Garuda - Garba Rujukan Digital

MEMBANGUN MODEL e-COMMERCE BERBASIS BISNIS MODEL CANVAS DENGAN CONTENT MANAGEMENT SYSTEM & MENERAPKAN SEO Lulus Sugiatun; Listiarini Edy Sudiati; Daniel Alfa Puryono
SOSCIED Vol 6 No 2 (2023): SOSCIED - November 2023
Publisher : LPPM Politeknik Saint Paul Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32531/jsoscied.v6i2.729

Disamping peluang yang seluas-luasnya namun kebangkitan revolusi Industri 4.0 juga berpotensi membawa dampak serta tantangan bagi UMKM. Dengan hadirnya teknologi canggih di era Industri 4.0 seperti AI, IoT dan robotika, UMKM perlu beradaptasi agar tetap berjaya dan memiliki daya saing, serta mampu memenuhi permintaan dan kebutuhan konsumen yang terus berubah seturut perkembangan jaman. Persaingan terus meningkat seiring adopsi teknologi dan munculnya model bisnis yang baru, sehingga UMKM harus menemukan jalan keluar untuk membedakan diri dengan UMKM lain dan harus menonjol di pasaran. Untuk itu pelaku UMKM harus memahami konsumennya dan mendisain produk dan layanan untuk memenuhi kebutuhan konsumen (pelanggan). Kolaborasi atau Kerjasama dengan dunia usaha serta pemangku kepentingan yang lain untuk dapat mengakses pangsa pasar serta sumber daya baru, harus dipikirkan pula oleh pelaku UMKM. Ada beberapa strategi yang perlu dipersiapkan dan dijalankan oleh pelaku UMKM di era Industri 4.0 antara lain, pelaku UMKM wajib meningkatkan ketrampilan digitalnya serta berinvestasi ke teknologi & inovasi baru, mengadopsi praktik berkesinambungan dalam memenuhi permintaan dan kebutuhan konsumen yang terus berubah. Strategi yang lain adalah dengan memanfaatkan e-commerce & chanel pemasaran digital untuk memperluas akses pasar. (sumber “Persiapan UMKM menuju revolusi industry 5.0..”, “Peran dan Kesiapan UMKM Jelang Era Society..”, “Tantangan UMKM dalam Menghadapi Revolusi..” ). Penelitian ini bertujuan memberikan solusi atas masalah dan tantangan yang dihadapi oleh pelaku-pelaku UMKM pada umumnya dan pelaku UMKM Kelurahan Mlatiharjo pada khususnya, yaitu dengan merancang platform e-Commerce dengan memanfaatkan CMS dan menggunakan analisa Bisnis Model Canvas, serta UML untuk tools perancangan sistemnya dan menerapkan SEO.

SISTEM REKOMENDASI PEMBERIAN BANTUAN LOGISTIK BENCANA ALAM MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCY PROCESS Puryono, Daniel Alfa; Sudiati, Listiarini Edy; Kurniawan, Ade
I N F O R M A T I K A Vol 16, No 1 (2024): MEI 2024
Publisher : STMIK DUMAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36723/juri.v16i1.403

Di Indonesia hampir setiap tahun terjadi bencana alam. Bahkan sangat mendominasi dibanding dengan bencana yang lain. Biasanya dalam suasana darurat bencana tersebut masyarakat memang mengharapkan bantuan baik dari pemerintah, organisasi masyarakat atau sektor swasta. Bantuan yang paling diperlukan masyarakat yakni bantuan logistik seperti sembako, mie instan, makanan siap saji, selimut dan kasur. Sayangnya bantuan seringkali tidak tepat waktu, sasaran, lokasi, kualitas, dan kuantitas. Beberapa korban masih perlu mencari bantuan dari pengguna jalan. Hal ini di karena manajemen distribusi bantuan yang tidak efisien dalam keadaan luar biasa. Sebab itu diperlukan prosedur yang dapat membantu secara cepat, tepat dan bisa dipertanggung jawabkan sehingga bantuan tersebut disampaikan secara baik. Maka dari itu penelitian ini menggunakan metode AHP yang sudah banyak terbukti berhasil digunakan untuk pengambilan keputusan yang lebih efektif dan lebih optimal. Penelitian ini berhasil diuji coba pada aplikasi pemberian bantuan logistik di BPBD Kabupaten Pati. Meskipun begitu, kedepan aplikasi ini masih perlu dikembangkan agar bisa diakses oleh masyarakat umum, donator maupun lembaga swadaya sosial.

