Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.978
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Telematika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Abdimas BSI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) SOSIOEDUKASI : JURNAL ILMIAH ILMU PENDIDIKAN DAN SOSIAL Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia Jurnal Elektrosista The Indonesian Journal of Computer Science
Bambang Pilu Hartato
Universitas Amikom Yogyakarta
Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
ANALISIS PERFORMA ARSITEKTUR CNN INCEPTIONV3 DAN VGG16 DALAM KLASIFIKASI DETEKSI KANKER OTAK Wicaksono, Aryo Bimo; Hartato, Bambang Pilu
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 2 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i2.6090

Abstract

Kanker otak merupakan salah satu jenis kanker paling mematikan dengan tingkat kematian yang tinggi. Keterlambatan dalam diagnosis dan rendahnya kesadaran masyarakat menjadi faktor utama tingginya angka kematian tersebut, sehingga diperlukan metode deteksi yang efektif untuk diagnosis dini. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja dua arsitektur Convolutional Neural Network (CNN), yaitu InceptionV3 dan VGG16, dalam klasifikasi deteksi kanker otak menggunakan dataset MRI berlabel dari Kaggle. Langkah-langkah penelitian meliputi pengumpulan dataset, Analisis Data Eksplorasi (EDA), preprocessing, pembuatan model, dan evaluasi kinerja model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model InceptionV3 mencapai akurasi sebesar 91,67% dengan test loss 0,3329, sementara VGG16 mencapai akurasi sebesar 82,14% dengan test loss 0,5027. Model VGG16 mengalami fluktuasi signifikan dibandingkan dengan InceptionV3, yang mengindikasikan adanya overfitting. Selain itu, InceptionV3 menunjukkan hasil precision, recall, dan F1-score yang lebih tinggi dibandingkan dengan VGG16. Evaluasi menggunakan confusion matrix menunjukkan bahwa InceptionV3 memiliki performa yang lebih baik dalam memprediksi kanker otak dengan jumlah kesalahan prediksi yang lebih rendah dibandingkan dengan VGG16. Hasil ini menunjukkan bahwa InceptionV3 lebih andal dan akurat dalam mendeteksi kanker otak dibandingkan dengan VGG16.
ANALYSIS OF A MICRO-SCALE URBAN PLANNING-BASED SIGNAGE SYSTEM AS A MEDIUM FOR ENVIRONMENTAL EDUCATION AND SAFETY IN THE HIGH-DENSITY RESIDENTIAL AREA OF KRICAK URBAN VILLAGE, YOGYAKARTA Wajar Bimantoro; Bambang Pilu Hartato; Raden Arditya Mutwara Lokita
SOSIOEDUKASI Vol 15 No 2 (2026): SOSIOEDUKASI : JURNAL ILMIAH ILMU PENDIDIKAN DAN SOSIAL
Publisher : Fakultas Keguruan Dan Ilmu Pendidikan Universaitas PGRI Banyuwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36526/sosioedukasi.v15i2.8650

Abstract

This study examines the need for a signage system based on micro-scale urban planning as an edu-safety medium in the high-density residential area of Kricak Urban Village, Yogyakarta City. High-density settlements have complex spatial characteristics, including narrow alleys, intersections, community activity nodes, public facilities, and environmentally vulnerable areas that require clear visual information. This study employed a descriptive qualitative approach through field observation, interviews, and visual documentation. The findings show that the existing signage system has not yet been integrated as a visual system for the area, as it still varies in form, color, font size, material, and placement. The required signage system includes orientation signs, directional signs, facility identification signs, environmental regulation signs, cleanliness education signs, evacuation routes, “Titik Kumpul” signs, and warnings for vulnerable areas. An effective signage system design needs to consider legibility, visual consistency, information hierarchy, installation points, and local identity. Therefore, the signage system can support spatial legibility, community education, and improved environmental safety preparedness in high-density residential areas in a more directed, communicative, functional, and sustainable manner.
Co-Authors Abdul Mizwar A. Rahim Agung Prakoso Ahmad Ridwan Alfinsyah, Dimas Ramadhan Asharudin, Firman Chyntia Raras Ajeng Widiawati Danang Wijayanto Danty Kusumaningtyas Dharmasaputra, Kevin Dicky Fiby Nur Afiana Hasri Akbar Awal Rozaq Mitra Yulianti Nila Feby Puspitasari Nur Athif Oldika Gunawan Raden Arditya Mutwara Lokita Retno Waluyo Saeful Haq Faruqi Suliswaningsih Uswatun Hasanah Wajar Bimantoro Wicaksono, Aryo Bimo