Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.497
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Nur Yanti Lumban Gaol
STMIK TRIGUNA DHARMA
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)

 1 
Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja SATPOL PP Menggunakan Metode WASPAS Amiratul Layyinah; M. Syaifuddin; Nur Yanti LumbanGaol
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 4 (2022): EDISI JULI 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v1i4.5772

Abstract

Kepala bidang pegawai honorer memiliki kendala ataupun masalah dengan penilaian kinerja yang tidak dilakukan dengan efektif  untuk sistem kerja kontrak setiap tahunnya, maka dalam hal ini kepala bidang satuan polisi pamong praja dapat mengamati dan melakukan penilaian dengan kompetetif atau tidak hanya memihak kepada satu orang tertentu terhadap pegawai honorer satuan polisi pamong praja. Dalam hal ini kepala bidang memerlukan pengambilan keputusan kinerja terbaik dari proses penilaian absensi, pekerjaan, kerjasama, disiplin, pengetahuan. Oleh sebab itu, kepala bidang bisa menggunakan keilmuan sistem pendukung keputusan, yang bisa menyimpulkan output keputusan menyelesaikan permasalahan dalam menentukan kinerja pegawai honorer satuan polisi pamong praja menggunakan metode Weighhted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS). WASPAS sangat mudah untuk dipahami dikarenakan metode ini gabungan antara metode WP dengan metode metode SAW yaitu dengan mencari prioritas penilaian kinerja dengan menggunakan pembobotan. Hasil penelitian ini mendapatkan hasil yang maksimal dalam menganalisa dan dapat membantu kepala bidang agar dapat menentukan kontrak kerja dalam penilaian kinerja pegawai honorer satuan polisi pamong praja.
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Kualitas Pupuk Menggunakan Metode Maut Oxi Nova Silalahi; Nur Yanti Lumban Gaol; Jufri Halim
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 3 (2023): EDISI MEI 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i3.6260

Abstract

Pupuk merupakan bahan yang diberikan ke tanah  untuk mencukupi kebutuhan nutrisi tanaman. Pemupukan perlu dilakukan secara rasional sesuai dengan kebutuhan tanaman, kemampuan tanah menyediakan unsur-unsur hara, sifat-sifat tanah dan pengolahan oleh petani. Beberapa manfaat pupuk bagi tanaman yaitu dapat meningkatkan dan mempercepat pertumbuhan serta perkembangan tanaman yang sudah dibudidayakan, sehingga tanaman lebih tahan dari berbagai macam hama dan penyakit, dapat memanipulasi lingkungan disekitar tanaman sehingga sesuai untuk pertumbuhan dan juga pertumbuhan akar, batang dan daun tanaman. Petani dan CV. Kilang Padi Saurma sulitnya menentukan pupuk yang berkualitas untuk tanaman sehingga kesalahan dalam pemilihan pupuk membuat tanaman mengalami  kegagalan panen pada setiap tanaman. Dalam menentukan pupuk berkualitas Sistem pendukung keputusan dapat digunakan sebagai alternatif dalam membantu seseorang dalam mengambil keputusan dengan lebih efektif dan efisien dengan memanfaatkan data dan model tertentu. Untuk menyelesaikan permasalahan yang ada, maka perlu dilakukan penelitian dalam pengambilan keputusan dengan menggunakan Metode MAUT (Multi Attribute Utility Theory) yang dapat mengambil keputusan berdasarkan kriteria-kriteria pupuk terbaik yang akan dibeli oleh pelanggan.
Penerapan Data Mining Pada Penjualan Rumah Makan Kasih Ibu Menggunakan Metode K-Means Clustering Hendra Agustian Siregar; Azlan Azlan; Nur Yanti Lumban Gaol
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 5 (2023): EDISI SEPTEMBER 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i5.8955

