Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.168
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Kubik Jurnal Sains Matematika dan Statistika Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika
Rahmadeni Rahmadeni
Prodi Matematika, Fakultas Sains Dan Teknologi, UIN Suska Riau, Indonesia
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Other

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
Pemodelan Indeks Pembangunan Manusia Di Provinsi Riau dengan Menggunakan Regresi Logistik Ordinal Rahmadeni Rahmadeni; Vira Yunita
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 5, No 1 (2019): JSMS Januari 2019
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v4i1.6702

Abstract

Artikel ini membahas tentang Pemodelan Indeks Pembangunan Manusia Di Provinsi Riau dengan Menggunakan Regresi Logistik Ordinal
Analisis Produksi Hasil Perkebunan di Kabupaten Kampar dengan Menggunakan Dummy Variable Rahmadeni Rahmadeni; Darna Dayusmar
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 3, No 1 (2017): JSMS Januari 2017
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v3i1.4468

Abstract

Kabupaten kampar memiliki hasil perkebunan yang cukup memadai dan dapat memperbaiki kehidupan ekonomi daerah setempat serta disekitarnya. Dengan kekayaan alam yang dimiliki seperti minyak bumi, batu bara, emas, timah, dan bahan tambang lainnya memiliki peran terpenting dalam perekonomian negara. Dengan berbagai macam faktor-fakor yang mempengaruhi produksi hasil perkebunan ini dan untuk melihat seberapa besar faktor-faktor itu mempengaruhi hasil produksi dari tingkat perbedaan jenis tanaman. Dari jenis tanaman tersebut bisa dilihat tingkat perbedaan hasil produksi tersebut. analisis produksi hasil perkebunan di kabupaten kampar dengan faktor-faktor yang mempengaruhi akan dikaji dengan menggunakan variabel dummy. Variabel dummy adalah variabel yang mengkuantifikasikan variabel kualitatif. Variabel dummy juga bisa dikatakan variabel biner karena menggunakan 0 dan 1. Tujuan yang akan dicapai adalah menentukan estimasi parameter dari model dengan metode kuadrat terkecil, melihat pengaruh signifikan faktor-faktor pada model dengan menggunakan uji matematika yaitu uji asumsi klasik serta uji signifikan.
Model Persamaan Simultan Pada Analisis Hubungan Nilai Tukar Rupiah dan Inflasi Rahmadeni Rahmadeni; Ririn Feronika
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 6, No 2 (2020): JSMS Juli 2020
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v6i2.10546

Abstract

Email:  r4dieni@gmail.com,  ririnferonika95@gmail.com ABSTRAK Model  simultan  merupakan  pemodelan  untuk  beberapa  persamaan  yang  memiliki  hubungan simultan  atau  saling  terkait.  Salah  satu  kasus  yang  terdapat  hubungan  simultan  adalah  Inflasi (INF)  dan  Nilai  Tukar  (ER).  Informasi  tentang  hubungan  tersebut  menjadi  penting  untuk mendapatkan  gambaran  hubungan  inflasi  dan  nilai  tukar.  Oleh  karena  itu  penelitian  ini melakukan  analisis  untuk  mendapatkan  model  simultan  antara  inflasi  dan  nilai  tukar.  Estimasi parameter  yang  digunakan  adalah  Two-Stage  Least  Square  (2SLS).  Data  yang  digunakan adalah  data  negara  Indonesia  pada  tahun  2000-2018.  Berdasarkan  uji  spesifikasi  Hausman, diketahui  bahwa  nilai  koefisien  dari      ̂            artinya  model  INF  dan  ER  memiliki masalah  kesimultanan.  Hasil  uji  estimasi  parameter  menggunakan  2SLS  dengan        didapatkan  kesimpulan  bahwa  variabel  yang  signifikan  berpengaruh  terhadap  inflasi  adalah tingkat  suku  bunga,  dan  variabel  yang  signifikan  berpengaruh  terhadap  nilai  tukar  adalah  PDB, sementara  inflasi signifikan  berpengaruh  terhadap  nilai tukar  pada        .
PREDIKSI HARGA DAGING SAPI DI PEKANBARU DENGAN METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL TRIPEL WINTER Rahmadeni Rahmadeni; Evi Febriantikasari
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 1, No 1 (2015): JSMS Januari 2015
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v1i1.1974

Abstract

Analisis Pengaruh Pendapatan Asli Daerah (PAD), Tenaga Kerja dan Pengangguran Terhadap Tingkat Kemiskinan di Provinsi Riau Rahmadeni Rahmadeni
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 5, No 1 (2019): JSMS Januari 2019
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v4i1.6703

Abstract

Artikel ini membahas tentang Analisis Pengaruh Pendapatan Asli Daerah (PAD), Tenaga Kerja dan Pengangguran Terhadap Tingkat Kemiskinan di Provinsi Riau.
Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Inflasi pada Kota Metropolitan di Indonesia dengan Menggunakan Analisis Data Panel Rahmadeni Rahmadeni; Nindya Wulandari
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 3, No 2 (2017): JSMS Juli 2017
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v3i2.4475

