Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.495
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Jurnal Teknik Informatika Jurnal EECCIS Jurnal Teknik Elektro dan Komputer
Agustinus Jacobus
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Library & Information Science

Published : 38 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 38 Documents
Search

 1   2   3   4 
Aplikasi Monitoring Inventaris Sekolah di Dinas Pendidikan Kota Tidore Kepulauan Hadi, Bahmid; Narasiang, Benefit S.; Jacobus, Agustinus
Jurnal Teknik Informatika Vol 13, No 2 (2018): Jurnal Teknik Informatika
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35793/jti.13.2.2018.22488

Abstract

Abstrak- Komputer merupakan suatu perangkat yang sangat dibutuhkan untuk proses pengolahan data, agar data yang diolah tersebut secara efektif dan efisien dapat memberikan informasi yang diperlukan oleh suatu instansi.  Pengolahan data yang dilakukan secara komputerisasi memerlukan tenaga lebih sedikit dan memerlukan waktu lebih singkat. Dinas Pendidikan Kota Tidore Kepulauan saat ini belum memiliki website yang digunakan untuk proses pengelolaan data inventaris Sekolah sehingga dapat menghambat proses pengelolaan data. Berdasarkan identifikasi masalah maka solusi untuk permasalahan tersebut dengan membuat Aplikasi Monitoring Inventaris Sekolah berbasis Web pada Dinas Pendidikan Kota Tidore Kepulauan. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu petugas dalam mengolah data inventaris, input inventaris Sekolah, dan pemantauan pembuatan laporan inventaris Sekolah menjadi cepat dan efisien. Kata Kunci: Aplikasi Monitoring, Dinas Pendidikan Kota Tidore Kepulauan, Website. Abstract- A computer is a device that is needed for data processing, so that the processed data can effectively and efficiently provide information needed by an agency. Data processing carried out in a computerized manner requires less energy and takes less time. The Tidore Islands City Education Office currently does not have a website that is used for the process of managing School inventory data so that it can hamper the data management process. Based on the identification of the problem, the solution to the problem is by creating a Web-based School Inventory Monitoring Application at the Education Office of the Tidore Islands City. This application is expected to assist officers in processing inventory data, School inventory input, and monitoring of making School inventory reports to be fast and efficient. Keywords: Monitoring Application, Education Office of Tidore Islands City, Website.
Rancang Bangun Aplikasi Deteksi Kemiripan Dokumen Teks Menggunakan Algoritma Ratcliff/Obershelp Joane, Yudhy Lady; Sinsuw, Alicia; Jacobus, Agustinus
Jurnal Teknik Informatika Vol 11, No 1 (2017): Jurnal Teknik Informatika
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35793/jti.11.1.2017.17654

Abstract

 Kegiatan menjiplak tugas sering dilakukan mahasiswa yang merupakan tindakan plagiat, banyak tugas yang terkumpul dan waktu yang terbatas membuat dosen sulit untuk memeriksa tugas satu per satu. Oleh karena itu, diperlukan suatu aplikasi yang dapat mendeteksian kemiripan dokumen teks. Penelitian ini menggunakan algoritma Ratcliff/Obershelp yang dapat menilai seberapa mirip pola dari dua string yang berbeda. Pada pengujian algoritma dilakukan pengujian pada 12 dokumen dengan tingkat kesamaan dan posisi yang berbeda. Nilai yang didapat mendekati nilai prediksi dan nilai pada dokumen yang memiliki kesamaan sama tetapi posisi yang berbeda mendapatkan nilai yang berbeda..Kata kunci : Ratcliff/Obershelp, plagiat, Information Retrieval.
KAJIAN IMPLEMENTASI CROSS SITE REQUEST FORGERY (CSRF) PADA CELAH KEAMANAN WEBSITE Makalalag, Rayditto; Najoan, Xaverius B. N.; Jacobus, agustinus
Jurnal Teknik Informatika Vol 12, No 1 (2017): Jurnal Teknik Informatika
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35793/jti.12.1.2017.17794

