Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.006
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering JURNAL ISTEK ALHAZEN Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control JURNAL PHOTON TELKA - Telekomunikasi, Elektronika, Komputasi dan Kontrol Al-Khidmat : Jurnal Ilmiah Pengabdian Kepada Masyarakat Risenologi Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science International Journal of Electronics and Communications Systems Indonesian Journal of Physics (IJP)
Mada Sanjaya WS
Departement Of Physics, UIN Sunan Gunung Djati Bandung, Indonesia
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Mathematics Nursing Physics Social Sciences Other

Published : 24 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search
Journal : ALHAZEN

 1 
Desain dan Simulasi Numerik Sinkronisasi Unidirectional Sirkuit Jerk Serta Aplikasinya pada Sistem Keamanan Komunikasi Aceng Sambas; Mada Sanjaya WS; Mustafa Mamat
ALHAZEN Journal of Physics Vol 1, No 1 (2014)
Publisher : UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem chaos mempunyai karakteristik unik yang nilainya sangat sensitif terhadap perubahan parameter dan kondisi awal, mirip dengan perilaku acak namun tetap deterministik. Chaos mempunyai potensi yang baik untuk dijadikan sistem keamanan komunikasi. Dalam makalah ini, kami menunjukkan  fenomena chaos dari sirkuit Jerk dengan modulus non-linier. Perilaku chaos ini berfungsi sebagai variabel parameter kontrol. Penelitian awal dalam makalah ini adalah menganalisis diagram fase, diagram bifurkasi dan peta Poincare dari sirkuit Jerk. Analisis sinkronisasi unidirectional antara dua sistem chaos yang identik juga telah disajikan dalam makalah ini. Berdasarkan hasil sinkronisasi chaos tersebut, akhirnya efektivitas sinkronisasi unidirectional antara dua sistem Jerk yang identik dalam sistem keamanan komunikasi menunjukkan potensi untuk dijadikan sebagai masking pengiriman data. Integrasi fisika teoritis, simulasi numerik menggunakan MATLAB serta implementasi simulasi sirkuit menggunakan MultiSIM telah dilakukan dalam makalah ini.
Implementasi Pengenalan Pola Suara Menggunakan Mel-Frequency Cepstrum Coefficients(MFCC) dan Adaptive Neuro-Fuzzy Inferense System(ANFIS) sebagai Kontrol Lampu Otomatis Mada Sanjaya; Zabidin Salleh
ALHAZEN Journal of Physics Vol 1, No 1 (2014)
Publisher : UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini menggambarkan implementasi pengenalan pola suara untuk mengontrol nyala dan mati lampu AC secara otomatis. Metode pengenalan pola suara yang digunakan dalam penelitian ini adalah Mel-Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) dan Adaptive Neuro-Fuzzy Inferense System (ANFIS). Metode LPC digunakan untuk ekstraksi ciri sinyal suara dan ANFIS digunakan sebagai metode pembelajaran untuk pengenalan pola suara. Data latih yang digunakan pada proses pembelajaran ANFIS sebanyak 6 ciri. Pengujian sistem pengenalan pola suara dilakukan menggunakan data suara terlatih dan data suara tak terlatih. Hasil pengujian menunjukkan tingkat keberhasilan untuk data suara terlatih sebesar 98,57 % dan data tak terlatih sebesar 95,90%. Sistem pengenalan pola suara ini telah diaplikasikan dengan baik untuk menyalakan dan mematikan lampu AC berbasis mikrokontroler Arduino
DESAIN DAN ANALISIS ELECTROMYOGRAPHY (EMG) SERTA APLIKASINYA DALAM MENDETEKSI SINYAL OTOT Rizki Multajam; Mada Sanjaya; Aceng Sambas; Nurul Subkhi; Imamal Muttaqien
ALHAZEN Journal of Physics Vol 2, No 2 (2015)
Publisher : UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Telah dilakukan perancangan Electromyography (EMG) untuk mendeteksi adanya aktivitas listrik di dalam otot manusia. Untuk mendeteksi adanya aktivitas listrik dalam otot dilakukan analisis terhadap rangkaian penguat sinyal. Karena sinyal ini mempunyai amplitudo yang sangat kecil maka diperlukan elektroda sebagai media untuk mendeteksi sinyal tersebut, elektroda di lekatkan pada pergelangan tangan yang mempunyai denyut nadi paling kuat. Kemudian sinyal dikuatkan menggunakan rangkaian penguat AD620AN dengan 10 kali pengutan. Untuk pengkondisian sinyal, dibuat rangkaian High Pass Filter dengan frekuensi cut-off sebesar 0.28 Hz dan Low Pass Filter dengan frekuensi cut-off sebesar 50Hz, Selain itu sinyal kembali dikuatkan 100 kali penguatan sebelum masuk ke pin analog (ADC) mikrokontroler arduino. Untuk menampilkan hasil perekaman data sinyal EMG dapat dibuat interface menggunakan Pyhton.
