Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

2.319

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Petir Jurnal Mantik Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) COMSERVA: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Kapas: Kumpulan Artikel Pengabdian Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat Nasional

Dwiki Jatikusumo

Universitas Mercu Buana

Author-ID : 291593

Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 20 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2

Pendeteksi Lokasi Kejadian Covid-19 Menggunakan Social Media dengan Kombinasi Algoritma Stemming Bahasa Indonesia Dwiki Jatikusumo; Herry Derajad Wijaya
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 6, No 1 (2021): IJCIT - Mei 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Dalam wabah Corona Virus Disease-19 atau COVID-19 ini dari kuartal pertama tahun 2020 di Indonesia, telah banyak yang mungkin terjangkit dengan penyakit ini. Dari kasus-kasus terakhir ini juga kita tidak mendapatkan informasi secara lengkap di mana lokasi yang terjangkit. Dari website pemerintah juga harus buka dahulu tiap-tiap halaman website, dan tidak secara langsung lokasi yang ada. Dengan adanya penelitian ini diharapkan dapat membantu dalam mencari lokasi dengan cara mendapat informasi terkini dari posting sosial media salah satunya yaitu Twitter, dari sini kita bisa tahu titik lokasi post maupun dari kalimat yang ada dalam posting-an tersebut. Selain data dari Twitter, akan dikombinasikan dengan algoritma stemming Bahasa Indonesia. Kemudian akan dilihat persentase akurasi yang didapat dalam menggabungkan algoritma stemming tersebut.

Perancangan Jaringan Ethernet Link Dengan Menggunakan Teknologi Link Aggregation dan Auto Failover Irfa Idzati Muwajihan; Dwiki Jatikusumo
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 6, No 2 (2021): IJCIT November 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

AbstrakPerkembangan teknologi telekomunikasi terasa semakin cepat, terutama dengan pesatnya kemajuan teknologi komputer dan informatika. Saat ini, masyarakat sangat membutuhkan jaringan telekomunikasi dengan kualifikasi terbaik (information super highway) yang mampu menyalurkan informasi secara cepat. Untuk mendukung kualifikasi terbaik tersebut dan untuk memenuhi kebutuhan pelanggan, jaringan harus didukung dengan backup link untuk meminimalisir terjadinya downtime dan juga agar jaringan high availability dapat terjaga dan terpelihara. Tujuan pada penelitian ini adalah untuk membuat backup link jaringan dengan menggunakan metode failover dan link aggregation, untuk menjaga kestabilan jaringan dan meminimalisir terjadinya downtime akibat gangguan pada jaringan. Hasil dari pengujian, dengan menggunakan metode failover sebagai backup link jika salah satu port atau kabel bermasalah atau mengalami downtime, maka link backup akan berjalan dengan otomatis menggantikan primary link yang bermasalah, sehingga koneksi pada jaringan tidak akan terputus.Kata Kunci: backup link, downtime, failover, jaringanAbstractThe development of telecommunication technology is increasingly fast, especially with the rapid advancement of computer and information technology. Currently, the public is in dire need of a telecommunications network with the best qualifications (information superhighway) capable of transmitting information quickly. To support the best qualifications and to meet customer needs, the network must be supported by a backup link to minimize downtime and also so that a high availability network can be maintained. The purpose of this research is to create a network link backup using the link aggregation method and the failover system, which is expected to maintain network stability and minimize downtime due to network disturbances. The results of the test, using the failover method as a backup link, if one port or cable is problematic or downtime, the backup link will run automatically replacing the problematic primary link, so that the connection on the network will not be lost.Keywords: backup link, downtime, failover, network

