Articles
<![CDATA[SISTEM KONTROL INFORMASI AKTIVITAS LANSIA BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT) ]]>
<![CDATA[Wahyuningsih, Pujianti]]>
<![CDATA[ ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 10, No 2 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (479.446 KB)
<![CDATA[Elderly is a human phase are notabel to much do an activity because of physical factors and age. On doing daily activity the elderly should be kept by the family or nurse so in this research will be built a control system thatabel to detection of elderly activity and control an electronic device remotely using the Internet of Things (IoT). All of the elderly activity has detected based on sensor data input from the carpet, PIR sensor, DHT22 temperature sensor then processed in the Arduino Mega and Raspberry Pi. The function of Raspberry Pi is to connect all elderly information to the internet using node.js. Based on the information the family or nurse able to see the elderly activity remotely using website and able to control electronic device like a fan and heater by manually and automatically using the Internet of Things technology.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Deteksi Aktivitas Lansia Berbasis Arduino Mega ]]>
<![CDATA[Wahyuningsih, Pujianti]]>
<![CDATA[ JURNAL IT: Media Infromasi STMIK Handayani Makassar Vol 8 No 2 (2017): Volume 8 Nomor 2, Agustus 2017 IT JURNAL ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM- STMIK HANDAYANI MAKASSAR ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Lansia merupakan manusia yang sudah lanjut usia dan tidak bisa melakukan banyak aktivitas. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang bangun sistem deteksi aktivitas lansia berbasis arduino mega. Masalah pada penelitian ini adalah bagaimana membangun sistem deteksi aktivitas lansia saat penjaga lansia sedang berada diluar atau beraktivitas. Solusi pada penelitian ini adalah membangun sebuah sistem yang dapat mendeteksi aktivitas lansia menggunakan sebuah karpet yang terdapat node sensor keypad pada setiap bagian karpet tersebut. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah terdiri dari tiga bagian yaitu input, proses dan output. Input pada sistem ini adalah berupa karpet yang terdapat banyak node sensor keypad pada setiap bagian karpet. Proses yang digunakan pada penelitian ini adalah menggunakan arduino mega, dimana pada sistem ini arduino mega berfungsi sebagai pusat pengolahan data dari input sensor dan kontrol output. Output pada penelitian ini adalah berupa informasi yang dikirimkan kepada penjaga lansia menggunakan Raspberry pi dan jaringan internet. Adapun algoritma yang digunakan untuk deteksi aktivitas lansia pada karpet adalah algoritma greedy. Hasil dari penelitian ini adalah sensor keypad pada karpet dapat mendeteksi aktivitas lansia yaitu ketika sensor yang tertekan pada karpet antara 2 sampai 4 node maka lansia sedang duduk, jika sensor yang tertekan pada karpet 5 sampai 8 node maka lansia sedang duduk dan jika sensor yang tertekan antara 9 node atau lebih maka lansia sedang berbaring atau tidur. Informasi dari aktivitas tersebut dapat terkirimke internet dan diakses oleh user menggunakan website. Saran dari penelitian ini adalah adanya sistem pendeteksi pada saat lansia tidak melakukan aktivitas diluar karpet dan sistem pengaturan suhu agar lansia dapat merasa nyaman beraktivitas dalam ruangan.]]>
<![CDATA[PEMILIHAN SUPPLIER ASPAL CURAH MENGGUNAKAN METODE PROMETHEE ]]>
<![CDATA[Zuhriyah, Sitti]]>;
<![CDATA[Makmur, Anugrah]]>;
<![CDATA[Wahyuningsih, Pujianti]]>
<![CDATA[ JURNAL IT: Media Infromasi STMIK Handayani Makassar Vol 9 No 3 (2018): Volume 9 Nomor 3, Desember 2018 IT JURNAL ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM- STMIK HANDAYANI MAKASSAR ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penelitian yang dilakukan di PT.Bumi Sarana Utama bertujuan untuk merancang sistem pendukung keputusan pemilihan supplier terbaik dan mengimplementasikan sistem pendukung keputusan pemilihan suplier terbaik. Sistem tersebut membantu perusahaan dalam menentukan supplier terbaik. Desain penelitian yang digunakan adalah UML yang didesain secara terstruktur yang terdiri dari rancangan model use case diagram, activity diagram, sequence diagram dan class diagram. Text editor yang digunakan dalam membangun sistem ini adalah sublime text, sedangkan bahasa pemrograman menggunakan PHP, javascript, dan MySql untuk pengolahan database. Dalam penelitian ini pengumpulan data diperoleh melalui observasi, wawancara dan dokumentasi.Hasil dari sistem pendukung keputusan dalam pemilihan suplier aspal curah menggunakan metode promethee antara lain proses pemilihan suplier menjadi lebih mudah dan efisien.]]>
