMK Sahida Lemahabang Cirebon merupakan kelemahan yang diamati selama penelitian dan harus segera dicarikan solusinya. Solusi yang dapat diwujudkan untuk memudahkan dalam pencapaian kinerja yang diterapkan oleh setiap pegawai adalah dengan menggunakan kriteria administrasi, absensi, tanggung jawab, kedisiplinan, dan santunan santun, kemudian diolah oleh AHP dengan melakukan perbandingan antar kriteria dan melakukan perhitungan perbandingan pada setiap kriteria lalu melakukan iterasi alternatif dan mendapatkan hasil bobot prioritas pada setiap alternatif. Hasil penelitian ini dapat membantu pihak SMK Sahida Lemahabang Cirebon dalam melakukan penilaian pegawai berdasarkan kriteria yang ada. kemudian diolah oleh AHP dengan perbandingan nilai antar kriteria dan perhitungan perbandingan pada setiap kriteria lalu melakukan iterasi alternatif dan hasil bobot prioritas pada setiap alternatif. Hasil penelitian ini dapat membantu pihak SMK Sahida Lemahabang Cirebon dalam melakukan penilaian pegawai berdasarkan kriteria yang ada. kemudian diolah oleh AHP dengan perbandingan nilai antar kriteria dan perbandingan perbandingan pada setiap kriteria lalu melakukan iterasi alternatif dan hasil bobot prioritas pada setiap alternatif. Hasil penelitian ini dapat membantu pihak SMK Sahida Lemahabang Cirebon dalam melakukan penilaian pegawai berdasarkan kriteria yang ada.
Pengelompokan Nasabah Surety Bond menggunakan Algoritma K-Means Delisah; Nining Rahaningsih; Fadhil Muhammad Basysyar; Kaslani; Abdul Ajiz
KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 5 No. 1 (2021): KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32485/kopertip.v5i1.145

Abstract

Surety Bond merupakan salah satu produk asuransi di PT. Jasaraharja Putera Kantor Pemasaran Cirebon, Surety Bond merupakan suatu perjanjian tertulis (perjanjian tambahan) antara Surety dan Principal untuk menjamin kepentingan Piha k ke III (obligee) bahwa Principal akan memenuhi kewajiban sesuai dengan perjanjian (perjanjian pokok) yang dibuat antara Principal dan Obligee. Asuransi merupakan proteksi atau perlindungan dari resiko kerugian dengan cara mengalihkan resiko pada pihak lain. Perusahaan asuransi memiliki banyak data dan catatan yang dapat digunakan untuk memperoleh informasi. Informasi yang diperoleh digunakan untuk pengembangan target dengan tujuan memperoleh pendapatan bagi perusahaan. Untuk itu diperlukan teknik pengelompokan produk-produk asuransi agar memudahkan perusahaan mengolah data dengan metode K-Means, penerapan metode K-Means dengan teknik clustering untuk data mining menghasilkan informasi produk asuransi. Tujuan penelitian ini untuk memudahkan pihak perusahaan asuransi dalam pengelompokan data acak nasabah surety bond dengan cara yang lebih efektif dan efesien. Metode K-Means pada penelitian ini menggunakan 150 data mengahasilkan 5 cluster dengan Nilai K optimal 5 dengan AVG -2.321 dan nilai DBI -2.383. Cluster 0 (MB) 27 data, cluster 1 (MB) 40 data, cluster 2 (MB) 59 data, cluster 3 (PB) 9 data, dan cluster 4 (BB) 15 data.
Klasifikasi Data Nasabah Produk Asuransi Kendaraan Menggunakan Algoritma Naive Bayes Pada PT. Jasaraharja Putera Yayah Sarwiyah; Nining Rahaningsih; Fadhil M Basysyar
KOPERTIP : Scientific Journal of Informatics Management and Computer Vol. 4 No. 3 (2020): KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32485/kopertip.v4i3.149

Abstract

Di era globalisasi banyak program yang dicipkan oleh manusia untuk menanggulangi persoalan didalam kehidupan sehari-hari seperti Asuransi. PT. Jasaraharja Putera merupakan perusahaan yang bergerak dibidang jasa asuransi yang mempunyai banyak sekali macam produk asuransi salah satunya produk asuransi kendaraan. Teknik analisis data pada penelitian ini menggunakan metode naïve bayes classifier, yang merupakan salah satu teknik pengklasifikasian dalam data mining sehingga dapat membantu menerima informasi secara akurat dengan mengambil keputusan yang tepat. Data yang diambil dari tahun 2020-2021 produk asurnsi kendaraan menghasilkan nilai akurasi sebesar 95.00% dengan rician prediksi berkualitas dan true berkualitas sebanyak 120, prediksi berkualitas dan true tidak berkualitas sebanyak 7, prediksi tidak berkualitas dan ternyata berkualitas sebanyak 0, prediksi tidak berkualitas dan ternyata berkualitas sebanyak 13. Dengan class recall layak sebesar 100.00% dan class recall tidak layak sebesar 65.00%.
Sistem Informasi Penjualan Berbasis Web Dengan Metode Waterfall Untuk Meningkatkan Area Pemasaran Sayudin Sayudin; Abdul Rasyid Faiq Hadinata; Nana Suarna; Fadhil M Basysyar
KOPERTIP : Scientific Journal of Informatics Management and Computer Vol. 4 No. 3 (2020): KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32485/kopertip.v4i3.155

