Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
13.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal KARMAPATI (Kumpulan Artikel Mahasiswa Pendidikan Teknik Informatika) ISSN: 2252-9063 PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Information Management For Educators And Professionals (IMBI) KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer JOURNAL INFORMATICS, SCIENCE & TECHNOLOGY Jurnal Sistem informasi dan informatika (SIMIKA) Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Jurnal Accounting Information System (AIMS) INTERNAL (Information System Journal) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Media Informatika Journal of Innovation Information Technology and Application (JINITA) Madani : Indonesian Journal of Civil Society MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Informatika Terpadu International Journal of Social Science Instal : Jurnal Komputer Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen Jurnal Accounting Information System (AIMS) INTERNAL (Information System Journal) Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi
Nining Rahaningsih
STMIK IKMI Cirebon
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 109 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 109 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Penggunaan Media Windows Movie Maker Untuk Memprediksi Pemahaman Matakuliah Akuntansi Dengan Metode Support Vector Machine Pratama, Fidya Arie; Rahaningsih, Nining; ., Nurhadiansyah
JURNAL INFORMATIKA, SAINS & TEKNOLOGI Vol 10 No 1 (2020): Jurnal Ilmiah
Publisher : STMIK BANI SALEH

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (384.15 KB)

Abstract

Abstrak - Semakin masifnya perkembangan dunia teknologi memaksa dosen sebagai pendidik untuk berinovasi dalam proses pembelajaran, baik dari sisi penggunakan metode maupun penggunakan media pembelajaran terus dicari pembaharuannya. Salah satunya adalah penggunaan media pembelajaran berbasis audio visual dengan menggunakan windows movie maker dimana dalam software ini tersedia fitur-fitur lengkap untuk mendesain video pembelajaran sesuai dengan konten ajar yang akan disampaikan oleh para pendidik. Penelitian ini menggunakan metode kuasi eksperimen dengan desain time series. Instrument penelitian ini menggunakan bentuk test yang terbagi dalam pre test (tes kemampuan awal) dan post test (tes kemampuan akhir) yang kemudian hasil tes tersebut diprediksi dengan menggunakan support vector machine untuk dapat memprediksi pemahaman materi matakuliah akuntansi. Hasil penelitian ini menunjukkan dari pembagian 4 parameter (kurang, baik, sangat baik, dan istimewa) menunjukkan grafik mayoritas sangat baik. Sementara itu Akurasi yang didapatkan dari penelitian Penggunaan Media Windows Movie Maker Untuk Memprediksi Pemahaman Matakuliah Akuntansi Dengan Metode Support Vector Machine yang diolah menggunakan Rapid Miner adalah 79,55%.
PENGGUNAAN MEDIA WINDOWS MOVIE MAKER UNTUK MEMPREDIKSI PEMAHAMAN MATAKULIAH AKUNTANSI DENGAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE Pratama, Fidya Arie; Rahaningsih, Nining; Nurhadiansyah
Jurnal Gerbang STMIK Bani Saleh Vol 10 No 1 (2020): Informatics, Science and Technologies Journal
Publisher : LIPI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Semakin masifnya perkembangan dunia teknologi memaksa dosen sebagai pendidik untuk berinovasi dalam proses pembelajaran, baik dari sisi penggunakan metode maupun penggunakan media pembelajaran terus dicari pembaharuannya. Salah satunya adalah penggunaan media pembelajaran berbasis audio visual dengan menggunakan windows movie maker dimana dalam software ini tersedia fitur-fitur lengkap untuk mendesain video pembelajaran sesuai dengan konten ajar yang akandisampaikan oleh para pendidik. Penelitian ini menggunakan metode kuasi eksperimen dengan desain time series. Instrument penelitian ini menggunakan bentuk test yang terbagi dalam pre test (tes kemampuan awal) dan post test (tes kemampuan akhir) yang kemudian hasil tes tersebut diprediksi dengan menggunakan support vector machine untuk dapat memprediksi pemahaman materi matakuliah akuntansi. Hasil penelitian ini menunjukkan dari pembagian 4 parameter (kurang, baik, sangat baik, dan istimewa) menunjukkan grafik mayoritas sangat baik. Sementara itu Akurasi yang didapatkan dari penelitian PenggunaanMedia Windows Movie Maker Untuk Memprediksi Pemahaman Matakuliah Akuntansi Dengan Metode SupportVector Machine yang diolah menggunakan Rapid Miner adalah 79,55%.
Penerapan Model Klasifikasi Dalam Tingkat Kepuasan Layanan Publik Kelurahan Karyamulya Dengan Menggunakan Algoritma Decision Tree Muhammad Abdurohman; Ranu Husna; Irfan Ali; Gifthera Dwilestari; Nining Rahaningsih
INFORMATION MANAGEMENT FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information Management Vol 6 No 1 (2021): INFORMATION MANAGEMENT FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (DES 2021)
Publisher : Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/imbi.v6i1.1678