Abstract

Rumah Makan Kasih Ibu merupakan sebuah Rumah Makan yang berdiri pada tahun 2013 di Jl.Medan Tebing Tinggi, Desa Sei Sijenggi Dusun III. Adapun permasalahan yang sering terjadi pada Rumah Makan Kasih Ibu ini adalah kurangnya pengetahuan tentang bagaimana menentukan menu menu yang paling diminati konsumen, sehingga menyebabkan sering habisnya menu menu tersebut, yang menimbulkan rasa kecewa dari pada konsumen-konsumen yang ada. Untuk itu dibutuhkan sebuah solusi yang dapat mengatasi permasalahan terkait penyetokan menu di Rumah Makan Kasih Ibu, yaitu dengan menganalisis pada pola pembelian yang dilakukan oleh konsumen, sehingga pihak Rumah Makan Kasih Ibu mengetahui menu mana saja yang memiliki kaitan dan perlu disediakan dalam jumlah lebih banyak. Solusi tersebut adalah dengan menerapkan ilmu Data Mining dengan menggunakan Metode K-Means Clustering. Berdasarkan hasil dari penelitian ini, Data Mining K-Means Clustering mampu memberikan informasi kepada pemilik Rumah Makan Kasih Ibu terkait pengelompokan penjulan menu-menu yang ada, berupa 10 jenis menu Paling Diminati, 19 menu Cukup Diminati, dan 4 menu Kurang Diminati. Sehingga diharapkan dapat berguna sebagai acuan dalam mengambil keputusan terkait penyetokan menu yang ada di Rumah Makan Kasih Ibu.
Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Tanaman Citrus Aurantifolia (Jeruk Nipis) Menggunakan Metode Teorema Bayes Ilham Chaidir Lubis; Nur Yanti Lumban Gaol; Kartika Sari
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 6 (2023): EDISI NOVEMBER 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i6.8556

Abstract

Salah satu fungsi utama dari Dinas Tanaman Pangan dan Hortikultura Provinsi Sumatera Utara adalah sebagai penyedia bibit unggul tanaman ataupun buah yang di antaranya adalah jeruk nipis. Akan tetapi, masalah yang ditemukan adalah belum ada yang menyediakan menu konsultasi seperti sistem pakar untuk menangani masalah penyakit jeruk nipis pada Dinas Tanaman Pangan dan Hortikultura Provinsi Sumatera Utara yang mengakibatkan sering terjadinya kesulitan untuk mengidentifikasi penyakit karena tidak mengenali gejala-gejalanya dan ketersediaan pakar yang tidak selalu ada sepanjang waktu. Oleh karena itu maka dibutuhkan sebuah sistem cerdas yang akan menjadi Knowledge Assistant dan digunakan oleh staff ataupun pegawai Dinas Tanaman Pangan dan Hortikultura Provinsi Sumatera Utara. Sistem tersebut nantinya akan dikombinasikan dengan Metode Teorema Bayes, Teorema Bayes merupakan metode yang baik di dalam mesin pembelajaran berdasarkan data training, dengan menggunakan probabilitas bersyarat sebagai dasarnya. Dalam masalah yang dibahas pada penelitian ini akan di rancang sebuah perangkat lunak yang diharapkan menjadi solusi pemecahan masalah. Hasil yang diperoleh adalah terciptanya sebuah sistem yang dapat membantu staff atau pegawai Dinas Tanaman Pangan dan Hortikultura Provinsi Sumatera Utara dalam mendiagnosa penyakit pada tanaman jeruk nipis secara cepat, tepat dan akurat untuk mencegah adanya jeruk nipis yang kurang berkualitas akibat terserang penyakit.
Co-Authors Amiratul Layyinah Asyahri Hadi Nasyuha Azlan Azlan Hendra Agustian Siregar Ilham Chaidir Lubis Jufri Halim Kartika Sari Lusiyanti Lusiyanti M. Syaifuddin Marsono Marsono Mira Harta Susanto Gea Muhammad Zunaidi Oxi Nova Silalahi Rina Mahyuni Saiful Nurarif Usti Fatima Sari Sitorus Pane Yohanni Syahra