Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.686
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI METIK JURNAL ULIN: Jurnal Hutan Tropis Literatus JURPIKAT (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) JOURNAL SCIENTIFIC OF MANDALIKA (JSM) DiJITAC : Digital Journal of Information Technology and Communication Journal of Mandalika Literature Riwayat: Educational Journal of History and Humanities
Maurit Sipayung
Unknown Affiliation
Religion Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Social Sciences Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
BIOCHAR YANG DIPRODUKSI DENGAN TUNGKU DRUM TERTUTUP RETORT MEMBERIKAN PERTUMBUHAN TANAMAN YANG LEBIH TINGGI (BIOCHAR PRODUCED BY RETORT CLOSED DRUM KILN PROMOTES HIGHER PLANT GROWTH RATE) Syahrinudin Syahrinudin; Arya Wijaya; Tunggul Butarbutar; Wahjuni Hartati; Ibrahim Ibrahim; Maurit Sipayung
ULIN: Jurnal Hutan Tropis Vol 2, No 1 (2018)
Publisher : Fakultas Kehutanan Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (298.203 KB) | DOI: 10.32522/ujht.v2i1.1291

Abstract

ABSTRACTInterests on biochar application for the improvement of soil properties and fertily are increasing worldwide nowadays and numerous of production techniques are now available. This research was aimed at the investigation (a) on the characteristics biochar produced by 3 (three) different techniques, i.e: (1) traditional soil pit, (2) retort closed drum and (3) open drum kilns, as well as (b) on growth (height, leaf number and survival) response of Shorea leprosula seedling to 20%v biochar application on bioassay trial in the nursery. Bioassay trial was carried out in nursery of Forestry Faculty of Mulawarman University, Samarinda, Indonesia and was in accordance with Completely Randomized Design (CRD) applying 4 treatments and 3 replications.Of those 3 production techniques, retort closed drum kiln production technique was the most promising for further development and adoption providing not only that the biochar produced gave better properties and soil improvement capacity but also higher production recovery and less time and labour involvement. Furthermore, eventhough it was not statistically significant, biochar produced by retort closed drum gave better growth (height and leaf number) rate to S. leprosula seedlings in bioassay trial compared to those given by biochar produced by other techniques and without biochar treatments.
Optimalisasi Strategi Pemenuhan Persediaan Stok Barang Menggunakan Algoritma Frequent Pattern Growth Deddy Kurniawan; Maurits Sahata Sipayung; Rika Ismayanti; Muhammad Rivani Ibrahim; Yeva Bintan; Sherina Aulia Miranda
METIK JURNAL Vol 6 No 2 (2022): METIK Jurnal
Publisher : LPPM Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/metik.v6i2.387

Abstract

Pemenuhan kebutuhan stok persediaan barang merupakan salah satu dari pilar utama proses bisnis yang rutin dilakukan pelaku bisnis secara umum. Peluang akan terjadinya kesalahan perhitungan yang dilakukan secara konvensional tanpa adanya sebuah analisis mendalam yang menyebabkan tidak akuratnya penentuan jumlah persediaan yang harus dipenuhi. Hasil penelitian menyajikan sebuah solusi dengan pendekatan Data Mining menggunakan teknik aturan asosiasi (association rule). Pendekatan data mining dibangun dengan menggunakan sebuah kerangka kerja pupuler data mining CRoss Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) yang dikerjakan dalam 6 tahapan yaitu Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modeling, Evaluation, dan Deployment. Sampel UMKM kota samarinda menjadi objek pada penelitian dengan menggunakan 1000 data dari riwayat transaksi penjualan dalam kurun waktu tertentu yang diidentifikasi dengan menjalankan algoritma Frequent Pattern Growth (FP-Growth) untuk memaksimalkan kinerja komputasi dalam proses ekstraksi pola item barang. Ekstraksi pola aturan dari dataset transaksi penjualan dilakukan dengan 9 kali percobaan dengan melakukan perubahan nilai support (S) dan confidence (C) dengan hasil percobaan trbaik menghasilkan 9 best rule dengan rentang nilai S sebesar 9% - 14% dan C sebesar 60% - 75% yang mencakup aturan 2-itemset dan 3-itemset. Masing-masing rule diterapkan uji lift yang menghasilkan rentang nilai 2.790 – 3.698 dengan rata-rata nilai lift sebesar 3.26, dimana setiap aturan memenuhi nilai minimum (lift > 1.00) yang menunjukkan setiap kombinasi aturan memiliki peluang cross-selling yang baik
Penerapan Metode Simple Additive Weighting Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Beasiswa di SMP Budi Luhur Agung Ranggono; Haerullah Haerullah; Maurits S. Sipayung
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 7, No 1 (2023): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v7i1.12679

