Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.048
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Mahasiswa TEUB Jurnal EECCIS
Nanang Sulistiyanto
Department Of Electrical Engineering - Universitas Brawijaya
Education Engineering

Published : 36 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 31 Documents
Search
Journal : Jurnal Mahasiswa TEUB

 1   2   3   4 
FPGA-Based Edge Detection for Vehicle License Plate Character Saputra, Nicky; Sulistiyanto, Nanang; Muttaqin, Adharul
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 13 No. 7 (2025)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Deteksi tepi merupakan tahap penting dalampemrosesan citra untuk mengidentifikasi struktur dan batasobjek melalui perbedaan intensitas piksel. Salah satu teknikdeteksi tepi yang banyak digunakan adalah operator Sobel.Namun, dalam praktiknya, operator Sobel konvensional hanyamendeteksi tepi horizontal dan vertikal, sehingga kurangefektif pada citra dengan kontur miring atau kompleks sepertitanda nomor kendaraan bermotor (TNKB). Oleh karenanyauntuk mengatasi keterbatasan ini, digunakan algoritma Sobelempat arah yang menambahkan deteksi gradien diagonal dananti-diagonal. Akan tetapi, meskipun lebih akurat dalammengekstraksi kontur, algoritma ini meningkatkan jumlahoperasi konvolusi dan membebani komputasi, sehingga kurangcocok untuk aplikasi waktu nyata jika hanyadiimplementasikan pada Central Processing Unit (CPU).Dengan demikian, penelitian ini dilakukan untukmempersingkat waktu eksekusi dari algoritma Sobel empatarah dengan mengimplementasikan algoritma tersebut di FieldProgrammable Gate Array (FPGA).Penelitian ini membandingkan dua pendekatanimplementasi algoritma Sobel empat arah yakni menggunakanPython di CPU dan menggunakan perangkat keras di FPGAcustom board Alinx AXU2CGA. Pengujian keduanyadilakukan pada citra TNKB dengan mengukur waktu eksekusi.Hasil pengujian yang dilakukan menunjukkan bahwaimplementasi Python di Google Colab membutuhkan rata-rata5 detik, sedangkan FPGA menyelesaikannya dalam waktu 3ms. Hal ini menunjukkan bahwa FPGA memberikanpercepatan lebih dari 1600 kali dibandingkan eksekusiberbasis CPU, sehingga dapat menjadikannya salah satualternatif untuk aplikasi deteksi tepi real-time.Kata kunci – Image Processing, TNKB, FPGA, Python,Sobel
Co-Authors Adharul Muttaqin Agung Handoko Ahmad Nurdin Islam Akhmad Tegar Fareza F. Anugrah Febriari Bustanul Arifin Diannata Rahman Y. Dwi Yoga Hari Prasetya Erni Yudaningtyas Firman Triyanto Jehan Luchi Agusty Laila Roudhotul Karimah M. Aswin Maulana, Eka Megantara, Septian Fajar Milala, Ebenezer Mohamad Hairol Bin Jabbar Mudjirahardjo, Panca Muhammad Aziz Muslim n/a Aprilianawati S. n/a Zulkarnaen Naufal Anas Naufal Awanda Putra Nizar Sodiq Nur Sabilillah, Muhammad Rifqi Nurotul Auliya' Nurus Sa'adah Onny Setyawati Ponco Siwindarto Rahmadwati, n/a Rahmat Alvian Regina Basaria Patrisia Reza Dwi Permana Rif'an, Mochammad Rini Nur Hasanah Ronny Ari Setiawan Runandra, Surya Agni Wahyu Saputra, Nicky Septian Gusonela Sirojul Hadi Slamet Basori Sukowati, Azizah Dian Swaraka Maulana Pramono Tanshuda Alfauzi Tri Nurwati Veri Hendrayawan Vita Nurdinawati Wahyudi, Rizal Waru Djuriatno Zainma Wiraisy Zainuri, Akhmad