Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.452
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknika Jupiter Media Penelitian dan Pengembangan Kesehatan
Indera Indera
Departemen Neurology, Fakultas Kedokteran Universitas Gajah Mada
Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Public Health

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
HITUNG ANGKA LEKOSIT SEBAGAI SALAH SATU PREDIKTOR PROGNOSIS FUNCTIONAL OUTCOME DAN LAMA PERAWATAN RUMAH SAKIT PADA STROKE ISKEMIK AKUT Gofir, Abdul; Indera, Indera
Media Penelitian dan Pengembangan Kesehatan Vol 24, No 2 Jun (2014)
Publisher : Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (382.799 KB)

Abstract

AbstrakLekositosis merupakan petanda klasik inflamasi sistemik. Iskemik serebral akan mencetuskan respons inflamatorik  melalui  akumulasi  granulosit  dan  akhirnya  lekosit  mononuclear  di  sekitar  daerah  infark. Dengan  demikian,  hitung  angka  lekosit  kemungkinan  dapat digunakan  sebagai  indikator  prognosis outcome klinis dan lama rawat inappada stroke iskemik akut. Tujuan studi adalah untuk mengetahui apakah hitung angka lekosit dapat memprediksi severitas prognosis outcome klinis dan lama rawat inap pada stroke iskemik akut. Dalam studi prospektif ini, didapatkan 120 subyek penelitian dengan stroke iskemik akut. Hitung angka lekosit subyek penelitian didapatkan saat awal masuk rumah sakit. Prognosis outcome klinis stroke iskemik akut dinilai menggunakan National Institute of Health Stroke Scale (NIHSS) setelah keluar dari rumah sakit. Lama rawat inap dihitung dari saat masuk sampai keluar rumah sakit. Korelasi antara hitung angka lekosit dengan NIHSS dan lama rawat inap dianalisis untuk menentukan prediktor prognosis stroke iskemik akut. Hasil studi menunjukkan pasien dengan angka lekosit yang tinggi memiliki outcome fungsional neurologis yang berat berdasarkan National Institute of Health Stroke Scale (NIHSS). Lekositosis juga meningkatkan lama masa rawat inap. Angka lekosit menunjukkan  korelasi  yang  sedang  terhadap  outcome  klinis  dan  korelasi  yang  kuat  terhadap  lama rawat inap pada stroke iskemik akut (r = 0.647 dan 0.706) dan bermakna signifikan secara statistik (p < 0.001 untuk keduanya). Kesimpulan yang didapat adalah angka lekosit saat masuk rumah sakit dapat menjadi prediktor outcome fungsional neurologis dan lama masa rawat inap pada pasien stroke iskemik akut.Kata Kunci : Stroke iskemik akut; Hitung angka lekosit; NIHSS; Lama rawat inap; PrognosisAbstractElevated leukocyte count is a classic marker of systemic inflammation. Brain ischemia elicits an inflammatory response with a rapid accumulation of granulocytes and later of mononuclear leukocytes around the infarct zone. Therefore, it is possible that blood leukocyte count might serve as prognostic indicator of functional outcome and length of stay (LOS) in acute ischemic stroke. The aim of the study is to determine whether the leukocyte count can predict prognosis of functional outcome and length of stay in acute ischemic stroke. This study is a prospective study. Leukocyte count of 120 patients with acute ischemic stroke was obtained on admission to the hospital. Prognosis of functional outcome was determined by using National Institute of Health Stroke Scale (NIHSS) after hospital discharge. Length of stay was measured from admission until hospital discharge. Correlation between leukocyte count and functional outcome (as measured by NIHSS) and LOS was analysed to establish predictor of prognosis in acute ischemic stroke. Patients with higher leukocyte count had poor functional neurological outcome based on National Institute of Health Stroke Scale (NIHSS). Higher leukocyte count also increased length of stay (LOS). Leukocyte count showed moderate correlation with clinical outcome and strong correlation with length of stay of acute ischemic stroke (r = 0.665 and 0.706 respectively) and was statistically significant (p < 0.001 for both). The conclusion is that Leukocyte count on admission could serve as a predictor of functional neurological outcome and length of stay in patients with acute ischemic stroke.Keywords : Acute ischemic stroke; leukocyte count; NIHSS; Length of stay; Prognosis
Evaluasi Kinerja Model YOLOv8 dalam Deteksi Kesegaran Buah ardiansyah, arie; Triloka, Joko; indera, indera
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 16 No 2 (2024): Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer (JUPITER)
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.11296226

