Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.702
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Telematika : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) International Journal of Artificial Intelligence and Robotics (IJAIR)
Heru Cahya Rustamaji
Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknik Industri, UPN “Veteran” Yogyakarta
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

 1   2 
PENGEMBANGAN TEKNOLOGI SINGLE ACCOUNT MENGGUNAKAN WEB SERVICE DAN LIGHTWEIGHT DIRECTORY ACCESS PROTOCOL (LDAP) (STUDI KASUS : MOODLE DAN WORDPRESS) Syaputra, Hendra Arya; Rustamaji, Heru Cahya; Perwira, Rifki Indra
Jurnal Teknologi Vol 10 No 2 (2017): Jurnal Teknologi
Publisher : Jurnal Teknologi, Fakultas Teknologi Industri, Institut Sains & Teknologi AKPRIND Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Yogyakarta memiliki sistem informasi antara lain : Computer Base Information System (CBIS), E-Learning (Moodle), Eprints, dan lain sebagainya. Sistem informasi yang ada di Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Yogyakarta memiliki username dan password yang berbeda untuk masuk ke setiap aplikasi, misalnya E-Learning (Moodle) mempunyai user account sendiri begitupun yang menggunakan Wordpress. Hal ini menyebabkan banyaknya pengguna yang lupa dengan username dan password yang dimiliki, sehingga membuat pengguna merasa tidak nyaman. Dalam memberikan kemudahan pada pengguna, maka dibutuhkan sistem yang dapat mengakomodir pengguna untuk hanya cukup menggunakan satu user account terutama dalam mengintegrasikan aplikasi E-Learning (Moodle) dan Wordpress dengan memanfaatkan teknologi single account menggunakan web service dan LDAP. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini meliputi studi pustaka, observasi lapangan, wawancara, dan pengambilan data, sedangkan metodologi pengembangan sistem yang digunakan yaitu metode System Development Life Cycle (SDLC). Studi pustaka menggunakan tahap pembelajaran berdasarkan referensi jurnal dan buku-buku yang terkait pada penelitian ini. Dalam perancangan sistem single account menggunakan sistem operasi linux Ubuntu server, web service yang digunakan sebagai portal single account, dan LDAP server yang digunakan untuk menyimpan data username dan password yang terdapat didalam sistem yang terpusat. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, maka dihasilkan sistem single account berbasis web service dengan menggunakan LDAP server. Web service digunakan sebagai portal single account yang dimana lewat portal untuk login ke aplikasi E-learning (Moodle) dan Wordpress. Sedangkan untuk user account yang digunakan untuk login ke aplikasi E-Learning dan Wordpress menggunakan data dari LDAP server yang terpusat.
DIAGNOSA GANGGUAN SALURAN PERNAFASAN MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION Yuwono, Bambang; Rustamaji, Heru Cahya; Dani, Usamah
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 4 (2011): Intelligent System dan Application
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aplikasi jaringan syaraf tiruan telah banyak dimanfaatkan untuk berbagai kepentingan, beberapa aplikasinya antara lain dibidang perbankan, telekomunikasi dan kesehatan. Penelitian ini membuat sebuah aplikasi jaringan syaraf tiruan untuk mendiagnosa jenis penyakit yang berhubungan dengan saluran pernafasan khususnya pada penyakit Asma, Bronkhitis, Pneumotoraks, Sarkoidosis dan Pneumonia. Metode jaringan syaraf tiruan yang digunakan adalah metode Backpropagation yang merupakan sebuah pembelajaran terawasi. Perangkat lunak ini dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic.Net 2005 dengan database MySQL. Gejala-gejala penyakit saluran pernafasan yang digunakan sebagai input untuk mendiagnosa penyakit tersebut terdiri dari 10 variabel dengan kode target penyakit 000 untuk penyakit Asma, 001 Bronkhitis, 010 Pneumonia, 011 Pneumotoraks dan 111 Sarkoidosis. Arsitektur jaringan syaraf tiruan dengan 10 variabel menggunakan 1 lapisan tersembunyi dengan 10 buah sel lapisan. Setelah dilakukan proses pelatihan didapatkan hasil pengujian dengan tingkat ketepatan 90% karena hampir semua data yang diujikan sesuai dengan target dari penyakit.
Convolutional Neural Network Method for Classification of Syllables in Javanese Script Fauziah, Yuli; Aprilianta, Kevin; Heru Cahya Rustamaji
International Journal of Artificial Intelligence & Robotics (IJAIR) Vol. 3 No. 2 (2021): IJAIR : November
Publisher : Informatics Department-Universitas Dr. Soetomo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25139/ijair.v3i2.4332

