Articles
<![CDATA[Pemulihan Tegangan Kedip Menggunakan Dynamic Voltage Restorer (DVR) dengan Kendali Constructive Levenberg Marquardt Neural Network ]]>
<![CDATA[Setiawan, Dedy Kurnia]]>
<![CDATA[ e-Jurnal Arus Elektro Indonesia Vol 1, No 1 (2015) ]]>
Publisher : <![CDATA[e-Jurnal Arus Elektro Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[AbstractIn this paper proposed an algorithm to control dynamic voltagerestorer (DVR). The proposed controller is using an artificialneural network with Levenberg Marquardt method ConstructiveNeural Network (CLMNN). The purpose of this control is to obtaina DVR with a quick and accurate response while improving thequality of the voltage due to the voltage flicker in low-voltagesystems. CLMNN use that is based on the configuration of hiddenlayer neural network used can be changed to obtain the optimalvalue. CLMNN used in the detection of the change in voltageconditions, either in the form of fluctuations in the voltageamplitude and phase changes in load. Once detected, CLMNNgenerate a PWM signal as a control. To determine the performanceCLMNN controller, then the simulation is used as a comparison ofconventional controllers. Based on the simulation results it isknown that overshoot voltage of sensitive load decreased by 20%when using CLMNN. In addition, the DVR is more stable with afaster settling time, ie less than 0.01 seconds, whereas when using aPI controller reaches 0.02 seconds.Keywordsâ Dynamic Voltage Restorer (DVR), voltage flicker,Levenberg Marquardt Constructive Neural Network ]]>
<![CDATA[Pengendalian Tegangan Inverter 3 Fasa Menggunakan Space Vector Pulse Width Modulation (SVPWM) Pada Beban Fluktuatif ]]>
<![CDATA[Rahman, Faisyal]]>;
<![CDATA[Saleh, Azmi]]>;
<![CDATA[Setiawan, Dedy Kurnia]]>
<![CDATA[ BERKALA SAINSTEK Vol 2, No 1 (2014) ]]>
Publisher : <![CDATA[My Home ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penggunaan sumber-sumber energi terbarukan yang menghasilkan sumber tegangan DC berkembang dengan pesat, namun perangkat AC lebih banyak digunakan dalam masyarakat sehingga diperlukan inverter untuk mengubah tegangan DC menjadi AC. Ada beberapa teknik pensaklaran yang digunakan dalam inverter. Pada tugas akhir ini akan dirancang dan diaplikasikan sebuah inverter 3 fasa dengan teknik pensaklaran Space Vector Pulse Width Modulation ( SVPWM ) pada beban fluktuatif yaitu fluktuatif seimbang, tidak seimbang dan fluktuasi waktu. Berdasarkan pada pengujian terhadap alat yang dibuat diberi bukti bahwa semakin besar fluktuasi beban yang digunakan maka penurunan tegangan pada inverter juga semakin besar hal ini terlihat pada hasil tegangan keluaran inverter 3 fasa yang turun dari 219 V hingga 205 V namun tingkat keefektifan inverter 3 fasa dengan metode SVPWM memiliki respon yang baik terhadap beban fluktuatif . Kata Kunci: beban fluktuatif, energi terbarukan, inverter 3 fasa, SVPWM.]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN SISTEM PENGISI BATERAI LEAD ACID BERBASIS MIKROKONTROLER ATMEGA328 DENGAN SUMBER STAND-ALONE PV SYSTEM ]]>
<![CDATA[Santoso, Yanu Arif]]>;
<![CDATA[Setiawan, Dedy Kurnia]]>;
<![CDATA[Kaloko, Bambang Sri]]>
<![CDATA[ Jurnal Arus Elektro Indonesia Vol 2, No 1 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurnal Arus Elektro Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[PV panel merupakan penghasil energi listrik yang sangat ramah lingkungan dan mudah untuk penggunaan dalam skala rumah tangga. Penggunaan PV panel cocok untuk mensuplai beban puncak atau pada malam hari, dengan menggunakan baterai sebagai penyimpanan energi. Namun pada pengaplikasiannya diperlukan menejemen pengisian baterai agar dapat terkontrol serta baterai dapat berusia panjang. Solusi untuk permasalahan menejemen baterai dilakukan melalui penelitian ini yang membahas mengenai sistem pengisi baterai. Rangkaian sistem pengisi baterai pada penelitian ini terdiri dari mikrokontroler ATMega328, buck converter, sensor arus dan tegangan. Parameter yang mejadi acuan perancangan buck converter adalah membutuhkan frekuensi sebesar 31 kHz, tegangan input 13-22.6V dan tegangan output 12-14.7 V, arus output yang dihasilkan sebesar 2 A, serta dengan ÎIO sebesar 0.3 dan ÎVO sebesar 0.3. Metode yang digunakan pada sistem pengisi baterai ini menggunakan metode decreament dan increament. Penelitian ini dilakukan dua kali pengujian. Pengujian ke-1 proses charging dari baterai kosong sampai terisi penuh. Proses ini membutuhkan waktu selama 2 jam 50 menit dengan arus sebesar 2 A. Pengujian ke-2 proses charging selesai dalam waktu 2 jam 40 menit. Penggunaan arus sebesar 2 A bertujuan untuk menjaga kondisi baterai dalam keadaan baik dan bisa berumur panjang.]]>
