Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

Analisis Kualitas dan Kuantitas Steganografi dengan Interpolasi pada Citra Medis Meirista Wulandari; Indah Soesanti
Forum Teknik Vol 36, No 1 (2015)
Publisher : Faculty of Engineering, Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (9630.534 KB)

Abstract

Nowadays sharing of medical images through Internet is very popular to make telediangosis, telesurgeries and teleconsultation. Steganography is an art of hiding information inside of a media, which is called cover media. This research presents steganography image on medical image. The medical image is divided into two areas edge and non-edge area. Each area has its embedding and extraction algorithm. A medical data in a text form is hidden insidemedical image by interpolation technique. Interpolation technique is used to increase the embedding capacity. After steganography process, medical data and its cover image and its earlier image must be recovered and reversibled from extraction its stego image. The results show an average of the optimum embedding capacity is 103,404 bit with average PSNR is 41.8682 dB. Furthermore, analysis on texture of the stego image is done by this research. The analysis shows the impact of embedding process. The results of texture analysis is embedding process gives a big impact to energy 27.9199%, entropy 5.4725% and skewness 1.5266%.Keywords: steganography, data, medical image, interpolation, texture image
Analisis Kualitas Interpolasi Terhadap Fitur Statistik pada Citra Meirista Wulandari
Ultimatics : Jurnal Teknik Informatika Vol 8 No 2 (2016): Ultimatics: Jurnal Ilmu Teknik Informatika
Publisher : Faculty of Engineering and Informatics, Universitas Multimedia Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2424.403 KB) | DOI: 10.31937/ti.v8i2.523

Abstract

There are a lot of applications of pattern recognition which need input image with a certain size. The size effect the result of pattern recognition. Determining size of image adopts interpolation technique. Interpolated image’s quality depends on interpolation technique. Texture is the main feature which is used in image processing and computer vision to classify object. One of some methods that are used to characterize texture is statistical methods. Statistical methods characterize texture by the statistical distribution of the image density. This research compared 4 interpolation methods (Nearest Neighbor Interpolation, Bilinear Interpolation, Bicubic Interpolation and Nearest Neighbor Value Interpolation) and 6 features of 10 test images. Based on 6 features which are researched, skewness changes upto 800%, energy 90%, entropy 75%, smoothness 18%, standard deviation 10% and mean 0,9%. Index Terms—Interpolation, Statistical feature, NNI, Bilinear Interpolation, NNV, Bicubic Interpolation
Pengurangan Noise Sepeda Motor dan Mesin Diesel dari Sinyal Bicara dengan Algoritma Recursive Least Square Hugeng Hugeng; Endah Setyaningsih; Meirista Wulandari
Ultima Computing : Jurnal Sistem Komputer Vol 5 No 1 (2013): Ultima Computing : Jurnal Sistem Komputer
Publisher : Faculty of Engineering and Informatics, Universitas Multimedia Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (668.823 KB) | DOI: 10.31937/sk.v5i1.286

Abstract

Adanya bunyi kendaraan bermotor yang tercampur dengan suara seseorang yang sedang berbicara dapat mengganggu suatu sistem contohnya pada sistem speech recognition sehingga perintah terhadap sistem tersebut tak dapat dikerjakan. Ada beberapa cara yang dapat digunakan untuk mengatasi masalah gangguan noise yaitu salah satunya menggunakan filter adaptif dengan metode Adaptive Noise Cancellation (ANC). ANC menghilangkan noise yang tercampur dengan suatu sinyal berdasarkan noise referensi. ANC ini terdiri dari 2 bagian yaitu filter digital dan algoritma adaptif. Filter digital FIR dan algoritma adaptif RLS digunakan pada sistem ini. Pemfilteran menggunakan perangkat lunak Matlab secara simulasi dan hasil filter berupa sinyal estimasi. Keberhasilan sistem pengurangan noise ini dapat dilihat berdasarkan parameter Mean Square Error (MSE). Hasil parameter yang didapat menunjukkan bahwa sistem ini bisa mengurangi noise sepeda motor dan mesin diesel yang tercampur dengan sinyal bicara walau pun nilai MSE yang dihasilkan cukup besar. Keywords - Adaptive, Filter, ANC, RLS
Evaluasi Jarak Deteksi Antara Gestur Tangan Dan Kamera Webcam Dengan Metode Mediapipe Julius Sembiring; Vara Susilowati; Vinsensius Reinard; Meirista Wulandari
INTRO : Journal Informatika dan Teknik Elektro Vol 2 No 2 (2023): INTRO : Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Edisi Desember 2023
Publisher : Fakultas Teknik dan Informatika Universitas Panca Marga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51747/intro.v2i2.1754

