Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search
Journal : Statistika

PEMODELAN COMPETETING RISK DENGAN DISTRIBUSI EKSPONENSIAL YANG SALING BEBAS Abdul Kudus; Noor Akma Ibrahim; Isa Daud; Mohd. Rizam Abu Bakar
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 3, No 1 (2003)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v3i1.512

Abstract

Dalam makalah ini dibahas pemodelan competing risk untuk dua penyebab kegagalan. Dua variabel competing risktersebut diasumsiskan berdistribusi Eksponensial saling bebas satu sama lain. Selain pemodelan dengan distribusi eksponensialdisini juga dilakukan pemodelan dengan distribusi eksponensial campuran. Pada bagian akhir ditunjukan metode penaksirkemungkinan maksimum untuk mendapatkan taksiran parameternya.
Verifikasi Data Kemiskinan Secara Swadaya: Studi Kasus Desa Karangwangi, Kecamatan Binong, Kabupaten Subang, Jawa Barat Abdul Kudus
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 18, No 1 (2018)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v18i1.3422

Abstract

Tingkat kemiskinan di Kabupaten Subang sebesar 12%.  Pendataan dilakukan oleh BPS dengan cara pengambilan sampel per blok.  Terdapat banyak kasus ketidakpuasan di masyarakat mengenai data kemiskinan ini, sehingga mengganggu perencanaan dan pelaksanaan program.  Berdasarkan hal tersebut maka akan sangat baik jika masyarakat merekam data sendiri berdasarkan keadaan yang sebenarnya.  Dalam artikel ini dilakukan penyusunan data kemiskinan tingkat Desa Karangwangi, Kecamatan Binong, Kabupaten Subang, Jawa Barat langsung oleh masyarakat dengan pendampingan dari pihak akademisi.  Tujuannya yaitu agar tercipta data kemiskinan yang akurat, timbulnya rasa empati dan saling membantu dan ketercapaian pengentasan kemiskinan melalui swadaya masyarakat. Metode yang digunakan adalah pelatihan, pendampingan, dan implementasi. Pendataan rumah tangga miskin difokuskan pada Daftar Penerima Manfaat (DPM) beras sejahtera yang dikeluarkan oleh pemerintah.  Terdapat 370 rumah tangga yang termasuk dalam daftar ini.  Dari daftar tersebut terdapat 111 rumah tangga yang dibuang dari daftar disebabkan oleh sudah berubahnya data di lapangan.  Dengan demikian terdapat 259 rumah tangga yang tersisa yang menjadi prioritas utama pendataan.  Kemudian target pendataan diperluas pada rumah tangga yang dianggap miskin menurut persepsi warga.  Terdapat tambahan sebanyak 155 rumah tangga yang menjadi prioritas kedua pendataan.  Hasil pendataan menunjukkan terdapat 35.9% (93 rumah tangga) dari 259 rumah tangga dalam kelompok prioritas pertama yang dikategorikan tidak miskin.  Sedangkan pada kelompok prioritas kedua diperoleh hasil terdapat sebanyak 37.4% (58 rumah tangga) dari 155 rumah tangga yang termasuk kategori tidak miskin. Dengan jumlah rumah tangga di Desa Karangwangi sebanyak 1436, maka dengan rumah tangga miskin hasil pendataan sebanyak 263 artinya terdapat 18,3% rumah tangga di Desa Karangwangi yang termasuk kategori miskin.
Weighted Two-sample Test for Comparing Subdistribution Function of a Competing Risk Abdul Kudus; Noor Akma Ibrahim
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 5, No 1 (2005)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v5i1.912

Abstract

The problem of testing for differences between two groups with respect to multiple competingrisk time-to-event endpoints is considered A class of two-sample test is proposed for comparing thesubdistribution of a particular type of failures. The test is based on comparing the weighted averageof subdistribution functions without making any assumption on the nature of dependence among therisks. The weight function has been chosen so that the test is distribution-free in the sense thatasymptotically valid test can be performed without assumption regarding the underlying survival andcensoring distribution. Both theoretical result and simulation evidence show that the proposedmethod attains the nominal level. We also apply the test to real data.
Faktor Determinan Kecenderungan Mengikuti Program KB Melalui Model Regresi Logistik (Analisis Terhadap Data Hasil SDKI 1997) Aminurasyid Roesli; Abdul Kudus
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 2, No 2 (2002)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v2i2.498