Abstract

Abstrak: Dalam mengukur sejauh mana kualitas pelayanan yang dapat diberikan kepada masyarakat, maka diperlukan suatu pedoman yang dapat mengukur terhadap kepercayaan masyarakat atas pelayanan yang diberikan pemerintah, untuk itulah diperlukan adanya suatu kajian terhadap dampak pelayanan yang telah dirasakan oleh masyarakat. Hal ini sangat sesuai dengan Keputusan Menpan dan reformasi Birokrasi Nomor 16 Tahun 2014 tentang Pedoman survey kepuasan masyarakat terhadap penyelenggaraan pelayanan public. Penelitian ini menetapkan kriteria yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Prosedur Pelayanan, Pesyaratan Pelayanan, Kejelasan Petugas Pelayanan, Kedisiplinan, Petugas Pelayanan, Tanggung Jawab Petugas Pelayanan, Kemampuan Petugas Pelayanan, Kecepatan Pelayanan, Keadilan Mendapatkan Pelayanan, Kesopanan dan Keramahan Petugas, Kewajaran Biaya Pelayanan, Kesesuaian Biaya Pelayanan, Kepastian Jadwal Pelayanan, Kenyamanan Lingkungan Pelayanan, Keamanan Pelayanan. Nilai akurasi algoritma decision tree sebesar 90,66% dengan rincian Hasil Prediksi Puas dengan True Puas memiliki data sebesar 228 Data. Hasil Prediksi Puas dengan True Tidak Puas memiliki data sebesar 12 Data. Hasil Prediksi Tidak Puas dengan True Puas memiliki data sebesar 17 Data. Hasil Prediksi Tidak Puas dengan True Tidak Puas memiliki data sebesar 52 Data. Berdasarkan hasil klasiifikasi index kepuasan masyarakat terhadap layanan kelurahan karya mulya kota cirebon di kategorikan sebagai layanan yang terbaik. Terlihat dari hasil menunjukan bahwa tingak kepuasan sebesar 240 data dan ketidak puasan sebanyak 69 data atau presentase kepuasan 77.6% dan presetase ketidak puasan 22.3%. Kata Kunci : Layanan, Kelurahan, Algoritma C.45
Sistem Informasi Akuntansi Kas Kecil Menggunakan Metode Dana Berubah Fidya Arie Pratama; Nining Rahaningsih; Nurhadiansyah; Lili Purani
Journal of Innovation Information Technology and Application (JINITA) Vol 1 No 1 (2019): JINITA, December 2019
Publisher : Politeknik Negeri Cilacap

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (124.221 KB) | DOI: 10.35970/jinita.v1i1.62