Abstract

Beasiswa dapat dikatakan sebagai pembiayaan yang tidak bersumber dari pendanaan sendiri atau orang tua. Beasiswa dapat dikatakan sebagai pembiayaan yang tidak bersumber dari pendanaan sendiri atau orang tua. Proses penyeleksian beasiswa membutuhkan ketelitian dan waktu yang lama, karena setiap data siswa akan dibandingkan/diseleksi satu persatu sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan, dan juga rentan akan terjadinya kesalahan manusia (human error) dan dalam proses seleksi tersebut masih dilakukan secara manual dengan cara membandingkan satu persatu siswa calon penerima beasiswanya. Tujuan dari pelaksanaan penelitian ini adalah untuk menghasilkan suatu sistem yang dapat membantu dalam pemilihan siswa yang pantas dan layak untuk mendapatkan beasiswa. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan sistem waterfall serta bahasa pemrograman HTML dan PHP. Server basis data menggunakan Xampp dengan bundle MySQL Server. Metode yang digunakan pada Sistem Pendukung Keputusan (SPK) ini adalah Simple Additive Weighting (SAW). Sistem ini dapat menentukan siswa mana yang layak untuk mendapatkan beasiswa dan juga dapat menampilkan laporan yang dibutuhkan oleh user.
Penguatan Wawasan Teknologi Informasi Dalam Ruang Kerja Masa Depan Sebagai Respon Terhadap Pemindahan Ibu Kota Negara Tina Tri Wulansari; Maurits Sahata Sipayung; Suni Suni
JURPIKAT (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Vol 4 No 3 (2023)
Publisher : Politeknik Piksi Ganesha Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37339/jurpikat.v4i3.1548

Abstract

Pasca menempuh Pendidikan Sekolah Menengah Atas (SMA) ada beberapa pilihan bagi alumni, misal: 1. Bekerja, 2. Kuliah, 3. Wirausaha, 4. Kuliah sambil kerja, 5. Wirausaha sambil kuliah. Sebanyak 70% siswa merencanakan untuk lanjut kuliah namun belum. menentukan pilihan di program studi apa. Dan 75% yang memilih bekerja belum tau akan bekerja di bidang apa.Para siswa merasa asing dengan istilah dunia kerja dan dunia pendidikan tinggi. Perguruan tinggi memiliki andil tanggung jawab menyiapkan SDM menghadapi dunia pasca sekolah. Dengan tahapan awal adalah menyiapkan pengetahuan mereka akan tantangan dunia kerja di era teknologi informasi. Kegiatan dilakukan dengan metode seminar dan workshop yang diikuti oleh seluruh siswa kelas XII yang terdiri dari 73 peserta. Seminar dengan inti informasi adalah mengenai kebutuhan dunia kerja, ruang kerja, dan budaya kerja yang diperlukan di era industri 4.0, hardskills untuk beberapa profesi tertentu. Sementara untuk workshop spesifik ke softskills yaitu komunikasi publik.
Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Employee Engagement dan Intention to Quit Karyawan Sipayung, Maurits Sahata
Journal of Mandalika Literature Vol. 5 No. 3 (2024)
Publisher : Institut Penelitian dan Pengembangan Mandalika (IP2MI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36312/jml.v5i3.3192

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor persepsi Budaya Organisasi, Keadilan Organisasional, serta Penghargaan dan Pengakuan terhadap tingkat Employee Engagement dan Intention to Quit karyawan PT XYZ Kalimantan Timur. Penelitian dilaksanakan dengan metode cross-section survey terhadap 183 orang responden yang disampling dari populasi karyawan di XYZ . Survey dilakukan dengan menggunakan kuisioner cetakan kemudian hasil survey dianalisis dengan IBM SPSS Versi 23 dan SmartPLS versi 3.0. Hasil penelitian menunjukkan bahwa persepsi Budaya Organisasi, Keadilan Organisasional serta Pengakuan dan Penghargaan berpengaruh signifikan terhadap tingkat Employee Engagement dengan tingkat koefisien determinasi (R2) = 0,41. Sementara itu, persepsi Budaya Organisasi serta Penghargaan dan Pengakuan tidak berpengaruh signifikan terhadap Intention to Quit, sedangkan Keadilan Organisasional dan Employee Engagement berpengaruh signifikan terhadap Intention to Quit. Koefisien determinasi (R2) persepsi Budaya Organisasi, Keadilan Organisasional, Pengakuan dan Penghargaan dan Employee Engagement terhadap Intention to Quit adalah 0,15. Hasil penelitian juga menunjukkan bahwa Employee Engagement secara signifikan memediasi persepsi Budaya Organisasi, Keadilan Organisasional serta Penghargaan dan Pengakuan terhadap Intention to Quit.
Analisis Metode Pembelajaran Aktif dan Literasi Digital terhadap Motivasi dan Hasil Belajar Mahasiswa dengan SEM-PLS Sipayung, Maurits Sahata; Kurniawan, Deddy
Journal Scientific of Mandalika (JSM) e-ISSN 2745-5955 | p-ISSN 2809-0543 Vol. 6 No. 5 (2025)
Publisher : Institut Penelitian dan Pengembangan Mandalika Indonesia (IP2MI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36312/10.36312/vol6iss5pp1401-1421

