Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.495
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Jurnal Teknik Informatika Jurnal EECCIS Jurnal Teknik Elektro dan Komputer
Agustinus Jacobus
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Library & Information Science

Published : 38 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 38 Documents
Search

 1   2   3   4 
Penentuan Daya Listrik Rumah Tangga Menggunakan Metode Decision Tree Tanjung, Yudhi Pratama; Sentinuwo, Steven R.; Jacobus, Agustinus
Jurnal Teknik Informatika Vol 9, No 1 (2016): Jurnal Teknik Informatika
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35793/jti.9.1.2016.14141

Abstract

  PT. Perusahaan Listrik Negara (PLN) Persero sebagai perusahaan penyedia energi listrik mengeluarkan inovasi yaitu listrik prabayar (listrik pintar) sebagai opsi terbaru dalam hal pemilihan tipe pelanggan selain listrik pascabayar. Semakin bervariasinya daya listrik maupun tipe pelanggan membuat pelanggan maupun calon pelanggan listrik PLN memiliki pilihan yang beragam saat menentukan daya listrik. Masalah penentuan daya listrik juga dialami di sisi PLN dimana harus menentukan pelanggan yang tepat untuk mendapatkan subsidi listrik yang disediakan pada daya 450 VA dan 900. Dengan pendekatan data mining menggunakan metode decision tree, penelitian ini mencari pola atau model decision tree yang dapat menentukan daya listrik dan tipe pelanggan yang sesuai. Algoritma ID3 dan C4.5 dipilih sebagai algoritma metode decision tree yang digunakan untuk kalkulasi pada saat proses training data. Keluaran dari penelitian ini adalah pola atau model decision tree yang dihasilkan kedua algoritma tersebut yang dapat digunakan untuk menentukan daya listrik. Dari hasil pengujian sendiri didapatkan hasil akurasi algoritma ID3 sebesar 62 % sedangkan hasil algoritma C4.5 sebesar 88 %.
PENGUKURAN KEMIRIPAN DOKUMEN TEKS BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE COSINE SIMILARITY Ariantini, Dewa Ayu Rai; Lumenta, Arie S. M.; Jacobus, Agustinus
Jurnal Teknik Informatika Vol 9, No 1 (2016): Jurnal Teknik Informatika
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35793/jti.9.1.2016.13752

Abstract

Perkembangan globalisasi pada saat ini dengan teknologi yang sangat pesat dengan perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi kemampuan mahasiswa dibidang ilmu pengetahuan dan teknologi terutama dibidang komputer menjadi salah satu faktor yang memicu tindakan negatif apa bila dilatar belakangi berbuat curang, dan rendahnya kemampuan mahasiswa dalam berkreasi dan berinovasi menciptakan karya yang original. Pengolahan informasi dengan menggunakan komputer menghasilkan fasilitas yang copy paste sehingga memudahkan pengolahan data sesuai dengan kebutuhan misalnya memenuhi tugas kuliahmembuat paper dan sebagainya. Hal ini tentu berpontensi terjadinya tindakan plagiat suatu karya tulis tanpa ijin seperti plagiat. Tahap pengujian sistem dilakukan untuk evaluasi perangkat lunak yang dibagun dengan hasil yang diharapkan, dapat dilakukan dengan cara membandingkan nilai hasil prediksi dan actual, nilai prediksi diperoleh dari sistem, kemudian nilai actual diproleh dari nilai yang diperiksa secara manual, kemudian nilai yang sudah diketahui prediksi dan actual dengan menggunakan data dummy pada sistem deteksi kemiripan dokumen sudah berhasil diterapkan dan sudah bisa digunakan untuk mengukur tingkat kemiripan dokumen.
Rancang Bangun Aplikasi Web Lembaga Pemasyarakatan Klas IIa Manado Antameng, Gabriella S.; Sentinuwo, Steven R.; Jacobus, Agustinus
Jurnal Teknik Informatika Vol 13, No 3 (2018): Jurnal Teknik Informatika
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35793/jti.13.3.2018.28084