Abstract

Dalam beberapa tahun terakhir, pengenalan gerakan dan interaksi manusia-mesin telah menjadi fokus utama dalam pengembangan teknologi. Aplikasi yang melibatkan gerakan tangan sebagai pengendali semakin berkembang, dari realitas virtual hingga perangkat lunak interaktif. Dalam konteks ini, teknologi pendeteksian tangan menjadi kunci untuk memberikan pengalaman yang lebih alami dan intuitif. Salah satu perkembangan penting dalam teknologi pendeteksian tangan adalah kerangka kerja MediaPipe dari Google. Menggunakan pendekatan pemrosesan citra dan pengenalan pola, MediaPipe mampu mengidentifikasi dan melacak gerakan tangan secara real-time, memiliki potensi aplikasi yang luas. Tantangan utama dalam menerapkan teknologi ini adalah evaluasi kinerja sistem dalam mengukur jarak antara tangan pengguna dan perangkat pendeteksian. Akurasi pengukuran jarak memengaruhi respons sistem terhadap gerakan tangan dan interaksi yang diinginkan. Variabilitas kondisi lingkungan, pencahayaan, dan posisi tangan dapat mempengaruhi kinerja teknologi pendeteksian jarak. Oleh karena itu, evaluasi MediaPipe terhadap deteksi jarak menjadi penting untuk memahami kemampuannya secara konsisten dan akurat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa webcam dapat mendeteksi gestur tangan pada rentang jarak 20 cm – 290 cm. Namun, di atas 290 cm – 400 cm, beberapa jenis gestur tangan mulai tidak terdeteksi. Pada jarak di atas 450 cm, semua jenis gestur tangan tidak dapat terdeteksi oleh kamera webcam. Kata Kunci : MediaPipe, Gestur tangan, Jarak, Deteksi.
Pengembangan Aplikasi Layanan Kecantikan untuk Peningkatan Branding UMKM Vbeauty_Studio Jane Syahwalina Kaprica Sandra; Bagus Mulyawan; Meirista Wulandari
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 14 No. 1 (2026): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/gda29379

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang telah dipengaruhi dari berbagai aspek kehidupan, termasuk dari sektor jasa kecantikan saat ini, berpotensi menjadi lebih kompetitif dari sebelumnya. Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) perlu beradaptasi dengan sistematisasi digital untuk meningkatkan efisiensi layanan sekaligus memperkuat citra merek mereka. Dengan itu, penelitian ini bermanfaat untuk pengembangan aplikasi layanan kecantikan berbasis website di UMKM VBeauty_Studio untuk menjadi solusi masalah operasional sistem dan strategi branding marketing. Agile Scrum digunakan sebagai metode pendukung, bersama dengan beberapa tahap, seperti backlog produk, perencanaan sprint, eksekusi sprint, dan tinjauan retrospektif untuk memastikan fleksibilitas dan akurasi dalam pengembangan. Implementasi sistem ini melalui implementasi bahasa pemrograman PHP dengan kerangka CodeIgniter 3 dan database MySQL. Berdasarkan hasil penelitian yang ditunjukkan, sistem bawaan dapat meningkatkan efisiensi proses reservasi, memfasilitasi manajemen pelanggan, dan memperkuat citra merek dalam digitalisasi bisnis berdasarkan tampilan antarmuka profesional dan interaktif. Dengan sistem ini, VBeauty_Studio dapat memperluas jangkauan pasarnya, meningkatkan loyalitas pelanggan, dan memperkuat daya tariknya dalam persaingan di industri layanan kecantikan.
DIGITALISASI PROSES PENGELOLAAN KEGIATAN RT MELALUI PENGEMBANGAN APLIKASI WEB Putri Dewi Zabita; Bagus Mulyawan; Meirista Wulandari
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 14 No. 1 (2026): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/yqdavn74

Abstract

RT 010 RW 04 Kelurahan Jelambar, Jakarta Barat, sebagai unit pemerintahan terkecil, memiliki peran penting dalam menjaga ketertiban sosial dan mendukung kehidupan warga. Namun, pengelolaan kegiatan, administrasi surat menyurat, dan pencatatan kas RT masih dilakukan secara manual, yang menyebabkan lambatnya koordinasi dan ketidakteraturan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi web guna mengoptimalkan pengelolaan kegiatan, administrasi surat, dan pelaporan keuangan di RT 010 RW 04. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem ini adalah dengan pendekatan Waterfall, yang mencakup analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian menggunakan User Acceptance Test (UAT) dan System Usability Scale (SUS), penerapan sistem, serta pemeliharaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini berhasil meningkatkan pengelolaan kegiatan dan layanan, dengan antarmuka yang mudah digunakan, serta sistem yang memadai untuk pengelolaan data dan layanan warga. Pengujian SUS menunjukkan tingkat kepuasan pengguna yang baik, menandakan keberhasilan implementasi aplikasi ini dalam mendukung kegiatan RT dan memberikan kemudahan bagi warga dalam mengakses layanan.
PERANCANGAN SISTEM KASIR DAN PENJUALAN BERBASIS WEB PADA TOKO ADE Kevin Susanto; Bagus Mulyawan; Meirista Wulandari
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 14 No. 1 (2026): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/547ae380

Abstract

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) berperan penting dalam perekonomian Indonesia dengan kontribusi lebih dari 60% terhadap Produk Domestik Bruto (PDB) nasional dan 97% penyerapan tenaga kerja. Di era digital, penerapan teknologi informasi menjadi faktor penting untuk meningkatkan kinerja dan daya saing UMKM . Namun, banyak pelaku UMKM yang masih mengandalkan pencatatan manual dalam aktivitas penjualan yang berpotensi menimbulkan kesalahan data serta memperlambat proses operasional. Salah satu inovasi untuk mendukung hal tersebut adalah penggunaan sistem kasir atau yang biasa disebut Point of Sale (POS) untuk mempercepat proses penjualan dan pengelolaan toko. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi kasir dan penjualan online berbasis web pada UMKM Toko Ade guna meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan toko. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan pendekatan Scrum yang terdiri dari tahapan Product Backlog, Sprint Planning, Sprint, Sprint Review, dan Sprint Retrospective. Implementasi sistem ini diharapkan mampu mempermudah proses penjualan, pencatatan stok, dan membantu pemilik toko dalam mengambil keputusan secara lebih cepat dan akurat.