Abstract

This study examines the impact of active learning methods and digital literacy on learning motivation as an intervening variable influencing student learning outcomes in the Enterprise System course. Conducted over five months, it employed flipped learning, blended learning, e-learning, digital quizzes, LMS, audiovisual, and case-study discussions. Data from 31 students was collected via online questionnaires and academic scores. Using SEM-PLS (SmartPLS 4), results show active learning methods and digital literacy significantly enhance learning motivation, which positively influences student learning outcomes. This highlights the importance of integrating digital literacy and active learning for improved learning motivation and academic performance.
INOVASI METODE PROFILE MATCHING SEBAGAI SISTEM PENGUKURAN PRESTASI KARYAWAN Ramadhan, Raihan; Fahrullah, Fahrullah; Sipayung, Maurits Sahata
DiJITAC : Digital Journal of Information Technology and Communication DiJITAC, Vol 3 No.1, Oktober 2022
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Aji Muhammad Idris Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21093/dijitac.v3i1.7118

Abstract

Karyawan merupakan seseorang yang dapat melakukan pekerjaan serta memberikan hasil kerjanya kepada pengusaha atau instansi tempat karyawan bekerja. Penilaian kinerja karyawan bertujuan untuk melihat kualitas dan kemampuan seorang karyawan tersebut. Penilaian kinerja karyawan di MTs. Ash-Shabirin Samarinda masih menggunakan Microsoft Excel yang dicetak dan hanya bisa menilai satu orang karyawan, jika ingin melakukan penilaian kinerja karyawan yang lain maka harus mencetak ulang form dari Microsoft Excel, dengan permasalahan tersebut maka diperlukan pengelolaan dengan sebuah sistem yang terkomputerisasi. Sehingga dibuatkanlah suatu sistem pendukung keputusan penilaian kinerja karyawan menggunakan metode profile matching. Sistem ini mempunyai kriteria penilaian yaitu kejujuran, loyalitas, sikap, kedisiplinan, dan kerja sama. Core factornya adalah kriteria kejujuran, loyalitas, dan sikap, sedangkan secondary factornya adalah kriteria kedisiplinan dan kerja sama. Hasil penelitian penilaian kinerja karyawan dengan menggunakan metode profile matching diperoleh nilai tertinggi hingga ke terendah yaitu pada karyawan dengan kode alternatif K9 mendapat nilai tertinggi dengan nilai 5 dan karyawan dengan kode alternatif K20 mendapat nilai terendah dengan nilai 3,2.
Generation Z and the World of Work in Southeast Asia: A Bibliometric Study and Systematic Literature Review 20152025 Sipayung, Maurits Sahata
Riwayat: Educational Journal of History and Humanities Vol 8, No 4 (2025): Oktober, Social Issues and Problems in Society
Publisher : Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24815/jr.v8i4.47767

