Claim Missing Document
Check
Articles

Found 20 Documents
Search

OPTIMIZING NATURAL DISASTER LOCATIONS USING TEXT FILTERING WITH WEB-BASED JARO WINKLER ALGORITHM Jatikusumo, Dwiki; Hidayat, Rahmat Rian
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 5 No. 4 (2024): JUTIF Volume 5, Number 4, August 2024 - SENIKO
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2024.5.4.2132

Abstract

At the end of 2023, several natural disasters were felt, especially in the capital city, namely floods, and the earthquake did occur outside DKI Jakarta but the earthquake was felt. From this incident, it will be made to monitor and optimize the location of earthquakes and floods that occur based on the web. According to the government website, the earthquake also occurred, but there was no flooding. Based on the occurrence of several natural disasters, it is hoped that this research can provide information related to the location of floods, earthquakes, forest fires, and landslides in the region, especially in Indonesia. With the news website source, it is the source of data that will be processed. Furthermore, the percentage level of accuracy obtained by combining from text filtering and Jaro Winkler algorithm.
OPTIMASI PENENTUAN LOKASI BENCANA ALAM DENGAN REGRESI LINIER SEDERHANA DAN BERGANDA Jatikusumo, Dwiki; Hidayat, Rahmat Rian
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5257

Abstract

Pada tahun akhir-akhir ini, beberapa bencana terjadi di Indonesia khususnya daerah sekitar Jabodetabek, seperti banjir, cuaca ekstrem, tanah longsor dan kebakaran. Dari beberapa bencana yang terjadi tersebut, dapat dibuatkan sebuah sistem pendeteksi lokasi kejadian bencana alam dari berbagai data sumber website berita nasional. Kemudian dijadikan data proses yang dikombinasikan dengan algoritma regresi liner sederhana dan regresi linier berganda. Dengan adanya kombinasi algoritma tersebut, diharapkan mendapat akurasi yang tinggi dalam menentukan lokasi kejadian bencana alam berbasis multiplatform.
Optimasi Lokasi Bencana Alam Menggunakan Text Filtering Dan Algoritma Jaro Winkler Berbasis Web Jatikusumo, Dwiki; Hidayat, Rahmat Rian
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Vol 8, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/jitkom.v8i2.009

Abstract

Pada akhir tahun 2022 terjadi beberapa bencana alam yang terasa khususnya di Ibu Kota, yaitu banjir, dan gempa memang terjadi di luar DKI Jakarta tetapi sampai terasa gempanya. Dari kejadian tersebut akan dibuatkan untuk monitoring dan optimasi lokasi kejadian gempa bumi dan banjir yang terjadi berbasis web. Dari wesbite pemerintah, juga terjadi gempanya saja, tetapi untuk banjir belum ada. Berdasarkan kejadian beberapa bencana alam tersebut, diharapkan penelitian ini dapat memberikan informasi terkait lokasi banjir, gempa bumi, kebakaran hutan, dan tanah longsor di daerah khususnya di daerah Indonesia. Dengan adanya sumber website berita, merupakan sumber data yang akan diproses. Selanjutnya tingkat presentase akurasi yang didapat dalam menggabungkan dari text filtering dan algoritma jaro winkler.
Transformasi Digital UMKM Melalui Pelatihan Data Science: Studi Kasus di Kelurahan Kembangan Utara Devianto, Yudo; Sukowo, Bambang; Jatikusumo, Dwiki
ABDIMASKU : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 8, No 3 (2025): Vol 8, No 3 (2025): SEPTEMBER 2025
Publisher : LPPM UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/ja.v8i3.3075