Abstract

Javanese script is one of the languages which are a typical Javanese culture. Javanese script is seen in its use in writing the name of a particular agency or location that has historical and tourism value. The use of Javanese script in public places makes the existence of this script seen by many people, not only by the Javanese people. Some of them have difficulty recognizing the Javanese characters they encounter. One method of pattern recognition and image processing is Convolutional Neural Network (CNN). CNN is a method that uses convolution operations in performing feature extraction on images as a basis for classification. The process consists of initial data processing, classification, and syllable formation. The classification consists of 48 classes covering Javanese script types, namely basic letters (Carakan) and voice-modifying scripts (Sandhangan). It is tested with multi-class confusion matrix scenarios to determine the accuracy, precision, and recall of the built CNN model. The CNN architecture consists of three convolution layers with max-pooling operations. The training configuration includes a learning rate of 0.0001, and the number of filters for each convolution layer is 32, 64, and 128 filters. The dropout value used is 0.5, and the number of neurons in the fully-connected layer is 1,024 neurons. The average performance value of accuracy reached 87.65%, the average precision value was 88.01%, and the average recall value was 87.70%.
JARINGAN SARAF TIRUAN BACKPROPAGATION UNTUK APLIKASI PENGENALAN TANDA TANGAN Fani Widiastuti; Wilis Kaswidjanti; Heru Cahya Rustamaji
Telematika Vol 11, No 1 (2014): Edisi Juli 2014
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/telematika.v11i1.514

Abstract

Back propagation neural network is part of a multilayered feedforward neural network (MFN) which has been developed and reliable enough to solve the problem of approximation and pattern classification. Application of artificial neural network (ANN) in pattern recognition is one of the signature pattern recognition. Signature of each person are generally identical but not the same. This means that often a person's signature changes every time. This change concerns the position, size and pressure factors signature. Signature is the most widely used form of identification of a person. In general, to identify the signature is still done manually, by matching signatures at the time of the transaction with a valid signature. Therefore, we need a system that can analyze the characteristic signature making it easier to identify the person's signature. The research methodology used in the development of the system is a method Rappid Guidelines for Application Engineering (GRAPPLE), which only covers the design stage needs (Requirement Gathering), analysis (Analysis), the design (Design), and development (Development). This signature recognition process through several stages. First image through image processing stages, where the image will be used as the image of the gray / grayscaling. Once the image is converted into binary data by using thresholding. After going through the binary image processing, the data obtained will be the input value to the training process by using the backpropagation method. The results of the training will be used for the process of signature recognition. Image signatures used in this study were 80 image signatures from 10 respondents. The ratio between training data and testing data is 5:3. The test results show that the signature is able to recognize applications built with precision signature 84% of the tested signatures. Errors in the identification of signatures occur for several reasons, namely: the position of the signature, the image file is damaged, and the learning process is not maximized.
CONTENT BASED DAN COLLABORATIVE FILTERING PADA REKOMENDASI TUJUAN PARIWISATA DI DAERAH YOGYAKARTA Aprilia Saptu Ningrum; Heru Cahya Rustamaji; Yuli Fauziah
Telematika Vol 16, No 1 (2019): Edisi April 2019
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/telematika.v16i1.3023