Abstract

This study aims to map the development of research related to Generation Z in the world of work through a combination of bibliometric methods and systematic literature review (SLR). A total of 609 articles were analyzed using a bibliometric approach to identify trends, scientific contributions, and conceptual strength of the articles. From the mapping results, eight main clusters were found, organizational climate and work well-being; generational comparison and entrepreneurial behavior; career adaptability and employer perceptions; strategies for understanding Gen Z in the world of work; psychological capacity and work values; personal potential and financial literacy; the COVID-19 pandemic and its impact and technology and Gen Z digital behavior. SLR findings from 80 selected articles reveal dominant topic trends and suggest future research directions, namely: Work Values Work World Preferences; Entrepreneurial Orientation Financial Readiness; Workplace Well-Being and Organizational Climate; Digital Engagement Technology Adaptation; and Social Awareness, Inclusion, and Community Engagement. This research provides a conceptual contribution in the form of a thematic framework that can be used as a reference in developing cross-disciplinary research related to Generation Z, especially in the very diverse and dynamic social, cultural, economic, and geopolitical context of Southeast Asia.
Penggunaan Unified Theory of Acceptance and Use of The Technology (UTAUT) II Model untuk Menganalisis Penerimaan dan Penggunaan Aplikasi Quizizz dalam Pengajaran Mata Kuliah Sistem Enterprise Sipayung, Maurits Sahata; Sari, Nariza Wati Wulan; Fahrullah, Fahrullah; Supriyanto, Supriyanto
LITERATUS Jurnal Ilmiah Internasional Sosial dan Budaya
Publisher : Neolectura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37010/lit.v6i1.1547

Abstract

Penggunaan media pembelajaran berbasis digital yang diimplementasikan secara daring (online) menjadi pilihan di dalam masa pandemi Covid-19. Beragam aplikasi dan perangkat pembelajaran digital dan salah satunya adalah menggunakan aplikasi Quizizz dalam pembelajaran mata kuliah Enterprise System. Untuk mengetahui tingkat penerimaan (acceptance) dan tingkat penggunaan oleh pengguna aplikasi Quizizz dalam pembelajaran mata kuliah Enterprise System, maka perlu dilakukan penelitian dan penelitian ini menggunakan model Unified Theory of Acceptance and Use of the Technology (UTAUT) II. Model UTAUT II ini dipilih karena model ini merupakan penyempurnaan dari delapan model pengujian penerimaan teknologi informasi yang sebelumnya sudah ada. Dalam penelitian ini akan dianalisis tingkat penerimaan aplikasi Quizizz oleh mahasiswa pada pembelajaran mata kuliah Enterprise System di Universitas Mulia PSDKU Samarinda pada tahun pembelajaran 2021/2022. Metode penelitian termasuk ke dalam penelitian kuantitatif dan menggunakan kuesioner sebagai instrument pengambilan data primernya. Pengujian tingkat penerimaan aplikasi Quizizz ini akan menggunakan modifikasi model UTAUT II yang disesuaikan dengan kondisi populasi mahasiswa sebagai objek penelitian. Diperoleh sebanyak 45 sampel dari 57 populasi. Data diolah dan dianalisis dengan structural equation model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa hanya variabel behavioral intention berpengaruh secara signifikan terhadap use behavior.
Green Human Resource Management (Green HRM) in the Era of Digital Transformation and Future Research Potential: A Bibliometric Analysis (20152025) Sipayung, Maurits Sahata
Riwayat: Educational Journal of History and Humanities Vol 8, No 4 (2025): Oktober, Social Issues and Problems in Society
Publisher : Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24815/jr.v8i4.50853

Abstract

This study aims to map the development and research trends of Green Human Resource Management (GHRM) in the context of digital transformation and sustainability using a bibliometric analysis approach of 1,219 scientific articles published between 2015 and 2025. Data were collected from Scopus, Google Scholar, and CrossRef and analyzed using VOSviewer to identify publication trends, dominant keywords, author collaboration networks, and main thematic clusters. The results indicate a significant rise in publications since 2020, driven by growing global attention to the Sustainable Development Goals (SDGs) and accelerated organizational digitalization. Cluster analysis revealed five major research themes: organizational sustainability and green performance context, green values and behavioral drivers, psychological climate and innovation, green HRM practices and sustainability, and green HRM, CSR, and responsible leadership. Furthermore, seven future research directions are proposed, including the integration of GHRM with Artificial Intelligence, Big Data Analytics, and sector-specific applications such as SMEs, forestry, mining, and tourism. This study concludes that GHRM plays a strategic role in advancing global sustainability agendas in the Industry 5.0 era, where the synergy between digital innovation, green HR policies, and SDG-oriented strategies will become the foundation for sustainable organizational performance.
Co-Authors Agung Ranggono Arya Wijaya Deddy Kurniawan Deddy Kurniawan Fahrullah, Fahrullah Haerullah Haerullah Ibrahim Ibrahim Ibrahim, Muhammad Rivani Ramadhan, Raihan Rika Ismayanti Sari, Nariza Wati Wulan Sherina Aulia Miranda Suni Suni Supriyanto Supriyanto Syahrinudin Syahrinudin Tina Tri Wulansari Tunggul Butarbutar Wahjuni Hartati Yeva Bintan