PENGECAMAN KARAKTER DIGITAL PADA PLAT NOMOR KENDARAAN DALAM PERPARKIRAN Dwiki Jatikusumo; Hanny Hikmayanti; Setyawan Widyarto
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 1 (2012): Computation And Instrumentation
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Era saat ini sudah menjadi penerapan teknologi informasi sebagai mempermudah pekerjaan manusia. Dalam hal ini salah satunya adalah sistem perpakiran yang ada pada saat ini sudah mempergunakan teknologi informasi dalam penerapannya, tetapi permasalahan dalam sistem perpakiran masih mempergunakan manusia untuk pengoperasiannya untuk memasukkan data angka dan huruf plat nomor kendaraan ke database yang digunakan, serta dalam pengecekkan nomor kendaraan plat nomornya. Oleh karena itu, dalam pengembangan sistem perpakiran ditambah dengan digital character recognition dapat mengatasi hal tersebut. Pada penelitian ini, bertujuan mempermudah dalam mengisi data angka dan huruf dengan menggunakan digital character recognition pada gambar yang diperoleh dari kamera digital yang mempotret plat nomor kendaraan menjadi hasil citra digital dikonversikan menjadi data karakter angka dan huruf. Dalam pengembangannya menggunakan Delphi sebagai bahasa pemrogramannya.

PEMBELAJARAN BAHASA INGGRIS MELALUI PERMAINAN TEBAK KATA DENGAN WEB CRAWLER MENGGUNAKAN ANDROID Dwiki Jatikusumo; Rahmat Rian Hidayat
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 3, No 1 (2019): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

English is an international language, and the age of globalization now, especially in science and technology. Techniques used using web crawlers combined with an English word guess game. The process is done the user chooses the vocabulary categories to be played for guessing words, then will appear the composition of one word of some of the letters to guess the answer of the question that will appear. The long-term goal of this research is the creation of an interactive English word guessing app for students and students ranging from Elementary School to Higher Education Bahasa Inggris merupakan bahasa internasional, dan jaman globalisasi sekarang, khususnya dalam sains dan teknologi. Dari renstra penelitian di Universitas Mercu Buana topik penelitian yang dibutuhkan merupakan terkait dengan aplikasi pembelajaran berbasis multimedia. Kemudian, khususnya pembelajaran Bahasa Inggris. Teknik yang dipakai menggunakan web crawler dikombinasikan dengan permainan tebak kata bahasa Inggris. Proses yang dilakukan adalah pengguna memilih kategori kosa kata yang akan dimainkan untuk tebak katanya, kemudian akan tampil susunan satu kata dari beberapa huruf tersebut untuk ditebak jawaban dari pertanyaan yang akan tampil. Target pencapaian jangka panjang riset ini adalah terciptanya sebuah aplikasi permainan tebak kata Bahasa Inggris yang interaktif terhadap siswa dan mahasiswa mulai dari tingkat Sekolah Dasar sampai Perguruan Tinggi.

MONITORING SISTEM BERBASIS WEB KEAMANAN TRANSAKSI PENGIRIMAN UANG PADA PENYELENGGARA TRANSFER DANA DENGAN MENGGUNAKAN PERATURAN BANK INDONESIA ANTI PENCUCIAN UANG & PENCEGAHAN PENDANAAN TERORISME Rahmat Rian Hidayat; Dwiki Jatikusumo
PETIR Vol 12 No 1 (2019): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika)
Publisher : Sekolah Tinggi Teknik - PLN

PT BETANET as Non-Bank Fund Transfer Provider has an obligation to comply the provisions of 19/10 / PBI / 2017 concerning about Anti-Money Laundering and Combating the Financing of Terrorism and the Proliferation of Weapons of Mass Destruction. (AML/CFTWMD) for Non-Bank Payment System Service Providers and Non-Bank Foreign Currency Exchange Business Operators. Having Remittance partners abroad and Domestic transactions with an average of 50 thousand transactions per month, BETANET must have a special AML & CFT unit to ensure that fund transfer activities are complies with the PBI about AML & CFT. The duties of the AML & CFT Unit are routinely ensure that funds transfer transactions which are deemed suspicious or not. The parameter of suspicious transaction has been set out in the policy. However, the current conditions of BETANET, it does not have a monitoring system which is integrated with the Host Remittance System. It means that the AML & CFT activities are still carried out manually every day, so that it will create several risks such as Operational risk, Reputation risk, Legal risk. Judging from these conditions and problems, this study will propose to build a security system for web-based fund transfer transactions. Based on the results of system monitoring, there is no need to do manual checking for suspicious transactions. The AML & CFT Officer will get an Alert or Notification to the Email automatically every day. So they can run the next process such as Enhanced Due Diligenced (EDD) to partners if any suspicious transaction found. It helps Financial Transaction Reporting and Analysis Center (FTRAC) for transactions of Suspected Terrorist Lists and Terrorist Organizations (STLTO), as well as the List of Anti-Money Laundering and Combating the Financing of Terrorism and the Proliferation of Weapons of Mass Destruction. (AML/CFTWMD)