Abstract

Abstrak - Perkembangan teknologi khususnya dibidang teknologi informasi berjalan dengan sangat pesat. Informasi sangatlah penting bagi setiap orang di era yang lebih maju saat ini. Lembaga Pemasyarakatan klas IIa Manado melakukan proses kelengkapan berkas untuk penjamin bagi narpaidana mengurus proses CMK (cuti mengunjungi keluarga), CMB (cuti menjelang bebas), PB  (pembebasan bersyarat) masih dengan cara manual dan memakan waktu yang cukup lama. Tujuan penelitian ini adalah untuk memudahkan penjamin sebagi keluarga narapidan untuk melkukan proses kelengkapan berkas administrasi CMK (cuti mengunjungi keluarga), CMB (cuti menjelang bebas), PB (pembebasn bersyarat) bagi keluarga melalui website,dan memudahkan keluarga dari narapidana mengetahui masa tahanan dari narapidana. Dengan menggunakan system informasi berbasis web ini memudahkan juga bagi staff administrasi untuk lebih muda menambah ,mengelolah dan mencari data dari narapidana untuk proses kelengkapan berkas CMK,CMB dan PB. Perncangan aplikasi ini menggunakan metode RAD (Rapid Application Development). Kata kunci: Lembaga Pemasyarakatan klas IIa Manado, metode, website Abstract – Understanding of technology that is specific in the field of information technology goes very rapidly. Important information for everyone in today's more advanced era. Class IIa Manado Correctional Institutions carry out the completeness process for family processes, CMB (free leave), PB (parole) still in a manual manner and take a long time. The purpose of this study was to facilitate the guarantor as a family to carry out the CMK administration process (family visitor leave), CMB (leave to free), PB (conditional release) for the family through the website, and help the inmate's family expose prisoners' detention. By using this web-based information system, it is also easier for administrative staff to be younger to add, manage and search data from prisoners to process CMK, CMB and PB archives. The planning of this application uses the RAD (Rapid Application Development) method. Keywords: Class IIa Manado Correctional Institution, website, method
Design and Implementation of Management Information System for Senior High School Student Dormitory for Lokon Santo Nikolaus Tomohon Kho, Erik Erlando; Najoan, Xaverius B.N.; Jacobus, Agustinus
Jurnal Teknik Informatika Vol 16, No 1 (2021): Jurnal Teknik Informatika
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35793/jti.16.1.2021.31206

Abstract

Abstract — To be able to propose and develop an organization, a management information system is needed, because the management information system can process data accurately, so that the information obtained can be arranged in a practical and systematic manner and can also support the smooth running of activities and daily organizational activities. Lokon St. High School Nikolaus Tomohon is one of the boarding educational institutions, which still requires a management information system to support the activities and activities in it. Because the student data collection process in the dormitory is manual and requires an accurate and fast management information system so that the data collection process can run efficiently. With the existing problems, a hostel management information system application was built that could support the student information data collection process at Lokon St. High School. Nikolaus Tomohon, who was previously manual, became systematic in order to be more optimal, accurate and fast. The system development method used in this research is the waterfall method.Keyword: Application Design; Implementation; Management information System. Abstrak— Untuk dapat memajukan dan mengembangkan suatu organisasi diperlukan adanya sistem informasi manajemen, karena sistem informasi manajemen dapat mengolah data dengan akurat, sehingga informasi yang diperoleh dapat tersusun secara praktis dan sistematis dan juga dapat menunjang kelancaran aktivitas dan kegiatan organisasi sehari-hari. SMA Lokon St. Nikolaus Tomohon merupakan salah satu lembaga pendidikan berasrama, yang masih memerlukan sistem informasi manajemen untuk menunjang aktivitas dan kegiatan yang ada didalamnya. Karena proses pendataan siswa di dalam asrama masih bersifat manual dan memerlukan adanya sistem informasi manjemen yang akurat dan cepat sehingga proses pendataan dapat berjalan dengan efisien. Dengan permasalahan yang ada maka dibangun aplikasi sistem informasi manajemen asrama yang dapat menunjang proses pendataan informasi siswa di SMA Lokon St. Nikolaus Tomohon yang sebelumnya masih bersifat manual menjadi sistematis agar lebih optimal, akurat dan cepat. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode waterfall. Kata Kunci: Implementasi; Perancangan Aplikasi; Sistem Informasi Manajemen.
Aplikasi Absensi Berbasis Pangenalan wajah Multiple Person Rompas, Alexander Christian; Sompie, Sherwin; Jacobus, Agustinus
Jurnal Teknik Informatika Vol 16, No 2 (2021): JURNAL TEKNIK INFORMATIKA
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35793/jti.16.2.2021.33453