Abstract

Based on the results of observations made, it was found that the lack of research locations have not been able to produce financial statements presentation about petty cash expenses accurately, quickly, and accurately. That is because there is no accounting information system that covers the process of receiving and disbursing petty cash. At present in the presentation of petty cash financial statements still use Microsoft Office Excel where the summing errors can occur due to accidental deletion of the formula, resulting in the addition of errors that are more difficult for beginners to learn. The change fund system method is a system in which the amount of the petty cash fund changes according to the expenditure and receipt or addition of petty cash. In designing this information system using methods with the stages of Requirements analysis, Data modeling, Normalization. This study also uses the PHP (Hypertext Preprocessor) programming language, XAMPP, my sql, sublime text 3, Microsoft Office Vision and data obtained from the results of data collection at the research location. This petty cash accounting information system is made so that the process of presenting financial statements about petty cash expenditures that are urgently needed by the company can be done easily, quickly, accurately, effectively, and efficiently in order to avoid waste and fraud. This accounting information system is designed to manage expenses and receipts or additions to petty cash that are sufficient to monitor and control petty cash expenditures.
PKM E-Commerce Kampung Keluarga Berencana Desa Mertasinga Kabupaten Cirebon Fidya Arie Pratama; Odi Nurdiawan; Nining Rahaningsih
Madani : Indonesian Journal of Civil Society Vol. 2 No. 1 (2020): Madani, Februari 2020
Publisher : Politeknik Negeri Cilacap

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35970/madani.v2i1.46

Abstract

The partner of the program is the family planning village group, which consist of mostly housewives in Mertasinga village, Gunung jati sub-district, Cirebon district. This partner group has run a business of fish processing including shredded fish, fish meatball and fish nuggets. Problems experienced by partner groups are the absence of official labels from the National Drug and Food Control Agency (BPOM) and halal certification labels in processed fish products as well as a barcode in the group’s products, shredded fish making equipment has been damaged and requires repair and addition, there is not yet any innovation in making products, so that product diversity is limited, low ability of Human Resources (HR) related to management and marketing, low willingness and understanding in the use of information technology as a suggestion to market their products. The solutions that have been implemented in this program are mentoring for the management of certification labels from the National Drug and Food Control Agency (BPOM) and halal certification labels, improvement of shredded fish making equipment, training for innovation in processed fish products, increasing the ability of Human Resources (HR) in the field of management, training in the composition, use, and utilization of information technology as a marketing tool. The target of the program is to increase the target group's ability: Knowledge increases by 90%, Management by 75%, marketing through internet increases by 80% and sales turnover will increase by 60%.
Prediksi Perbaikan Jalan Nasional Dengan Menggunakan Algoritma Decision Tree Sri Suwartini; Tuti Hartati; Martanto; Nining Rahaningsih; Gifthera Dwilestari
KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 6 No. 1 (2022): KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32485/kopertip.v6i1.132

Abstract

Perbaikan yang dilakukan biasanya kurang tepat sasaran. Salah satu masalahnya yaitu anggaran yang dialokasikan kurang memenuhi kebutuhan, anggaran untuk pemeliharaan jalan yang menurun sedangkan harga bahan bangunan yang terus meningkat. Oleh karena itu, untuk mengatasi masalah perbaikan jalan, dibutuhkan suatu sistem yang menentukan prioritas jalan mana yang akan diperbaiki terlebih dahulu sehingga mengoptimalkan anggaran. Atribut yang digunakan pada tugas akhir ini yaitu Nama Ruas, Panjang Ruas, Tahun, Kondisi Ruas Jalan dan Akses keJalan Hasil akurasi yang didapat yaitu sebesar 99,67% dengan rincian yaitu Hasil Prediksi Tidak Perbaikan dan ternyata True Tidak Perbaikan Sebesar 203 Data. Hasil Prediksi Tidak Perbaikan dan ternyata True Ya Perbaikan Sebesar 1 Data. Hasil Prediksi Ya Perbaikan dan ternyata True Tidak Perbaikan Sebesar 0 Data. Hasil Prediksi Ya Perbaikan dan ternyata True Ya Perbaikan Sebesar 94 Data
Analis Asosiasi Data Akses E-Commerece Menggunakan Algoritma Apriori Syarif Maulana Yaasin; Mulyawan; Nining Rahaningsih; Riri Narasati; Ade Rizki Rinaldi
KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 5 No. 1 (2021): KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32485/kopertip.v5i1.135