Abstract

  CSRF (Cross Site Request Forgery) merupakan salah satu teknik penetrasi pada celah keamanan website. Teknik ini menggunakan metode untuk memasulkan data pengguna suatu situs. Hal ini tentunya sangat merugikan pihak pengguna aplikasi website karena data pribadi yang ada dalam suatu sistem aplikasi data diakses oleh pihak yang tidak bertanggung jawab. Untuk itu perlu diadakan suatu metode pencegahan untuk menangani serangan CSRF. Mekanisme penerapan token pada suatu form pengiriman data adalah dimulai dari inisialisasi nilai pada token, validasi nilai token, hingga otorisasi data pengguna. Pada penelitian kali ini token diklasifikan menjadi dua jenis; token yang bersifat statis (secret validation token), dan token yang bersifat dinamis (random validation token). Untuk meminimalisir serangan CSRF maka direkomendasikan untuk menggunakan random validation token karena dibutuhkan nilai token yang berbeda-beda pada setiap form pengiriman data. Kata Kunci: Keamanan Aplikasi Web, CSRF, GET, POST, Token
Analisa Pola Penyalahgunaan Facebook Sebagai Alat Kejahatan Trafficking Menggunakan Data Mining Jayanti, Linda; Sentinuwo, Steven R.; Lantang, Oktavian A.; Jacobus, Agustinus
Jurnal Teknik Informatika Vol 8, No 1 (2016): Jurnal Teknik Informatika
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35793/jti.8.1.2016.12231

Abstract

Abstrak - Facebook memungkinkan penggunanya berinteraksi dengan orang yang kita kenal maupun orang yang tidak kita kenal, dimana hal tersebut dapat membuka peluang bagi kejahatan dunia maya seperti, penculikan, perdagangan manusia (trafficking), hingga pembunuhan. IOM mecatat bahwa korban perdagangan orang atau trafficking di Indonesia mencapai 74.616 hingga I juta per tahun, dimana tindak kejahatan teersebut banyak dilakukan melalui facebook sebagai medianya. Data teks (status) yang berada di halaman facebook sangat besar. Dengan menggunakan Teknik pengolahan data dari ilmu Data Mining, terutama di bidangtext mining, penulis memanfaatkannya untuk mengidentifikasi data teks (status facebook) yang terindikasi sebagai proses kejahatan trafficking dengan memakai salah satu teknik klasifikasi dengan teorema naïve bayes classifier (NBC).   Kata kunci : facebook, trafficking, data mining, text mining, klasifikasi, naïve bayes classifier.
Penerapan Metode Support Vector Machine pada Sistem Deteksi Intrusi secara Real-time Agustinus Jacobus; Edi Winarko
IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Vol 8, No 1 (2014): January
Publisher : IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/ijccs.3491