ANALISIS DINAMIKA KOMPLEKS SISTEM MALASOMA DAN APLIKASINYA PADA SPEECH ENCRYPTION Aceng Sambas; Gugun Gundara; Mada Sanjaya; Mustafa Mamat
ALHAZEN Journal of Physics Vol 2, No 2 (2015)
Publisher : UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dengan perkembangan teknologi informasi dan komunikasi pengiriman kemanan data sangatlah diperlukan. Oleh karena itu, kami mengusulkan sistem enkripsi menggunakan sinyal chaos dengan inputan sinyal suara berdasarkan kombinasi dua sinyal yang berbeda. Untuk mendapatkan sinyal chaos yang baik, maka phenomena chaos yang dihasilkan oleh sistem Malasoma harus dipelajari secara intensif. Studi awal penelitian ini adalah menganalisis titik ekuilibrium, Lyapunov eksponen, Kaplan Yorke dan analisis peta Poincaré. Fokus terakhir makalah ini adalah aplikasi sinyal chaos dalam sistem kemanan komunikasi dengan input sinyal suara telah disajikan secara lengkap. Hasil enkripsi menggunakan pendekatan simulasi numerik Matlab menunjukkan bahwa sistem Malasoma sangat baik untuk dijadikan sistem keamanan data.
RANCANG BANGUN AUTOMATIC WEATHER STATION (AWS) MENGGUNAKAN RASPBERRY PI Muhammad Machfud; Mada Sanjaya; Ginaldi Ari
ALHAZEN Journal of Physics Vol 2, No 2 (2015)
Publisher : UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengamatan unsur cuaca sangat diperlukan untuk kesejahteraan umat manusia, unsur cuaca yang diamati akan dijadikan bahan untuk memprakirakan cuaca pada waktu akan datang. Data cuaca juga bisa dimanfaatkan untuk mengurangi resiko akibat buruk yang diakibatkan oleh cuaca itu sendiri. Instansi yang membutuhkan data cuaca seperti pada bidang Pertanian, Perkebunan, Penerbangan, Pelayaran, serta sektor Pariwisata. Untuk mengukur cuaca dengan sistem pengamatan secara otomatis yang lebih murah dan berkualitas baik dibuatlah AWS. Rancang bangun AWS menggunakan Raspberry PI dibuat sebagai pemanfaatan teknologi mikroprosesor raspberry pi untuk keperluan Antariksa, Berdasarkan hasil perancangan dan pengujian, dari sistem data yang dihasilkan AWS cukup baik, namun perlu dikalibrasi agar data dari AWS ini akurat, pengambilan data idealnya adalah per menit hingga per setengah jam, dan perancangan bentuk sangkar AWS harus dirancang sebaik mungkin agar komponen tidak terkena cipratan air hujan tapi mampu membaca parameter cuaca yang diukur secara akurat.
RANCANG BANGUN SMARTHOME MENGGUNAKAN HEADSET MINDWAVE PENDETEKSI SINYAL OTAK SECARA REAL TIME BERBASIS PYTHON DAN MIKROKONTROLER ARDUINO Dyah Anggraeni; Mada Sanjaya; Muhammad Yusuf S. N.
ALHAZEN Journal of Physics Vol 2, No 2 (2015)
Publisher : UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Electroencephalography (EEG) merupakan sistem yang dapat mendeteksi sinyal biologi dari aktivitas otak. Dalam studi ini, kami menggunakan headset Mindwave yang dapat digunakan untuk mendeteksi sinyal EEG. Dari hasil akuisisi data sinyal otak sampel diperoleh data sinyal untuk keadaan membuka dan menutupnya mata. Kemudian dibuat algoritma program menggunakan software Python untuk menampilkan dan mengolah sinyal otak yang teridentifikasi menjadi perintah untuk mengontrol lampu pada smarthome berbasis Arduino. Dari hasil studi, lampu pada smarthome akan bekerja nyala ataupun mati sesuai dengan aktivitas otak secara real time berdasarkan data analog (ADC) yang terukur. Semua proses komunikasi data dalam sistem ini menggunakan sistem serial yang dikirimkan menggunakan Bluetooth.
Co-Authors Aceng Sambas Aceng Sambas Aceng Sambas Aceng Sambas Aceng Sambas Adam Faroqi Adam Faroqi, Adam Anggraeni, Dyah Asari Djohar Ayman Ali Arafa Babatunde Idowu Darmawan Setia Rahayu Dery Kurnia Halim Dyah Anggraeni Dyah Anggraeni Eko Prabowo Hadisantoso, Eko Prabowo Endah Kinarya Palupi Freddy Haryanto Freddy Haryanto Gamal M Mahmoud Ginaldi Ari Gugun Gundara Handi Pandriantama Iklimah Iklimah Imamal Muttaqien Indry Pritanti Dewi Intan Dillia Nurhadi Irene M. Moroz Jaman, Winda Sri Mohamad Afendee Mohamed Mohamad Afendee Mohamed Muhamad Emiriza Muhammad Afendee Mohamed Muhammad Machfud Muhammad Yusuf S. N. Mujiarto Mumu Komaro Mustafa Mamat Mustafa Mamat Mustafa Mamat Mustafa Mamat Mustafa Mamat Mustafa Mamat Mustafa Mamat Nur Ichsan Sumardani Nurul Subkhi Palupi, Endah Kinarya Rahmad Junaidi, Rahmad Rena Denya Ridwan Ramdani Riyan Nugraha Rizki Multajam Rofiqul Umam Roziqin, Akhmad Siti Nurlaela Subiyanto Subiyanto Sudarno, Sudarno Sundarapandian Vaidyanathan Sundarapandian Vaidyanathan Uum Yuliani Yudha Satya Perkasa Yudha Satya Perkasa Yudha Satya Perkasa Yudha Satya Perkasa, Yudha Satya Zabidin Salleh