Abstract

Toko Oto Wholesaller merupakan toko asesoris mobil, cabang dari Cv Dwiputra yang bergerak di bidang penjualan asesoris mobil di kota Cirebon. Toko sangat di butuhkan untuk menjual barang asesoris mobil, yang di jadikan sebagai pusat teransaksi jual beli asesoris mobil.Toko Oto Wholesaller merupakan cabang baru yang memerlukan perlakuan khusus, baik dalam hal pemasaran barang maupun teransaksinya, penangana informasi toko sudah di anggap cukup baik untuk saat ini karena pembeli sudah mulai tau informasi toko yang di jual namuan hanya pembeli terdekat saja yang tau karena pemberitauan informasi toko masi dari mulut ke mulut dan selembaran kertas, sehingga tidak bisa memberikan informasi lebih luas, perancangan sisten ini di fokuskan pada memberikan informasi agar lebih luas lagi, yang meliputi informasi tentang barang, harga, tempat toko dan informasi teransaksi jual beli di toko. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah system informasi penjualan yang mampu menyelesaikan masalah terkait teransaksi jual beli baik lagi. Metode Waterfall di pilih dalam perancangan system ini. Metode Waterfall mudah diikuti setiap tahapannya, sistem terdokumentasi dengan baik, sehingga perancangan system dapat lebih focus pada setiap tahapannya. Hasil yang di harapkan sistem informasi penjualan berbasis website dengan metode waterfalluntuk menunjang pemasaran ini mampu memberi informasi yang lebih luas sehingga mampu meningkatkan penjualan di Toko Oto Wholesaller di cirebon.
Sistem Informasi Kepegawaian Mengunakan Metode Agile Development di CV. Angkasa Raya Suhari, Suhari; Faqih, A; Basysyar, F M
Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI) Vol 12 No 1 (2022): Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI)
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Komputer Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/jati.v12i1.6622

Abstract

Sistem informasi adalah alat untuk menyajikan informasi sesuai dengan tujuan yang ingin dicapai sehingga bermanfaat bagi penerimanya. Sistem informasi kepegawaian merupakan kumpulan beberapa sub-sistem yang terkait mengenai data pegawai pada sebuah perusahaan yang bertujuan untuk memberikan informasi dalam perencanaan, memulai, pengorganisasian, operasional sebuah perusahaan yang melayani sinergi organisasi dalam proses mengendalikan pengambilan keputusan. CV. Angkasa Raya memiliki beberapa cabang yang tersebar di Cirebon dan Majalengka. Pengolahan data pegawai CV. Angkasa Raya yang bersifat manual dan tertulis menyebabkan pengolahan data pegawai CV. Angkasa Raya membutuhkan waktu yang lebih lama, pengolahan data yang dimaksud diantaranya pelaporan gaji dan cuti pegawai. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan proses pengolahan data pegawai menjadi lebih efisien sehingga pengolahan data membutuhkan waktu yang relatif singkat. Adapun metode yang digunakan dalam pengembangan sistem informasi kepegawaian tersebut yaitu Agile Development dengan tahapan-tahapan diantaranya adalah analisis sistem, perancangan, development aplikasi, testing, deploy aplikasi, revisi dan evaluasi, serta maintenance sistem. Selain metode pengembangan aplikasi, ada juga metode pengujian aplikasi yaitu menggunakan pengujian black box sebagai pengujian fungsionalitas aplikasi. Hasil dari penelitian adalah proses pengolahan data pegawai dengan menggunakan aplikasi sistem informasi kepegawaian menjadi efisien karena proses pengolahan data pegawai, penggajian, pengajuan cuti dan penyampaian informasi lebih cepat dan terdata dengan baik.
ANALISIS USABILLITY SISTEM INFORMASI PELAYANAN PUSKESMAS SIDAMULYA BERBASIS ANDROID Fitri, Aida; Suprapti I, Tati; Basysyar, Fadhil M.
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i2.6360