Abstract

AbstrakSistem deteksi intrusi adalah sebuah sistem yang dapat mendeteksi serangan atau intrusi dalam sebuah jaringan atau sistem komputer, umum pendeteksian intrusi dilakukan dengan membandingkan pola lalu lintas jaringan dengan pola serangan yang diketahui atau mencari pola tidak normal dari lalu lintas jaringan. Pertumbuhan aktivitas internet meningkatkan jumlah paket data yang harus dianalisis untuk membangun pola serangan ataupun normal, situasi ini menyebabkan kemungkinan bahwa sistem tidak dapat mendeteksi serangan dengan teknik yang baru, sehingga dibutuhkan sebuah sistem yang dapat membangun pola atau model secara otomatis.Penelitian ini memiliki tujuan untuk membangun sistem deteksi intrusi dengan kemampuan membuat sebuah model secara otomatis dan dapat mendeteksi intrusi dalam lingkungan real-time, dengan menggunakan metode support vector machine sebagai salah satu metode data mining untuk mengklasifikasikan audit data lalu lintas jaringan dalam 3 kelas, yaitu: normal, probe, dan DoS. Data audit dibuat dari preprocessing rekaman paket data jaringan yang dihasilkan oleh Tshark.Berdasar hasil pengujian, sistem dapat membantu sistem administrator untuk membangun model atau pola secara otomatis dengan tingkat akurasi dan deteksi serangan yang tinggi serta tingkat false positive yang rendah. Sistem juga dapat berjalan pada lingkungan real-time. Kata kunci— deteksi intrusi, klasifikasi, preprocessing, support vector machine  AbstractIntrusion detection system is a system  for detecting attacks or intrusions in a network or computer system, generally intrusion detection is done with comparing network traffic pattern with known attack pattern or with finding unnormal pattern of network traffic. The raise of internet activity has increase the number of packet data that must be analyzed for build the attack or normal pattern, this situation led to the possibility that the system can not detect the intrusion with a new technique, so it needs a system that can automaticaly build a pattern or model.This research have a goal to build an intrusion detection system with ability to create a model automaticaly and can detect the intrusion in real-time environment with using support vector machine method as a one of data mining method for classifying network traffic audit data in 3 classes, namely: normal, probe, and DoS. Audit data was established from preprocessing of network packet capture files that obtained from Tshark. Based on the test result, the system can help system administrator to build a model or pattern automaticaly with high accuracy, high attack detection rate, and low false positive rate. The system also can run in real-time environment. Keywords— intrusion detection, classification, preprocessing, support vector machine
Rancang Bangun Aplikasi Perpustakaan Digital Berbasis Mobile Menggunakan Framework Flutter: Design and Development of Mobile-Based Digital Library Application Using Flutter Romario Lendo; Agustinus Jacobus; Heilbert Armando Mapaly
Jurnal Teknik Informatika Vol. 18 No. 1 (2023): Jurnal Teknik Informatika
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35793/jti.v18i1.50490

Abstract

Abstract — A digital library is a service that stores and provides access to a collection of reading materials stored digitally, such as e-books, journals, newspapers, and so on. Sam Ratulangi University already has a similar service called E-Library Unsrat. However, the service only provides content search functionality and does not support borrowing, reading, and returning books. Therefore, in order to borrow books, one must visit the library unit in person. This research aims to create a mobile-based digital library system at Sam Ratulang University in Manado that provides content management services such as uploading, borrowing, reading, and returning by students for the digitized library content, accessible without having to visit the library unit. The system also ensures content protection against copyright infringement or plagiarism by implementing watermarks and content locking, preventing selection and copying. To achieve this goal, the research begins with conducting needs analysis, design, implementation or execution, and evaluation. In the implementation process, used framework Flutter to build flexible and responsive application  systems. Based on the implementation and test results, a digital library system was successfully created that can manage content and can process transactions for borrowing, reading, returning content digitally.                 Key words — Content Management; Digital Library, Mobile-based;   Abstrak — Perpustakaan digital merupakan layanan yang meyimpan dan menyediakan akses ke koleksi bahan bacaan yang disimpan secara digital, seperti buku elektronik, jurnal, surat kabar, dan sebagainya. Universitas sam ratulangi telah memiliki layanan serupa yang bernama E-Library unsrat. Akan tetapi layanan tersebut hanya menyediakan layanan pencarian konten dan tidak bisa untuk melakukan peminjaman, baca, dan pengembalian buku sehingga untuk melakukan peminjaman buku, harus datang langsung ke unit perpustakaan terlebih dahulu. Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan sistem perpustakaan digital berbasis mobile di Universitas Sam Ratulangi Manado yang menyediakan layanan pengelolaan konten seperti pengunggahan, peminjaman, baca, dan juga pengembalian oleh mahasiswa terhadap konten - konten perpustakaan yang telah didigitalisasikan dan dapat diakses tanpa harus datang ke unit perpustakaan juga menjaga konten agar terhindar dari pelanggaran hak cipta atau plagiarisme dengan menerapkan watermark dan penguncian terhadap konten sehingga tidak bisa diseleksi dan dicopy. Untuk mencapai hal tersebut, penelitian ini dimulai dengan melakukan analisa kebutuhan, perancangan, implementasi atau pelaksanaan, dan evaluasi. Pada proses implementasi, digunakan framework Flutter untuk membangun sistem aplikasi yang responsif dan fleksibel. Berdasarkan implementasi dan hasil pengujian, berhasil dibuat sistem perpustakaan digital yang dapat melakukan pengelolaan terhadap konten - konten dan dapat melakukan proses transaksi peminjaman, baca, pengembalian konten secara digital. Kata kunci  — Berbasis Mobile; Perpustakaan Digital; Pengelolaan Konten
Rancang Bangun Sistem Informasi Geografis Jalur Angkutan Dalam Kota Di Kota Manado Berbasis Web Monica Kumaat; Steven R. Sentinuwo; Agustinus Jacobus
Jurnal Teknik Elektro dan Komputer Vol. 5 No. 4 (2016): Jurnal Teknik Elektro dan Komputer
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35793/jtek.v5i4.13675