Abstract

Penggunaan jaringan internet sangat penting di era digitalisasi saat ini kususnya para pedagang online untuk bisa menjangkau customer nya di berbagai platform e-commerce atau situs jual beli online. Dalam hal ini Indocyber subnet Cirebon barat adalah salah satu perusahaan penyedia layanan internet di Cirebon. Selain memberikan layanan internet Indocyber juga akan memberikan edukasi(pelatihan) untuk para seller pada platform e-commerce. Pada awal pelatihan akan lebih memfokuskan beberapa platform e-commerce dahulu agar bisa lebih fokus dalam memahaminya. Masalahnya adalah belum adanya analisis untuk memberikan referensi platform apa saja yang tepat diberikan pada pelatihan tersebut. Maka menjadi penting mengetahui pola hubungan antar e-commerce tersebut.Data mining dapat menjadi salah satu solusinya. Data yang diproduksi dari client pengguna layanana internet itu sendiri akan menjadi bahan dataset yang akan dianalisis, yaitu dengan merecord beberapa e-commerce sebagai bahan itemset. Analisis yang dilakukan dengan metode asosiasi dan menggunakan algoritma A-priori yang akan membaca pola hubungan antar itemset dan minimal support yang diinginkan.Dengan melakukan data mining metode asosiasi menggunakan algoritma A-priori yang dilakukan, tujuannya yaitu mengetahui pola hubungan dari nilai support dan confidence terhadap itemset platform e-commerce. Adapun hasil dari penelitian ini yaitu 10141 log user dan diketahui 99 user unik yang telah mengakses platform e-commerce yang telah ditentukan, dan mendapatkan nilai confidence tertinggi yaitu 100% tingkat kepercayaan user, jika user mengakses shopee maka akan mengakses juga lazada, begitupun sebaliknya jika user mengakses lazada maka akan mengakses juga shopee. Sehingga dapat diketahui dan menentukan platform e-commerce apa yang relevan untuk bahan pelatihan yang akan dilakukan oleh perusahaan. Kata Kunci: Data Mining, A-priori, Pelatihan, E-commerce, Indocyber.
Pengelompokan Penjualan Madu Menggunakan Algoritma K-Means Danya Rizki Chaerunisa; Nining Rahaningsih; Fadhil Muhammad Basysyar; Ade Irma Purnamasari; Nana Suarna
KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 5 No. 1 (2021): KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32485/kopertip.v5i1.144

Abstract

Kekayan alam Indonesia memang sudah tidak diragukan lagi, keberadaan hutan di Indonesia dengan luas lahan sekitar 195 juta hektar berpotensi untuk pembudidayaan madu. Madu merupakan salah satu produk hasil hutan bukan kayu. Di Indonesia sendiri dengan luasnya lahan, berpotensi menjadi pakan lebah madu. Selain dikonsumsi sebagai madu murni, madu juga dimanfaatkan sebagai pencampur makanan, kecantikan dan obat tradisional. Hal ini membuat peluang bisnis madu di Indonesia menjadi tinggi. Peluang ini dimanfaatkan oleh toko madu bernama Teras Palawi dibawah naungan Perum Perhutani Kota Cirebon. Dengan meningkatnya angka covid-19 di Indonesia menjadikan penjualan madu ini meningkat drastis, selain rasanya yang manis dengan berbagai macam rasa seperti kelengkeng, bunga liar dan randu berbagai khasiat yang ada pada madu menjadikan madu ini digemari oleh semua kalangan dari anak kecil hingga orang dewasa- serta dapat memberitahu perusahaan, jenis madu mana yang banyak diminati. Dalam hal ini dibutuhkan teknik pemanfaatan data menjadi informasi baru atau disebut juga data mining. Metode yang tepat untuk pengelompokan data penjualan madu adalah K-Means karena dalam metode ini dapat mengolah data tanpa diketahui labelnya. Tujuan penulisan tugas akhir ini adalah untuk mengetahui penerapan algoritma K-Means dan untuk mengetahui hasil K Optimum dalam penerapannya menggunakan aplikasi RapidMiner. Hasil uji coba menunjukan adanya enam kelompok sesuai dengan data penjualan madu, dengan K Optimumnya 6 dan hasil davies bouldin index sebesar -0.365 yang dinilai cukup baik karena mendekati angka nol.
Pengelompokan Nasabah Surety Bond menggunakan Algoritma K-Means Delisah; Nining Rahaningsih; Fadhil Muhammad Basysyar; Kaslani; Abdul Ajiz
KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 5 No. 1 (2021): KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32485/kopertip.v5i1.145