Abstract

A The classification of fruit freshness has significant implications in the food and agriculture industry in Indonesia. Fruit freshness not only affects the quality of the products sold but is also crucial in ensuring consumer safety and reducing food wastage. Non-fresh fruits can become a source of microbial contamination and can cause food poisoning if consumed. Based on these factors, various image processing technologies such as ResNet, DenseNet, MobileNetV2, NASNet, and EfficientNet, CNN, DCNN, etc., have been developed to assist the industry in real-time and efficient classification and detection of fruit freshness. Therefore, this research aims to explore another algorithm, namely YOLOv8, to evaluate the accuracy and precision performance in detecting fruit freshness. In this study, it was found that the YOLOv8 model with 100 epochs and a batch size of 8 yielded a confusion matrix result with an accuracy of 88%. At high confidence levels, the model was able to detect fruit freshness with an average precision of 97%. However, at low confidence levels, the average recall reached 87%. At a balanced confidence level (0.50), the precision and recall F1-Score reached an average of 73%. Evaluation beyond the confidence level showed a precision of 74% and a recall of 75%. These results indicate that the YOLOv8 model has not yet reached an optimal level compared to other algorithms that have an accuracy above 90%. This could possibly be due to the limited number
Kamera Pintar Untuk Pengawasan Penggunaan Masker Di Rumah Sakit Linda, Deppi; Agus, Isnandar; Indera, Indera; Zulkarnaini, Zulkarnaini
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 16 No 2 (2024): Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer (JUPITER)
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.12595867

Abstract

A Hospitals have a high potential as sources for the spread of infectious diseases, including viruses and bacteria. The use of masks by medical staff, patients, and visitors is a crucial measure to minimize the risk of infection. However, manually monitoring mask compliance in hospitals is challenging. With the development of artificial intelligence, automated monitoring systems can be implemented to more efficiently and effectively monitor mask compliance. This study employs YOLOv8 and IP Cameras for mask detection in hospitals. The dataset used consists of 2130 training images, 34 validation images, and 27 test images. The model was trained with parameters of 300 epochs, a batch size of 8, and a patience of 128 to prevent overfitting. Experimental results indicate that the model achieved a precision and recall of 98.3%, with an overall accuracy of 97%. The Precision-Recall and F1-Confidence curves demonstrate that the model is highly effective in detecting mask usage with minimal errors. The confusion matrix indicates that 97% of all mask usage cases were correctly detected, while only 3% were missed. This YOLOv8 and IP Camera-based mask detection system shows great potential for application in hospitals, enhancing mask compliance and aiding in the prevention of disease spread
Implementasi Rencana Pembelajaran Semester (RPS) IIB Darmajaya Berbasis Web Indera, Indera; Saleh, Sushanty; Kristian, Agustinus
TEKNIKA Vol. 14 No. 2 (2020): Teknika Juli - Desember 2020
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.13358199

Abstract

Kurikulum merupakan inti dari proses pendidikan, sebab itu diantara bidang-bidang pendidikan yaitu: manajemen pendidikan, kurikulum, dan layanan mahasiswa, kurikulum merupakan bidang yang paling langsung berpengaruh terhadap hasil pendidikan.Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya (IIB Darmajaya) merupakan salah satu perguruan tinggi swasta yang ada di Bandar Lampung. Semua rancangan kurikulum yang dibuat hanya tersimpan di masing masing jurusan program studi. Sehingga menyebabkan tidak adanya penyimpanan data secara permanen dan terpusat untuk kurikulum baik SAP GBPP atau RPS. Hal ini pun menyulitkan pihak Dosen, Jurusan dan Mahasiswa dalam mengakses  saat dibutuhkan. Dalam penelitian ini dibangun suatu rancangan sistem informasi untuk  SAP GBPP atau RPS berbasis web.Semua civitas akademik dari dosen dan mahasiswa dapat mengakses RPS secara online. Kata Kunci :Sistem Informasi , RPS, Web  
Sistem Pendukung Keputusan dalam Memprediksi Kelulusan Mahasiswa IIB Darmajaya dengan Metode TOPSIS Saleh, Sushanty; Indera, Indera; Zakaria, Asrul
TEKNIKA Vol. 15 No. 2 (2021): Teknika Juli - Desember 2021
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.13368251

Abstract

Dalam penelitian ini bertujuan membangun sistem pendukung keputusan untuk memprediksi kelulusan mahasiswa IIB Darmajaya apakah tepat waktu atau tidak dalam kurun waktu 4 tahun atau lebih dengan menggunakan metode Technique for Orde.r Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Adapun kriteria yang digunakan adalah beban prestasi berikutnya, sks yang sudah diambil, semester, IPK, sks yang belum diambil, keterangan belajar mahasiswa, dan variabel alternatif sebagai pembantu untuk menentukan keputusan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data lulusan. Untuk data yang diuji diambil dari data mahasiswa yang duduk pada semester 5 dan 6 untuk dilakukan prediksi kelulusannya tepat waktu atau tidak
Penerapan E-Learning pada SMK N 1 Gedong Tataan Berbasis Website Nursiyanto, Nursiyanto; Indera, Indera; Muchirdyantoro, Dede
TEKNIKA Vol. 16 No. 1 (2022): Teknika Januari - Juni 2022
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.13342883