Abstract

Abstract One of the famous cities for tourism is Yogyakarta. Yogyakarta has a variety of tourist destinations, staring from nature tourism, cultural and historical tourism, museums tour, beach tourism and special interest tours. both from domestic and foreign tourists. many tourist destinations in Yogyakarta, often makes tourists confused in choosing their destination. Based on these problem, then a system of recommendations is created that it can help tourists choose their destination. In research a system of recommendations for tourism destinations has been built in the Yogyakarta. This study uses a hybrid filtering method that is a combination of two methods, collaborative filtering methods and content-based filtering. This system also provides detailed tourist information starting from the description of the tourist attractions, operating hours and the price of admission, directions to the tourist attractions, and tourists can provide comments and ratings. The results of this study use black-box testing, indicating that this application can work correctly. Testing with alpha test with 10 respondents resulted in 52.6% giving a Good answer and with a beta test with 40 respondents resulted in 77.3% giving agree answer. This indicates that the system functions that have been built can meet the needs of users. Keywords: recommendation, content-based filtering, collaborative filtering, Abstrak Salah satu kota yang terkenal akan tempat wisatanya adalah Yogyakarta. Yogyakarta memiliki beragam destinasi wisata, mulai dari wisata alam, wisata budaya dan sejarah, wisata museum, wisata pantai dan wisata minat khusus. Setiap tahunnya wisatawan yang datang ke Yogyakarta mengalami peningkatan, baik dari wisatawan domestik maupun wisatawan mancanegara. Banyaknya destinasi wisata yang ada di Yogyakarta, sering membuat wisatawan bingung dalam memilih tujuan wisatanya. Berdasarkan masalah tersebut maka di buatlah sebuah sistem rekomendasi agar dapat membantu wisatawan dalam memilih tujuan wisatanya. Pada penelitian ini telah dibangun sebuah sistem rekomendasi tujuan pariwisata di daerah Yogyakarta. Penelitian ini menggunakan metode hybrid filtering yaitu gabungan dua metode, metode collaborative filtering dan content-based filtering. Sistem ini juga memberikan informasi tempat wisata yang detail mulai dari penjelasan tempat wisata tersebut, jam operasional dan harga tiket masuk, serta ada petunjuk arah ke tempat wisata tersebut, dan wisatawan bisa memberikan komentar serta rating. Hasil dari penelitian ini menggunakan pengujian black-box, menunjukkan bahwa aplikasi ini dapat bekerja dengan benar. Pengujian dengan alpha test dengan 10 responden menghasilkan 52.6% memberikan jawaban Baik serta dengan beta test dengan 40 responden menghasilkan 77.3% memberikan jawaban SETUJU. Hal ini menunjukkan bahwa fungsi sistem yang telah dibangun dapat memenuhi kebutuhan dari pengguna. Kata Kunci: rekomendasi, content-based filtering, collaborative filtering
SISTEM INFORMASI PEMERINTAHAN DESA MENGGUNAKAN FRAMEWORK ZACHMAN STUDI KASUS DESA TRIWIDADI, PAJANGAN, BANTUL Aulia Pasca Sahida; Heru Cahya Rustamaji; Hafsah Hafsah
Telematika Vol 14, No 2 (2017): Edisi Oktober 2017
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/telematika.v14i2.2096

Abstract

Memahami besarnya kegunaan yang diberikan oleh E-Government, pemerintah Indonesia pada tahun 2003 mengeluarkan kebijakan untuk implementasi E-Government yaitu Instruksi Presiden no 3 tahun 2003 (Hartono & Mulyanto, 2010). Instruksi Presiden tersebut adalah sebagai arahan dan pedoman dalam menerapkan E-Government, yang salah satu tujuanya adalah untuk mengikis kebirokrasian dan meningkatkan efektifitas di dalam instansi pemerintahan.. Untuk membangun E-Government yang sistematis dan sesuai dengan kebutuhan, dalam melakukan analisis perencanaan dan perancangan dapat dilakukan dengan memanfaatkan framework Zachman.. Analisis dan perancangan penelitian ini akan menggunakan Zachman Framework. Zachman Framework digunakan karena jika dibandingkan dengan enterprise architecture lainya, Zachman Framework adalah yang paling lengkap untuk melakukan pendokumentasian (Christianti & Try, 2009).  Kelebihan tersebut akan dapat mengatasi masalah jika dikemudian hari ada perubahan pada salah satu atau beberapa bagian E-Government yang telah dibangun, tidak perlu merubah dari awal, cukup melihat pendokumentasianya, pada bagian mana yang akan dilakukan perubahan.
APLIKASI KOMPRESI DATA MENGGUNAKAN METODE HUFFMAN STATIK PADA PERANGKAT MOBILE BERBASIS ANDROID Heru Cahya Rustamaji; Mariani Mariani; Bambang Yuwono
Telematika Vol 11, No 1 (2014): Edisi Juli 2014
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/telematika.v11i1.311

