Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

Hybrid Naive Bayes Classifier dan Markov Chain Untuk Prediksi Tingkat Penggunaan Quick Response Indonesian Standard (QRIS) Chairina Chairina; Rina Widyasari; Machrani Adi Putri Siregar
Journal of Information Technology Vol 4 No 1 (2024): Journal of Information Technology
Publisher : Institut Shanti Bhuana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46229/jifotech.v4i1.875

Abstract

Sistem pembayaran berbasis digital telah menyediakan beragam format dan interaksi pembayaran. Mengingat manfaat dan efektivitas kode Quick Response, Bank Indonesia menetapkan teknologi tersebut sebagai standar penggunaan metode pembayaran. Metode Hybrid Naϊve Bayes Classifier dan Markov Chain merupaka metode klasifikasi dan prediksi yang dapat digunakan untuk memprediksi tingkat penggunaan QRIS pada penelitian ini. Data yang digunakan berasal dari data Bank Indonesia Kota Medan pada Januari tahun 2020 sampai Februari 2023 dengan 3 parameter tingkat penggunaan QRIS. Hasil penelitian menunjukkan dengan data testing hasil klasifikasi tingkat penggunaan QRIS sebagai alat pembayaran elektronik di Indonesia mengalami kenaikan dan hanya di bulan Desember tahun 2022 mengalami penurunan. Kemudian berdasarkan nilai perhitungan peluang pesentase menggunakan metode Markov Chain dengan n menuju tak hingga maka nilai peluang pada matriks peluang transisi konvergen ke suatu nilai. Nilai ini sama dengan nilai peluang yang dihitung dengan limitting probability dalam Markov Chain . Nilai peluang persentase tingkat penggunaan QRIS sebagai alat pembayaran elektronik di Indonesia peluang kenaikannya yaitu sebesar 0,7076 atau 70,76%, dan peluang persentase turunnya yaitu sebesar 29,24 atau 29,24%.
Algorithm Symmetric 2-DLDA for Recognizing Handwritten Capital Letters Ismail Husein; Rina Widyasari
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 21 No. 2 (2022)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v21i2.1254

Abstract

Statistical pattern recognition is the process of using statistical techniques to obtain information and make informed decisions based on data measurements. It is possible to solve the doubt inherent in the objective function of the 2-Dimension Linear Discriminant Analysis by employing the symmetrical 2-Dimension Linear Discriminant Analysis approach. Symmetrical 2-dimensional linear discriminant analysis has found widespread use as a method of introducing handwritten capital letters. Symmetric 2-DLDA, according to Symmetric 2-DLDA, produces better and more accurate results than Symmetric 2-DLDA. So far, pattern recognition has been based solely on computer knowledge, with no connection to statistical measurements, such as data variation and Euclidean distance, particularly in symmetrical images. As a result, the aim of this research is to create algorithms for recognizing capital letter patterns in a wide range of handwriting. The ADL2-D symmetric method is used in this study as the development of the ADL2-D method. The research results in an algorithm that considers the left and right sides of the image matrix, as opposed to ADL2-D, which does not consider the left and right sides of the image matrix. In pattern recognition, the results with symmetric ADL2-D are more accurate
Analisis Harga Cabai Di Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara Menggukan Metode Path Analys Ardaniah Hazrah; Feby Mayori Rambe; Mei Sarah Siregar; Sintia Fransiska; Rina Widyasari
Jurnal IPTEK Bagi Masyarakat Vol 2 No 3 (2023)
Publisher : Ali Institute of Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/jibm.v2i3.537

Abstract

Selama melakukan kerja praktek di Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera, praktisi sering membantu memasukkan data pertanian seperti harga, luas panen, dan produksi cabai. Harga cabai di beberapa provinsi Sumut bervariasi, tergantung produksi dan luas panen cabai di daerah tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel luas panen cabai terhadap produksi dan harga rata-rata cabai di Provinsi Sumatera Utara. Data dalam penelitian ini merupakan data sekunder yang diperoleh dari BPS di 22 kabupaten di Sumatera Utara pada tahun 2021. Bentuk penelitian ini adalah analisis deskriptif dengan menggunakan metode pendekatan kuantitatif dengan membentuk persamaan regresi linier dalam analisis jalur dan pengolahan data statistik menggunakan SPSS 20. Terdapat dua pemodelan Dalam penelitian yang menggunakan analisis jalur, model pertama adalah luas panen sebagai variabel bebas terhadap produksi cabai sebagai variabel terikat, dan model kedua melihat pengaruh variabel terikat dan bebas terhadap variabel intervening yaitu rata-rata harga cabai. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel luas panen berpengaruh nyata terhadap produksi cabai. Sedangkan produksi dan luas panen tidak berpengaruh nyata terhadap harga rata-rata cabai.
Penerapan Regresi Logistik Biner Pada Faktor-Faktor Perceraian di Kota Medan Fitriani Fitriani; Hendra Cipta; Rina Widyasari
FARABI: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 8 No 2 (2025): FARABI: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika
Publisher : Program Studi Pendidikan Matematika FKIP UNIVA Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47662/farabi.v8i2.1243

