Claim Missing Document
Check
Articles

SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT AYAM YANG DISEBABKAN OLEH VIRUS Bambang Yuwono
Telematika Vol 6, No 2 (2010): Edisi Januari 2010
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/telematika.v6i2.1418

Abstract

This research based on necessery of a tool which can help for breeder or extension agent in diagnosing disease of chicken livestock which is because of virus. The tool is an expert system which is besides to diagnose, this system is expected able to give the medication suggestion. This Expert system to communicate with the user in the form of question " yes" or "no". Method Inference used backward chaining with the model of Depth first search. Step system development composed : knowledge acquisition, knowledge representation, mechanism inference, input scheme / output and implementation. Output from this tool is name of disease type groaning chicken and its medication suggestion Penelitian ini dilakukan berdasarkan atas kebutuhan akan adanya alat bantu bagi peternak atau penyuluh dalam mendiagnosis penyakit ternak ayam yang disebabkan oleh virus. Alat bantu tersebut merupakan sistem pakar yang selain untuk mendiagnosis, sistem ini diharapkan mampu memberikan saran-saran pengobatannya. Sistem pakar ini untuk berkomunikasi dengan user berupa pertanyaan “ya” atau “tidak”. Metode inferensi yang digunakan adalah Backward chaining dengan model Depth first search. Adapun tahapan pengembangan sistem meliputi : akuisisi pengetahuan, representasi pengetahuan, mekanisme inferensi, perancangan input/output dan implementasi. Keluaran dari perangkat lunak ini adalah nama jenis penyakit yang menyerang ayam dan saran pengobatannya
PENGEMBANGAN APLIKASI MOBILE PADA PELAYANAN PEMERINTAH KOTA YOGYAKARTA DALAM RANGKA TANGGAP RESPON INFORMASI DAN KELUHAN DARI MASYARAKAT Bambang Yuwono; Oliver Samuel Simanjuntak; Danny Wijaksono
Telematika Vol 14, No 2 (2017): Edisi Oktober 2017
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/telematika.v14i2.3104

Abstract

AbstractUnit Pelayanan Informasi dan Keluhan (UPIK) is an e-government application built by the Yogyakarta City Government in order. UPIK becomes a container of input information in the form of complaints, questions, information, suggestions, and suggestions from the community, as well as providing solutions response to information that entered the Yogyakarta City government. The goal is to accelerate the service of information and complaints to be conveyed by the public without the need for a convoluted procedure. In its implementation, UPIK has several limitations, such as: updating of news which is not fast, lack of responsiveness of community response or complaint, no coordinate location where community reporting, and delivery of complaints and suggestions from the public through opertator and to the office implemented manually. The methodology used in this study is GRAPPLE (Guidelines for Rapid APPlication Engineering) which is a method commonly used for the development of object-oriented applications. This Android-based application is built using java programming language by utilizing Brute Force method on the system, so that users easier to report complaints to the relevant offices. With this application can help the performance of related agencies responsible for making corrections of complaints that come in the Application Information Services and Complaints Yogyakarta-based mobile community.Keywords: Complaint, Community, Brute Force, Office, Response, Android.AbstrakUnit Pelayanan Informasi dan Keluhan (UPIK) adalah sebuah penerapan e-government yang dibangun oleh Pemerintah Kota Yogyakarta dalam rangka . UPIK menjadi wadah informasi masukan berupa keluhan, pertanyaan, informasi, usul, dan saran dari masyarakat, serta memberikan solusi respon atas informasi yang masuk kepemerintah Kota Yogyakarta. Tujuannya adalah untuk mempercepat pelayanan informasi dan keluhan yang ingin disampaikan masyarakat tanpa perlu prosedur yang berbelit belit. Dalam pelaksanaanya, UPIK memiliki beberapa keterbatasan, diantaranya adalah: pemutahiran berita yang tidak cepat, kurang tanggap penyelesaian tanggapan atau pengaduan masyarakat, tidak ada lokasi koordinat tempat pelaporan masyarakat, dan penyampaian keluhan dan saran dari masyarakat melalui opertator dan kepada  dinas dilaksanakan secara manual. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini adalah GRAPPLE (Guidelines for Rapid APPlication Engineering) yaitu suatu metode yang lazim digunakan untuk pengembangan aplikasi berorientasi objek. Aplikasi berbasis Android ini dibangun menggunakan bahasa pemprograman java dengan memanfaatkan metode Brute Force pada sistem, agar pengguna lebih mudah untuk melaporkan keluhan ke dinas yang terkait. Dengan aplikasi ini dapat membantu kinerja dinas-dinas terkait yang bertanggung jawab untuk melakukan pembenahan keluhan yang masuk di Aplikasi Pelayanan Informasi dan Pengaduan masyarakat Kota Yogyakarta berbasis mobile.Kata kunci: Keluhan, Masyarakat, Brute Force, Dinas, Respon, Android.
APLIKASI NEWS READER BERITA LOKAL BERBASIS ANDROID Bambang Yuwono; Heriyanto Heriyanto; Tantra Nurhuda
Telematika Vol 9, No 1 (2012): Edisi Juli 2012
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/telematika.v9i1.296