Employee Turnover Analysis Using Comparison of Decision Tree and Naive Bayes Prediction Algorithms on K-Means Clustering Algorithms at PT. AT Silfanus Kingki Setianto; Dwiki Jatikusumo
Jurnal Mantik Vol. 4 No. 3 (2020): November: Manajemen, Teknologi Informatika dan Komunikasi (Mantik)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35335/mantik.Vol4.2020.893.pp1573-1581

PT. AT adalah merupakan perusahaan penyedia jasa teknologi informasi terkemuka di Indonesia. Menjadi salah satu perusahaan terkemuka di Indonesia, tentunya sangat di dukung oleh kualitas karyawan dan jumlah karyawan yang bekerja di sana. Salah satu cara untuk meningkatkan pengaruh yang besar dalam perkembangan perusahaan adalah dengan mempertahankan karyawan – karyawan yang berkualitas dan terus mengembangkannya. Sehingga turnover karyawan menjadi salah satu hal yang perlu di waspadai. Tentunya kita dapat memprediksi hal tersebut salah satunya dengan memperhatikan jumlah karyawan yang aktif dan non aktif berdasarkan rata-rata jumlah setiap tahunnya. Penelitian ini menganalisa tingkat karyawan yang resign dengan menggunakan data mining tahun dari 2015 – 2019 yang didapatkan dari Human Capital di perusahaan. Data yang didapatkan akan di klaster sesuai divisi dan level karyawan kemudian di analisa menggunakan metode Decision Tree dan Naïve Bayes. Sehingga dari hasil Analisa tersebut, dapat di jadikan acuan untuk memprediksi tingkat turnover karyawan di tahun 2020, sehingga dari penelitian ini di harapkan akan membantu dalam mengembangkan perencanaan mengenai karyawan di perusahaan agar dapat mencapai target perusahaan. Diharapkan bahwa hasil dari penelitian ini akan manfaatkan untuk mengantisipasi turnover karyawan yang tidak terkontrol.

Pendeteksi Lokasi Pengguna Sosial Media Twitter Menggunakan Android Dwiki Jatikusumo; Ida Nurhaida; Devi Fitrianah
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Vol 5, No 1 (2021)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Secara kasat mata, twitter sebagai sosial media yang sering banyak digunakan oleh pengguna, khususnya di Indonesia. Teknik yang dipakai menggunakan location based service. Proses yang dilakukan adalah pengguna mencari kata yang kemungkinan menjadi trending topic, kemudian akan tampil lokasi pengguna yang mempublikasikan kata tersebut melalui sosial media twitter. Target pencapaian jangka panjang riset ini adalah terciptanya sebuah aplikasi pendeteksi pergerakan pergerakan manusia menjadi integrasi ke dalam pusat data.

Pendeteksi Lokasi Covid-19 dari Sosial Media Menggunakan Kombinasi Algoritma Soundex dan Permuterm Index Dwiki Jatikusumo; Rahmat Rian Hidayat
COMSERVA : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol. 3 No. 4 (2023): COMSERVA : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat
Publisher : Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59141/comserva.v3i4.907

Pada Desember tahun 2021 sampai Februari 2022 ada varian baru COVID-19, yaitu omicron di Indonesia, terdapat beberapa kasus. Dari kasus terakhir ini juga kita tidak mendapatkan informasi secara lengkap di mana lokasi yang terjangkit. Dari website pemerintah, juga belum dapat kepastian varian terbaru tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk dapat membantu dalam mencari lokasi dengan cara mendapat informasi terkini dari posting sosial media salah satunya yaitu Twitter, dari sini kita bisa tahu titik lokasi post maupun dari kalimat yang ada dalam posting-an tersebut. Metode yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan SDLC atau System Development Life Cycle dengan model prototype. Data berdasarkan dari Twitter, akan dikombinasikan dengan algoritma stemming Bahasa Indonesia Berdasarkan kasus tersebut, diharapkan penelitian ini dapat memberikan informasi terkait kasus COVID-19, dari varian terbaru maupun tidak. Dengan adanya posting-an dari Twitter, merupakan sumber data yang akan diproses. Selanjutnya tingkat persentase akurasi yang didapat dalam menggabungkan dari algoritma soundex dan permuterm index.

