Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

ANALISIS DAN PERMODELAN PROSES BISNIS DENGAN MENGGUNAKAN BIZAGI SOFTWARE (STUDI KASUS : CANTEEN 375) Syaikhuddin, Muhammad Miftakhul; Candra Maulana , Aditya; Khoirul Islam
Computech : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 3 No. 1 (2023): January 2023
Publisher : AMIK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Canteen 375 yang merupakan usaha dibidang jasa penyediaan makanan dan minuman yang bediri di lingkungan pendidikan yang ada di Peterongan Jombang. Canteen 375 memiliki beberapa proses bisnis yang telah berjalan, diantaranya pemesanan menu, persediaan stok dan pelaporan keuangan. Namun pada proses yang dusah ada akan dilakukan permodelan dan dilakukan Analisa sehingga proses tersebut dinyatakan valid atau tidak valid, jikalaupun valid apakah perlu diusulkan proses bisnis yang lebih baik lagi. Maka penelitian ini akan mencoba membahas permodelan dari proses bisnis yang sedang berjalan dan melakukan Analisa dari sisi kevalidan proses bisnis, Analisa waktu yang dibutuhkan dan sumberdaya yang dibutuhkan dalam simulasi proses bisnis. Dari proses bisnis yang berjalan akan diusulkan proses bisnis yang baru dan diusulkan dan mencoba untuk memberikan tingkat optimalisasi dalam karyawan bekerja. Pada proses bisnis diatas yang telah dibahas, tingkat efektifitas dan efisiensi meningkat dengan dimodelkannya proses bisnis yang diusulkan, dalam hal ini proses bisnis pemesanan menu terdapat peningkatan nilai hasil simulasi sebesra 10%, yang awalnya 80% menjadi 90%, hal ini didorong dengan pengunaan aplikasi yang langsung menyentuh kepada pelanggan dalam pemesanan menu sedangkan dalam pelaporan keuangan terdapat juga efisiensi waktu yang dibutuhkan dalam pelaporan keuangan jika proses pelaporannya disajikan langsung pada aplikasi yang sudah ada.
Evaluating AI Tutor Interaction with Ambiguous Junior High Mathematics Questions Using Black-Box Islam, Khoirul; Saidah, Nisfu Laili; Yahya, Saifudin; Syaikhuddin, Muhammad Miftakhul
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i1.6363

Abstract

The growth of generative artificial intelligence as a mathematics education tutoring tool presents new possibilities of assisting student learning. Nevertheless, successful learning interactions involve AI tutors to address ambiguous questions posed by students in a proper manner, particularly in junior high school mathematics, where questions are frequently incomplete, have ambiguous concepts, or lack reference points to the surrounding context. This paper compares the quality of interaction of two popular AI tutors, ChatGPT and Gemini, in answering ambiguous questions in mathematics at the junior high school level. An approach that was used was black-box testing where only observable input-output behavior was tested without accessing internal model mechanisms. A sample of 50 ambiguous mathematics situations was randomly designed around five types of ambiguity, namely incomplete information, conceptual ambiguity, output format ambiguity, missing context, and contradictory information. Both AI tutors were tested on each scenario once giving a total of 100 dialog interactions. Two independent raters evaluated all interactions based on a Human–AI Interaction rubric which includes ambiguity detection, relevance of clarification, transparency of assumptions, quality of interaction, and quality of solution. The findings show that both systems can identify ambiguity, but Gemini shows higher rates of clarification and more pedagogically suitable interaction patterns than ChatGPT, especially in situations related to the lack of information and contextual ambiguity. The results demonstrate the significance of clarification behavior and interaction design in AI-based tutoring systems and offer a viable way of how AI tutors can be responsibly used in mathematics education at junior high schools.