Abstract

Efficient use of bandwidth and memory into the main focus that must be considered in the process of data exchange. More and more data is stored, the greater the size of the data. One alternative that can be implemented is to reduce the size of the (compressed) data. In addition to the process of data transmission, compression is also useful in the data storage medium in the secondary. Compression aims to reduce the amount of data used to represent the contents of a text file, image, audio, and video without reducing the quality of the original data. Compression is done by reducing the number of bits needed to store or transmit the digital media. For data compression, one algorithm has a good performance is the type of the Huffman algorithm.In this study, the Static Huffman algorithm which is one technique that is lossless data compression. Static Huffman algorithm uses frequency/probability of occurrences of a symbol in a string as input and produce output in the form of a prefix code that encodes a string using the little bits of all possible binary prefix code that may be. Static Huffman algorithm implementation is aimed to compress the data so that the compressed data size is smaller than the size of the original data. So that the compressed data can be retrieved, then the decompression process. This application was made and in the making based on Android using Eclipse and the methodology GRAPPLE (Guidlines for Rappid Application Engineering). GRAPPLE is a process modeling in software development which emphasizes the actions carried out in a number of stages , each stage will result in products that work with object-oriented form.With applications of data compression with Huffman Static method in Android -based mobile devices, the data size becomes smaller so that it can speed up the process of delivery and storage. Compression using Huffman code would be optimal if the range of the character of the information is not too much despite the high frequency of occurrence and the size of the compression results obtained that the compression of each file depending on the characteristics of the file to be compressed. Keywords : Compression, Decompression, Static Huffman Algorithm, Lossless, Android
SISTEM INFORMASI RUMAH SAKIT BERBASIS WEB MENGGUNAKAN JAVA SERVER PAGES Heru Cahya Rustamaji
Telematika Vol 6, No 2 (2010): Edisi Januari 2010
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/telematika.v6i2.1415

Abstract

Hospital give service of treatment and medication for society.With growth of computer technology, hospital cope to apply the system computerize in all areas, specially part of medical record. Constructively the computerization, it can upgrade and also quicken the medical service.Hospital information system use GRAPPLE development method ( Guidelines for Rapid Application Engineering), consist of 5 step that is : requirement gathering, analysis, design, developnment, and deployment. Step in grapple is not compiled in the form of static. the step workable repeatedly with different activity sequence with the sequence before all.This web based nformation system developed using JSP and apache Tomcat. Tomcat is servlet engine open source which included in project Jakarta done by apache software foundation.Rumah sakit berfungsi untuk memberikan pelayanan perawatan dan pengobatan bagi masyarakat.  Dengan perkembangan teknologi komputer rumah sakit berupaya untuk menerapkan sistem komputerisasi dalam segala bidang khususnya bagian rekam medis. Dengan bantuan komputerisasi tersebut, dapat meningkatkan mutu serta mempercepat pelayanan medis.Sistem informasi rumah sakit ini menggunakan metode pengembangan GRAPPLE (Guidelines for Rapid APPLication Engineering) yang terdiri dari 5 tahapan yaitu :requirement gathering, analysis, design, developnment, dan deployment. Tahapan dalam GRAPPLE tidak disusun dalam bentuk statis sehingga tahapan dapat dikerjakan berulang kali dengan urutan kerja yang tidak harus sesuai dengan urutan yang ada.Teknologi yang dipakai untuk membangun sistem informasi berbasis web ini adalah menggunakan JSP dan apache Tomcat. Tomcat merupakan servlet engine open source yang termasuk dalam proyek Jakarta yang dikerjakan oleh Apache Software Foundation.
Integrasi Aplikasi Layanan Publik Menggunakan Sistem Antrian Berbasis Digital Signage Heru Cahya Rustamaji; Rifki Indra Perwira; Eko Budi Hartono
Telematika Vol 15, No 2 (2018): Edisi Oktober 2018
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/telematika.v15i2.3124