<![CDATA[Design of Real Time Anemometer Based on Wind Speed-Direction and Temperature ]]>
<![CDATA[Triwahju Hardianto]]>;
<![CDATA[Bambang Supeno]]>;
<![CDATA[Dedy Kurnia Setiawan]]>;
<![CDATA[Gunawan Gunawan]]>
<![CDATA[ International Journal of Power Electronics and Drive Systems (IJPEDS) Vol 8, No 2: June 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institute of Advanced Engineering and Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (644.435 KB)
|
DOI: 10.11591/ijpeds.v8.i2.pp677-685
<![CDATA[Data acquisition of wind speed, wind direction and environmental temperature are needed to get the data potential of wind power. The aim of this research is to generate a device of wind speed, wind direction and temperature with the real time condition. With this device, we will obtain an analysis about the potential of wind power electrical generation around the Puger beach, Jember, Indonesia. In this study, parameters investigated were made into three types of measurement variables that measure of wind speed, wind direction, temperature and a data to show real time data..The device which is used to measure wind speed using hall effect sensor as a transducer. With using of the active magnet that spins will be created pwm that will be read by sensor to get the wind speed. As for the shows wind direction, we use a compass sensor CMPS 03 is a digital sensor that outputs in the form of digital bits so that be able to show wind direction from 0° to 360°. The magnitude of angle will be used in analyzing the direction of the wind, the real time clock (RTC) will be used to directly to determine the time and date of recording data. Then the temperature DS1621 sensor to show environmental temperature.]]>
<![CDATA[Design of Real Time Anemometer Based on Wind Speed and Direction ]]>
<![CDATA[Triwahju Hardianto]]>;
<![CDATA[Bambang Supeno]]>;
<![CDATA[Dedy Kurnia Setiawan]]>;
<![CDATA[Syamsul Arifin]]>;
<![CDATA[Gunawan Gunawan]]>;
<![CDATA[Ekky Wahyu A]]>
<![CDATA[ Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Vol 2: EECSI 2015 ]]>
Publisher : <![CDATA[IAES Indonesia Section ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (684.043 KB)
|
DOI: 10.11591/eecsi.v2.785
<![CDATA[Data acquisition of wind speed and wind direction are needed to get the data potential of wind power. The aim of this research is to generate a device of wind speed and wind direction with the real time condition. With this device, we will obtain an analysis about the potential of wind power electrical generation around the Puger beach, Jember, Indonesia. In this study and discussion, the main part is made in three hardware that is to measure wind speed, wind direction and to show real time data. The device which is used to measure wind speed using hall effect sensor as a transducer. With using of the active magnet that spins will be created pwm that will be read by sensor to get the wind speed. As for the shows wind direction, we use a compass sensor CMPS 03 is a digital sensor that outputs in the form of digital bits so that be able to show wind direction from 0° to 360°. The magnitude of angle will be used in analyzing the direction of the wind. Then the real time clock (RTC) will be used to directly to determine the time and date of recording data.]]>
<![CDATA[Pemulihan Tegangan Kedip Menggunakan Dynamic Voltage Restorer (DVR) dengan Kendali Constructive Levenberg Marquardt Neural Network ]]>
<![CDATA[Dedy Kurnia Setiawan]]>