<![CDATA[PENGAPLIKASIAN CERTAINTY FACTOR PADA SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT CAMPAK RUBELLA ]]>
<![CDATA[Zuhriyah, Sitti]]>;
<![CDATA[Wahyuningsih, Pujianti]]>
<![CDATA[ ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 11, No 2 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (955.996 KB)
|
DOI: 10.33096/ilkom.v11i2.441.159-166
<![CDATA[Rubella measles is a disease that can infect to the pregnant mothers, toddlers, children, and adults. The purpose of this study is applicate the certainty factor method to the expert system application based on website to diagnose the rubella measles disease. The utilization of information technology into the expert system application can help society to detect the rubella measles disease early. Certainty factor is one method that can be used to handle a problem that is uncertain the answer. In this study, the certainty factor method has been applied on expert system application to diagnose rubella measles based on symptoms of the disease felt by patients. The result of this study is an expert system based on the website can provide information and diagnose symptoms of rubella measles following the questions proposed by the system and symptoms of the disease felt by the patient.]]>
<![CDATA[PENERAPAN METODE DIRECT SEARCH PADA SISTEM INFORMASI SEJARAH PAHLAWAN SULAWESI SELATAN BERBASIS ANDROID ]]>
<![CDATA[Pujianti Wahyuningsih]]>;
<![CDATA[Nur Mustika]]>
<![CDATA[ Electro Luceat Vol 6 No 1 (2020): Electro Luceat (JEC) - July 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Poltek ST Paul ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1040.39 KB)
|
DOI: 10.32531/jelekn.v6i1.211
<![CDATA[The necessary of young generation knowledge about the Indonesian hero’s history is very important to grow their nationalism, especially the young generation in the South Sulawesi of Indonesia. One of the ways can be used to grow the nationalism of the young generation are by utilization of Android technology to give information about the history of Indonesian heroes. The purpose of this study is to build the information system of Indonesian heroes based on Android using direct search method. The direct search method is the method is able to use to search the information by directly to solve the problem without need additional information. The result of this study is the information system was developed is able to use to the society to give the information about the national hero history especially in the South Sulawesi of Indonesia.]]>
<![CDATA[SISTEM INFORMASI LOKASI SEJARAH PAHLAWAN SULAWESI SELATAN MENGGUNAKAN ALGORITMA SEQUENTIAL SEARCH BERBASIS ANDROID ]]>
<![CDATA[Pujianti Wahyuningsih]]>;
<![CDATA[Nur Mustika]]>
<![CDATA[ Electro Luceat Vol 6 No 2 (2020): Electro Luceat (JEC) - November 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Poltek ST Paul ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32531/jelekn.v6i2.262
<![CDATA[Indonesia is a country that has heroes in every region, one of which is South Sulawesi. One of the obstacles for the younger generation today is the lack of knowledge and understanding of the history of regional heroes. The purpose of this study is to build a hero historical location information system with an android-based sequential search algorithm. The sequential search method is a search method in stages from beginning to end in reaching the desired point. The result of this research is to show historical information about heroes and information about South Sulawesi. This application also displays the location of historical places in South Sulawesi so that users of this application can find the right path to reach the desired point]]>
<![CDATA[APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT AYAM BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR ]]>
<![CDATA[Ery Murniyasih]]>;