Abstract

News reader is a software or web service that serves to display a summary of the latestposts. RSS is typically used on websites that update content dynamically. RSS is an openmethod for collecting and pooling the content of the pages of a website. The method used in themaking of this application is the grapple. The programming language used is Java and php.While building a database using mySQL.This application is useful to facilitate mobile phoneusers to know the latest news. In this application there are news categories that can be selectedby the user, namely the category of politics, economics, sports, technology, education andentertainment. Featured news picked up from a local news portal website rss Indonesia. Userscan view the details of the news and share news via facebook and twitter. There was also thenews search feature that utilizes existing news search feature on the website news provider.Keywords : Application, News Reader, RSS
PENGEMBANGAN MODEL PUBLIC MONITORING SYSTEM MENGGUNAKAN RASPBERRY PI Bambang Yuwono; Simon Pulung Nugroho; Heriyanto Heriyanto
Telematika Vol 12, No 2 (2015): Edisi Juli 2015
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/telematika.v12i2.1409

Abstract

Limitations of the data processing device is large enough shape so it is less flexible in mobile functionality. Raspberry Pi is a single board computer (single-board computer) or a credit card-sized SBC. Raspberry Pi has been equipped with all functions like a complete computer, using a SoC (System-on-a-chip) ARM packaged and integrated on the PCB. CCTV is one device that is expected to reduce the crime rate in public areas. But the high cost of installation constraints (either electrical or network) and limited mobility placement tool makes use of the device is not maximal yet. This study offers an alternative solution to fix the above problems. Prototype Development of Public Monitoring System Using a Raspberry Pi is an initial sub-study of grand research Intelligent Application Integration Public Monitoring System. The output will be achieved is to build a device for monitoring systems that have mobility design that can be placed in various places. With this research is expected to provide the use of Raspberry Pi discourse to establish a monitoring system that is inexpensive and power-efficient government support programs.
APLIKASI KOMPRESI DATA MENGGUNAKAN METODE HUFFMAN STATIK PADA PERANGKAT MOBILE BERBASIS ANDROID Heru Cahya Rustamaji; Mariani Mariani; Bambang Yuwono
Telematika Vol 11, No 1 (2014): Edisi Juli 2014
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/telematika.v11i1.311

Abstract

Efficient use of bandwidth and memory into the main focus that must be considered in the process of data exchange. More and more data is stored, the greater the size of the data. One alternative that can be implemented is to reduce the size of the (compressed) data. In addition to the process of data transmission, compression is also useful in the data storage medium in the secondary. Compression aims to reduce the amount of data used to represent the contents of a text file, image, audio, and video without reducing the quality of the original data. Compression is done by reducing the number of bits needed to store or transmit the digital media. For data compression, one algorithm has a good performance is the type of the Huffman algorithm.In this study, the Static Huffman algorithm which is one technique that is lossless data compression. Static Huffman algorithm uses frequency/probability of occurrences of a symbol in a string as input and produce output in the form of a prefix code that encodes a string using the little bits of all possible binary prefix code that may be. Static Huffman algorithm implementation is aimed to compress the data so that the compressed data size is smaller than the size of the original data. So that the compressed data can be retrieved, then the decompression process. This application was made and in the making based on Android using Eclipse and the methodology GRAPPLE (Guidlines for Rappid Application Engineering). GRAPPLE is a process modeling in software development which emphasizes the actions carried out in a number of stages , each stage will result in products that work with object-oriented form.With applications of data compression with Huffman Static method in Android -based mobile devices, the data size becomes smaller so that it can speed up the process of delivery and storage. Compression using Huffman code would be optimal if the range of the character of the information is not too much despite the high frequency of occurrence and the size of the compression results obtained that the compression of each file depending on the characteristics of the file to be compressed. Keywords : Compression, Decompression, Static Huffman Algorithm, Lossless, Android
PENGEMBANGAN APLIKASI DATA WAREHOUSE UNTUK PENGELOLAAN SUMUR MINYAK Mangaras Yanu F; Wilis Kaswidjanti; Bambang Yuwono; Jefri Hutama Arbi
Telematika Vol 12, No 1 (2015): Edisi Januari 2015
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/telematika.v12i1.525