<![CDATA[ Jurnal Arus Elektro Indonesia Vol 1 No 1 (2015) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik, Universitas Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[AbstractIn this paper proposed an algorithm to control dynamic voltagerestorer (DVR). The proposed controller is using an artificialneural network with Levenberg Marquardt method ConstructiveNeural Network (CLMNN). The purpose of this control is to obtaina DVR with a quick and accurate response while improving thequality of the voltage due to the voltage flicker in low-voltagesystems. CLMNN use that is based on the configuration of hiddenlayer neural network used can be changed to obtain the optimalvalue. CLMNN used in the detection of the change in voltageconditions, either in the form of fluctuations in the voltageamplitude and phase changes in load. Once detected, CLMNNgenerate a PWM signal as a control. To determine the performanceCLMNN controller, then the simulation is used as a comparison ofconventional controllers. Based on the simulation results it isknown that overshoot voltage of sensitive load decreased by 20%when using CLMNN. In addition, the DVR is more stable with afaster settling time, ie less than 0.01 seconds, whereas when using aPI controller reaches 0.02 seconds.Keywords— Dynamic Voltage Restorer (DVR), voltage flicker,Levenberg Marquardt Constructive Neural Network ]]>
<![CDATA[Sistem Pengaturan Laju Aliran Air Pada Plant Water Treatment Dengan Kontrol Fuzzy - PID ]]>
<![CDATA[Mohamad Rizky Ekocahya Farhandianto]]>;
<![CDATA[Bambang Sri Kaloko]]>;
<![CDATA[Dedy Kurnia Setiawan]]>
<![CDATA[ Jurnal Arus Elektro Indonesia Vol 3 No 1 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik, Universitas Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.19184/jaei.v3i1.5547
<![CDATA[Pada umumnya, pembangkit Listrik Tenaga Mikrohidro menggunakan Electronic Load Control (ELC) atau yang biasa disebut dengan dummy loads yang berfungsi sebagai beban komplemen yang dapat membuat nilai penggunaan beban selalu konstan. Hal ini bertujuan untuk membuat penggunaan beban sebanding dengan daya pembangkitan generator untuk menjaga kecepatan putaran rotor supaya tetap stabil pada nilai 1500 rpm dan frekuensi stabil pada nilai 50 Hz. Penggunaan ELC memiliki kekurangan yakni terdapat daya dan volume air yang terbuang pada sistem dummy loads. Dari kekurangan tersebut, maka diperlukan metode kontrol untuk membuat penggunaan daya menjadi lebih efisien. Pada penelitian ini akan merancang sistem PLTMH yang disimulasikan dengan kontrol yang dapat mengatur katup untuk keluaran debit air untuk putaran turbin dan generator yang disesuaikan dengan daya beban pemakaian. Pada penelitian sebelumnya, pengaturan katup aliran debit air menggunakan kontrol berbasis PID sedangkan pada penelitian ini menggunakan kontrol berbasis fuzzy logic control. Sehingga kedua kontrol akan dibandingkan untuk mengetahui respon kontrol dalam menstabilkan nilai frekuensi dan nilai tegangan serta untuk mengetahui apakah kecepatan rotor dan frekuensi akan kembali stabil saat terjadi kenaikan beban atau penurunan nilai beban pemakaian. Hasil penelitian ini, dapat diketahui bahwa kontrol PID dan kontrol Fuzzy mampu menstabilkan nilai frekuensi dan tegangan. Namun terdapat perbedaan pada respon waktu untuk mencapai nilai stabil. Ketika terjadi perubahan beban, kontrol PID memerlukan waktu sekitar 100 sekon untuk mencapai frekuensi 50 Hz artinya, kecepatan rotor akan stabil pada nilai 1500 rpm saat mencapai waktu sekitar 100 sekon dan tegangan yang dihasilkan masih memiliki nilai drop untuk stabil pada 220 volt sedangkan kontrol fuzzy mampu menstabilkan frekuensi 50 Hz atau mencapai kecepatan rotor 1500 rpm hanya dalam waktu sekitar 20 sekon. Kemudian tegangan pada kontrol fuzzy mampu tetap stabil sebesar 220 volt.]]>
<![CDATA[Desain Sepeda Statis Sebagai Pemanen Energi untuk Pengisian Baterai ]]>
<![CDATA[Hafis Alif Bhardani]]>;
<![CDATA[Bambang Sri Kaloko]]>;
<![CDATA[RB. Moch. Gozali]]>;
<![CDATA[Dedy Kurnia Setiawan]]>
<![CDATA[ Jurnal Arus Elektro Indonesia Vol 8 No 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik, Universitas Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.19184/jaei.v8i1.28290