Abstract

ABSTRACT The development of information technology is very fast, it is in line with the needs of the information used to support and solve a problem that exists. Geographic Information Systems (GIS) is a technology that can help and is essential to store, manipulate, analyze, and display back natural conditions with the help of attribute data and spatial. In this Tinutuan city, various kinds of transportation we can find it easily. One of them at once the most widely accessible to the public, namely public transportation, therefore the more variations of the route microbus along path traversed by public transportation is mostly shaped mini bus. Making Geographic Systems aims to facilitate the public in the Manado city, particularly in access to public transportation lines in the Manado city. Making Geographic Information System was created by the Waterfall methodology consisting of: systems engineering, requirements analysis, design, writing and testing program. The design of the map is displayed in the system uses the Google Maps API, the software used in building this application is PHP as a programming language, MySQL as the database server. Geographic information system of public transportation lines in the Manado city is a system that provides information to the public regarding local transportation lines in the Manado city, along with information of the area to be traversed transportation in the city. ABSTRAK Perkembangan teknologi informasi sangat cepat, hal itu seiring dengan kebutuhan informasi yang digunakan untuk menunjang dan menyelesaikan suatu permasalahan yang ada. Sistem Informasi Geografis (SIG) yaitu teknologi yang bisa membantu dan sangat esensial untuk menyimpan, memanipulasi, menganalisa, dan menampilkan kembali kondisi-kondisi alam dengan bantuan data atribut dan keruangan. Di kota Tinutuan ini, berbagai macam alat transportasi dapat kita temui dengan mudah. Salah satunya sekaligus yang paling banyak diakses masyarakat yaitu angkutan kota, oleh karena itu semakin banyak pula variasi trayek mikrolet serta jalur yang dilalui oleh alat transportasi umum yang kebanyakan berbentuk mini bus ini. Pembuatan Sistem Geografis bertujuan untuk memudahkan masyarakat di Kota Manado, khususnya dalam mengakses jalur angkutan kota di Kota Manado. Pembuatan Sistem Informasi Geografis ini dibuat dengan metodologi Waterfall yang terdiri dari : rekayasa sistem, analisis kebutuhan, perancangan, penulisan program dan pengujian. Perancangan peta yang ditampilkan dalam sistem ini menggunakan Google Maps API, perangkat lunak yang digunakan dalam membangun aplikasi ini adalah PHP (Pear Hypertext Prepocessor) sebagai bahasa pemograman, MySQL sebagai database server. Sistem informasi geografis jalur angkutan dalam kota di Kota manado  ini merupakan sistem yang memberikan informasi kepada masyarakat mengenai  jalur angkutan dalam kota di Kota Manado, berserta informasi daerah yang akan dilalui angkutan dalam kota tersebut. Kata kunci: Jalur Angkutan Dalam Kota, Javascript, MySQL, PHP, Sistem Informasi Geografis, Web.
Penerapan Algoritma Fast Fourier Transform dan K-nearest neighbor pada Pengklasifikasian Kualitas Telur Puyuh Agustinus Jacobus; Dirko G.S. Ruindungan; Jane I. Litouw
Jurnal Teknik Elektro dan Komputer Vol. 8 No. 3 (2019): Jurnal Teknik Elektro dan Komputer
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35793/jtek.v8i3.28374

