Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search
Journal : Indonesian Journal on Computing (Indo-JC)

Implementasi Newton Raphson Termodifikasi pada Prediksi Distribusi Tekanan Pipa Transmisi Gas Alam Annisa Aditsania; Isman Kurniawan
Indonesia Journal on Computing (Indo-JC) Vol. 1 No. 2 (2016): September, 2016
Publisher : School of Computing, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21108/INDOJC.2016.1.2.53

Abstract

Prediksi profil distribusi tekanan disepanjang jaringan pipa transmisi merupakan salah satu prosedur penting untuk mengevaluasi performa desain jaringan pipa. Pada penelitian ini, distribusi tekanan untuk setiap segmen pipa dimodelkan menggunakan korelasi Panhandle A sebagai fungsi dari properti fluida, properti segmen pipa dan properti lingkungan jaringan pipa. Korelasi Panhandle A secara matematis dapat dipandang sebagai persamaan non-linear. Pada penelitian-penelitian terdahulu, metode Newton Raphson dipilih sebagai metode untuk mendapatkan solusi numerik, karena orde konvergensi tinggi. Sebagai upaya untuk mengoptimalkan waktu komputasi dari perhitungan distribusi jaringan, pada penelitian kali ini, metode Newton Raphson termodifikasi dipilih sebagai metode pencarian solusi numerik. Hasil simulasi menunjukan bahwa profile distribusi tekanan menggunakan metode newton Raphson termodifikasi akurat dengan error relative maksimum 0.28% untuk batas toleransi error  bila dibandingkan dengan profile distribusi tekanan data lapangan 
Pemodelan Dan Simulasi Produksi Biogas Dari Substrat Glukosa Menggunakan Anaerobic Digestion Model No. 1 (ADM1) Isman Kurniawan; Annisa Aditsania
Indonesia Journal on Computing (Indo-JC) Vol. 1 No. 1 (2016): March, 2016
Publisher : School of Computing, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21108/INDOJC.2016.1.1.54

Abstract

This research focus in modeling of biogas production using Anaerobic Digestion Model No. 1 (ADM1). Initial simulation was performed using recommended parameter and its result will be used to determine the accuracy. Simulation result shows similar trend compare to experimental data even it is less accurate. The accuracy of calculation is improved by optimize the simulation parameter. The number of parameter is reduced by calculate the sensivity indices of each parameter. Optimization process using genetic algorithm result new optimized parameter value. The value of mean average percentage error (MAPE) of simulation using standard parameter and optimized parameter are 22,54% and 0,08%, respectively. It shows that simulation using optimized parameter give better accuracy. Simulation results shows the glucose concentration decrease significantly in the beginning of process and methane concentration increase simultaneously. The final concentration of methan after 500 mgCOD/L of glucose decomposed is 354,79 mgCOD/L.
Deteksi Kanker berdasarkan Klasifikasi Data Microarray menggunakan Functional Link Neural Network dengan Seleksi Fitur Genetic Algorithm Putri Tsatsabila Ramadhani; Untari Novia Wisesty; Annisa Aditsania
Indonesia Journal on Computing (Indo-JC) Vol. 2 No. 2 (2017): September, 2017
Publisher : School of Computing, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21108/INDOJC.2017.2.2.173

Abstract

Di beberapa tahun terakhir, pemanfaatan teknologi microarray memiliki pengaruh besar dalam menentukan gen informatif yang menyebabkan kanker. Micorarray mampu menentukan ekspresi ribuan gen dan secara simultan memantau proses bilogis yang sedang berlangsung. Dengan melakukan analisa terhadap data micorarray, selanjutnya ekspresi dari ribuan gen yang merepresentasikan suatu jaringan pada manusia, akan diklasifikasikan sebagai jaringan kanker atau bukan. Dalam penulisan penelitian penelitian, penulis meng-implementasikan Functional Link Neural Network dengan fungsi basis Legendre Polynomial untuk klasifikasi data yang akurat dan menggunakan Genetic Algorithm sebagai seleksi fitur untuk mereduksi data berdimensi tinggi yang sering ditemukan pada data microarray. Dengan serangkaian proses yang telah dilakukan, maka diperoleh kinerja tertinggi terhadap klasifikasi data microarray Colon Tumor sebesar 92.3% dan Leukemia sebesar 87.5%. Perbedaan kinerja yang diperoleh disebabkan oleh perbedaan karakteristik masing-masing data.
Penentuan Prioritas Perbaikan Jalan dengan Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dan COPRAS-G di Kota Tangerang Rifaldi Rizqi Pratama; Mahmud Imrona; Annisa Aditsania
Indonesia Journal on Computing (Indo-JC) Vol. 3 No. 1 (2018): Maret, 2018
Publisher : School of Computing, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21108/INDOJC.2018.3.1.219

