Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.77
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INFOKAM Jurnal Sains Dan Teknologi (SAINTEKBU) Jurnal Pendidikan Islam Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer Universitas Al Asyariah Mandar Jurnal Litbang Kota Pekalongan Jurnal Minfo Polgan (JMP) Curtina Surya Informatika Jurnal Pendidikan Islam
Aslam Fatkhudin
Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Surya Informatika

 1 
Sistem Informasi Pemesanan dan Traksaksi Jasa Pangkas Rambut Pada AKA Barbershop berbasis Web dan Android Nur Salim; Aslam Fatkhudin; Edy Subowo
Jurnal Surya Informatika Vol. 10 No. 1 (2021): Surya Informatika, Vol. 10 , No.1 Mei 2021
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.48144/suryainformatika.v10i1.1116

Abstract

AKA Barbershop adalah salahsatu perusahaan yang bergerak di bidang jasa pangkas rambut. Proses bisnis yang terdapat pada perusahaan AKA Barbershop tidak luput dari berbagai permasalahan-permasalahan yang terjadi di lapangan. Selama ini kegiatan pemangkasan rambut dilakukan oleh konsumen yang bersangkutan dengan cara datang langsung ketempat barbershop tersebut. Hal ini kemudian menyebabkan terjadinya antrian yang panjang ketika banyak konsumen yang datang dan banyak konsumen yang pindah ke barbershop lain karena tidak mau mengantri serta masih menggunakan pembayaran secara manual artinya pelanggan membayar setelah selesai pangkas rambut hal ini menyebabkan waktu yang lama apabila pelanggan menggunakan uang yang lebih karena harus menunggu untuk mendapatkan kembalian uang. Maka dari itu penelitian ini bertujuan untuk membangun aplikasi sistem informasi pemesanan dan transaksi jasa pangkas rambut pada AKA Barbershop berbasis Android, yang diharapkan dapat memudahkan pelanggan untuk mendapatkan lebih banyak informasi dan melakukan pemesanan jasa melalui aplikasi tersebut. Dalam pembangunan aplikasi ini penulis menggunakan framework React Native dan NodeJS sebagai front-end, bahasa pemprograman PHP sebagai back-end, dan MySQL sebagai database. Kesimpulan dari hasil penelitian ini yaitu aplikasi sistem informasi pemesanan dan transaksi jasa pangkas rambut pada AKA Barbershop berbasis Android dapat membantu pelanggan untuk mendapatkan lebih banyak informasi dan melakukan pemesanan jasa melalui aplikasi dimana saja dan kapan saja selama masih terhubung dengan jaringan internet.
PENERAPAN DECISION TREE DALAM APLIKASI STATUS PINJAMAN KONSUMEN PADA KOPERASI GEMAH SUMILIR Aslam Fatkhudin; Amat Sukani; Eriszana Nugraha
Jurnal Surya Informatika Vol. 11 No. 1 (2021): Surya Informatika, Vol. 11. No. 1, November 2021
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.48144/suryainformatika.v11i1.1120

Abstract

Koperasi merupakan unit usaha yang mendukung dan membantu para anggotanya. Koperasi Gemah Sumilir merupakan koperasi yang memberikan bantuan dana kepada para anggotanya yang berkecimpung dalam industri Batik. Koperasi gemah sumilir memerlukan sebuah analisis yang dapat memperkirakan bagaimana status pinjaman dari anggotanya, apakah baik atau tidak. Oleh karena itu dilakukanlah penelitian dengan menggunakan metode datamining dengan menggunakan algoritma klasifikasi Decesion Tree akan diketahui bagaimana status pinjaman dari anggota koperasi gemah sumilir. Dari data yang telah dikumpulkan dari anggota koperasi gemah sumilir didapatkan bahwa yang mempengaruhi Status Pinjaman Kosnumen adalah Jumlah Pinjaman dan Gaji Nasabah. Dengan hasil klasifikasi dengan algoritma C.4.5 yang memiliki potensi kurang dalam status pinjaman hanya yang memiliki pinjaman lebih dari 875.000 dan gaji di antara 830.000 sampai 1.875.000 dengan hasil akurasi dari algoritma C.4.5 hanya 67.50%. Dari hasil yang sudah didapat digunakan sebagai dasar pembuatan aplikasi status pinjaman. Dan hanya Jumlah Pinjaman dan Gaji Nasabah yang menjadi ukuran dalam penentuan status pinjaman nasabah pada koperasi gemah sumilir.
Co-Authors Ahmad Khambali Amat Sukani Ati Safitri Edy Subowo Eriszana Nugraha Fenilinas Adi Artanto Gigih Setianto Gigih M. Waffa Najib Hadinata M. Yusuf Febrianto Muhammad Waffa Najib Hadinata Mundriyah Nabil Ahmad Putra Zade Nina Zuhana Nur Salim Risdiani Risdiani Risdiani Risdiani Riza Fahlevi Suparni Suparni Titis Aji Wicaksono Yully Prabowo