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini dilaksanakan di Kelurahan Kembangan Utara, Jakarta Barat, dengan tujuan meningkatkan kapasitas pelaku Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) dalam memanfaatkan data science untuk manajemen usaha dan strategi pemasaran digital. Permasalahan utama yang dihadapi mitra adalah rendahnya literasi digital, kurangnya pencatatan berbasis data, serta strategi promosi yang masih konvensional sehingga berdampak pada daya saing dan pertumbuhan usaha. Metode kegiatan meliputi tahap persiapan, pelatihan, pendampingan, dan evaluasi. Materi pelatihan mencakup manajemen usaha berbasis data, pemasaran digital menggunakan Google Trends, Facebook Ads Manager, Instagram Insights, dan Google Analytics, serta pencatatan transaksi menggunakan Excel dan Google Sheets. Evaluasi dilakukan melalui pre-test, post-test, dan kuesioner kepuasan peserta. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan signifikan dalam pemahaman dan keterampilan peserta, terbukti dari perbedaan hasil sebelum dan sesudah pelatihan, di mana mayoritas peserta mampu memahami dan mengimplementasikan strategi berbasis data. Respon positif peserta juga menunjukkan relevansi materi dengan kebutuhan sehari-hari. Program ini berkontribusi dalam memperkuat literasi digital, meningkatkan daya saing UMKM, dan mendorong terbentuknya ekosistem UMKM berbasis data. Kegiatan ini juga sejalan dengan program Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) dan indikator kinerja utama (IKU) perguruan tinggi dalam mendukung kolaborasi dosen, mahasiswa, dan masyarakat.
IMPLEMENTATION OF COBIT 2019 TO MEASURE IT MATURITY LEVELS IN DIGITAL BANKS Rahmat Rian Hidayat; Jatikusumo, Dwiki
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 5 No. 4 (2024): JUTIF Volume 5, Number 4, August 2024 - SENIKO
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2024.5.4.2135

Abstract

As a bank supervised by authorities such as the Financial Services Authority (OJK), however, Bank ATR must improve its digital maturity in accordance with the criteria of the OJK Digital Banking Transformation Blueprint. The blueprint has not yet established a method to measure the digital maturity. As a result, the banking industry is having difficulty meeting these requirements. This study aims to measure the level of capability and provide recommendations for improvement using the COBIT 2019 framework. This study uses a qualitative method approach with the COBIT 2019 framework and data collection techniques through interviews. The results of the study show that the level of IT maturity at Bank ATR is 2.76 (Managed). This shows that the Bank's IT management produces a level of process capability that has achieved its goals by carrying out activities that are carried out regularly, while EDM objective management gets the highest maturity with 4.0, and APO objective management gets the lowest maturity with 2.0.
OPTIMASI PENENTUAN LOKASI BENCANA ALAM DENGAN REGRESI LINIER SEDERHANA DAN BERGANDA Jatikusumo, Dwiki; Hidayat, Rahmat Rian
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5257

Abstract

Pada tahun akhir-akhir ini, beberapa bencana terjadi di Indonesia khususnya daerah sekitar Jabodetabek, seperti banjir, cuaca ekstrem, tanah longsor dan kebakaran. Dari beberapa bencana yang terjadi tersebut, dapat dibuatkan sebuah sistem pendeteksi lokasi kejadian bencana alam dari berbagai data sumber website berita nasional. Kemudian dijadikan data proses yang dikombinasikan dengan algoritma regresi liner sederhana dan regresi linier berganda. Dengan adanya kombinasi algoritma tersebut, diharapkan mendapat akurasi yang tinggi dalam menentukan lokasi kejadian bencana alam berbasis multiplatform.
PEMBELAJARAN BAHASA INGGRIS MELALUI PERMAINAN TEBAK KATA DENGAN WEB CRAWLER MENGGUNAKAN ANDROID Jatikusumo, Dwiki; Hidayat, Rahmat Rian
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 3 No. 1 (2019): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v3i1.3366

Abstract

English is an international language, and the age of globalization now, especially in science and technology. Techniques used using web crawlers combined with an English word guess game. The process is done the user chooses the vocabulary categories to be played for guessing words, then will appear the composition of one word of some of the letters to guess the answer of the question that will appear. The long-term goal of this research is the creation of an interactive English word guessing app for students and students ranging from Elementary School to Higher Education  Bahasa Inggris merupakan bahasa internasional, dan jaman globalisasi sekarang, khususnya dalam sains dan teknologi. Dari renstra penelitian di Universitas Mercu Buana topik penelitian yang dibutuhkan merupakan terkait dengan aplikasi pembelajaran berbasis multimedia. Kemudian, khususnya pembelajaran Bahasa Inggris. Teknik yang dipakai menggunakan web crawler dikombinasikan dengan permainan tebak kata bahasa Inggris. Proses yang dilakukan adalah pengguna memilih kategori kosa kata yang akan dimainkan untuk tebak katanya, kemudian akan tampil susunan satu kata dari beberapa huruf tersebut untuk ditebak jawaban dari pertanyaan yang akan tampil. Target pencapaian jangka panjang riset ini adalah terciptanya sebuah aplikasi permainan tebak kata Bahasa Inggris yang interaktif terhadap siswa dan mahasiswa mulai dari tingkat Sekolah Dasar sampai Perguruan Tinggi.
PEMANFAATAN APLIKASI VIDEO GENERATOR AI UNTUK PEMBELAJARAN LMS DI SD NEGERI PETIR 3 - CIPONDOH Dwiki Jatikusumo; Wawan Gunawan; Hery Derajad Wijaya
Jurnal Pengabdian Masyarakat Nasional Vol 6, No 1 (2026)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/pemanas.v6i1.37198

