Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.63
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Sains dan Informatika ILKOM Jurnal Ilmiah Jurnal Fokus Elektroda : Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali JURNAL IT: Media Infromasi STMIK Handayani Makassar E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Fokus Elektroda: Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali) Ilmu Komputer untuk Masyarakat Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Journal of Technology Research in Information System and Engineering Jurnal Fokus Elektroda (Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali)
Zuhriyah, Sitti
Universitas Handayani Makassar
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Mathematics Other

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

 1   2   3 
IMPLEMENTASI CERTAINTY FACTOR UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT KULIT zuhriyah, sitti
JURNAL IT: Media Infromasi STMIK Handayani Makassar Vol 9 No 1 (2018): Volume 9 Nomor 1, April 2018 IT JURNAL
Publisher : LPPM- STMIK HANDAYANI MAKASSAR

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem Pakar adalah bagian dari kecerdassan buatan yang berisi kombinasi pemahaman teoritis tentang suatu persoalan dan sekumpulan aturan pemecahan persoalan heuristic yang dikembangkan oleh manusia untuk dapat memecahkan problema pada suatu domain yang spesifik.Salah satu implementasi sistem pakar yang dibangun pada penelitian ini adalah sistem pakar untuk penyakit kulit. Kulit merupakan bagian terpenting dari tubuh kita. Jika kulit pada tubuh seseorang terkena suatu penyakit, maka akan menganggu penampilan dan aktifitas orang tersebut.Sistem pakar ini akan diimplementasikan dengan metode certainty factor. Alasan penggunaan metode ini karena dapat memberikan hasil yang akurat yang didapatkan dari perhitungan berdasarkan bobot gejala yang dipilih pengguna, mampu memberikan jawaban pada permasalahan yang tidak pasti kebenarannya seperti masalah diagnosa resiko penyakit, dan dengan metode ini pakar menggambarkan keyakinan seorang pakar dengan memberikan bobot keyakinan sesuai dengan pengetahuan pakar terkait
PEMILIHAN SUPPLIER ASPAL CURAH MENGGUNAKAN METODE PROMETHEE Zuhriyah, Sitti; Makmur, Anugrah; Wahyuningsih, Pujianti
JURNAL IT: Media Infromasi STMIK Handayani Makassar Vol 9 No 3 (2018): Volume 9 Nomor 3, Desember 2018 IT JURNAL
Publisher : LPPM- STMIK HANDAYANI MAKASSAR

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian yang dilakukan di PT.Bumi Sarana Utama bertujuan untuk merancang sistem pendukung keputusan pemilihan supplier terbaik dan mengimplementasikan sistem pendukung keputusan pemilihan suplier terbaik. Sistem tersebut membantu perusahaan dalam menentukan supplier terbaik. Desain penelitian yang digunakan adalah UML yang didesain secara terstruktur yang terdiri dari rancangan model  use case diagram, activity diagram, sequence diagram dan class diagram. Text editor yang digunakan dalam membangun sistem ini adalah sublime text, sedangkan bahasa pemrograman menggunakan PHP, javascript, dan MySql untuk pengolahan database. Dalam penelitian ini pengumpulan data diperoleh melalui observasi, wawancara dan dokumentasi.Hasil dari sistem pendukung keputusan dalam pemilihan suplier aspal curah menggunakan metode promethee antara lain proses pemilihan suplier menjadi lebih mudah dan efisien.
PENGAPLIKASIAN CERTAINTY FACTOR PADA SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT CAMPAK RUBELLA Zuhriyah, Sitti; Wahyuningsih, Pujianti
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 11, No 2 (2019)
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (955.996 KB) | DOI: 10.33096/ilkom.v11i2.441.159-166

Abstract

Rubella measles is a disease that can infect to the pregnant mothers, toddlers, children, and adults. The purpose of this study is applicate the certainty factor method to the expert system application based on website to diagnose the rubella measles disease. The utilization of information technology into the expert system application can help society to detect the rubella measles disease early. Certainty factor is one method that can be used to handle a problem that is uncertain the answer. In this study, the certainty factor method has been applied on expert system application to diagnose rubella measles based on symptoms of the disease felt by patients. The result of this study is an expert system based on the website can provide information and diagnose symptoms of rubella measles following the questions proposed by the system and symptoms of the disease felt by the patient.
Implementasi Metode Electre Dalam Menentukan Klasifikasi Hotel Asrul, Billy Eden William; Zuhriyah, Sitti
Jurnal Fokus Elektroda : Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali) Vol 5, No 4 (2020): Jurnal Elektroda Vol 5 No 4
Publisher : Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jfe.v5i4.14223

