Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

Rancang Bangun Sistem E-Commerce Batik Djojo Koesoemo Blitar dengan Pendekatan Digital Storytelling Menggunakan Metode Agile Hanik Hatul Halimah; Abdi Pandu Kusuma; Muhammad Wahyu Rizqi Pratama
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 10 No. 3 (2026): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2026
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/dcw2sh55

Abstract

Batik Djojo Koesoemo Blitar menghadapi kendala sinkronisasi stok, pencatatan pesanan, reservasi kelas membatik, dan penyampaian nilai budaya produk secara digital. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem e-commerce berbasis web yang mengintegrasikan digital storytelling dan manajemen operasional menggunakan Agile dengan kerangka kerja Scrum. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development dengan pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dokumentasi, studi literatur, dan kuesioner. Pengembangan dilakukan dalam dua sprint menggunakan React.js, NestJS, dan MySQL. Hasil penelitian menunjukkan sistem mampu menyediakan katalog produk, reservasi kelas, event, manajemen pesanan, laporan keuangan, serta fitur storytelling berupa hotspot filosofi motif, narasi audio, profil pembatik, dan halaman cerita merek. Black Box Testing menghasilkan 90,44%, sedangkan User Acceptance Testing memperoleh 91,78% dengan kategori sangat layak. Sistem dinilai mampu mendukung operasional dan memperkuat penyampaian nilai budaya batik.
SISTEM E-LEARNING BERBASIS WEB DENGAN PENGEMBANGAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL (Studi Kasus SMKN 1 Bakung) Rizky Yuniz Teresya; Abdi Pandu Kusuma; Wahyu Dwi Pustipasari
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 10 No. 3 (2026): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2026
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/b7h7ys68

Abstract

Salah satu inovasi dalam proses pembelajaran yang terus berkembang adalah e-learning. Namun, pembelajaran di SMKN 1 Bakung masih menggunakan metode tatap muka dan media digital yang belum terintegrasi sehingga kurang mendukung pembelajaran dan evaluasi secara efektif. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem e-learning berbasis web menggunakan framework Laravel dan metode Rapid Application Development (RAD) untuk meningkatkan efektivitas pembelajaran digital di SMKN 1 Bakung. Metode RAD diterapkan melalui tahapan Requirements Planning, Design Workshop, dan Implementation. Sistem dikembangkan menggunakan Laravel dengan arsitektur MVC, Eloquent ORM, dan integrasi Jitsi Meet. Hasil penelitian berupa sistem e-learning yang mendukung pengelolaan akademik oleh admin, pembelajaran oleh guru, dan akses pembelajaran daring bagi siswa. Pengujian menggunakan Blackbox Testing memperoleh tingkat keberhasilan sebesar 95,96%, sedangkan Close Beta Testing yang melibatkan ahli IT, admin, guru, dan siswa memperoleh tingkat kelayakan di atas 84% dengan kategori Sangat Layak. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat mendukung pembelajaran digital dan pengelolaan akademik di SMKN 1 Bakung.
SISTEM CERDAS IDENTIFIKASI AKSARA JAWA MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) BERBASIS CANVAS PYTHON (Studi Kasus: SMPN 2 Nglegok) Nimas Ayu Anggun Kharisma; Abdi Pandu Kusuma; Sabitul Kirom
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 10 No. 3 (2026): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2026
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/96g6yk06

Abstract

Aksara Jawa merupakan sistem tulisan tradisional yang kaya nilai budaya, namun semakin jarang digunakan seiring perkembangan jaman. Kondisi ini mendorong perlunya upaya pelestarian melalui pendekatan teknologi interaktif. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan algoritma deep learning pada sistem canvas digital yang memungkinkan pengguna berlatih menulis aksara Jawa secara realtime dengan fitur pengenalan aksara langsung. Penelitian ini menggunakan metode penelitian terapan dengan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) yang diintegrasikan pada media canvas digital berbasis tkinter Python. Dataset terdiri dari 24.388 citra dari 244 kelas aksara Jawa beserta sandhangan setelah augmentasi, dengan rasio pembagian 70:15:15 untuk data latih, validasi, dan uji. Arsitektur CNN terdiri dari 4 blok konvolusi dengan optimizer AdamW, dilanjutkan fine-tuning 15 epoch untuk meningkatkan performa. Proses penelitian meliputi identifikasi masalah, studi literatur, pengumpulan data, pra-pemrosesan, perancangan arsitektur, pelatihan model, dan evaluasi. Hasil evaluasi menunjukkan performa model yang baik dengan akurasi 92.62%, precision 0.93, recall 0.93, dan f1-score bernilai 0.93. Pengujian pada canvas digital menunjukkan sebagian besar aksara dapat dikenali dengan tingkat keyakinan yang tinggi. Sistem ini diharapkan menjadi media pembelajaran interaktif yang berkontribusi pada pelestarian dan pembelajaran aksara Jawa di era digital.
SISTEM PEMINJAMAN INVENTARIS BUKU TANAH BERBASIS WEB MENGGUNAKAN EXTREME PROGRAMMING (Kantor Pertanahan Kota Blitar) Azis Bayu Putra Pratama; Abdi Pandu Kusuma; Sabitul Kirom
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 10 No. 3 (2026): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2026
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/h39e4696

Abstract

Proses peminjaman inventaris buku tanah di Kantor Pertanahan Kota Blitar masih manual, menimbulkan kesalahan pencatatan, keterlambatan pelayanan, dan kesulitan pelacakan dokumen. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem peminjaman buku tanah berbasis Web untuk meningkatkan kecepatan, akurasi, dan keterlacakan. Metode yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model Extreme Programming (XP) meliputi planning, design, coding, testing, dan listening. Sistem dikembangkan menggunakan Laravel dan MySQL. Pengujian menggunakan Black Box Testing dan Close Beta Testing. Hasil menunjukkan sistem mampu mengelola data buku tanah, pengguna, peminjaman, pengembalian, monitoring, dan laporan secara terintegrasi, dengan fitur pencarian dan pelacakan real-time. Black Box Testing mencapai keberhasilan 96,67% dan Close Beta Testing nilai kelayakan 91,77% (sangat layak). Sistem terbukti meningkatkan efisiensi, efektivitas, akurasi, dan keterlacakan administrasi peminjaman buku tanah.