Abstract

Divorce is a court decision on the termination of a marriage. Divorce brings with it a negative impact, especially on the children of the couple's marriage. Children who are victims of divorce tend to be prone to feeling afraid, sad, guilty to trigger stress and depression in children which then has a bad impact on relationships during the child's growth and development. Therefore, it is necessary to conduct an analysis to find out the factors of divorce. In this research, the analysis used is binary logistic regression with the response variables in the binary category of divorce, namely “cerai talak” and “cerai gugat”. While the stimulus variables in this study were 13 objects obtained based on secondary data documentation of Courts. The results of this research are obtained five factors that have a significant effect, namely age at marriage and profession of who filing for divorce and divorce defendant, as well as the education of who filing for divorce. The interpretation of the results of binary logistic regression analysis shows that, the age of divorced defendant at the time of marriage has a 1,15 times greater effect on the cerai gugat, while the age of who filed for divorce has a 0.68 times greater effect on the cerai talak. Keywords: Divorce, Factors, Binary Logistics Regression
Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Nilai Ekspor Sumatera Utara Berdasarkan Pelabuhan Dengan Pendekatan Regresi Data Panel Amanda Aulia; Fauziah Nurhabidah; Rina Widyasari
Journal of Golden Generation Multidisciplinary Vol. 1 No. 1 (2025): Februari : Journal of Golden Generation Multidisciplinary
Publisher : PT. Lembaga Penerbit Penelitian Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65244/jggm.v1i1.196

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi nilai ekspor Provinsi Sumatera Utara berdasarkan pelabuhan ekspor dengan menggunakan pendekatan regresi data panel. Data yang digunakan merupakan data sekunder yang bersumber dari Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara, khususnya data ekspor menurut pelabuhan pada periode 2014–2018. Variabel dependen dalam penelitian ini adalah nilai ekspor (FOB), sedangkan variabel independen adalah berat bersih ekspor. Perbedaan karakteristik pelabuhan dianalisis melalui pendekatan efek individu. Metode analisis yang digunakan meliputi Common Effect Model, Fixed Effect Model, dan Random Effect Model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa berat bersih ekspor berpengaruh positif dan signifikan terhadap nilai ekspor Sumatera Utara. Model terbaik yang diperoleh adalah Fixed Effect Model dengan nilai koefisien sebesar 0,8037 dan nilai koefisien determinasi sebesar 0,998. Pelabuhan Belawan menjadi pelabuhan dengan kontribusi nilai ekspor terbesar. Hasil ini menunjukkan bahwa peningkatan volume ekspor dan penguatan peran pelabuhan merupakan faktor utama dalam meningkatkan kinerja ekspor daerah.
PEMBERDAYAAN IBU-IBU PKK DI DESA SUKA DAMAI TIMUR MELALUI PEMBUATAN TAS ECOPRINT TANAMAN DESA Ismi Hamidah Rasyad; Putri Ardina; Laila Salsabina S; Salsabila Saragih; Rina Widyasari
Jurnal Pengabdian Masyarakat Ekonomi dan Bisnis Digital Vol. 1 No. 3 (2024): September
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jpmebd.v1i3.1247