<![CDATA[Pujianti Wahyuningsih]]>
<![CDATA[ Electro Luceat Vol 7 No 1 (2021): Electro Luceat (JEC) - July 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Poltek ST Paul ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32531/jelekn.v7i1.335
<![CDATA[Disease in chicken can be caused by bacteria, viruses, fungi, parasites from within or from outside. This condition will cause the level of chicken production to decrease if exposed to chicken disease. The purpose of this study was to design and implement an expert system for early diagnosis in web-based chicken using the certainty factor method. Certainty factor method in this study aims to provide certainty for the user to know where the chicken that detected a disease. Certainty provided by these experts describe the beliefs of an expert in the relationship between antecedent and consequent. The results of this study are to produce a web-based application system that can diagnose diseases in chicken so that users can find out what diseases are experienced by chicken by inputting the symptoms that appear. This study focuses on the type of broiler chicken with the type of Gumboro disease, Newcastle disease, respiratory disease, bird flu, and defecation lime]]>
<![CDATA[SISTEM INFORMASI EDUKASI PENCEGAHAN COVID-19 PADA ANAK USIA DINI MENGGUNAKAN METODE MULTIMEDIA DEVELOPMENT LIFE CYCLE BERBASIS ANDROID ]]>
<![CDATA[Nur Mustika]]>;
<![CDATA[Kamaruddin Kamaruddin]]>;
<![CDATA[Pujianti Wahyuningsih]]>
<![CDATA[ Electro Luceat Vol 7 No 2 (2021): Electro Luceat (JEC) - November 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Poltek ST Paul ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32531/jelekn.v7i2.407
<![CDATA[The importance of understanding the Covid-19 disease in early childhood has become an important concern by the government and the Indonesian people. The purpose of this study is to build an Android-based educational information system for the prevention of Covid-19 disease in early childhood. The problem faced by the community is that it is difficult to provide understanding to children to comply with health protocols from the government. The method used to build an educational information system application uses the multimedia development life cycle (MDLC) method. The MDLC method consists of 6 stages used in this study, namely concept, design, material collection, manufacture, testing and distribution. The result of this research is to build a covid-19 prevention education information system, where this application provides understanding to early childhood and provides information to children in the form of applications in the form of multimedia that can be accessed via Android-based smartphones.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Campak Rubella pada Anak Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Website ]]>
<![CDATA[Pujianti Wahyuningsih]]>;
<![CDATA[Sitti Zuhriyah]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 1: Februari 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25126/jtiik.0812710
<![CDATA[Aplikasi sistem pakar merupakan sistem informasi yang dapat digunakan untuk membantu masyarakat dalam mencari solusi permasalahan tanpa harus berkonsultasi dengan spesialis pakar. Tujuan penelitian ini adalah membangun aplikasi sistem pakar berbasis website yang dapat digunakan untuk membantu masyarakat dalam mendiagnosa penyakit campak rubella sejak dini. Campak rubella merupakan salah satu penyakit yang dapat menginfeksi balita dan anak-anak sehingga akan sangat berpengaruh pada tumbuh kembang anak, menyebabkan cacat seumur hidup, hingga mengakibatkan kematian. Sistem pakar berbasis website yang dibangun pada penelitian ini memiliki kelebihan dapat diakses dan digunakan dimana saja menggunakan koneksi internet dibandingkan dengan aplikasi sistem pakar berbasis komputer desktop. Metodologi yang digunakan untuk mendiagnosa penyakit campak rubella pada penelitian ini adalah menggunakan metode Certainty Factor (CF). Nilai CF diperoleh berdasarkan perhitungan nilai input persentase Measure Belief (MB) dan Measure Disbelief (MD), dimana nilai MB berfungsi untuk mengukur dan mengetahui nilai tingkat kepercayaan sedangkan MD berfungsi untuk mengukur dan mengetahui nilai tingkat ketidakpercayaan. Hasil dari