Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Majalah Forum Teknik UGM Jurnal ULTIMATICS Jurnal ULTIMA Computing Jurnal Informatika dan Teknik Elektro
Meirista Wulandari
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Analisis Kualitas dan Kuantitas Steganografi dengan Interpolasi pada Citra Medis Meirista Wulandari; Indah Soesanti
Forum Teknik Vol 36, No 1 (2015)
Publisher : Faculty of Engineering, Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (9630.534 KB)

Abstract

Nowadays sharing of medical images through Internet is very popular to make telediangosis, telesurgeries and teleconsultation. Steganography is an art of hiding information inside of a media, which is called cover media. This research presents steganography image on medical image. The medical image is divided into two areas edge and non-edge area. Each area has its embedding and extraction algorithm. A medical data in a text form is hidden insidemedical image by interpolation technique. Interpolation technique is used to increase the embedding capacity. After steganography process, medical data and its cover image and its earlier image must be recovered and reversibled from extraction its stego image. The results show an average of the optimum embedding capacity is 103,404 bit with average PSNR is 41.8682 dB. Furthermore, analysis on texture of the stego image is done by this research. The analysis shows the impact of embedding process. The results of texture analysis is embedding process gives a big impact to energy 27.9199%, entropy 5.4725% and skewness 1.5266%.Keywords: steganography, data, medical image, interpolation, texture image
Analisis Kualitas Interpolasi Terhadap Fitur Statistik pada Citra Meirista Wulandari
Ultimatics : Jurnal Teknik Informatika Vol 8 No 2 (2016): Ultimatics: Jurnal Ilmu Teknik Informatika
Publisher : Faculty of Engineering and Informatics, Universitas Multimedia Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2424.403 KB) | DOI: 10.31937/ti.v8i2.523

Abstract

There are a lot of applications of pattern recognition which need input image with a certain size. The size effect the result of pattern recognition. Determining size of image adopts interpolation technique. Interpolated image’s quality depends on interpolation technique. Texture is the main feature which is used in image processing and computer vision to classify object. One of some methods that are used to characterize texture is statistical methods. Statistical methods characterize texture by the statistical distribution of the image density. This research compared 4 interpolation methods (Nearest Neighbor Interpolation, Bilinear Interpolation, Bicubic Interpolation and Nearest Neighbor Value Interpolation) and 6 features of 10 test images. Based on 6 features which are researched, skewness changes upto 800%, energy 90%, entropy 75%, smoothness 18%, standard deviation 10% and mean 0,9%. Index Terms—Interpolation, Statistical feature, NNI, Bilinear Interpolation, NNV, Bicubic Interpolation
Pengurangan Noise Sepeda Motor dan Mesin Diesel dari Sinyal Bicara dengan Algoritma Recursive Least Square Hugeng Hugeng; Endah Setyaningsih; Meirista Wulandari
Ultima Computing : Jurnal Sistem Komputer Vol 5 No 1 (2013): Ultima Computing : Jurnal Sistem Komputer
Publisher : Faculty of Engineering and Informatics, Universitas Multimedia Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (668.823 KB) | DOI: 10.31937/sk.v5i1.286

Abstract

Adanya bunyi kendaraan bermotor yang tercampur dengan suara seseorang yang sedang berbicara dapat mengganggu suatu sistem contohnya pada sistem speech recognition sehingga perintah terhadap sistem tersebut tak dapat dikerjakan. Ada beberapa cara yang dapat digunakan untuk mengatasi masalah gangguan noise yaitu salah satunya menggunakan filter adaptif dengan metode Adaptive Noise Cancellation (ANC). ANC menghilangkan noise yang tercampur dengan suatu sinyal berdasarkan noise referensi. ANC ini terdiri dari 2 bagian yaitu filter digital dan algoritma adaptif. Filter digital FIR dan algoritma adaptif RLS digunakan pada sistem ini. Pemfilteran menggunakan perangkat lunak Matlab secara simulasi dan hasil filter berupa sinyal estimasi. Keberhasilan sistem pengurangan noise ini dapat dilihat berdasarkan parameter Mean Square Error (MSE). Hasil parameter yang didapat menunjukkan bahwa sistem ini bisa mengurangi noise sepeda motor dan mesin diesel yang tercampur dengan sinyal bicara walau pun nilai MSE yang dihasilkan cukup besar. Keywords - Adaptive, Filter, ANC, RLS
Evaluasi Jarak Deteksi Antara Gestur Tangan Dan Kamera Webcam Dengan Metode Mediapipe Julius Sembiring; Vara Susilowati; Vinsensius Reinard; Meirista Wulandari
INTRO : Journal Informatika dan Teknik Elektro Vol 2 No 2 (2023): INTRO : Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Edisi Desember 2023
Publisher : Fakultas Teknik dan Informatika Universitas Panca Marga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51747/intro.v2i2.1754

Abstract

Dalam beberapa tahun terakhir, pengenalan gerakan dan interaksi manusia-mesin telah menjadi fokus utama dalam pengembangan teknologi. Aplikasi yang melibatkan gerakan tangan sebagai pengendali semakin berkembang, dari realitas virtual hingga perangkat lunak interaktif. Dalam konteks ini, teknologi pendeteksian tangan menjadi kunci untuk memberikan pengalaman yang lebih alami dan intuitif. Salah satu perkembangan penting dalam teknologi pendeteksian tangan adalah kerangka kerja MediaPipe dari Google. Menggunakan pendekatan pemrosesan citra dan pengenalan pola, MediaPipe mampu mengidentifikasi dan melacak gerakan tangan secara real-time, memiliki potensi aplikasi yang luas. Tantangan utama dalam menerapkan teknologi ini adalah evaluasi kinerja sistem dalam mengukur jarak antara tangan pengguna dan perangkat pendeteksian. Akurasi pengukuran jarak memengaruhi respons sistem terhadap gerakan tangan dan interaksi yang diinginkan. Variabilitas kondisi lingkungan, pencahayaan, dan posisi tangan dapat mempengaruhi kinerja teknologi pendeteksian jarak. Oleh karena itu, evaluasi MediaPipe terhadap deteksi jarak menjadi penting untuk memahami kemampuannya secara konsisten dan akurat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa webcam dapat mendeteksi gestur tangan pada rentang jarak 20 cm – 290 cm. Namun, di atas 290 cm – 400 cm, beberapa jenis gestur tangan mulai tidak terdeteksi. Pada jarak di atas 450 cm, semua jenis gestur tangan tidak dapat terdeteksi oleh kamera webcam. Kata Kunci : MediaPipe, Gestur tangan, Jarak, Deteksi.
Co-Authors Endah Setyaningsih Hugeng Hugeng Indah Soesanti Julius Sembiring Vara Susilowati Vinsensius Reinard