Abstract

Abstrak — Kualitas telur puyuh sebagai makanan dipengaruhi oleh perlakuan dan peristiwa yang terjadi selama proses produksi hingga distribusi telur kepada konsumen. Selama proses ini, sel telur dapat menemui berbagai peristiwa yang dapat menyebabkan kulit telurnya pecah. Proses pemilihan telur sebagian besar dilakukan secara manual dengan menyinari telur atau dengan mengetuk kulit telur. Metode ini akan membutuhkan upaya yang lebih besar ketika jumlah telur yang akan diperiksa cukup banyak, sehingga diperlukan metode berbasis komputer untuk membantu mengatasi masalah ini. Dalam penelitian ini, dengan menggunakan algoritma Fast Fourier Transform (FFT), fitur-fitur dari suara ketukan diekstraksi, dan berdasarkan fitur-fitur tersebut, metode K-Nearest Neighbors (K-NN) digunakan untuk mengklasifikasikan suara ketukan ke dalam kelas bagus atau kelas rusak. Jumlah data yang digunakan adalah 180 telur puyuh, di mana 120 data digunakan sebagai data latih dan 60 data sisanya digunakan untuk data uji. Berdasarkan hasil pengujian, penggunaan FFT dan K-NN berhasil mengklasifikasikan kondisi kulit telur puyuh dengan tingkat akurasi lebih dari 80%. Kata kunci — FFT; Keretakan Cangkang; Klasifikasi Suara; K-Nearest Neighbors. Abstract — The quality of quail eggs as food is influenced by the treatment and events that occur during the production process to the distribution of eggs to consumers. During this process, the egg can encounter various events that can cause the eggshell broken. The process of egg selection is mostly done manually by candling the egg or by tapping the eggshell. This method will require greater effort when the number of eggs to inspect is quite a lot, so a computer-based method is needed to help overcome this problem. In this study, by using the Fast Fourier Transform (FFT) algorithm the features of tapping sound are extracted, and based on those features the K-Nearest Neighbors (K-NN)  method is used to classify tapping sound into good or break class. The amount of data used is 180 quail eggs, where 120 data use as training data and the remaining 60 data are used for test data. Based on the test results, the use of FFT and K-NN success to classify the quail eggshell conditions with an accuracy level over 80%. Keywords —Eggshell Crack ; FFT; K-Nearest Neighbors; Sound Classification.
Analisis Sentimen Pengguna Sosisal Media Menggunakan Metode Long Short Term Momory Cassey K. N. Paputungan; Agustinus Jacobus
Jurnal Teknik Elektro dan Komputer Vol. 10 No. 2 (2021): Jurnal Teknik Elektro dan Komputer
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35793/jtek.v10i2.32893

Abstract

Social media is a medium that can be used to share information between users which causes them to be filled with various sentiments about something that is currently being discussed. Twitter is a social media that is filled with various sentiments from its users and can be in the form of negative, neutral, or positive sentiments. In this case, Twitter has not provided a tool that is able to aggregate the overall sentiment shown by its users regarding a product, issue or service and it takes a longer time if the sentiment is classified manually so that a system that can analyze these sentiments is needed. using a network method full of imitation, namely Long Short Term Memory. Based on the test results of several parameters carried out on the Long Short Term Memory method to carry out the sentiment analysis process, the best performance was obtained, namely an accuracy value of 76% using the number of neurons of 16 in the LSTM layer, ADAM learning rate of 0.0001, epoch 50, and batch. size 128.Sosial media merupakan media yang dapat digunakan untuk saling berbagi informasi antar pengguna yang menyebabkannya dipenuhi dengan berbagai sentimen akan suatu hal yang sedang marak dibicarakan. Twitter merupakan salah satu media sosial yang dipenuhi dengan beragamnya sentimen dari penggunanya dan dapat berupa sentimen negatif, netral, ataupun positif. Dalam hal ini, Twitter belum menyediakan suatu tools yang mampu mengagregasi keseluruhan sentimen yang ditunjukkan oleh penggunanya akan suatu produk, isu, atau layanan dan dibutuhkan waktu yang lebih lama jika sentimen tersebut di klasifikasikan secara manual sehingga diperlukan suatu sistem yang dapat melakukan analisis sentimen tersebut dengan menggunakan salah satu metode jaringan sarat tiruan, yaitu Long Short Term Memory. Berdasarkan hasil pengujian dari beberapa parameter yang dilakukan pada metode Long Short Term Memory untuk melakukan proses analisis sentimen, didapatkan performa terbaik yaitu nilai akurasi sebesar 76% dengan menggunakan jumlah neuron sebesar 16 pada lapisan LSTM, learning rate ADAM sebesar 0.0001, epoch 50, dan batch size 128.
Data Balancing Methods on Radiographic Image Classification on Unbalance Dataset Joshua Axel Wuisan; Agustinus Jacobus; Sherwin Sompie
Jurnal Teknik Elektro dan Komputer Vol. 11 No. 1 (2022): Jurnal Teknik Elektro dan Komputer
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35793/jtek.v11i1.37186