Abstract

Lembaga sertifikasi usaha sebagai badan yang berwenang menentukan klasifikasi hotel berdasarkan kelas hotel, bersinergi dengan dinas pariwisata, perhimpunan hotel dan restoran dalam proses audit, pembinaan dan pengawasan. pelaksanaan sertifikasi usaha pariwisata di kota makassar  masih perlu ditingkatkan secara efektivitas dan efisiensi, murah, mudah dan cepat. untuk mengatasi masalah tersebut dibuat sebuah sistem pendukung keputusan klasifikasi hotel, sistem ini mengimplementasikan metode Electre dalam mengolah data sehingga mempercepat proses klasifikasi status hotel,  memudahkan auditor dalam melakukan proses audit, membantu pelaksanaan pengawasan secara periodik. Metode ELECTRE memberikan keputusan multikriteria dengan konsep outranking perbandingan berpasangan dari alternatif-alternatif berdasarkan kriteria yang sesuai. Hasil uji akurasi dari sistem sebesar 85,71% dengan data uji sebanyak 15 data.
Implementasi Metode Electre Dalam Menentukan Klasifikasi Hotel Asrul, Billy Eden William; Zuhriyah, Sitti
Jurnal Fokus Elektroda : Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali) Vol 5, No 4 (2020): Jurnal Elektroda Vol 5 No 4
Publisher : Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jfe.v5i4.14223

Abstract

Lembaga sertifikasi usaha sebagai badan yang berwenang menentukan klasifikasi hotel berdasarkan kelas hotel, bersinergi dengan dinas pariwisata, perhimpunan hotel dan restoran dalam proses audit, pembinaan dan pengawasan. pelaksanaan sertifikasi usaha pariwisata di kota makassar  masih perlu ditingkatkan secara efektivitas dan efisiensi, murah, mudah dan cepat. untuk mengatasi masalah tersebut dibuat sebuah sistem pendukung keputusan klasifikasi hotel, sistem ini mengimplementasikan metode Electre dalam mengolah data sehingga mempercepat proses klasifikasi status hotel,  memudahkan auditor dalam melakukan proses audit, membantu pelaksanaan pengawasan secara periodik. Metode ELECTRE memberikan keputusan multikriteria dengan konsep outranking perbandingan berpasangan dari alternatif-alternatif berdasarkan kriteria yang sesuai. Hasil uji akurasi dari sistem sebesar 85,71% dengan data uji sebanyak 15 data.
Sistem Informasi Peramalan Harga Pangan Dengan Menggunakan Metode Naïve Bayes Di Kota Makassar Billy Eden William Asrul; Sitti Zuhriyah
E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Vol 7 No 2 (2018): e-jurnal JUSITI
Publisher : Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36774/jusiti.v7i2.251

Abstract

Dinas Perdagangan Kota Makassar merupakan lembaga yang bertanggung jawab dalam merilis informasi harga pangan di Kota Makassar secara langsung. Informasi tersebut disajikan dalam bentuk selebaran. Penelitian ini bertujuan adalah untuk merancang dan menerapkan Sistem sistem informasi Peramalan Harga Komoditas Pangan Menggunakan Algoritma Naive Bayes untuk memprediksi harga pangan di Kota Makassar. Desain penelitian yang digunakan adalah UML yang didesain secara terstruktur yang terdiri dari rancangan model  use case diagram, activity diagram, sequence diagram dan class diagram. Bahasa pemrograman menggunakan PHP, javascript, dan MySql untuk pengolahan database. Dalam penelitian ini pengumpulan data diperoleh melalui observasi, wawancara dan dokumentasi. Hasil dari penelitian ini adalah sistem berbasis website yang menyediakan informasi harga komoditas dan sistem pendukung keputusan prediksi harga komoditas pangan di Kota Makassar. Sistem tersebut membantu instansi dalam menyediakan informasi dan pelaporan.
PENGAPLIKASIAN CERTAINTY FACTOR PADA SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT CAMPAK RUBELLA Sitti Zuhriyah; Pujianti Wahyuningsih
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 11, No 2 (2019)
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v11i2.441.159-166

Abstract

Campak rubella merupakan penyakit yang dapat menyerang ibu hamil, balita, anak-anak, dan orang dewasa. Tujuan penelitian ini adalah penggunaan metode certainty factor pada aplikasi sistem pakar berbasis website untuk mendiagnosa penyakit campak rubella. Pemanfatan teknologi informasi pada aplikasi sistem pakar dapat membantu masyarakat dalam mendeteksi penyakit campak rubella sejak dini. Certainty factor merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk menghadapi suatu permasalahan yang belum pasti jawabannya. Pada penelitian ini, metode certainty factor telah diaplikasikan pada aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit campak rubella berdasarkan gejala penyakit yang dirasakan oleh pasien. Hasil dari penelitian ini adalah sistem pakar berbasis website dapat memberikan informasi dan mendiagnosa gejala penyakit campak rubella sesuai dengan pertanyaan yang diajukan oleh sistem pakar dan gejala penyakit yang dirasakan oleh pasien. 
A Correlation Method for Meteorological Factors and Air pollution in association to covid-19 pandemic in the most affected city in Indonesia Nurilmiyanti Wardhani; Hamdan Gani; Sitti Zuhriyah; Helmy Gani; Etika Vidyarini
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 13, No 3 (2021)
Publisher : Prodi Teknik Informatika FIK Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v13i3.854.195-205