Abstract

AbstractPublic services are defined as a series of activities in the allocation of community needs services. The type of manual service that is currently carried out is far from being accountable and transparent. Public services that provide the community must be good, effective and efficient. To increase the level of public services in government agencies, a system is needed in carrying out services. In this study a public service queue system was created which integrated various types of public services in the administration section with a public service information board based on Digital Signage. The queue system is expected to break down the current disturbances. The system development method used is GRAPPLE which facilitates the needs, analysis, development and distribution of systems. The results of this study are Android-based Queue System Integration with Public Service Information Based on Digital Signage. The results of the tests carried out on the system through 2 stages, namely Alpha Test and Beta Test. At the Alpha Test stage, the percentage of approval level was 96.8%, while in the Beta Test stage, the percentage of approval level was 96.5% and it can be concluded that the system works well and can be done even though some can become developers in the next research. Keywords: queuing system, integration, GRAPPLE, digital signage AbstrakPelayanan publik diartikan sebagai rangkaian kegiatan dalam upaya memenuhi kebutuhan pelayanan masyarakat. Jenis pelayanan manual yang dilakukan saat ini masih jauh dari faktor akuntabilitas dan transparansi. Pelayanan publik yang diberikan kepada masyarakat harus baik, efektif dan efisien. Untuk meningkatkan tingkat pelayanan publik di instansi pemerintah maka dibutuhkan sebuah sistem yang mempermudah dalam melakukan pelayanan. Pada penelitian kali ini dibuatlah sebuah sistem antrian pelayanan publik yang mengintegrasikan seluruh jenis pelayanan publik yang ada pada instansi pemerintahan dengan papan informasi layanan publik berbasis Digital Signage. Sistem antrian tersebut diharapkan dapat mengurai permasalahan yang ada saat ini. Metode pengembangan sistem yang digunakan yaitu GRAPPLE yang meliputi tahapan pengumpulan kebutuhan, analisis, perancangan, pengembangan, dan penyebaran sistem. Hasil dari penelitian ini yaitu Integrasi Sistem Antrian Berbasis Android dengan Informasi Layanan Publik berbasis Digital Signage. Hasil pengujian yang dilakukan pada sistem melalui 2 tahapan yaitu Alpha Test dan Beta Test. Pada tahap Alpha Test telah menghasilkan persentase tingkat persetujuan 96,8% sedangkan pada tahap Beta Test menghasilkan persentase tingkat persetujuan 96,5% dan dapat ditarik kesimpulan bahwa sistem berfungsi dengan baik dan dapat digunakan meskipun masih terdapat kekurangan yang dapat menjadi pengembang pada penelitian berikutnya. Kata Kunci : sistem antrian, integrasi, GRAPPLE, digital signage
Prediction Of Drug Sales Using Methods Forecasting Double Exponential Smoothing (Case Study : Hospital Pharmacy of Condong Catur) Annesa Maya Sabarina; Heru Cahya Rustamaji; Hidayatulah Himawan
Telematika Vol 18, No 1 (2021): Edisi Februari 2021
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/telematika.v18i1.4586

Abstract

Purpose: Knowing the best alpha value from the data for each type of drug with various alpha parameters in the Double Exponential Smoothing Method and knowing the prediction results on each type of drug data at the Condong Catur Hospital pharmacy.Design/methodology/approach: Applying the Double Exponential Smoothing method with alpha parameters 0.1; 0.2; 0.3; 0.4; 0.5; 0.6; 0.7; 0.8; 0.9Findings/result: The test results on a system built using test data show that the double exponential smoothing method provides accuracy below 20% by producing a different Alpha (α) for each type of drug because the trend patterns in each drug sale are different at the Pharmacy at the Condong Catur Hospital. .Originality/value/state of the art: Based on previous research, this study has similar characteristics such as themes, parameters and methods used. Previous researchers used smoothing methods such as Double Exponential Smoothing in predicting stock / sales of goods 
Co-Authors Adi Prasetyo Annesa Maya Sabarina Aprilia Saptu Ningrum Aprilianta, Kevin Aulia Pasca Sahida Awang Hendrianto Pratomo Bambang Yuwono Bambang Yuwono Dessyanto Boedi Prasetyo Didi Setya dito ahmad Eko Budi Hartono Fani Widiastuti Granitia Septirina Junaedi Hafsah Hafsah Hasna Nur Hanani Herlina Jayadianti Herry Sofyan Herry Sofyan Hidayatulah Himawan Laninda Laninda Mariani Mariani Niken Oktaviana Nur Heri Cahyana Rifki Indra Perwira Rifki Indra Perwira Rusdita Bazzarudin Suryandaru Santosa, Budi Syaputra, Hendra Arya Usamah Dani, Usamah Wilis Kaswidjanti Wilis Kaswidjanti Yenni Sri Utami Yuli Fauziah