Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.937
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Kubik PSYMPATHIC Jurnal Studi Komunikasi JURNAL MANAJEMEN INFORMATIKA (JUMIKA) Voice Of Informatics JUTEKIN (Jurnal Manajemen Informatika) KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika Journal of Mathematics, Computation and Statistics (JMATHCOS)
Awit Marwati Sakinah
STMIK Tasikmalaya
Arts Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

 1   2 
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPPLIER GULA MENGGUNAKAN METODE TOPSIS listiani, lina; sakinah, awit marwati
JUMIKA (Jurnal Manajemen Informatika) Vol 12, No 1 (2025): JUMIKA
Publisher : LPPM STMIK DCI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51530/jumika.v12i1.952

Abstract

Usaha Mikro Kecil Menengah (UMKM) merupakan usaha yang didirikan oleh individu atau kelompok kecil dengan skala usaha kecil. Salah satu peran penting UMKM adalah pendorong perekonomian lokal diindonesia. UMUM menjadi alternatif untuk menurunkan tingkat penggangguran karena menyediakan lapangan pekerjaan yang lebih luas. Upaya pemerintah untuk meningkatkan skill pelaku UMKM dengan mengadakan pelatihan, pendanaan usaha, dan pemasaran secara berkelanjutan. Salah satu tantangan yang dihadapi adalah memilih supplier gula karena kesalahan pemilihan bahan akan berpengaruh terhadap hasil akhir produksi. Industri makanan dituntut untuk konsisten terhadap kualitas produk terutama rasa. Kualitas produk berpengaruh pada penjualan produk. Pemilihan supplier gula harus berdasarkan kriteria tertentu supaya keputusan yang diambil obyektif. Penelitian yang dilakukan menerapkan metode TOPSIS untuk membantu pengambilan keputusan. Pengambilan keputusan dengan mempertimbangkan jarak alternatif dangan solusi ideal positif dan solusi ideal negatif. Alternatif terpilih memiliki jarak terdekat dengan solusi ideal negatif dan jarak terjauh dengan solusi negatif. Kriteria yang digunakan meliputi kualitas, harga, waktu pengiriman, jarak, tempo pembayaran, flexibilitas. Alternatif yang dinilai merupakan mitra yang telah lama bekerja sama. Hasil penerapan metode TOPSIS supplier terpilih adalah koperasi suka hati dengan nilai preferensi tertinggi yaitu 0,5739.Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, TOPSIS, Supplier gula.
INFORMATION SYSTEMS EMPOWERED BY BIG DATA – A REVIEW OF APPLICATIONS IN SMES’ RESILIENCE AND PERFORMANCE Ramdana, Adi Dadan; Sumiarsih, Mia; Sakinah, Awit Marwati; Yulianti, Lisna; Mutholib, Azis
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6476

Abstract

Big Data Analytics (BDA) is increasingly helping Small and Medium-sized Enterprises (SMEs) improve resilience, efficiency, and decision-making. This Systematic Literature Review (SLR) explores the adoption of BDA in SMEs, highlighting its benefits, challenges, and key trends. Using the PRISMA framework, a structured search in Scopus identified 60 studies, with 42 meeting the inclusion criteria (2015–2025). The findings show that BDA supports SMEs in crisis management, supply chain optimization, and customer analytics, contributing to long-term business sustainability. However, several barriers limit its adoption, including high costs, technical complexity, and data security concerns. To understand its impact, this study applies Resource-Based View (RBV), Technology-Organization-Environment (TOE), and Dynamic Capabilities View (DCV) frameworks. To address adoption challenges, government support through financial incentives, improved digital infrastructure, and specialized training programs is recommended. SMEs should focus on cloud-based analytics, strategic collaborations, and building a data-driven culture to maximize BDA benefits. Although BDA has great potential, its adoption among SMEs remains uneven. Future research should explore its combination with Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) to enhance competitiveness and drive innovation in a fast-changing business environment
SISTEM PREDIKSI HASIL PRODUKSI AGRIKULTUR MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST nurpazri, fikri; sakinah, awit marwati
JUTEKIN (Jurnal Teknik Informatika) Vol 13, No 2 (2025): JUTEKIN
Publisher : LPPM STMIK DCI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51530/jutekin.v13i2.1006

Abstract

Penelitian ini membahas pengembangan sistem prediksi hasil produksi agrikultur berbasis algoritma Random Forest. Tujuan dari sistem ini adalah untuk membantu petani dan pengambil kebijakan dalam memperkirakan hasil panen dengan lebih akurat menggunakan data historis pertanian seperti curah hujan, suhu udara, kelembapan, jenis tanaman, serta jenis tanah. Algoritma Random Forest dipilih karena kemampuannya dalam menangani data yang kompleks dan menghasilkan prediksi yang stabil. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework CodeIgniter 3 dan memanfaatkan dataset agrikultur yang telah dibersihkan dan dianalisis sebelumnya. Proses prediksi dilakukan dengan menyesuaikan parameter input dari pengguna melalui antarmuka web, kemudian diproses oleh model Random Forest yang telah dilatih sebelumnya. Hasil prediksi berupa estimasi produksi (dalam ton/ha) ditampilkan secara interaktif kepada pengguna. Pengujian dilakukan menggunakan metode cross-validation dan pengukuran akurasi menggunakan RMSE dan MAE. Hasil menunjukkan bahwa algoritma Random Forest mampu memberikan prediksi dengan tingkat kesalahan yang rendah dan stabil. Sistem ini diharapkan dapat menjadi alat bantu yang bermanfaat dalam perencanaan pertanian modern berbasis data. Kata kunci: Prediksi, Agrikultur, Random Forest, CodeIgniter, Data Mining
SISTEM INFORMASI BERBASIS WEBSITE UNTUK PENGELOLAAN OTOMATISASI RAPOR SISWA DI SDN 1 SILUMAN awaliyah, fitriani; sakinah, awit marwati
JUMIKA (Jurnal Manajemen Informatika) Vol 12, No 2 (2025): JUMIKA
Publisher : LPPM STMIK DCI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51530/jumika.v12i2.1084