Abstract

This study aims to validate the correlation between meteorological factors and air pollution with the spread of Covid-19 in Jakarta, Indonesia. This study examined the Covid-19 cases of Jakarta and its five municipalities. The secondary data of Covid-19 cases, includes Daily Positive Cases (DPC) and Total Daily Positive Cases (TDPC), were retrieved from the Health Office of DKI Jakarta Province, while the meteorological and air pollution parameters were obtained from the online database archives. Kendall and Spearman rank correlation tests were used to analyze correlation between DPC and TDPC with meteorological and air pollution parameters. This study found that Air Quality Index and PM10 showed a significant positive correlation with DPC in municipalities of Jakarta. Also, the average air temperature was positively correlated to TDPC in all region of Jakarta. Average air temperature, Air Quality Index, and PM10 were the factors that take into account for the spread of Covid-19 pandemic in Jakarta, Indonesia. The warmer temperature associated to the higher number of case. Thus, there are no indications that the spread of Covid-19 in subtropical or temperate country may decrease when entering a warmer season that resembles the climatic characteristics in tropical region. Additionally, the significance of air pollutant factors implies that reducing air pollution should be promoted as it might reduce the spread of Covid-19. The findings of this study would be useful to support the strategy and policy in preventing the spread of Covid-19 in the country.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KELULUSAN HASIL UJIAN AKHIR SEKOLAH MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Suwatri Jura; Sitti Zuhriyah; A. Edeth Fuari
JTRISTE Vol 4 No 1 (2017)
Publisher : STMIK KHARISMA Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (537.017 KB)

Abstract

Decision support system is an interactive information system which provides information, modeling and manipulation of data. The system is used to support decision-making in the semistructured and unstructured situation where no one knows for sure how the decision should be made. The research describes how to maximize and analyze professionally the determination of students' graduation process after taking the school final exam. This application workflow has four (4) virtues that processes the scoring system, they are the student, teacher, principal, and staff. The research aims (1) to design Decision Support Systems of Final Exam Results using Simple Additive Weighting method (2) to implement the Decision Support Systems of Final Exam Results using Simple Additive Weighting method. The result of research shows that it has been designed and tested the Decision Support Systems of Final Exam using Simple Additive Weighting method at SMPN 1 Pallangga which can produce graduation information and rankings.
Implementasi Metode Naïve Bayes untuk Pemilihan Jenis Tanaman Reboisasi berdasarkan Kondisi Lahan: (Studi Kasus Reboisasi Kawasan Hutan Sulawesi Selatan) Suwatri Jura; Billy Eden William Asrul; Abdul Rochman; Sitti Zuhriyah
Jurnal Fokus Elektroda : Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali) Vol. 8 No. 1 (2023): Jurnal Fokus Elektroda Vol 8 No 1 2023
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1469.069 KB)

Abstract

Tanaman untuk reboisasi ditanam dan dipelihara dengan tujuan memperbaiki hutan atau non hutan yang mengalami kerusakan pada suatu area lahan, dimana lahan dapat dimanfaatkan oleh manusia untuk melakukan kegiatan menjaga ekosistem hutan. Untuk menentukan jenis tanaman reboisasi yang sesuai dengan kondisi lahan, terdapat beberapa kesulitan yang dihadapi. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan metode Naive Bayes untuk menyesuaikan manfaat tanaman dengan kondisi lahan yang rusak, yang meliputi topografi, iklim, dan jenis tanah. Proses pada penelitian ini dilakukan dari tahap data cleaning, data integration, dan Classification. Pengujian dilakukan dengan 2 Tahap, pengujian dilakukan untuk menentukan akurasi dari Model Naive Bayes terhadap data dan hasil luaran Aplikasi. Data diuji dengan 10-fold validation. Berdasarkan Hasil skenario kedua tahap pengujian yang dilakukan pada penelitian ini, diperoleh tingkat akurasi skenario pertama sebesar 96% dan akurasi pengujian tahap kedua sebesar 83.53%, rata-rata akurasi dari kedua tahap pengujian didapatkan hasil sebesar 89,76%.      
Co-Authors Abdul Latief Arda Abdul Rochman Anatasya, A. Edeth Fuari Antonius Riman Tampang Ariani, Dian Dwi Billy Eden William Asrul Damayanti, Annisa Dwi Esa Prakasa Etika Vidyarini Eva Yulia Puspaningrum Fatri Sagita Fuari Anatasya, A. Edeth Gani, Helmy Gani, Helmy Hamdan Gani Hidayah, Akmal Hidayah Jabir, St. Nurhayati Jura, Suwatri Makmur, Anugrah Mansur Mansur Muh. Fachrur Razy Mahka Najirah Umar Nur Lilis Sukanda Nur, M. Adnan Nurani Nurani Pallawabonang, Mahabintang Pujianti Wahyuningsih Rejeki, Aisyah Sri Respaty Namruddin Wahyuningsih, Pujianti Wardhani, Nurilmiyanti Yuliana Aprilia Anwar Yuyun, Yuyun Zhipeng, Feng