EVALUASI KINERJA CHATBOT DENGAN INTEGRASI ALGORITMA RNN DAN LSTM DALAM OPTIMALISASI RESPON PERCAKAPAN PADA SISTEM PMB Eko Prasetyo; sutarni, Sutarni; Prasetyo, Eko; Sudiati, Listiarini Edy
SOSCIED Vol 7 No 2 (2024): SOSCIED - November 2024
Publisher : LPPM Politeknik Saint Paul Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32531/jsoscied.v7i2.826

AI-based chatbots are increasingly used in various sectors to improve service efficiency, including in education. This research evaluates the performance of a chatbot on the New Student Admission (PMB) system with the integration of Recurrent Neural Network (RNN) and Long Short-Term Memory (LSTM) algorithms. In its implementation, chatbots play an important role in providing information and answering user questions automatically, but often have difficulty in understanding complex conversational contexts. The use of RNN and LSTM algorithms is expected to overcome the limitations of traditional chatbots in understanding conversational context and providing more relevant responses. The evaluation results show that the integration of RNN and LSTM is able to improve the quality of chatbot responses, both in terms of accuracy of 92.86% and relevance in complex conversation scenarios. The proposed chatbot proved to be effective in understanding user requests and providing faster answer responses compared to the conventional methods used. This implementation provides a more optimal solution in the PMB system, which is expected to be implemented at STMIK AKI Pati.

SISTEM EVALUASI MODEL GREEN SUPPLY CHAIN MANAGEMENT UNTUK MENINGKATKAN KINERJA KEUANGAN UMKM TEPUNG TAPIOKA KABUPATEN PATI Puryono, Daniel Alfa; Sudiati, Listiarini Edy
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 10, No 1 (2019): JURNAL SIMETRIS VOLUME 10 NO 1 TAHUN 2019
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muria Kudus

Sistem evaluasi yang digunakan untuk mengatasi permasalahan pada studi kasus ini mengunakan model Green Supply Chain Management (GSCM). Model GSCM adalah solusi yang dapat menilai, mengevalusi dan mengembangkan masalah industri, lingkungan sosial dan ekomoni. GSCM digunakan untuk hubungan timbal balik antar praktik rantai pasok yang ramah linkungan. Sedangkan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk pengambilan keputusan agar lebih terukur dan konsisten. Selain itu juga mengunakan metode analisis Du pont untuk menilai dan mengevaluasi tingkat kinerja keuangan pada Usaha Mikro Kecil dan Menegah (UMKM). Kombinasi dari metode yang digunakan dapat membantu para pengambil keputusan serta dapat mengevaluasi progam yang komplek menjadi lebih efesien, sehingga akan tercapai pembangunan yang berkesinambungan. Hasil penelitan ini juga dapat memberikan petunjuk dan pedoman bagi para analisis dan pengambil keputusan, serta dapat menjadi masukan yang berdampak pada peningkatan kinerja dan keuangan UMKM tepung tapioka. Studi lapangan, penyebaran kuesioner dan wawancara dilakukan untuk menggambarkan metodologi yang digunakan.

EVALUASI KINERJA CHATBOT DENGAN INTEGRASI ALGORITMA RNN DAN LSTM DALAM OPTIMALISASI RESPON PERCAKAPAN PADA SISTEM PMB sutarni, Sutarni; Prasetyo, Eko; Sudiati, Listiarini Edy
SOSCIED Vol 7 No 2 (2024): SOSCIED - November 2024
Publisher : LPPM Politeknik Saint Paul Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32531/jsoscied.v7i2.826

AI-based chatbots are increasingly used in various sectors to improve service efficiency, including in education. This research evaluates the performance of a chatbot on the New Student Admission (PMB) system with the integration of Recurrent Neural Network (RNN) and Long Short-Term Memory (LSTM) algorithms. In its implementation, chatbots play an important role in providing information and answering user questions automatically, but often have difficulty in understanding complex conversational contexts. The use of RNN and LSTM algorithms is expected to overcome the limitations of traditional chatbots in understanding conversational context and providing more relevant responses. The evaluation results show that the integration of RNN and LSTM is able to improve the quality of chatbot responses, both in terms of accuracy of 92.86% and relevance in complex conversation scenarios. The proposed chatbot proved to be effective in understanding user requests and providing faster answer responses compared to the conventional methods used. This implementation provides a more optimal solution in the PMB system, which is expected to be implemented at STMIK AKI Pati.

Title

Found 25 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 25 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 25 Documents
Search