Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Transportasi Scientific Journal of Informatics Journal of Natural Sciences and Mathematics Research PengabdianMu: Jurnal Ilmiah Pengabdian kepada Masyarakat JURNAL IT: Media Infromasi STMIK Handayani Makassar Jurnal Teknologi Informasi, Komputer, dan Aplikasinya (JTIKA )
Armin Lawi
Universitas Hasanuddin
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Physics Public Health Social Sciences Transportation

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
KAJIAN WAKTU TEMPUH PERGERAKAN PENUMPANG DAN BAGASI DI TERMINAL KEDATANGAN BANDAR UDARA INTERNASIONAL SULTAN HASANUDDIN MAKASSAR Sabur, Fatmawati; Jinca, Yamin; Lawi, Armin
Jurnal Transportasi Vol 13, No 1 (2013)
Publisher : Jurnal Transportasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (477.29 KB)

Abstract

The purpose of this study was to determine differences in travel time and the factors that influence the differences in travel time of passengers and baggage movement in arrival terminal at Sultan Hasanuddin International Airport, Makassar. This research is a correlation study, using primary data from direct measurements in the field as well as secondary data derived from monthly reports of the Divisi Operasional Aeronautical Information Service, which is a fixed flight schedule, and from the Divisi Sisi Udara, in the form of data movement on the apron. Processing data in this study used the SPSS software. The analysis showed the smallest time difference between passengers and baggage occurs when using the bus, followed by the use of aviobridge. The greatest difference in time occurs when walking. It can be concluded that the use of the bus is more effective in reducing delays in baggage reception at the arrival terminal.Keywords: travel time, airport, ground handling, arrival terminal
Analisis Arsitektur Aplikasi Web Menggunakan Model View Controller (MVC) pada Framework Java Server Faces Gunawan, Gunawan; Lawi, Armin; Adnan, Adnan
Scientific Journal of Informatics Vol 3, No 1 (2016): May 2016
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v3i1.5958

Abstract

Aplikasi web yang khususnya memiliki kompleksitas besar dalam melakukan transaksi data sehingga konsep arsitektur (pattern) perlu menjadi perhatian khusus untuk dapat mengoptimalkan kinerja performansi sistem ketika pengguna (user) menggunakan dalam waktu yang bersamaan dengan jumlah yang banyak. Analisis performa arsitektur aplikasi web yang menggunakan model 2 (MVC) dengan menggunakan framework Java Server Faces (JSF) dan model 1 sebagai pembanding. Metode yang digunakan adalah Load dan Scalability Testing dengan dua cara yaitu uji coba terhadap response time karena peningkatan ukuran dari database dan uji coba terhadap response time karena peningkatan jumlah user yang menggunakan sistem secara bersamaan (concurrent users) dan waktu tunggu (ramp-up) yang ditentukan menggunakan Apache Jmeter. Analisis menunjukkan bahwa dalam implementasi arsitektur web yang menggunakan model 1 waktu rata-rata yang dibutuhkan untuk merespon permintaan user lebih cepat dan efisien dibanding model 2 (MVC).  
KAJIAN WAKTU TEMPUH PERGERAKAN PENUMPANG DAN BAGASI DI TERMINAL KEDATANGAN BANDAR UDARA INTERNASIONAL SULTAN HASANUDDIN MAKASSAR Sabur, Fatmawati; Jinca, Yamin; Lawi, Armin
Jurnal Transportasi Vol 13, No 1 (2013)
Publisher : Jurnal Transportasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (477.29 KB) | DOI: 10.26593/jt.v13i1.525.%p

Abstract

The purpose of this study was to determine differences in travel time and the factors that influence the differences in travel time of passengers and baggage movement in arrival terminal at Sultan Hasanuddin International Airport, Makassar. This research is a correlation study, using primary data from direct measurements in the field as well as secondary data derived from monthly reports of the Divisi Operasional Aeronautical Information Service, which is a fixed flight schedule, and from the Divisi Sisi Udara, in the form of data movement on the apron. Processing data in this study used the SPSS software. The analysis showed the smallest time difference between passengers and baggage occurs when using the bus, followed by the use of aviobridge. The greatest difference in time occurs when walking. It can be concluded that the use of the bus is more effective in reducing delays in baggage reception at the arrival terminal.Keywords: travel time, airport, ground handling, arrival terminal
Analisis Arsitektur Aplikasi Web Menggunakan Model View Controller (MVC) pada Framework Java Server Faces Gunawan, Gunawan; Lawi, Armin; Adnan, Adnan
Scientific Journal of Informatics Vol 3, No 1 (2016): May 2016
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v3i1.5958