penelitian ini adalah ketika nilai CF >= 0.8, maka sistem akan mendiagnosa bahwa pasien menderita penyakit campak rubella. Jika nilai CF < 0.8 dan >= 0.4 maka sistem akan mendiagnosa pasien mungkin menderita penyakit campak rubella, dan jika nilai CF < 0.4 maka sistem mendiagnosa pasien tidak menderita penyakit campak rubella. Perangkat lunak yang dibangun telah diuji coba menggunakan teknik pengujian black-box, dimana hasil dari pengujian tersebut memperlihatkan bahwa perangkat lunak yang dibangun dapat berjalan dengan baik dan dapat digunakan untuk mendiagnosa penyakit campak rubella sesuai dengan keluhan dari pasien. AbstarctThe expert system application is an information system that can be used to help the society to find one of the solutions from a problem without consultation with the expert specialist. The purpose of this study is to build an expert system application based on a website that can be used to help the society to diagnose the rubella measles disease by early. Rubella measles is one of the viruses that can infect the toddler and children so that can give an effect to the children growth, lifetime disability, and become to die. The expert system based on a website that has been developing on this study has an advantage that can be accessed and can be used from the anywhere using internet connection when compared with the expert system application based on a desktop computer. The methodology to diagnose the rubella measles disease in this study used a Certainty Factor (CF) method. The CF value got from the calculation of the percentage input of Measure Belief (MB) and Measure Disbelief (MD), where the function of MB value is to measure and know the level of belief value and then the MD function is to measure and to see the level of disbelief value. The result of this study is when the CF value is >=0.8, and then the system will diagnose the patient is suffering from rubella measles disease. When the CF value is <0.8 and >=0.4 then the system diagnose the patient probably suffer the rubella measles disease, and then when the CF value is <0.4 then the system will diagnose the patient is not hurting the rubella measles disease. The software that was built has been tested using a black-box technique, where the results of the test showed that the software that was built could run well and could be used to diagnose the rubella measles according to complaints from patients.]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN SISTEM PARKIR PINTAR BERBASIS SUARA SINTESIS MENGGUNAKAN ARDUINO MEGA2560 ]]>
<![CDATA[Marcelinus Petrus Saptono]]>;
<![CDATA[Ery Murniyasih]]>;
<![CDATA[Pujianti Wahyuningsih]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer Vol 11 No 1 (2022): Jurnal Ilmu Komputer ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Hang Tuah Pekanbaru ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33060/JIK/2022/Vol11.Iss1.235
<![CDATA[Indonesia merupakan negara yang mayoritas penduduknya menggunakan kendaraan pribadi pada setiap aktivitas yang dilaksanakan diluar rumah. Peningkatan kendaraan yang terus- menerus terjadi setiap tahunnya mengakibatkan perlunya penyediaan lahan parkir yang memadai. Oleh karena itu, kebanyakan lahan parkir dibuat secara indoor dan vertikal. Penelitian ini bertujuan untuk mendesain perancangan sistem parkir otomatis dengan menggunakan suara sebagai pemandu dalam melakukan parkir. Pada penelitian ini menggunakan modul sensor ultrasonic, sensor laser, motor servo, LCD ST7920 128x64, Buzzer dan speaker. Pada penelitian ini LCD akan menampilakn citra dari bentuk parkiran serta nomor parkiran kemudian kendaraan akan dipandu melalui suara menuju lahan parkir yang tersedia hingga pengemudi selesai dalam memarkirkan kendaraanya. Apabila dalam proses parkir mundur kendaraan menginjak garis maka sesor laser akan terputus dan buzzer akan berbunyi dan semua sensor akan di proses dengan menggunakan Arduino Mega2560. Hasil penelitian ini adalah sensor ultrasonic bekerja pada jarak dari 2 cm dengan menggunakan skala 3 :1000 yang berarti ukuran 1 meter di lapangan sama dengan ukuran 3 cm pada prototype pada penelitian ini. Skala yang ditentukan pada rancang bangun penelitian ini dibuat memiliki panjang 55 cm dan lebar 40,5 cm dengan kapasitas maksimal 6 kendaraan mobil.]]>