Abstract

Pelayanan Kesehatan Secara Online dimasa ini telah menjadi fenomena masal di semua segmen kalangan masyarakat. Aplikasi Pelayanan kesehatan tidak selalu tentang konsultasi dokter tapi juga untuk pendaftaran pasien. Permasalahan yang terjadi di Puskesmas Sidamulya yaitu pelayanan yang kurang efektif dan efisien, mulai dari pengambilan nomor antrian, Pendaftaran, BP Umum, BP Usia Lanjut, IGD, MTBS, Poli KIA & KB, Poli Gigi, dan Pengambilan Obat. Seluruh ruang tunggu dimasing-masing ruang pelayanan digabung menjadi satu sehingga ruang tunggu penuh pasien, apalagi nomor antrian masih menggunakan kertas atau masih manual. Tujuan dari penelitian ini yaitu mengetahui tingkat usabillity aplikasi E-Puskesmas Sidamulya yang sudah dibuat, serta membantu pengembang dalam mengembangkan aplikasi yang lebih baik dan sesuai dengan kebutuhan di Puskesmas Sidamulya, dalam pelayanan secara sistematis dan terkomputerisasi. Penelitian pada aplikasi ini dimulai dari pengumpulan data yang dibutuhkan menggunakan metode kuantitatif dengan sampel penelitian berupa data responden yang menggunakan aplikasi E-Puskesmas Sidamulya ini. Sedangkan instrumen pada penelitian ini adalah kuesioner yang berisikan 9 pertanyaan yang sesuai dengan aturan pengujian teknik System Usabillity Scale atau SUS. Untuk menilai analisis aplikasi E-Puskesmas Sidamulya, akan dilakukan tes oleh responden menggunakan metode SUS. Kuesioner SUS akan dibagikan ke sampel pengguna dan hasilnya akan dianalisis. Adapun tahapan metode penelitian ini yaitu, merancang dan membangun, melakukan pengujian dan menganalisis dengan metode SUS. Dengan adanya penelitian pada aplikasi E-Puskesmas Sidamulya dapat diketahui tingkat usabillity aplikasi E-Puskesmas Sidamulya dengan metode SUS sebesar 82,8 sehingga dapat dikatakan acceptiable dan dapat menyakinkan pengguna untuk dapat menggunakannya serta bisa membantu tugas-tugas pihak terkait dan seluruh pengguna yang berhubungan langsung dengan aplikasi E-Puskesmas Sidamulya ini.
ANALISIS SENTIMEN PEMAKAIAN SISTEM ABSENSI BERBASIS WEB UNTUK PEGAWAI ASN DI KABUPATEN CIREBON MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA NAÏVE BAYES Arofah, Siti; Astuti, Rini; M Basysyar, Fadhil
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.8240

Abstract

Di era digital, pentingnya sistem yang tepat waktu, efektif, serta menjaga keamanan data sensitif dan privasi karyawan sangat ditekankan. latar belakang permasalahan penelitian ini terletak pada kebutuhan untuk mengevaluasi efektivitas penggunaan sistem absensi online di lingkungan ASN Kabupaten Cirebon.Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengevaluasi penggunaan sistem absensi online bagi pegawai Aparatur Sipil Negara (ASN) di Kabupaten Cirebon dengan menerapkan metode Algoritma Naive Bayes. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang menilai ulasan positif dan negatif dari pengguna sistem tersebut. Dari 500 data mentah, 324 data berhasil diolah menggunakan RapidMiner. Analisis sentimen digunakan untuk mengevaluasi kinerja model dan respon dari karyawan terhadap sistem tersebut. Hasil penelitian menunjukkan tingkat akurasi sebesar 92,55% pada data pelatihan, menunjukkan kemampuan model dalam mengklasifikasikan emosi dengan tingkat akurasi yang tinggi. Ulasan positif juga menunjukkan tingkat akurasi yang sama, dengan akurasi kelas positif mencapai 98,13% dan kelas negatif mencapai 81,65%, mengindikasikan keakuratan model dalam memprediksi kedua kelas tersebut. Meskipun demikian, terdapat kesalahan pada 20 data yang seharusnya tergolong negatif namun diprediksi positif. Penelitian ini memberikan pemahaman mengenai pandangan pegawai ASN terhadap sistem absensi online, serta memberikan implikasi untuk pengembangan dan perbaikan sistem di masa depan.
Co-Authors Abdul Ajiz Abdul Aziz Abdul Rasyid Faiq Hadinata Ade Rizki Rinaldi Ade Rizky Rinaldi Afif Maulana Sidik Ahmad Faqih Arifin, Bagas Adam Delisah Divi Adiffia Freza Alana Faqih, A Faturany, Roni Fitri, Aida Gifthera Dwilestari Hanafi, Muhammad Salman Hayati, Umi Husen Adlun, Muhammad Kaslani Mardiman Mauludin, Muhammad Rifqi Nana Suarna Nining Rahaningsih Odi Nurdiawan Pratama, Handreyan Rizki Putri, Rizqy Amalia Rini Astuti Ririn Ririn Rizki Rinaldi, Ade Rohman, Cep Lukman Saeful Anwar Salim, Asep Yusapra Salman Alfarisi Sayudin Sayudin Sembiring, Rinawati Siti Arofah Stedila, Stedila Suhari Suhari Sulaeman, Muhamad Supandi, Achmad Suprapti I, Tati Susilowati, Nursyatika Berliana Syaefudulloh, Mohammad Tanti Tanti Tuti Hartati Tuti Hartati Widia Pebrianti, Sri Yayah Sarwiyah