Abstract

Sebagai salah satu sekolah menengah kejuruan berbasis IT (Information Technology), SMK N 1 Gedong Tataan berperan penting untuk dapat memberikan contoh dalam pengembangan ilmu pengetahuan khususnya di bidang Teknologi Informasi. Meskipun SMK N 1 Gedong Tataan merupakan sekolah berbasis IT (Information Technology), namun sekolah ini belum mempunyai suatu sarana sebagai media pembelajaran online untuk mengelola dan memudahkan dalam penyebaran informasi pembelajaran, maka perlu dibuat suatu sistem informasi elearning berbasis website yang dapat diakses kapan saja dan dimana saja sehingga mendukung proses kegiatan belajar mengajar menjadi lebih efektif. Pengumpulan data pada penelitian ini menggunakan metode observasi, interview, dan studi pustaka. Sedangkan metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah model RUP, yang dijelaskan menggunakan use case diagram, activity diagram ,sequence diagram, class diagram rancangan input output, rancangan basis data dan rancangan menu aplikasi. Hasil penelitian dalam menganalisa dengan menggunakan rancangan sistem baru, yaitu sistem komputerisasi yang diajukan sebagai pengganti sistem lama, dapat menghasilkan informasi yang dibutuhkan secara efektif dan efisien sehingga pembuatan data pada SMK N 1 Gedong Tataan tidak terlambat. Selain itu Sistem Informasi pada SMK N 1 Gedong Tataan yang baru ini lebih mudah,efektif dan efesien
Optimalisasi Sistem Antrian Personil Mutasi Di Polda Lampung Dengan Penerapan Metode First In First Out (FIFO) Anastiwi, Vitha; Yuliawati, Dona; Wasillah, Wasillah; Indera, Indera
TEKNIKA Vol. 19 No. 2 (2025): Teknika Mei 2025
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.14619859

Abstract

Penerapan antrian dapat dilakukan dimana saja dimana proses dari antrian adalah proses menunggu giliran untuk diekseskusinya sebuah pelayanan yang diinginkan oleh user. Akibat dari proses antrian yang tidak diterapkan yaitu menghambat sistem layanan. Seiring berkembangnya teknologi informasi, banyak dikembangkan proses sebuah layanan, salah satunya sistem antrian. Penelitian ini bertujuan membangun sistem antrian mutasi personel Polda Lampung menggunakan metode First In First Out (FIFO). Penelitian ini menggunakan metode prototype dalam pengembangan sistemnya dan tools menggunakan Unified Modelling Language (UML) dengan perancangan sistem menggunakan Use Case, Activity Diagarm dan Class Diagram. Latar belakang penelitian ini adanya permasalahan dalam pengelolan antrian mutasi personel yang belum terorganisir dengan baik, dimana berkas yang lebih awal diajukan tidak diproses terlebih dahulu. Hal ini menyebabkan keterlambatan informasi bagi personel yang mengajukan berkas permohonan mutasi. Dengan memanfaatkan teknologi berbasis website, sistem antrian yang dirancang bertujuan untuk menyajikan informasi secara realtime dan mempermudah pengelolaan data serta akses informasi bagi admin dan personel Polda Lampung secara efisien dan transparan.
Implementasi SPK Multi-Kriteria untuk Beasiswa Pendidikan di SMAN 4 Bandar Lampung Sutaqwa, Eling; Marshella, Ochi; Indera, Indera; Linda, Deppi
TEKNIKA Vol. 19 No. 3 (2025): Teknika September 2025
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.15618829

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis teknologi untuk seleksi penerima beasiswa di SMAN 4 Bandar Lampung. Proses seleksi sebelumnya masih dilakukan secara manual menggunakan Microsoft Excel dinilai kurang efisien dan berpotensi menimbulkan kesalahan dalam perhitungan serta ketidak akuratan dalam penentuan penerima beasiswa. Oleh karena itu, penelitian ini merancang dan mengembangkan sistem berbasis website dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih sistematis dan akurat. Metode SAW digunakan untuk memberikan bobot pada berbagai kriteria seleksi, seperti penghasilan orang tua, jumlah tanggungan, rangking, luas rumah, dan nilai akademik siswa. Pengembangan sistem menggunakan model Waterfall yang terdiri dari tahapan analisis kebutuhan, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SAW mampu menghasilkan keputusan secara objektif, efisien, dan sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan. Hasil perangkingan menunjukkan siswa dengan kode alternatif A10 memperoleh skor tertinggi (12,67), diikuti oleh A1 (10,33) dan A8 (10,17) sebagai calon penerima beasiswa. Sistem ini menyediakan antarmuka berbasis website yang memudahkan siswa dalam mendaftar dan memeriksa status penerimaan beasiswa. Dengan demikian, sistem ini dapat meningkatkan akurasi dan efisiensi dalam proses seleksi penerima beasiswa di SMAN 4 Bandar Lampung.
Co-Authors Abdul Gofir Agus, Isnandar Anastiwi, Vitha Arie Ardiansyah, Arie Deppi Linda Dona Yuliawati Kristian, Agustinus Muchirdyantoro, Dede Nursiyanto Ochi Marshella Febriani Sushanty Saleh Sutaqwa, Eling Tengku Riza Zarzani N Triloka, Joko Wasillah, Wasillah Zakaria, Asrul