Abstract

Perkembangan teknologi informasi menuntut sekolah dasar untuk mengintegrasikan pembelajaran digital yang efektif. SD Negeri Petir 3 Cipondoh masih menghadapi keterbatasan dalam pemanfaatan Learning Management System (LMS), minimnya konten interaktif, serta rendahnya kompetensi guru dalam mengelola media digital. Program ini bertujuan meningkatkan kompetensi guru digital melalui pemanfaatan aplikasi video generator untuk menciptakan materi pembelajaran yang menarik, mudah dipahami, dan sesuai karakter siswa generasi digital. Kegiatan ini juga mendukung pemanfaatan sarana TIK sekolah, menyediakan modul pembelajaran mandiri, serta membentuk tim kreatif sekolah sebagai agen inovasi. Hasil yang diharapkan adalah optimalisasi pembelajaran berbasis teknologi, peningkatan partisipasi siswa, serta replikasi best practice sehingga SD Negeri Petir 3 dapat menjadi sekolah percontohan integrasi teknologi pendidikan dasar.
PEMANFAATAN APLIKASI VIDEO GENERATOR AI UNTUK PEMBELAJARAN LMS DI SD NEGERI PETIR 3 - CIPONDOH Dwiki Jatikusumo; Wawan Gunawan; Hery Derajad Wijaya
Jurnal Pengabdian Masyarakat Nasional Vol. 6 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/pemanas.v6i1.37198

Abstract

Perkembangan teknologi informasi menuntut sekolah dasar untuk mengintegrasikan pembelajaran digital yang efektif. SD Negeri Petir 3 Cipondoh masih menghadapi keterbatasan dalam pemanfaatan Learning Management System (LMS), minimnya konten interaktif, serta rendahnya kompetensi guru dalam mengelola media digital. Program ini bertujuan meningkatkan kompetensi guru digital melalui pemanfaatan aplikasi video generator untuk menciptakan materi pembelajaran yang menarik, mudah dipahami, dan sesuai karakter siswa generasi digital. Kegiatan ini juga mendukung pemanfaatan sarana TIK sekolah, menyediakan modul pembelajaran mandiri, serta membentuk tim kreatif sekolah sebagai agen inovasi. Hasil yang diharapkan adalah optimalisasi pembelajaran berbasis teknologi, peningkatan partisipasi siswa, serta replikasi best practice sehingga SD Negeri Petir 3 dapat menjadi sekolah percontohan integrasi teknologi pendidikan dasar.
Optimasi Lokasi Bencana Alam Menggunakan Text Filtering Dan Algoritma Jaro Winkler Berbasis Web Dwiki Jatikusumo; Rahmat Rian Hidayat
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Vol. 8 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/jitkom.v8i2.009

Abstract

Pada akhir tahun 2022 terjadi beberapa bencana alam yang terasa khususnya di Ibu Kota, yaitu banjir, dan gempa memang terjadi di luar DKI Jakarta tetapi sampai terasa gempanya. Dari kejadian tersebut akan dibuatkan untuk monitoring dan optimasi lokasi kejadian gempa bumi dan banjir yang terjadi berbasis web. Dari wesbite pemerintah, juga terjadi gempanya saja, tetapi untuk banjir belum ada. Berdasarkan kejadian beberapa bencana alam tersebut, diharapkan penelitian ini dapat memberikan informasi terkait lokasi banjir, gempa bumi, kebakaran hutan, dan tanah longsor di daerah khususnya di daerah Indonesia. Dengan adanya sumber website berita, merupakan sumber data yang akan diproses. Selanjutnya tingkat presentase akurasi yang didapat dalam menggabungkan dari text filtering dan algoritma jaro winkler.