Abstract

Surety Bond merupakan salah satu produk asuransi di PT. Jasaraharja Putera Kantor Pemasaran Cirebon, Surety Bond merupakan suatu perjanjian tertulis (perjanjian tambahan) antara Surety dan Principal untuk menjamin kepentingan Piha k ke III (obligee) bahwa Principal akan memenuhi kewajiban sesuai dengan perjanjian (perjanjian pokok) yang dibuat antara Principal dan Obligee. Asuransi merupakan proteksi atau perlindungan dari resiko kerugian dengan cara mengalihkan resiko pada pihak lain. Perusahaan asuransi memiliki banyak data dan catatan yang dapat digunakan untuk memperoleh informasi. Informasi yang diperoleh digunakan untuk pengembangan target dengan tujuan memperoleh pendapatan bagi perusahaan. Untuk itu diperlukan teknik pengelompokan produk-produk asuransi agar memudahkan perusahaan mengolah data dengan metode K-Means, penerapan metode K-Means dengan teknik clustering untuk data mining menghasilkan informasi produk asuransi. Tujuan penelitian ini untuk memudahkan pihak perusahaan asuransi dalam pengelompokan data acak nasabah surety bond dengan cara yang lebih efektif dan efesien. Metode K-Means pada penelitian ini menggunakan 150 data mengahasilkan 5 cluster dengan Nilai K optimal 5 dengan AVG -2.321 dan nilai DBI -2.383. Cluster 0 (MB) 27 data, cluster 1 (MB) 40 data, cluster 2 (MB) 59 data, cluster 3 (PB) 9 data, dan cluster 4 (BB) 15 data.
Pengelolaan Jenjang Karir Karyawan Melalui Aplikasi Web Menggunakan Metode Prototype di Pintex Cirebon Nana Suarna; Nining Rahaningsih; Saeful Anwar
Jurnal Accounting Information System (AIMS) Vol. 3 No. 1 (2020)
Publisher : Universitas Ma'soem