Abstract

Indonesia merupakan negara dengan penghasilan sumber daya alam yang melimpah. Mustahil jika sumber daya alam yang ada di negara ini tidak dapat dimanfaatkan untuk meningkatkan ekonomi warga negara Indonesia. Melihat kekayaan alam Indonesia yang lebih banyak di manfaatkan oleh orang luar negeri hingga yang tersisa bagi rakyat hanya puing puing nya contoh nya sumber daya Alam berupa emas yang berada di Indonesia timur sangat lah berpotensi untuk memberikan lebih penghasilan kepada warga sekitar namun faktanya yang terlihat warga sekitar malah mengalami kemiskinan yang hampir merata salah satu penyebab nya yaitu karena warga sekitar tidak tahu cara mengelola sumber daya alam yang ada di sekitar karena tidak ada nya pelatihan yang diberikan sehingga oknum oknum tertentu memanfaatkan hal tersebut. Melihat kejadian ini mahasiswa KKN kelompok 145 universitas Islam negeri Sumatera Utara membuat program kerja memberikan pelatihan kepada masyarakat Desa suka damai timur kecamatan hinai Langkat dengan membawa tema pemberdayaan ibu ibu PKK desa suka damai timur kecamatan hinai Langkat melalui pembuatan ecoprint dengan memanfaatkan tanaman tanaman desa. Dalam Kegiatan workshop yang dilakukan pada 20 Agustus 2024, di Aula Kantor Desa Suka Damai Timur, kami menghadirkan materi mengenai teknik dasar ecoprint, pemilihan dedaunan lokal, proses pembuatan, hingga pemasaran produk. Melalui workshop ini, Ibu-Ibu PKK memperoleh keterampilan baru dalam memanfaatkan bahan-bahan alami yang mudah ditemukan di sekitar mereka, seperti dedaunan lokal, untuk menghasilkan produk kreatif yang memiliki nilai jual tinggi.
Penerapan Logika Fuzzy Pada Pengendalian Mutu Minyak Kelapa Sawit dengan Metode Statistical Quality Control di PKS Ptpn II Pagar Merbau Dhea Auliya Ramadhani; Riri Syafitri Lubis; Rina Widyasari
Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika Vol. 8 No. 4 (2025): Volume 8 Nomor 4 Tahun 2025
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/proximal.v8i4.7151

Abstract

Pengendalian mutu Crude Palm Oil (CPO) merupakan faktor krusial untuk menjaga standar kualitas dan daya saing PKS PTPN II Pagar Merbau. Metode konvensional seperti Statistical Quality Control (SQC) umum digunakan untuk memantau stabilitas proses produksi melalui peta kendali. Namun, SQC memiliki keterbatasan dalam menangani data yang bersifat ambigu atau samar (ketidakpastian) karena pendekatannya yang crisp (tegas), yang hanya mengklasifikasikan status proses sebagai "terkendali" atau "di luar kendali". Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pengendalian mutu CPO dengan mengintegrasikan metode SQC dan Logika Fuzzy. Penelitian ini menggunakan data parameter mutu utama CPO, seperti Asam Lemak Bebas (ALB), Kadar Air , dan Kadar Kotoran yang dianalisis terlebih dahulu menggunakan peta kendali SQC untuk menentukan batas-batas kontrol statistik. Selanjutnya, data tersebut dijadikan variabel input untuk Sistem Inferensi Fuzzy (FIS). Logika Fuzzy digunakan untuk memetakan data input yang ambigu ke dalam himpunan fuzzy (misalnya: Rendah, Normal, Tinggi) dan memprosesnya melalui basis aturan (IF-THEN) untuk menghasilkan output kualitatif berupa status mutu CPO (misalnya: Sangat Baik, Baik, Cukup, Buruk). Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan Logika Fuzzy mampu memberikan penilaian status mutu yang lebih fleksibel, adaptif, dan informatif dibandingkan metode SQC murni. Sistem ini dapat memberikan peringatan dini yang lebih sensitif terhadap pergeseran kecil dalam proses, sehingga membantu manajemen PKS PTPN II Pagar Merbau dalam mengambil keputusan korektif yang lebih cepat dan tepat untuk menjaga konsistensi mutu CPO.
Goal Programming Model in Tackling The Optimal Building Material for Production Planning Hendra Cipta; Rina Widyasari
Journal of Industrial Engineering and Management Vol 1, No 1 (2023)
Publisher : Malikussaleh University, Aceh, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52088/jaiem.v1i1.2

Abstract

The goal achieved in the preparation of production planning is more than one. UD Rezeki Berkah is a small business medium-sized enterprise engaged in the production of building materials. UD Rezeki Berkah aims to meet market demand and must consider the costs used during production to maximize profit. Because of these problems, it will be solved with a goal programming model where this method can solve more than one goal to get a model with optimal goal priority. This research provides an optimal solution, namely achieving the target sales volume and production costs within the Rp limit target. 929,128,971, and profit targets reached Rp. 562,751,890 for a period of one year.