Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.084
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Industrial Engineering Online Journal Jurnal Ilmiah Teknik Industri Jurnal Pasopati : Pengabdian Masyarakat dan Inovasi Pengembangan Teknologi
Manik Mahachandra
Industrial Engineering Department, Faculty Of Engineering, Diponegoro University
Aerospace Engineering Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Earth & Planetary Sciences Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
ANALISIS EFISIENSI PENGELOLAAN INVENTORI PRIMER BATU BARA DI PT PLN INDONESIA POWER UBP SURALAYA: STUDI PERAMALAN KEBUTUHAN BATU BARA MENGGUNAKAN METODE TIME SERIES SERTA STRATEGI PENATAAN STOCKPILE BERBASIS 5S UNTUK MENDUKUNG OPTIMALISASI RANTAI PASOK Rommel Otniel Pangihutan Manik; Manik Mahachandra
Industrial Engineering Online Journal Vol 1, No 3 (2026): WISUDA PERIODE JULI TAHUN 2026
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permasalahan dalam pengelolaan inventori batu bara sebagai energi primer di PT PLN Indonesia Power UBP Suralaya kerap memunculkan deviasi antara perencanaan dan realisasi penerimaan, yang berdampak pada biaya penyimpanan dan efisiensi pembangkitan listrik. Penelitian ini bertujuan menganalisis efisiensi pengelolaan inventori menggunakan indikator Inventory Turnover dan Days of Inventory Outstanding (DIO), melakukan peramalan kebutuhan batu bara menggunakan empat metode time series (SMA, DMA, SES, dan DES), serta memberikan rekomendasi strategi penataan stockpile berbasis metode 5S (Seiri, Seiton, Seiso, Seiketsu, Shitsuke). Data yang digunakan adalah data penerimaan dan pemakaian batu bara selama periode Januari–Desember 2024. Hasil penelitian menunjukkan bahwa efisiensi pengelolaan inventori masih belum optimal, dengan nilai Inventory Turnover yang cenderung rendah dan DIO yang cukup tinggi. Peramalan menunjukkan bahwa metode Double Exponential Smoothing memiliki nilai error terkecil. Rekomendasi berbasis 5S diberikan untuk memperbaiki penataan gudang dan mendukung pengelolaan yang lebih ramping dan efisien.
REKOMENDASI PERBAIKAN WAREHOUSE MELALUI PENDEKATAN 5S (Studi Kasus: Warehouse 1 PT Geo Dipa Energi (Persero) Unit Dieng) Prihantika Diva Damasari; Manik Mahachandra
Industrial Engineering Online Journal Vol 1, No 3 (2026): WISUDA PERIODE JULI TAHUN 2026
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengimplementasikan metodologi 5S untuk meningkatkan manajemen gudang di Warehouse 1 PT Geo Dipa Energi (Persero) Unit Dieng. Gudang tersebut yang berperan penting dalam mendukung operasi perusahaan dalam produksi energi panas bumi, mengalami berbagai masalah seperti ketidaksesuaian stok, penyimpanan yang tidak teratur, dan kapasitas berlebih. Hal ini menyebabkan ketidakefisienan dan keterlambatan operasional. Melalui audit awal 5S, penulis mengidentifikasi area-area krusial yang memerlukan perbaikan pada aspek Seiri, Seiton, Seiso, Seiketsu, dan Shitsuke. Rekomendasi yang diberikan meliputi optimalisasi tata letak, peningkatan pelabelan material, standarsiasi kebersih, dan penerapan budaya perbaikan berkelanjutan. Hasil audit setelah diberikan rekomendasi menunjukkan peningkatan skor yang signifikan dari 54 poin menjadi 86 poin. Studi kasus ini menegaskan pentingnya metodologi terstruktur seperti 5S dalam mencapai perbaikan sistematis dan berkelanjutan dalam manajemen gudang di sektor energi terbarukan.
PERENCANAAN FORECASTING DEMAND PRODUK KOPI BUBUK KEMASAN 100 GRAM DENGAN PENDEKATAN TIME SERIES (STUDI KASUS: UPH PT PERKEBUNAN NUSANTARA IX) Vita Silvia; Manik Mahachandra
Industrial Engineering Online Journal Vol 1, No 3 (2026): WISUDA PERIODE JULI TAHUN 2026
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perusahaan yang baik harus bisa memenuhi ekspektasi konsumen melalui kualitas produk dan pelayanan yang terbaik supaya dapat bersaing dengan perusahaan kompetitor. Salah satu hal yang sangat berpengaruh dalam peningkatan persaingan yaitu kemampuan perusahaan dalam memenuhi permintaan konsumen, sehingga perlu adanya perencanaan persediaan dan perencanaan produksi.. Apabila metode perencanaan yang digunakan oleh suatu perusahaan tidak tepat, maka dapat berakibat pada kemungkinan perusahaan mengalami stockout maupun overstock. Perusahaan perlu mengetahui secara detail bagaimana metode yang tepat untuk diterapkan pada peramalan tersebut. Unit Produksi dan Pemasaran Produk Hilir Banaran mengalami ketidaksesuaian antara jumlah target permintaan (rkap) dengan aktualisasinya. Hal tersebut terjadi karena metode yang digunakan oleh perusahaan belum sesuai. Sehingga tujuan dari dilakukannya penelitian ini yaitu untuk mengetahui metode peramalan apa yang tepat untuk diterapkan perusahaan berdasarkan pada data historis demand tahun 2020 – 2022. Plot data menunjukan adanya kecenderungan pola musiman (seasonal) sehingga metode yang tepat untuk dilakukan yaitu double exponential smoothing dan winter’s method. Setelah itu dilakukan proses verifikasi untuk melihat nilai error terkecil dengan menggunakan MAD dan MAPE untuk menemukan metode terbaik. Selanjutnya juga dilakukan validasi untuk melihat apakah data yang didapatkan dari metode terpilih tersebut ada yang melebihi batas atas maupun batas bawah.
Co-Authors Alya Tsabita Prasetyarani Cintya Dema Apsari Daniel Julyanto Situmorang Dinda Ayu Rakhmawati Dyah Ika Rinawati Heru Prastawa Jonathan Enrico Naniek Utami Handayani Novie Susanto Prihantika Diva Damasari Rani Rumita Rommel Otniel Pangihutan Manik Sri Hartini Hartini Stefanya Grace Diairi Tio Prima Matondang Vita Silvia Wina Debora Oktavia