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32627/aims.v3i1.45

Abstract

Career path and supervision of employee work performance are the main elements in managing human resources for employees, and as a process that aims to improve the career of the workforce in accordance with their talents and abilities, so that they can function properly and optimally for the company. In managing employee career paths at Pintex, many employees do not meet the qualifications so that it can hamper the development of career paths for employees. Based on these problems in managing career levels of employee performance using the prototype method. Through this method it is expected to facilitate the process of assessing employee performance better and easier. he results of this study, are expected to help and facilitate the management of employee career paths, with the hope of improving employee performance in the company.
Co-Authors ., Mulyawan ., Nurhadiansyah Abdillah Fudholi, Luthfi Abdul Ajiz Abdul Rasyid Achmad Hidayat Ade Irma Purnamasari Ade Kurnia, Dian Ade Rizki Rinaldi Ahmad Faqih Al-Maulid, Hisyam Alvianatinova, Via Andriyanti, Rina Anggita Pratiwi, Eksadevi Angraeni, Devita Fitri Arif Rinaldi Dikananda Arif Sofyan, Mohamad Awaliyah, Lia Az Zahroh, Luthfia Fahmi Azarine, Divia Azhari, Shazifa Azizah, Maulidina Bakri, Saeful Basysyar, Fadhil Muhammad Basysyar, Fadil M Bustomi, Ziaudin Cep Lukman Rohmat Danar Dana, Raditya Danar, Raditiya Danil, Supta Danya Rizki Chaerunisa Delisah Destiawati, Deby Dewanty Rafu, Maria Dienwati Nuris, Nisa Dikananda, Fatihanursari Dimin, Egi Susanto Dwi Efranie, Priska Edi Wahyudin Elisa Sriyulia Fadhil M. Basysyar Fadhil Muhammad Basysyar Fadhil, Fadhil Yudistianto Fadilah, Mochammad Fauzan Fajar, Miftahul Faturachman, Rifcki Aziz Faujatun Hasanah Fidya Arie Pratama Frihandiansah, Riyandi Gifthera Dwilestari Gita Budiarti, Mariani Gusmiarni, Mia Gusnanto, Ferdi Gustipartsani, Kamaludin Hadi, Melawati Haidar Fakhri Hari Sutrisno Haryanto, Cep Herman Iin Ilham Kurniawan Ilham, Mokhamad Illahi, Asep Wahyu Imam Arifin imam maulana, imam Irfan Ali Irfan Ali, Irfan Jafar Jafar Jayawarsa, A.A. Ketut Kamelia Faridah Kaslani Khalda Rifdan, Ghina Kharomiyah Kharomiyah Kholil, Kholil AldiYatna Kurmasih, Masih Laduni, Pasya Lili Purani Lisyana, Zita Lukman Rohmat, Cep M. Basysyar, Fadhil Mamluatul Hikmah, Lulu Martanto . Medina Aprilia Putri Mira Miranda Moch Rifki Firdaus Muhamad Basysyar, Fadhil Muhammad Abdurohman Muhammad Basysyar, Fadhil Muhammad Taufik Hidayat, Muhammad Mulyana, Krisna Mulyawan Mulyawan Mulyawan, - Mulyawan, Mulyawan Muzaki, Fazri Nafilah, Mala Nana Mulyanasari Nana Suarna Narasati, Riri Narasati Nugroho, Ridho Nur Afrilia, Mela Nurhadiansyah Nurhadiansyah Nurhakim, Bani Nurrochmah, Dina Siti Nursaniah, Rini Octavia Ningrum, Eka Puspita Odi Nurdiawan Pamungkas, Vicky Pii, Iwan Prasetia, Deni Pratama, Deni Pratama, Fidya Arie Pratama, Handreyan Rizki Purnamasari, Ade Irma Purnamasari, Ade Purnamasari Qodri M.A, M. Alifia Raditya Danar Dana Rahmasari, Fanny Rahmi Safitri, Rahmi Ranu Husna Rifki Maulana, Muhamad Rini Astuti Riyandona, Siti Aiwastopa Rizki Fauzi, Ahmad Rizki Ramadhan Rizki Rinaldi, Ade Rizky Wulandhari, Putri Roghib, Moh. Rohmat, Cep Lukman Rudi Kurniawan Rully Pramudita Ryanto, Bayu Saeful Anwar Saroji, Saroji Sekar Puspita Arum Siti Sa'diah Sofialaela, Annisa Sok Piseth Soni, Moh Sri Muflikah Kurniarti Sri Suwartini Suarna, Annisa Annastia Suarna, Nana Sutra Safira, Meita Syafi’i Bachtiar, Mochammad Syarif Maulana Yaasin Tati Suprapti Tengku Riza Zarzani N Tohidi, Edi Tohodi, Edi Tri Mukti, Aryanto Tuti Hartati Usup Supendi Vina, Vina Widiya, Putri Windy Mardiyyah, Nita Wulandari, Maryam Yahya, Jakaria Yayah Sarwiyah Yudhistira Arie Wijaya Yulia Mustafa, Iva Zhahiran Herlambang, Prilanisa Zidan Soleh, Kautsar