Abstract

Implementation of the company's activities implemented towards good governance requires a system that can accommodate the needs of the service that is fast, precise and integrated that able to support management. This study was conducted to develop applications that can accommodate needs of P.T. Geotama Energy in the operations to manage data of the oil well in the form of Data Warehouse application Interface. This application was developed with prototyping method using the programming language PHP and MySQL as a database.The results of the research is a data warehouse application interface for managing oil wells. The results of research still has limitations in the management of the data source because the application is not designed to process the input and editing of data. Kegiatan penyelenggaraan perusahaan dilaksanakan untuk menuju good governance memerlukan sistem yang mampu mengakomodir kebutuhan pelayanan yang cepat, tepat dan terintegrasi yang mampu memberi dukungan manajemen. Penelitian ini dilakukan untuk mengembangkan aplikasi yang mampu mangakomodir kebutuhan P.T. Geotama Energy dalam menjalankan usahanya untuk mgengelola data sumur minyak yang berupa Interface Data Warehouse. Aplikasi ini dikembangkan dengan metode prototyping dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai database. Hasil penelitian berupa aplikasi interface data warehouse untuk pengelolaan sumur minyak berbasis web. Hasil penelitian masih memiliki keterbatasan dalam pengelolaan sumber data karena aplikasi tidak dirancang untuk proses input dan editing data.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN METODE PROMETHEE (STUDI KASUS : STASIUN PENGISIAN BAHAN BAKAR UMUM) Hendy Ayusta Yudha; Bambang Yuwono; Frans Richard Kodong
Telematika Vol 8, No 1 (2011): Edisi Juli 2011
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/telematika.v8i1.444

Abstract

The research was conducted based on the need for assistive devices for people to determine the location of the establishment of public refueling stations. Aids in the form of decision support systems. There are six criteria for determining the location of the establishment of broad land, land prices, traffic density, many transportation routes, distance to other retail outlets and administration. While the location is also six. In this study has successfully built a decision support system to determine the location of the establishment of public refueling stations using the method promethee. Hasi of this system of ranking based on the size of the leaving flow, entering flow, and net flow.
IMAGE SMOOTHING MENGGUNAKAN MEAN FILTERING, MEDIAN FILTERING, MODUS FILTERING DAN GAUSSIAN FILTERING Bambang Yuwono
Telematika Vol 7, No 1 (2010): Edisi Juli 2010
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/telematika.v7i1.416

Abstract

Softening image (Image smoothing) aims to suppress the interference (noise) in the image. The disorder usually appears as a result of which is not good penerokan (sensor noise, photographic grain noise) or due to transmission line (the delivery of data) This research has resulted in an application program for image smoothing by four methods: mean filtering, median filtering, Gaussian filtering and filtering modes. Test images used in this study using a sample consisting of twenty 24-bit image and the image of 8 bits. The images are loaded and displayed on the program. Then the image smoothing process was done using the Gaussian method, the mean, median and mode, and displays histogramnya. Parameters measured are the result of image smoothing based on the four methods used, the signal to-noise ratio (SNR), and timing-run.
PEMBERITAHUAN KETERLAMBATAN ANGSURAN MENGGUNAKAN SHORT MESSAGE SERVICE GATEWAY (STUDI KASUS KOPERASI SIMPAN PINJAM MAKMUR YOGYAKARTA) Jalu Satrio Wibowo; Herry Sofyan; Bambang Yuwono
Telematika Vol 17, No 2 (2020): Edisi Oktober 2020
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/telematika.v1i1.3384