Abstract

Abstract - The attendance system is a feature used to record the attendance of certain activities such as academic activities. The manual attendance system has drawbacks in the form of discrepancies in the absences recapitulation, loss of attendance data, and the existence of absent data manipulation. The research with the title "Implementation of Multiple Person Face Recognition for Attendance Application" aims to eliminate some of the shortcomings of manual attendance by doing automatic attendance with facial recognition. This study uses Haarcascade, DNN Method and Support Vector Maschine to be able to detect faces and recognize faces that have been inputted by the user.Keywords – Attendance System; Deep Neural Network; Face Detection; Face Recognition; Haarcascade; Support Vector Machine; Abstrak — Sistem absensi merupakan fitur yang digunakan untuk mencatat kehadiran dari suatu kegiatan tertentu seperti kegiatan akademis. Sistem absensi manual memiliki kekurangangan berupa adanya ketidaksesuaian dalam rekapitulasi absen, kehilangan data absen, dan adanya manimpulasi data absen. Penelitian dengan judul “Aplikasi Absensi Berbasis Pengenalan Wajah Multiple Person” bertujuan untuk menghilangkan beberapa kekurangan dari absensi manual dengan cara melakukan absen secara otomatis dengan pengenanlan wajah. Penelitian ini menggunakan Haarcascade, Metode DNN dan Support Vector Machine untuk dapat mendeteksi wajah dan mengenali wajah yang telah terinput oleh user.Kata Kunci: Deteksi Wajah; Deep Neural Network; Haarcascade; Pengenalan Wajah; Sistem Absensi; Support Vector Machine;
Implementasi Framework Tensorflow Object Detection API Dalam Mengklasifikasi Jenis Kendaraan Bermotor Manajang, Dufan; Sompie, Sherwin Reinaldo Unsratdianto Aldo; Jacobus, Agustinus
Jurnal Teknik Informatika Vol 15, No 3 (2020): Jurnal Teknik Informatika
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35793/jti.15.3.2020.29775

Abstract

Jenis kendaraan yang melewati suatu lalu lintas jalan sangat berpengaruh terhadap kepadatan lalu lintas jalan tersebut. Jika jumlah setiap jenis kendaraan yang melewati suatu lalu lintas jalan dapat diketahui, maka strategi lalu lintas yang baik dapat diatur oleh pihak yang berwenang. Dengan memanfaatkan perkembangan teknologi di dalam bidang computer vision dan deep learning, penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi dan menghitung objek kendaraan yang melewati suatu lalu lintas jalan berdasarkan klasifikasi jenis kendaraan. Penelitian ini menggunakan Framework Tensorflow Object Detection API dan algoritma dari pretrained model object detection YOLO v3 untuk melakukan deteksi dan klasifikasi. Berdasarkan hasil pengujian pada kelima video uji coba, sistem yang dibangun berhasil menghasilkan suatu data yang berisi jumlah setiap jenis kendaraan yang lewat di suatu lintas jalan dengan tingkat akurasi deteksi objek rata-rata adalah 90.8%.
Implementasi K-Means dan K-NN pada Pengklasifikasian Citra Bunga Worung, Diana T.; Sompie, Sherwin R.U.A.; Jacobus, Agustinus
Jurnal Teknik Informatika Vol 15, No 3 (2020): Jurnal Teknik Informatika
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35793/jti.15.3.2020.31965

Abstract

Abstract - Clustering and classification methods are part of data mining. The resulting output consists of the prediction results of labeling of the type of interest using the combined K-Means method and the K-NN method using a dataset with 5 30% test data combinations and 70% training data from 5 types of local flowers in Tomohon City, North Sulawesi. From the tests performed, the results of leveling segmentation using K-Means & K-NN get the highest accuracy with 85% results. The withdrawal and precision testing got the highest yield of 88% and 85% using the K-Means & K-NN segmentation method. Testing the fastest average time calculation value of 1,230 seconds in K-Means & K-NN segmentation. Keywords: Flower; Image; Convolutional Neural Network; VGG16; Deep Learning; K-Means Clustering; K-Nearest Neighbors.  Abstrak – Metode Clustering dan klasifikasi merupakan bagian dari data mining. Keluaran yang dihasilkan berupa hasil predict pelabelan dari jenis bunga menggunakan gabungan metode K-Means dan metode K-NN dengan menggunakan dataset dengan 5 perbandingan data test 30% dan data training 70% dari 5 jenis bunga lokal Kota Tomohon, Sulawesi Utara. Dari pengujian yang dilakukan, hasil tingkat akurasi segmentasi menggunakan K-Means & K-NN mendapatkan akurasi tertinggi dengan hasil 85%. Pengujian recall dan precision mendapatkan hasil paling tinggi 88% dan 85% dengan menggunakan metode segmentasi K-Means & K-NN. Pengujian nilai rata-rata waktu komputasi paling cepat adalah 1,230 detik pada segmentasi K-Means & K-NN. Kata kunci : Bunga; Citra; Convolutional Neural Network; VGG16; Deep Learning; K-Means Clustering; K-Nearest Neighbors.
Implementation Of Web Services On University Library Information Systems Wijaya, Febyana; Jacobus, Agustinus; Sambul, Alwin
Jurnal Teknik Informatika Vol 16, No 4 (2021): JURNAL TEKNIK INFORMATIKA
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35793/jti.16.4.2021.34226