<![CDATA[Di zaman yang sangat maju ini penggunaan elektronik sangat berkembang dengan pesat dan untuk mengaktifkan elektronik tersebut membutuhakn pasokan listrik. Sumber pasokan energi listrik terbesar menggunakan sumber daya mineral yaitu batu bara. Efek dari pembangkit listrik tenaga uap ini memiliki banyak efek dari sisi lingkungan. Dan sumber dari pembangkita listrik tenaga uap suatu saat akan habis dikarenakan mengambil sumber daya bumi dan tidak bisa diperbarui. Untuk mengurangi penggunakan pembangkit listirk tenaga uap maka diperlukannya energi terbarukan. Energi terbarukan ini berupa memanfaatkan energi kinetik pada putaran roda statis yang di couple dengan generator DC sehinnga dapat menghasilkan energi listrik. Tegangan yang dihasilkan oleh generator akan diturunkan terlebih dulu dengan buck concverter agar tegangan dapat mengisi baterai. Dari pengujian yang dilakukan, daya rata-rata yang dihasilkan selama 15 menit mengayuh sepeda untuk mengisi baterai yaitu 5.67 W dengan putaran rata-rata generator sebesar 865.58 rpm. Dari perhitungan yang dilakukan waktu yang dibutuhkan untuk mengisi baterai sebesar 2.5 Ah dengan arus rata-rata yang masuk sebesar 1.13 A maka waktu pengisian dari baterai keadaan kosong hingga penuh membutuhkan waktu 2.21 jam. Kata Kunci — Sepeda Statis , Baterai Litium-ion]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN SISTEM PENGISI BATERAI LEAD ACID BERBASIS MIKROKONTROLER ATMEGA328 DENGAN SUMBER STAND-ALONE PV SYSTEM ]]>
<![CDATA[Yanu Arif Santoso]]>;
<![CDATA[Dedy Kurnia Setiawan]]>;
<![CDATA[Bambang Sri Kaloko]]>
<![CDATA[ Jurnal Arus Elektro Indonesia Vol 2 No 1 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik, Universitas Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[PV panel merupakan penghasil energi listrik yang sangat ramah lingkungan dan mudah untuk penggunaan dalam skala rumah tangga. Penggunaan PV panel cocok untuk mensuplai beban puncak atau pada malam hari, dengan menggunakan baterai sebagai penyimpanan energi. Namun pada pengaplikasiannya diperlukan menejemen pengisian baterai agar dapat terkontrol serta baterai dapat berusia panjang. Solusi untuk permasalahan menejemen baterai dilakukan melalui penelitian ini yang membahas mengenai sistem pengisi baterai. Rangkaian sistem pengisi baterai pada penelitian ini terdiri dari mikrokontroler ATMega328, buck converter, sensor arus dan tegangan. Parameter yang mejadi acuan perancangan buck converter adalah membutuhkan frekuensi sebesar 31 kHz, tegangan input 13-22.6V dan tegangan output 12-14.7 V, arus output yang dihasilkan sebesar 2 A, serta dengan ΔIO sebesar 0.3 dan ΔVO sebesar 0.3. Metode yang digunakan pada sistem pengisi baterai ini menggunakan metode decreament dan increament. Penelitian ini dilakukan dua kali pengujian. Pengujian ke-1 proses charging dari baterai kosong sampai terisi penuh. Proses ini membutuhkan waktu selama 2 jam 50 menit dengan arus sebesar 2 A. Pengujian ke-2 proses charging selesai dalam waktu 2 jam 40 menit. Penggunaan arus sebesar 2 A bertujuan untuk menjaga kondisi baterai dalam keadaan baik dan bisa berumur panjang.]]>
<![CDATA[Sistem Monitoring Panel Surya Berbasis Android Secara Real-Time ]]>
<![CDATA[Dedy Kurnia Setiawan]]>;
<![CDATA[Widjonarko Widjonarko]]>;
<![CDATA[Adhani Firdaus]]>
<![CDATA[ Jurnal FORTECH Vol. 3 No. 1 (2022): Jurnal FORTECH ]]>
Publisher : <![CDATA[FORTEI (Forum Pendidikan Tinggi Teknik Elektro Indonesia) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (680.785 KB)
|
DOI: 10.56795/fortech.v3i1.102
<![CDATA[This Android-Based Solar Panel Current and Voltage Monitoring System is intended to be implemented properly by companies or factories where the monitoring system can be carried out in real time and anywhere using Android. This prototype is made using a 30WP solar panel and uses a buck converter as a voltage reducer that enters from the panel which then the current and voltage will be read by the INA219 sensor which is then processed by Arduino so that it can be displayed by Blynk on Android which is of course connected to each other by the internet. This design is also designed when there is an overvoltage there will be a danger alarm notification via a buzzer that sounds. This test is carried out when in charge and discharge conditions which will later be displayed on the blynk when the battery voltage is low or the battery is full so that the charge and discharge process can be carried out by pressing the on or off button on the blynk so that the load will be in two conditions, namely on and off. The battery is in low condition if the voltage is less than 12.3 volts then there will be a notification tone on the blynk, while the battery is in full condition, namely at a voltage of 13.5 volts it will also display a notification which can be displayed by the blynk.]]>