Abstract

Perkembangan teknologi informasi di era globalisasi ini telah mengalami perubahan yang cukup pesat. Hal ini dapat  lihat dengan banyaknya perusahaan atau badan usaha atau instansi tidak lepas dari pengaruh teknologi informasi. Salah satunya adalah Koperasi simpan pinjam Makmur Yogyakarta sebagai badan usaha ekonomi rakyat yang bersifat sosial yang merupakan usaha bersama berdasarkan atas azas kekeluargaan. Setiap bentuk kegiatan dan usaha pada umumnya memiliki sebuah tujuan yang jelas sehingga dalam mengelola kegiatan koperasi oleh petugas harus memberikan kepercayaan dan memberikan pelayanan yang baik bagi anggota-anggota koperasi. Permasalahan dalam menjalankan kegiatan koperasi antara lain penunggakan dikarenakan keterlambatan pembayaran angsuran, kinerja petugas yang kurang optimal, keterlambatan dalam pemberitahuan informasi yang membuat pembayaran angsuran terhambat, dan pencatatan data dengan pembukuan lalu di memasukan data ke dalam Microsoft excel sehingga kurang terkomputerisasi dalam merekam data koperasi maka apabila dilakukan dengan cara seperti biasa mengecek data satu persatu maka memerlukan waktu yang cukup lama dalam mencari data anggota yang memiliki permasalahan data hilang  dalam mencari file data koperasi belum termasuk juga yang tidak ditemukan menyebabkan data kurang terekam dengan baik sehingga masih kurang efisien dan belum lagi masalah pemberitahuan yang kurang tersampaikan sehingga masih ada anggota yang menunggak pembayaran angsuran pada setiap bulannya menyebabkan pihak koperasi bekerja lebih terutama memberitahu perihal pembayaran dengan sms satu persatu kesetiap anggota yang menunggak dengan petugas yang masih kurang turut menjadi masalah kurang efisen.
PEMANFAATAN TEXT MINING PADA SISTEM PENGOLAHAN SKRIPSI MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Firna Sholihuda Sholihuda; Bambang Yuwono; Heru Cahya Rustamadji
Telematika Vol 17, No 2 (2020): Edisi Oktober 2020
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/telematika.v1i1.3379

Abstract

Tahapan awal skripsi adalah pengajuan proposal skripsi. Proposal skripsi akan diproses untuk menentukan dosen pembimbing, kemudian skripsi dapat dilanjutkan ke tahap penyusunan. Saat ini pengolahan skripsi menggunakan cara manual, dari penentuan dosen pembimbing hingga pengumpulan laporan akhir. Koordinator Skripsi juga harus mencocokkan data proposal dengan data dosen pembimbing secara manual. Maka, penggunaan Sistem Informasi dapat membantu menentukan dosen pembimbing dan sebagai layanan skripsi. Langkah awal dalam menentukan dosen pembimbing adalah mengetahui tema dan konsentrasi proposal skripsi. Untuk mengetahui tema dan konsentrasi proposal dilakukan analisis isi proposal menggunakan metode Text Mining. Text Mining bekerja dengan cara preprocessing menggunakan tokenizing, filtering, dan stemming untuk mendapatkan kata dasar dari setiap kata dalam setiap kalimat. Kemudian melakukan klasifikasi dokumen proposal sesuai dengan tema dan konsentrasi menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier berdasarkan hasil preprocessing. Tema dan konsentrasi merupakan salah satu kriteria penentukan dosen pembimbing menggunakan algoritma Simple Additive Weighting untuk dilakukan perangkingan pembobotan setiap dosen. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, proses penentuan tema dan konsentrasi dari proposal skripsi mahasiswa dapat membantu dalam melakukan klasifikasi dokumen dengan tingkat akurasi mencapai 78%. Pembobotan dosen pembimbing proposal skripsi sesuai dengan kriteria menunjukkan hasil dengan nilai perangkingan yang beragam sesuai dengan bobot kriteria setiap dosen pembimbing.