Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.217
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika Asimetris: Pendidikan Matematika dan Sains Journal of Information Technology (JIfoTech) Jurnal IPTEK Bagi Masyarakat Advance Sustainable Science, Engineering and Technology (ASSET)
Rina Widyasari
Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
Hybrid Naive Bayes Classifier dan Markov Chain Untuk Prediksi Tingkat Penggunaan Quick Response Indonesian Standard (QRIS) Chairina Chairina; Rina Widyasari; Machrani Adi Putri Siregar
Journal of Information Technology Vol 4 No 1 (2024): Journal of Information Technology
Publisher : Institut Shanti Bhuana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46229/jifotech.v4i1.875

Abstract

Sistem pembayaran berbasis digital telah menyediakan beragam format dan interaksi pembayaran. Mengingat manfaat dan efektivitas kode Quick Response, Bank Indonesia menetapkan teknologi tersebut sebagai standar penggunaan metode pembayaran. Metode Hybrid Naϊve Bayes Classifier dan Markov Chain merupaka metode klasifikasi dan prediksi yang dapat digunakan untuk memprediksi tingkat penggunaan QRIS pada penelitian ini. Data yang digunakan berasal dari data Bank Indonesia Kota Medan pada Januari tahun 2020 sampai Februari 2023 dengan 3 parameter tingkat penggunaan QRIS. Hasil penelitian menunjukkan dengan data testing hasil klasifikasi tingkat penggunaan QRIS sebagai alat pembayaran elektronik di Indonesia mengalami kenaikan dan hanya di bulan Desember tahun 2022 mengalami penurunan. Kemudian berdasarkan nilai perhitungan peluang pesentase menggunakan metode Markov Chain dengan n menuju tak hingga maka nilai peluang pada matriks peluang transisi konvergen ke suatu nilai. Nilai ini sama dengan nilai peluang yang dihitung dengan limitting probability dalam Markov Chain . Nilai peluang persentase tingkat penggunaan QRIS sebagai alat pembayaran elektronik di Indonesia peluang kenaikannya yaitu sebesar 0,7076 atau 70,76%, dan peluang persentase turunnya yaitu sebesar 29,24 atau 29,24%.
Algorithm Symmetric 2-DLDA for Recognizing Handwritten Capital Letters Ismail Husein; Rina Widyasari
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 21 No. 2 (2022)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v21i2.1254

Abstract

Statistical pattern recognition is the process of using statistical techniques to obtain information and make informed decisions based on data measurements. It is possible to solve the doubt inherent in the objective function of the 2-Dimension Linear Discriminant Analysis by employing the symmetrical 2-Dimension Linear Discriminant Analysis approach. Symmetrical 2-dimensional linear discriminant analysis has found widespread use as a method of introducing handwritten capital letters. Symmetric 2-DLDA, according to Symmetric 2-DLDA, produces better and more accurate results than Symmetric 2-DLDA. So far, pattern recognition has been based solely on computer knowledge, with no connection to statistical measurements, such as data variation and Euclidean distance, particularly in symmetrical images. As a result, the aim of this research is to create algorithms for recognizing capital letter patterns in a wide range of handwriting. The ADL2-D symmetric method is used in this study as the development of the ADL2-D method. The research results in an algorithm that considers the left and right sides of the image matrix, as opposed to ADL2-D, which does not consider the left and right sides of the image matrix. In pattern recognition, the results with symmetric ADL2-D are more accurate
Analisis Harga Cabai Di Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara Menggukan Metode Path Analys Ardaniah Hazrah; Feby Mayori Rambe; Mei Sarah Siregar; Sintia Fransiska; Rina Widyasari
Jurnal IPTEK Bagi Masyarakat Vol 2 No 3 (2023)
Publisher : Ali Institute of Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/jibm.v2i3.537

Abstract

Selama melakukan kerja praktek di Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera, praktisi sering membantu memasukkan data pertanian seperti harga, luas panen, dan produksi cabai. Harga cabai di beberapa provinsi Sumut bervariasi, tergantung produksi dan luas panen cabai di daerah tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel luas panen cabai terhadap produksi dan harga rata-rata cabai di Provinsi Sumatera Utara. Data dalam penelitian ini merupakan data sekunder yang diperoleh dari BPS di 22 kabupaten di Sumatera Utara pada tahun 2021. Bentuk penelitian ini adalah analisis deskriptif dengan menggunakan metode pendekatan kuantitatif dengan membentuk persamaan regresi linier dalam analisis jalur dan pengolahan data statistik menggunakan SPSS 20. Terdapat dua pemodelan Dalam penelitian yang menggunakan analisis jalur, model pertama adalah luas panen sebagai variabel bebas terhadap produksi cabai sebagai variabel terikat, dan model kedua melihat pengaruh variabel terikat dan bebas terhadap variabel intervening yaitu rata-rata harga cabai. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel luas panen berpengaruh nyata terhadap produksi cabai. Sedangkan produksi dan luas panen tidak berpengaruh nyata terhadap harga rata-rata cabai.
Co-Authors Ardaniah Hazrah Chairina Chairina Chindy Aulia Putri Feby Mayori Rambe Fithria Aidra Marpaung Hendra Cipta Ismail Husein, Ismail Khairul Purqon Mei Sarah Siregar Mei Yunina Arianti Muhammad Fathonni Mutiah Nasution Rahmadita Pratiwi Rakhmawati, Fibri Rima Aprilia Rina Filia Sari Sintia Fransiska Siregar, Machrani Adi Putri Sophia Salsalina Syahira Rahmadhani Siregar