Abstract

Covid-19 is a disease caused by a corona virus infection that infects the victim's respiratory tract. Covid-19 disease has a high infectious ability and if treated too late can result in death. Covid-19 has been a problem faced by everyone in the world since the end of 2019. Fast and accurate detection can save many lives. This study aims to develop a predictive model of COVID-19 detection based on radiographic images using a machine learning model from 4 categories of health status, namely positive covid, normal, lung opacity sufferers, and viral pneumonia sufferers. Deep learning is based on ResNet50 and MobileNetV2 and trials of undersampling and oversampling data balancing methods, and uses a confusion matrix for the evaluation process of model results. The model with the highest performance achieves 95.58% accuracy in the multi-class classification. Also based on the findings, we provide results from using a different data balancing approach or not using one at all.
Co-Authors Ahlan Ahlan Alicia Sinsuw Alow, Ophira L.M. amelia, mongan winny Antameng, Gabriella S. Ariantini, Dewa Ayu Rai Arie Lumenta Arie S.M Lumenta, Arie S.M Arinal, Azalia A. Benefit S. Narasiang Bogar, Brando Margendy Bu'ulolo, Geza Jeremia Cassey K. N. Paputungan Dirko G.S. Ruindungan Edi Winarko Hadi, Bahmid Heilbert Armando Mapaly Jacob, Virggi E. Jane I. Litouw Joane, Yudhy Lady Joshua Axel Wuisan Kambey, Feisy Diane Kambey, Gabriella Eyrene Iriani KARAME, VAIYE EFRAIM JIRE Karter D. Putung, Karter D. Kho, Erik Erlando Linda Jayanti, Linda Litouw, Jane I. Makalalag, Rayditto Manajang, Dufan Martina K. E. T. Dundu, Martina K. E. T. Monica Kumaat Monica Kumaat, Monica Oktavian A. Lantang Paputungan, Cassey K. N. Reiner Lantang Rizal Sengkey Romario Lendo Rompas, Alexander Christian Ruindungan, Dirko Ruindungan, Dirko G. S. Ruindungan, Dirko G.S. salvius paulus lengkong sambul, alwin Sary D.E. Paturusi Sherwin R. U. A. Sompie Sherwin R.U.A. Sompie Sherwin Sompie Soleman, Novianti Sompie, Sherwin Sompie, Sherwin Reinaldo Unsratdianto Aldo Sondakh, Jeremia M. Steven R. Sentinuwo Steven Ray Sentinuwo Tanjung, Yudhi Pratama Tarumingkeng, Theofilio Turangan, Andreas Dwi Putra Virginia Tulenan Vortuna, Vharadien Veronika Warongan, Tessa S. Wijaya, Febyana Wilhelmina Patty Worung, Diana T. Xaverius B. N. Najoan, Xaverius B. N. Xaverius B.N. Najoan Yaulie D.Y. Rindengan Yeremia Senduk