Abstract

Penelitian ini membahas tentang analisis data panel menggunakan data inflasi pada Kota Metropolitan di Indonesia dari Tahun 2011 sampai Tahun 2014. Regresi data panel dapat diestimasi menggunakan tiga model, yaitu Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM), dan Random Effect Model (REM). Untuk mendapatkan model terbaik digunakan dua uji, yaitu uji Chow dan uji Hausmann. Pada penelitian ini didapat model terbaiknya adalah Fixed Effect Model. Estimasi parameter pada regresi data panel dengan Fixed Effect Model didapat persamaan matematika yaitu Inflasi = 33.17127 - 0.159456 Jumlah Penduduk Miskin + 1,72.10-8 PDRB – 2.118067 Tingkat Pertumbuhan Ekonomi + 0.439086 Tingkat Pengangguran. Model ini telah memenuhi semua uji asumsi klasik. Berdasarkan uji signifikan secara keseluruhan dapat disimpulkan bahwa terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel jumlah penduduk miskin, jumlah produk domestik regional bruto, tingkat pertumbuhan ekonomi dan tingkat pengangguran terhadap tingkat inflasi. Sedangkan menurut uji signifikan secara parsial terbukti bahwa variabel kemiskinan, produk domestik regional bruto dan tingkat pertumbuhan ekonomi berpengaruh secara signifikan terhadap tingkat inflasi.
PERAMALAN JUMLAH PEMBUATAN E-KTP MENGGUNAKAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING (Studi kasus : jumlah pembuatan e-KTP di Kecamatan Marpoyan Damai) Rahmadeni Rahmadeni
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2021: SNTIKI 13
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian dilaksanakan di UPTD Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kecamatan Marpoyan Damai  Kota Pekanbaru. Penelitian ini menggunakan metode exponential smoothing. Peramalan (forecasting) merupakan teknik yang dapat digunakan untuk menentukan jumlah pembuatan e-ktp yang akan datang. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui peramalan pembuatan e-ktp tahun 2020 menggunakan alpha 0.1, 0.5 dan 0.9. Berdasarkan  hasil penelitian, diperoleh nilai peramalan jumlah pembuatan e-KTP tahun 2020 dengan menggunakan metode single eksponensial smooting dengan alpha 0.1 sebesar  9550 yang membuat e-KTP. Sehingga dari hasil pengamatan penulis mendapatkan bahwa pada tahun 2020 jumlah pembuatan e-KTP menurun dari tahun sebelumnya.
Aplikasi Metode Single Exponential Smoothing pada Prediksi Jumlah Pembuatan Kartu Keluarga (KK) (Studi kasus : jumlah pembuatan kartu keluarga di Kecamatan Payung Sekaki ) Rahmadeni Rahmadeni
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2021: SNTIKI 13
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kartu Keluarga (KK) merupakan kartu yang sangat penting dimana kartu identitas keluarga memuat data tentang nama, susunan dan hubungan dalam keluarga, serta identitas dalam keluarga. Dalam pencatatan sipil, untuk dapat mewujudkan kerja yang efisien dan efektif terkait kepengurusan Kartu Keluarga (KK), maka dilakukanlah suatu usaha untuk meramalkan jumlah pembuatan Kartu Keluarga (KK) dengan melakukan metode peramalan. Peramalan (forecasting) merupakan metode yang dapat digunakan untuk menentukan jumlah pembuatan Kartu Keluarga (KK) yang akan datang. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui peramalan jumlah pembuatan Kartu Keluarga (KK) pada tahun 2020. Metode yang digunakan adalah metode single exponential smoothing. Berdasarkan hasil penelitian , diperoleh nilai peramalan jumlah pembuatan Kartu Keluarga (KK) tahun 2020 dengan taraf yaitu sebesar 4566 orang, hasil tersebut mengalami penurunan dari tahun sebelumnya yaitu pada tahun 2019 sebesar 5119 orang. 
Model Tingkat Kemiskinan di Kabupaten/Kota Provinsi Riau: Menggunakan Regresi Data Panel Rahmadeni Rahmadeni; Nurjannah Nurjannah
KUBIK Vol 6, No 2 (2021): KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika
Publisher : Jurusan Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/kubik.v6i2.13598

Abstract

The purpose of this study is to model the poverty rate in the districts/cities of Riau province in 2015-2019. In this study, the panel data regression method was used to model the poverty level in the districts/cities of Riau province. There are three approaches to predict panel data regression, those are the common effect model (CEM), the  fixed effect model (FEM), and the random effect model (REM). The test results show that the problem of poverty levels in the districts/cities of Riau province in 2015-2019 is more accurately modeled with the fixed effect model (FEM) approach. From the FEM model formed, the effect of the poverty rate in the district/city of Riau province is caused by the average length of schooling of 12.136671 and economic growth of 0.304306 with the coefficient of determination (Adjusted R-square) reaching 98.62%. 
Optimal Control of Vaccination for Dengue Fever in SIR Model Nilwan Andiraja; Sri Basriati; Elfira Safitri; Rahmadeni Rahmadeni; A Martino
KUBIK Vol 7, No 2 (2022): KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika
Publisher : Jurusan Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/kubik.v7i2.21397

Abstract

According to data from The Indonesian ministry of health, many of individuals suffere dengue fever until may 2023 in Indonesia. To reduce its cases, in this article, a single of control strategy of vaccination for infected human by dengue fever has been proposed. To obtain the optimal control, the SIR model has been modificated with single control and the new objective function has been made before the Pontryagin minimum principle is used in this article. According to the differential equation in the model of the dengue fever and the objective function, we made the Hamiltonian equation. Then, from it, the state equation, costate equation, and stationary condition has been made from the Hamiltonian equation so we obtained the optimal control in vaccination. In the end of this article, we did the numerical simulation using the sweep forward-backward method. Through numerical simulation, we find that the control succeed to reduce the infected human by dengue fever and also increase human recovery from this desease. Futhermore, the control of vaccination for infected human should be implemented not only in this mathematical model but also into real life to decrease the dengue fever case. 
Co-Authors A Martino Alfitra Martino Darna Dayusmar Defi Anggreni Eka Yonesta Elfira Safitri Evi Febriantikasari Feni Fatkhuli Jannah Jaka Fandrifo Murni S Nilwan Andiraja Nurjannah Nurjannah Ririn Feronika Sri Basriati Syahrul Raudi Vira Yunita