Abstract

Abstract — Libraries are important in the world of education. This shows that there is a need for a system that supports library services. The existence of a library information system makes it easier for libraries to share information and data. In order for the system to share information or data, it requires Web Service technology, to enable the exchange of such information or data. Web Service is a form of development of current technology that can be used for system integration. Web Service is able to be a bridge between various existing systems. In this research, the Web Service technology used is RESTful Web Service. RESTful is one of the architectural designs contained in the API, which is able to work well because it has high and stable performance. The purpose of this research is to produce a library information system that is capable of exchanging data with other systems by implementing a RESTful Web Service using the Django REST Framework. Django REST Framework is a tool that can be used to create Web APIs, making it easier for us to create RESTful Web APIs. So this research produces a RESTful Web Service which is implemented in a university library information system with the GET, POST, PUT, DELETE methods and from the test results obtained the amount of data from the response time on these methods.Abstrak — Perpustakaan merupakan hal penting di dunia pendidikan. Hal ini menunjukkan bahwa perlu adanya suatu sistem yang mendukung pelayanan perpustakaan. Dengan adanya sistem informasi perpustakaan menjadikan perpustakaan lebih mudah dalam berbagi informasi dan data. Agar sistem tersebut dapat berbagi informasi atau data maka dibutuhkan teknologi Web Service, untuk memungkinkan terjadinya pertukaran informasi atau data tersebut. Web Service merupakan salah satu bentuk perkembangan dari teknologi saat ini yang dapat digunakan untuk integrasi sistem. Web Service mampu menjadi sebuah jembatan penghubung antara berbagai sistem yang ada. Pada penelitian ini, teknologi Web Service yang digunakan adalah RESTful Web Service. RESTful merupakan salah satu dari desain arsitektur yang terdapat di dalam API, yang mampu bekerja dengan baik karena memiliki kinerja yang tinggi dan stabil. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan sistem informasi perpustakaan yang mampu bertukar data dengan sistem yang lain dengan cara mengimplementasikan RESTful Web Service menggunakan Django REST Framework. Django REST Framework merupakan tools yang dapat digunakan untuk membuat Web API, sehingga memudahkan kita untuk membuat Web API yang RESTful. Maka penelitian ini menghasilkan RESTful Web Service yang diimplementasikan pada sistem informasi perpustakaan perguruan tinggi dengan methods GET, POST, PUT, DELETE dan dari hasil pengujian didapatkan jumlah data dari response time pada methods tersebut.
Application For Prediction Of The Spread Of The Covid-19 Outbreak In Manado Vortuna, Vharadien Veronika; Jacobus, Agustinus; kambey, feisy diane
Jurnal Teknik Informatika Vol 16, No 3 (2021): JURNAL TEKNIK INFORMATIKA
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35793/jti.16.3.2021.34195

Abstract

Prediction system or system that predicts is a system that is used to predict something that will happen in the future or the future. Currently, the whole world, especially the city of Manado, is in a situation where the Covid-19 virus outbreak has paralyzed various aspects. Therefore, this study aims to provide information on predicting the spread of COVID-19 in Manado. Because this disease spreads to all corners of society easily, of course it requires information about the development of its spread in the future so that people can know the developments about the spread of the disease. The research entitled "Applications  for Predicting the Spread of the Covid-19 Outbreak in Manado". This application can process covid-19 data that has been adjusted with the fb prophet method and use the Python programming language in order to get calculation results that can predict the spread of the covid-19 virus that will be infected in the future and will also display a prediction plot for the spread. This research will be displayed to the user in the form of a website application. Sistem prediksi atau sistem yang memperkirakan merupakan system yang di gunakan untuk  meramalkan sesuatu yang akan terjadi di masa mendatang atau masa yang akan datang. Saat ini seluruh Dunia terlebih khusus kota manado dalam situasi terserang wabah virus covid-19 yang melumpuhkan berbagai aspek. Oleh karena itu penelitian ini memiliki tujuan untuk memberikan informasi prediksi penyebaran covid-19 di Manado. Dikarenakan penyakit ini menyebar keseluruh penjuru masyarakat dengan mudah tentunya memerlukan informasi tentang perkembangan penyebarannya di masa yang akan datang agar supaya masyarakat dapat mengetahui perkembangan tentang penyebaran penyakit tersebut. Penelitian yang mengangkat judul “Aplikasi Prediksi Penyebaran Wabah Covid-19 Di Manado”. Aplikasi ini dapat mengolah data-data covid-19 yang telah di sesuaikan dengan metode fb prophet dan menggunakan bahasa pemrograman Python agar mendapatkan hasil perhitungan yang dapat memprediksi penyebaran virus covid-19  yang akan terjangkit dimasa yang mendatang dan juga akan menampilkan plot prediksi penyebaran. Penelitian ini akan di tampilkan kepada user dalam bentuk aplikasi website.
Identifikasi Citra Penyakit Mata Katarak Menggunakan Convolutional Neural Network Bu'ulolo, Geza Jeremia; Jacobus, Agustinus; Kambey, Feisy Diane
Jurnal Teknik Informatika Vol 16, No 4 (2021): JURNAL TEKNIK INFORMATIKA
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35793/jti.16.4.2021.34208

