Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Prosiding Semnastek

ZONASI LUAS SUMBER DAYA PERMUKAAN PULAU UNTUNG JAWA MELALUI CITRA GOOGLE EARTH MENGGUNAKAN METODE LINEAR VECTOR QUANTIZATION Priadhana Edi Kresnha; Eka Budhy Prasetya; Emi Susilowati
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2018
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pantai merupakan wisata unggulan pada negara maritim berbentuk kepulauan seperti Indonesia. Setiap pulau, terutama pulau-pulau kecil yang bisa dihuni, memiliki ciri khas dan karakteristik sendiri yang menjadi daya tarik wisata untuk mengunjungi pulau tersebut. Luas wilayah yang terbatas yang memungkinkan wisatawan mengunjungi seluruh bagian pulau, dan utuhnya garis pantai yang bisa dikelilingi wisatawan adalah keunggulan dari pulau kecil. Pulau Untung Jawa merupakan salah satu Pulau kecil yang diminati oleh wisatawan. Perbedaan pulau Untung Jawa dengan pulau lainnya di wilayah kepulauan seribu adalah keberadaan penduduk tetap di pulau ini. Untuk itu Pulau ini harus memiliki kemampuan memenuhi kebutuhan hidup penduduknya, yang menjadikan pulau ini menarik untuk diteliti. Pada penelitian ini, Sumber Daya Alam permukaan pulau untung jawa diinventarisasi dan dilakukan penzonaan wilayah. Pulau ini dibagi ke dalam beberapa zona, yaitu mangrove, tambak, pepohonan, pantai beton, tanah lapang, pantai, dan bangunan. Metode yang digunakan adalah Linear Vector Quantization (LVQ), dimana fitur yang digunakan adalah intensitas RGB dari piksel citra Pulau Untung Jawa. Dari hasil uji coba didapat luas masing-masing zona, yaitu mangrove (12 ha), tambak (3,4 ha), pepohonan (7,4 ha), pantai beton (3 ha), tanah lapang (6,6 ha), pantai (1,1 ha), dan bangunan (6,5 ha). Hasil ini bisa digunakan untuk mengukur daya tampung pulau per hari.
DESAIN DAN IMPLEMENTASI LOG EVENT MANAGEMENT SERVER MENGGUNAKAN ELASTICSEARCH LOGSTASH KIBANA (ELK STACK) Muhamad Nur Arifin; Sugiartowo Sugiartowo; Emi Susilowati
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2018
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan server yang harus berjalan selama 24 jam dan services yang berjalan pada server tersebut pasti menghasilkan sebuah log yang cukup banyak. Hal ini mengharuskan seorang sistem administrator dalam pengecekannya masih harus berinteraksi langsung dengan server tersebut. Dalam penelitian ini bermaksud untuk melakukan suatu perancangan untuk membangun Log Event Management Server menggunakan ELK Stack (Elasticsearch Logstash Kibana) yang dapat memudahkan dalam membaca sekaligus menganalis log services pada server. Implementasi Log Event Management Server dalam penelitian kali ini menggunakan CentOS 7 Server, dan Ubuntu 14.04 sebagai server client dengan SSH services yang terpasang. Dari hasil pengujian ELK Stack sebagai Log Event Management yang telah dibangun dengan tingkat keberhasilan 100% menunjukan bahwa semua log services SSH yang terjadi pada server client dapat dikirimkan secara realtime ke server utama ELK Stack sekalipun isi file log pada server client tersebut dihapus.
ROUGH MAPPING CITRA GOOGLE EARTH PULAU UNTUNG JAWA MENGGUNAKAN METODE LINEAR VECTOR QUANTIZATION Eka Budi Prasetya; Priadhana Edi Kresnha; Emi Susilowati
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2018
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pulau Untung Jawa adalah salah satu pulau di Kabupaten Kepulauan Seribu, pulau ini menyimpan banyak sumber daya alam yang dapat digunakan sebagai sumber penghasilan dan tempat penghidupan di Pulau. Pada penelitian ini, pembahasan difokuskan pada penghitungan zonasi luas Sumber Daya Alam permukaan yang dapat digunakan sebagai penunjang dan menjaga habitat kelestarian alam pulau. Perhitungan zonasi luas sumber daya alam permukaan Pulau Untung Jawa dilakukan menggunakan metode Linear Vector Quantization. Metode ini menggunakan pengklasifikasian berbasis vector dimana klasifikasinya dilakukan dengan perhitungan jarak antara vektor fitur dengan vektor Linear Vector Quantization. Input dari penelitian ini adalah citra digital Pulau Untung Jawa yang diambil menggunakan aplikasi Google Earth. Sumber daya alam permukaan di Pulau ini terbagi menjadi beberapa bagian, yaitu Mangrove, Tambak, Pepohonan, Pantai Beton, Tanah Lapang, Pantai, dan Bangunan. Karakteristik dari masing-masing bagian diidentifkasi pada citra, dan dijadikan bahan pelatihan pada metode Linear Vector Quantization. Hasil dari perhitungan adalah pembagian zona pulau dan luasan dari masing-masing zona tersebut.