Pengenalan Keamanan Siber Untuk Siswa SMK Media Informatika Devianto, Yudo; Jatikusumo, Dwiki; Sukowo, Bambang
Kapas: Kumpulan Artikel Pengabdian Masyarakat Vol 3, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/ks.v3i1.2925

SMK Media Informatika adalah sekolah SMK pertama di Jakarta Selatan yang bergerak dalam bidang Teknologi Informasi. SMK Media Informatika juga memiliki tag line “Sekolah Berbasis Project” dimana siswa dipersiapkan untuk menghadapi dunia usaha dan dunia kerja melalui pembelajaran berbasis project. Saat ini SMK Media Informatika memiliki total 10 Laboratorium dan Ruang Praktek terdiri dari 3 Lab DKV, 2 Lab Broadcasting, 2 Lab PPLG, dan3 Lab TJKT, dengan jumlah masing-masing 40 komputer dalam tiap Lab. Sehingga jumlah seluruhnya 400 unit komputer dan ruangan yang semuanya dilengkapi dengan fasilitas AC. Keamanan siber atau yang lebih kita kenal dengan sebutan cybersecurity adalah tindakan perlindungan perangkat, jaringan, program dan data dari ancaman serangan siber serta akses ilegal. Analisis situasi: Untuk menerapkan keamanan siber tersebut dibutuhkan pelatihan khusus tentang keamanan siber. Untuk menyiapkan tenaga ahli dalam keamanan siber, sejak dini perlu diberikan pengetahuan tentang keamanan siber. Permasalahan mitra: Melalui diskusi yang telah kami lakukan dengan mitra, beberapa masalah telah berhasil diidentifikasi. Permasalahan yang prioritas ditangani pada kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini adalah memberikan pengetahuan tambahan bagi peserta didik SMK Media Informatika mengenai kamanan siber.

Pembelajaran Algoritma Regresi Linier Menggunakan Python untuk Sekolah (Studi Kasus: SMK Media Informatika) Jatikusumo, Dwiki; Sukowo, Bambang; Devianto, Yudo
Kapas: Kumpulan Artikel Pengabdian Masyarakat Vol 3, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/ks.v3i1.2940

Dalam keseharian belajar mengajar, pasti ada kesesuaian dalam aktivitas salah satunya pengetahuan dalam memberi pelajaran dari guru ke siswa. Penggunaan algoritma menjadi hal yang baru untuk bisa dipelajari siswa, misalkan siswa Sekolah Menengah Kejuruan atau SMK khususnya bidang ilmu teknik informatika. Algoritma yang digunakan sebagai penyelesaian suatu masalah sebuah proyek pembuatan aplikasi. Dengan adanya hal ini, algoritma regresi linier dengan Bahasa pemrograman Python dapat sebagai pembelajaran di SMK. Metode pelaksanaan yang dipakai adalah metode demonstrasi sebagai penjelasan siswa dan guru. Hasil diharapkan adalah ingin dicapai adalah pengetahuan dasar untuk melanjutkan ke jenjang pendidikan kuliah. Selanjutnya dapat dikembangkan sebagai pembelajaran secara terstruktur dan sistematis dari kurikulum Sekolah.

Co-Authors Bambang Sukowo Devi Fitrianah Hanny Hikmayanti Handayani Herry Derajad Wijaya Hery Derajad Wijaya Hidayat, Rahmat Rian Ida Nurhaida Irfa Idzati Muwajihan Setyawan Widyarto Silfanus Kingki Setianto Wawan Gunawan Yudo Devianto

Title

Found 20 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 20 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 20 Documents
Search