Abstract

Convolutional Neural Network architecture is part of deep learning. In this architecture has a biological process that has a pattern of connectivity between neurons resembling the visual cortex. In the output of this architecture in the form of predictions for identification in an image of a cataract eye and an image of a normal eye. Based on testing of the system on a web-based application, the system that was built succeeded in identifying cataract eye images and normal eye images with test data as much as 30% of the training data. From the tests carried out on parameter values and tests on the optimizer on the Convolutional Neural Network architecture method, the accuracy results with an average of 96.8% on the RMSProp optimizer, 94.5% on the Adam optimizer, 74.5% on the SGD optimizer, and 63.5% on the AdaDelta optimizer.Arsitektur Convolutional Neural Network merupakan bagian dari deep learning. Dalam arsitektur ini memiliki proses biologi yang memiliki pola konektivitas antar neurons menyerupai korteks visual.  Dalam hasil keluaran dari arsitektur ini berupa prediksi untuk identifikasi pada suatu citra mata katarak maupun citra mata normal. Berdasarkan pengujian terhadap sistem pada aplikasi berbasis web, sistem yang dibangun berhasil mengidentifikasi citra mata katarak dan citra mata normal dengan data uji sebanyak 30% dari data pelatihan. Dari pengujian yang dilakukan terhadap nilai parameter dan pengujian terhadap optimizer pada metode arsitektur Convolutional Neural Network mendapatkan hasil akurasi dengan rata-rata adalah 95% pada optimizer RMSProp, 94,5% pada optimizer Adam, 74,5% pada optimizer SGD, dan 63.5% pada optimizer AdaDelta.
Co-Authors Ahlan Ahlan Alicia Sinsuw Alow, Ophira L.M. amelia, mongan winny Antameng, Gabriella S. Ariantini, Dewa Ayu Rai Arie Lumenta Arie S.M Lumenta, Arie S.M Arinal, Azalia A. Benefit S. Narasiang Bogar, Brando Margendy Bu'ulolo, Geza Jeremia Cassey K. N. Paputungan Dirko G.S. Ruindungan Edi Winarko Hadi, Bahmid Heilbert Armando Mapaly Jacob, Virggi E. Jane I. Litouw Joane, Yudhy Lady Joshua Axel Wuisan Kambey, Feisy Diane Kambey, Gabriella Eyrene Iriani KARAME, VAIYE EFRAIM JIRE Karter D. Putung, Karter D. Kho, Erik Erlando Linda Jayanti, Linda Litouw, Jane I. Makalalag, Rayditto Manajang, Dufan Martina K. E. T. Dundu, Martina K. E. T. Monica Kumaat Monica Kumaat, Monica Oktavian A. Lantang Paputungan, Cassey K. N. Reiner Lantang Rizal Sengkey Romario Lendo Rompas, Alexander Christian Ruindungan, Dirko Ruindungan, Dirko G. S. Ruindungan, Dirko G.S. salvius paulus lengkong sambul, alwin Sary D.E. Paturusi Sherwin R. U. A. Sompie Sherwin R.U.A. Sompie Sherwin Sompie Soleman, Novianti Sompie, Sherwin Sompie, Sherwin Reinaldo Unsratdianto Aldo Sondakh, Jeremia M. Steven R. Sentinuwo Steven Ray Sentinuwo Tanjung, Yudhi Pratama Tarumingkeng, Theofilio Turangan, Andreas Dwi Putra Virginia Tulenan Vortuna, Vharadien Veronika Warongan, Tessa S. Wijaya, Febyana Wilhelmina Patty Worung, Diana T. Xaverius B. N. Najoan, Xaverius B. N. Xaverius B.N. Najoan Yaulie D.Y. Rindengan Yeremia Senduk