Abstract

Seiring dengan bertambahnya usia, jalan pasti mengalami kerusakan. Sebagian jalan yang telah dibangun kurang mendapat perawatan dan perbaikan. Perbaikan yang dilakukan biasanya kurang tepat sasaran. Salah satu masalahnya yaitu anggaran yang dialokasikan kurang memenuhi kebutuhan. Untuk mengatasi masalah perbaikan jalan, dibutuhkan sistem yang menentukan urutan prioritas jalan mana yang diperbaiki terlebih dahulu, sehingga mengoptimalkan anggaran yang terbatas. Untuk menentukan urutan prioritas perbaikan jalan tersebut, metode yang digunakan adalah Analytic Hierarchy Process (AHP) dan COPRAS-G. Dari hasil penelitian diperoleh bobot kepentingan setiap kriteria, yaitu pertama adalah Tataguna Lahan dengan bobot 0,51, kedua Klasifikasi Jalan dengan bobot 0,26, ketiga adalah Kondisi Kerusakan Jalan dengan bobot 0,12, keempat adalah Volume Kendaraan dengan bobot 0,06 dan terakhir adalah Kecepatan Kendaraan dengan bobot 0,03, dengan nilai CR 0,03 menunjukan bahwa penilaian bobot kepentingan antar kriteria tersebut bersifat konsisten. Jadi, urutan prioritas ruas jalan yang diperoleh yaitu, pertama kode ruas jalan J53 adalah Jalan Manis 2 KM 1 dengan tingkat kepentingan Ni sebesar 100%, kedua yaitu kode ruas jalan J55 adalah Jalan Kasir 2 KM 1 dengan tingakat kepentingan Ni sebesar 90,96% dan ketiga yaitu pada kode ruas jalan J67-5 adalah Jalan Imam Bonjol KM 5 dengan tingakat kepentingan Ni sebesar 86,5% dan seterusnya.
Rayleigh Ritz Cubic Spline method for Displacement Simulation Sucker Rod Lazuardy Azhari Bacharuddin Noor; Annisa Aditsania; Putu Harry Gunawan
Indonesia Journal on Computing (Indo-JC) Vol. 4 No. 3 (2019): December, 2019
Publisher : School of Computing, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34818/INDOJC.2019.4.3.350

Abstract

Artificial Lift adalah salah satu mekanisme pengangkatan buatan minyak bumi. Mekanisme ini digunakan bila minyak sudah tidak dapat mengalir akibat menurunnya tekanan pada lubang sumur. Sucker beam rod pump adalah salah satu jenis pengangkatan buatan. Penelitian bertujuan menganalisis desain sistem pemompaan berdasarkan renggangan atau displacement dari sucker rod. Sucker rod adalah salah satu komponen dari sistem sucker rod beam pump yang terletak dalam sumur penambangan. Batang ini berfungsi sebagai tempat bergantungnya muatan minyak. Displacement atau renggangan dimodelkan sebagai persamaan gelombang. Perhitungan numerik dilakukan untuk  menentukan solusi persamaan displacement sucker rod. Solusi dari persamaan displacement ini pada tahap berikutnya dapat digunakan sebagai informasi tambahan bagi operator sucker rod beam pump untuk mengetahui kondisi dari sucker rod di sumur. Pada penelitian ini metode Rayleigh Ritz digunakan untuk menentukansolusi numeerik persamaan tersebut. Solusi yang didapat dari perhitungan numerik ini adalahmatriks yang menunjukan perenggangan terhadap segmen sucker rod dan waktu. Hasil yangdidapat memiliki galat 1:43 10????13.
Polish Rod Displacement Simulation on Sucker Rod Pump Using the Piecewise-Linear Basis Method I Gde Made Bagus Nurseta Wijaya; Annisa Aditsania; Putu Harry Gunawan
Indonesia Journal on Computing (Indo-JC) Vol. 5 No. 1 (2020): Maret, 2020
Publisher : School of Computing, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34818/INDOJC.2020.5.1.352

Abstract

Sucker Rod Pump (SRP) is a heavy equipment used to pump oil(fluid) from the ground. The purpose of this study is to determine the numerical solution of displacement problems on the polish rod in the sucker rod pump. From previous studies displacement can be simulated and calculated numerical solutions using the Finite Difference method. But in this study the method that will be used is the Piecewise-Linear Base method to simulate displacement on the polish rod and compared to the analytic simulation of the problem. From the simulation results both methods obtained an error rate 2.00911 x 10−17 at ∆x = 0.2, 3.30195 x 10−17 at ∆x = 0.05 and 1.45114 x 10−16 at ∆x = 0.02.