Abstract

Dalam makalah ini akan dibangun sebuah model regresi yang dapat menggambarkan bentuk hubungan antara beberapavariabel demografi yang berfungsi sebagai variabel bebas atau variabel prediktor dan mengikuti program keluargaberencana yang berfungsi sebagai variabel tak bebas atau variabel respon. Untuk memprediksi variabel-variabel yangmempengaruhi keputusan mengikuti program keluarga berencana serta membangun model regresinya, data yang digunakanadalah data hasil Survey Demografi dan Kesehatan Indonesia (SDKI) 1997. Kajian atau studi ini dimaksudkan untuk melihatdan menguji sampai sejauhmana pengaruh beberapa variabel demografi pada ibu untuk mengikuti program keluargaberencana dan menduga bagaimana bentuk hubungannya dalam bentuk model regresi logistik. Di samping itu hasil kajianini diharapkan bermanfaat bagi pengambil kebijakan kependudukan terutama yang berkaitan dengan variabel sosial,ekonomi dan pendidikan masyarakat dalam menunjang tujuan nasional, yaitu membentuk keluarga kecil bahagia danberkualitas.
Penaksir Regresi Ridge yang Robust Terhadap Pencilan Abdul Kudus
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 2, No 1 (2002)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v2i1.489

Abstract

Analisis regresi pada data yang mempunyai gejala multikolinieritas dan mengandung pencilanmerupakan hal yang menarik. Penaksir Kuadrat Terkecil untuk parameter regresi pada data yangmempunyai dua sifat tadi mempunyai beberapa kelemahan. Hal ini menjadi dorongan untukmenemukan suatu metode penaksiran parameter regresi yang dapat mengatasi hal-hal yang tidakdiinginkan akibat adanya gejala multikolinieritas dan kehadiran pencilan. Metode regresi ridgemerupakan salah satu cara untuk mengatasi gejala multikolinieritas dan metode penaksiran robustmerupakan cara untuk mengatasi kehadiran pencilan. Kedua cara itu akan digabungkan untukmendapatkan penaksir parameter regresi yang dapat mengatasi gejala multikolinieritas dan bersifatrobust terhadap pencilan.
Pembangkitan Data dari Distribusi Log-logistik Aceng Komarudin Mutaqin; Abdul Kudus
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 14, No 2 (2014)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v14i2.1207

Abstract

Distribusi log-logistik merupakan salah satu distribusi yang dapat diaplikasikan untuk data mutu lingkungan. Makalah ini membahas pembangkitan data dari distribusi log-logistik mulai dari pembangunan algoritme sampai pembuatan program komputer pada perangkat lunak MATLAB. Metode pembangkitan datanya menggunakan metode inverse transform. Ada dua jenis data yang dibangkitkan, yaitu data lengkap dan data tersensor kiri. Dalam makalah ini diberikan contoh data yang dibangkitkan dari distribusi log-logistik.
Analisis Eksplorasi Data Masa Rawat Kelahiran Bayi Menggunakan Pendekatan Pohon Regresi (An Exploratory Analysis of Birth Nursing Home Data Using Regression Tree Approach) Abdul Kudus; Aunuddin Aunuddin; Aji Hamim Wigena; Bunawan Sunarlim
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 1, No 1 (2001)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v1i1.485

Abstract

The main objective of this study is to explore birth nursing home data using treestructuredregression. A nonparametrica pproacho f tree-structuredr egressionmethod is implementedin to this data. This approachi s slightly differentf i'omwidely used CART methodologyo f Breiman et al. (19E4,C lassificationa ndRegressioTn rees,C hapmana nd Hall, New York). Thed ffirencesb etweenth emare thosei n splilting rules and pruning strategy.C onventionasl plitting rules arereplacedh y rules basedo n log-rank statisticsfo r two sarnplcd ata. Whereasn ewpruning strategiesa re also devised.F inal resulto f thiss tudyi s to developg roupsaf babiesb asedo n covariates. This studyr evealst hat birth wcighl existenceo fphysiologicaml alfunctiond uring nursingh omea nd levelo f cducationo f molherdetermineg roups development,