Claim Missing Document
Check
Articles

OPTIMALISASI DAN PERBAIKAN FITUR APLIKASI E-LEARNING PT. TAKSU TEKNOLOGI Ilham Arsy Dwi Atmojo; I Gede Arta Wibawa; I Made Widiartha
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 4 No. 3 (2026): JUPITA Volume 4 Nomor 3, Mei 2026
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/

Abstract

Kegiatan Praktik Kerja Lapangan (PKL) di PT. Taksu Teknologi Indonesia difokuskan pada optimalisasi dan perbaikan fitur aplikasi e-learning yang digunakan oleh pelanggan perusahaan. Tugas yang dikerjakan meliputi penambahan fitur navigasi video, optimalisasi tampilan gambar, penambahan kolom week pada aplikasi admin, perbaikan bug dialog onboarding, pengembangan menu eksplorasi aplikasi Student melalui aplikasi Parent, serta peningkatan fitur zoom gambar. Penerapan metode Agile Scrum memastikan pengembangan berjalan terstruktur dan tepat waktu. Hasil pengujian menunjukkan bahwa fitur-fitur yang dioptimalkan berfungsi sesuai dengan kebutuhan, meningkatkan pengalaman pengguna, dan mendukung efisiensi operasional. Keberhasilan ini memberikan kontribusi positif terhadap kualitas aplikasi dan diharapkan dapat menjadi dasar untuk pengembangan lebih lanjut guna mendukung kebutuhan pengguna di masa depan.
PENGEMBANGAN ALGORITMA GENETIKA UNTUK SISTEM PENJADWALAN MATAKULIAH I Nyoman Arista Wisnawa; I Made Widiartha; Anak Agung Istri Ngurah Eka Karyawati
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 4 No. 4 (2026): JUPITA Volume 4 Nomor 4, Agustus 2026
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/

Abstract

Penjadwalan matakuliah merupakan masalah yang dihadapi oleh instansi pendidikan, terutama pendidikan tinggi. Dibutuhkan suatu algoritma untuk melakukan optimasi dan otomatisasi proses penjadwalan pada perguruan tinggi. Tidak sekedar membuat sebuah jadwal dengan cepat, tetapi algoritma tersebut harus bebas dari bentrok dan memenuhi preferensi pengguna. Salah satu algoritma yang dapat digunakan yaitu algoritma genetika. Algoritma genetika memanfaatkan prinsip seleksi alam dan evolusi biologis, memiliki kelebihan dalam melakukan pekerjaan kompleks. Prinsip dalam evolusi biologis, seperti persilangan dan mutasi membantu untuk menemukan solusi optimal dari suatu permasalahan. Untuk memastikan bahwa solusi yang diberikan sudah optimal, dilakukan dengan melakukan pengecekan nilai fitness dari solusi tersebut. Semakin optimal suatu solusi, maka nilai dari fitness nya akan mendekati 1. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem dapat dengan efektif melakukan penjadwalan terhadap matakuliah di Program Studi Informatika, Universitas Udayana. Dengan begitu, diharapkan sistem penjadwalan matakuliah dengan menerapkan algoritma genetika berikut dapat meningkatkan efisiensi dan kinerja dari Program Studi Informatika, Universitas Udayana.