Abstract

Pengelolaan nilai akhir di SDN 1 Siluman masih dilakukan secara manual sehingga sering terjadi kesalahan, keterlambatan rekap, dan kesulitan pencarian data. Penelitian ini mengembangkan Sistem Informasi Rapor terintegrasi untuk mengotomatisasi input nilai oleh guru, pengelolaan data oleh wali kelas, validasi oleh kepala sekolah, serta penyampaian rapor digital kepada orang tua. Dengan metode waterfall melalui tahapan analisis, perancangan, implementasi, dan evaluasi, sistem ini terbukti mampu mempermudah proses penilaian, mengurangi kesalahan input, dan mempercepat pembuatan laporan rapor. Kata Kunci :   Sistem Informasi, Rapor, Siswa, Nilai Akhir
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN SELEKSI PEMAIN VOLI TERBAIK MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT listiani, lina; sakinah, awit marwati
JUMIKA (Jurnal Manajemen Informatika) Vol 12, No 2 (2025): JUMIKA
Publisher : LPPM STMIK DCI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51530/jumika.v12i2.1086

Abstract

Olahraga Bola voli dapat dikatakan sebagai salah satu cabang olahraga yang sering diminati oleh masyarakat di Indonesia. Dalam perkembangannya olahraga ini membutuhkan keterampilan bermain atau teknik, strategi dan struktur pemain yang tepat. Teknik dasar bola voli sendiri adalah salah satu unsur terpenting dalam permainan bola voli, tanpa menguasai teknik dasar yang baik, maka permainan tidak bisa dimainkan dengan sempurna, teknik dasar bola voli meliputi Servis, Pasing, Smash dan Block(bendungan). Sehingga pemilihan pemain voli terbaik merupakan salah satu hal yang penting dalam pertandingan turnamen. Selama ini proses pemilihan calon pemain terbaik masih dilakukan secara manual oleh panitia penyelenggara turnamen. Sehingga cara ini dianggap kurang efisien. Untuk itu dalam penelitian ini dibangun sebuah Sistem Pendukung Keputusan yang dapat memberikan solusi yang digunakan untuk mengatasi persoalan pemilihan calon pemain bola voli terbaik. Metode Weighted Product diterapkan pada Sistem Pendukung Keputusan ini dan terbukti mampu menghasilkan keputusan layak atau tidak layak terhadap 6 data pemain bola voli. Sistem juga menampilkan peringkat pemain bola voli terbaik sesuai dengan nilai yang telah diproses dengan menggunakan metode Weighted Product. Sistem Pendukung Keputusan ini membandingkan enam alternatif yaitu pemain voli, dimana setiap alternatif akan dinilai berdasarkan enam kriteria. Berdasarkan enam alternatif dan enam kriteria ini menghasilkan 1 alternatif layak untuk dijadikan pemain voli terbaik. Kata Kunci :  Sistem Pendukung Keputusan, Weighted Product, Pemain voli
Latent Segmentation of Technology Adoption Behaviour Using FIMIX-PLS Sakinah, Awit Marwati; Listiani, Lina
Journal of Mathematics, Computations and Statistics Vol. 9 No. 1 (2026): Volume 09 Issue 01 (March 2026)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/t5c36z45

Abstract

Digital transformation in Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) requires analytical approaches capable of capturing heterogeneous technology adoption behaviour, as homogeneous models often overlook hidden structural differences. This study investigates latent heterogeneity in MSME digital adoption using the Finite Mixture Partial Least Squares (FIMIX-PLS) approach within the Technology Acceptance Model framework based on survey data from 210 MSMEs in West Java, Indonesia. The optimal segmentation solution was determined through a combination of statistical criteria, including AIC, BIC, CAIC, and entropy values, together with practical considerations of segment size proportions to ensure parameter estimation stability and maintain generalisability given the moderate sample size. The results identify three statistically distinct latent segments with entropy values above 0.7, indicating reliable class separation. The three-segment solution produces a more balanced distribution than four-segment and five-segment. The results indicate substantial behavioral heterogeneity across user segments. Segments 1 and 2 exhibit strong positive relationships across all structural paths, with Perceived Ease of Use emerging as the dominant factor shaping attitude, which subsequently drives behavioral intention and actual use, showing stronger effects than the global model. In contrast, Segment 3 demonstrates an opposing pattern with mostly negative coefficients, suggesting low technology acceptance and potential resistance toward the system. These findings confirm that technology adoption mechanisms are not homogeneous and vary significantly across user groups
Co-Authors Adi Dadan Ramdana al faritsi, aziz halim awaliyah, fitriani Egi Badar Sambani, Egi Badar Eka Nurjanah Hidayatuloh, Ade Taopik karim, robby ikhsan Listiani, Lina Muhammad Rizki Nugraha Mutholib, Azis nurpazri, fikri Sumiarsih, Mia Teuku Mufizar Vience Mutiara Rumata, Vience Mutiara Yuda Purnama Putra Yulianti, Lisna Zellatifanny, Cut Medika