Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

Mathematical Model of Community Participation Levels in Elections in Medan City Chindy Aulia Putri; Rina Widyasari
Advance Sustainable Science Engineering and Technology Vol. 6 No. 3 (2024): May - July
Publisher : Science and Technology Research Centre Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/asset.v6i3.792

Abstract

Political participation is one of the benchmarks of a country's democracy. This can be seen from their involvement in elections. Every general election must have a white group called abstainers who usually consciously do not using their voting rights which may influence individuals not to use their voting rights in general elections. Medan City is the city with the second highest number of abstainers in North Sumatra Province at 33.33%. This study will model the level of public participation in elections in Medan City by comparing the level of public participation in the 2019 and 2024 presidential elections. From the model, two equilibrium points are obtained, namely abstainer and abstainer-free equilibrium points, basic reproduction number and stability analysis of the equilibrium point. The simulation results for 2019 and 2024 showed that for , the abstainer population increases so that the abstainer equilibrium point is asymptotically stable. Then for , the abstainer population will gradually disappear
Hybrid Naive Bayes Classifier dan Markov Chain Untuk Prediksi Tingkat Penggunaan Quick Response Indonesian Standard (QRIS) Chairina Chairina; Rina Widyasari; Machrani Adi Putri Siregar
Journal of Information Technology Vol 4 No 1 (2024): Journal of Information Technology
Publisher : Institut Shanti Bhuana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46229/jifotech.v4i1.875

Abstract

Sistem pembayaran berbasis digital telah menyediakan beragam format dan interaksi pembayaran. Mengingat manfaat dan efektivitas kode Quick Response, Bank Indonesia menetapkan teknologi tersebut sebagai standar penggunaan metode pembayaran. Metode Hybrid Naϊve Bayes Classifier dan Markov Chain merupaka metode klasifikasi dan prediksi yang dapat digunakan untuk memprediksi tingkat penggunaan QRIS pada penelitian ini. Data yang digunakan berasal dari data Bank Indonesia Kota Medan pada Januari tahun 2020 sampai Februari 2023 dengan 3 parameter tingkat penggunaan QRIS. Hasil penelitian menunjukkan dengan data testing hasil klasifikasi tingkat penggunaan QRIS sebagai alat pembayaran elektronik di Indonesia mengalami kenaikan dan hanya di bulan Desember tahun 2022 mengalami penurunan. Kemudian berdasarkan nilai perhitungan peluang pesentase menggunakan metode Markov Chain dengan n menuju tak hingga maka nilai peluang pada matriks peluang transisi konvergen ke suatu nilai. Nilai ini sama dengan nilai peluang yang dihitung dengan limitting probability dalam Markov Chain . Nilai peluang persentase tingkat penggunaan QRIS sebagai alat pembayaran elektronik di Indonesia peluang kenaikannya yaitu sebesar 0,7076 atau 70,76%, dan peluang persentase turunnya yaitu sebesar 29,24 atau 29,24%.