Abstract

Aplikasi web yang khususnya memiliki kompleksitas besar dalam melakukan transaksi data sehingga konsep arsitektur (pattern) perlu menjadi perhatian khusus untuk dapat mengoptimalkan kinerja performansi sistem ketika pengguna (user) menggunakan dalam waktu yang bersamaan dengan jumlah yang banyak. Analisis performa arsitektur aplikasi web yang menggunakan model 2 (MVC) dengan menggunakan framework Java Server Faces (JSF) dan model 1 sebagai pembanding. Metode yang digunakan adalah Load dan Scalability Testing dengan dua cara yaitu uji coba terhadap response time karena peningkatan ukuran dari database dan uji coba terhadap response time karena peningkatan jumlah user yang menggunakan sistem secara bersamaan (concurrent users) dan waktu tunggu (ramp-up) yang ditentukan menggunakan Apache Jmeter. Analisis menunjukkan bahwa dalam implementasi arsitektur web yang menggunakan model 1 waktu rata-rata yang dibutuhkan untuk merespon permintaan user lebih cepat dan efisien dibanding model 2 (MVC).
Sistem Penjualan Online Dan Monitoring Otomatis Telur Ayam Ras Petelur Murniyasih, Ery; Lawi, Armin; ', Wardi
JURNAL IT: Media Infromasi STMIK Handayani Makassar Vol 8 No 3 (2017): Volume 8 Nomor 3, Desember 2017 IT JURNAL
Publisher : LPPM- STMIK HANDAYANI MAKASSAR

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan : (1) Merancang sistem penjualan online dan monitoring otomatis telur ayam ras petelur dengan memanfaatkan sensor cahaya (LDR untuk mendeteksi telur yang diproduksi.; (2) Memanfaatkan raspberry pi sebagai pusat kontrol dalam mendeteksi dan menghitung jumlah telur serta menginformasikan secara online. Sistem ini dirancang dengan input pada sistem menggunakan sensor LDR yang diberikan cahaya laser pada setiap kandang. Saat ayam bertelur, secara otomatis telur menggelinding dan menghalangi cahaya sensor laser ke LDR kemudian sensor memberikan input 0 (low) ke raspberry pi sebagai informasi bahwa telur telah diproduksi. Terdapat 5 kandang yang digunakan pada penelitian ini dimana setiap sensor yang ada pada kandang terhubung dengan GPIO raspberry pi. Output sistem adalah informasi jumlah telur yang dihasilkan dari setiap kandang beserta total jumlah telur yang diproduksi. Sensor cahaya (LDR) dan sinar laser dapat mendeteksi telur dengan akurasi 100% saat telur menggelinding dan menghalangi cahaya laser ke LDR. Sistem dapat membaca dan menghitung telur secara paralel dengan akurasi 84,4 % karena adanya pembacaan sekuensial dengan algoritma FIFO juga perbandingan antara kecepatan deteksi sensor dan kecepatan gelinding telur keluar kandang.  
Implementasi Operasi Relasional Extensible Markup Language (XML) Pada Sistem Informasi S, Mulyadi; Lawi, Armin; Achmad, Andani
JURNAL IT Media Informasi STMIK Handayani Makassar Vol 8 No 1 (2017): Volume 8 Nomor 1, April 2017 IT JURNAL
Publisher : LPPM- STMIK HANDAYANI MAKASSAR

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam penelitian kami, kami fokus untuk mengimplementasikan Operasi Relasional Extensible Markup Language (XML) Pada Sistem Informasi. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan operasi aljabar relasional dalam pencarian data di dalam halaman website dan menganalisis penerapan struktur data pohon/tree dalam proses pencarian data dalam dokumen xml melalui path expression. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa, operasional aljabar relasional pada sistem data dapat diterapkan. Data yang telah disimpan kedalam format XML dapat diakses menggunakan operasi relasional, terutama untuk operasi pencarian yang merupakan inti dari sebuah aplikasi database. Sehingga sebagai pembanding dibuatkan sebuah data pusat Mysql dengan struktur yang menyerupai relasi XML yang digunakan. Dari hasil percobaan yang dilakukan, rata-rata waktu query pencarian data menggunakan mysql adalah sebesar 0.0406 detik sedangkan waktu pencarian query menggunakan XML adalah sebesar 0.0393 detik. Ini berarti dengan menggunakan XML, dapat mengurangi waktu eksekusi hingga 1,03 kali dibandingkan dengan database client server seperti Mysql.
Analisis Arsitektur Aplikasi Web Menggunakan Model View Controller (MVC) pada Framework Java Server Faces Gunawan, Gunawan; Lawi, Armin; Adnan, Adnan
Scientific Journal of Informatics Vol 3, No 1 (2016): May 2016
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v3i1.5958

Abstract

Aplikasi web yang khususnya memiliki kompleksitas besar dalam melakukan transaksi data sehingga konsep arsitektur (pattern) perlu menjadi perhatian khusus untuk dapat mengoptimalkan kinerja performansi sistem ketika pengguna (user) menggunakan dalam waktu yang bersamaan dengan jumlah yang banyak. Analisis performa arsitektur aplikasi web yang menggunakan model 2 (MVC) dengan menggunakan framework Java Server Faces (JSF) dan model 1 sebagai pembanding. Metode yang digunakan adalah Load dan Scalability Testing dengan dua cara yaitu uji coba terhadap response time karena peningkatan ukuran dari database dan uji coba terhadap response time karena peningkatan jumlah user yang menggunakan sistem secara bersamaan (concurrent users) dan waktu tunggu (ramp-up) yang ditentukan menggunakan Apache Jmeter. Analisis menunjukkan bahwa dalam implementasi arsitektur web yang menggunakan model 1 waktu rata-rata yang dibutuhkan untuk merespon permintaan user lebih cepat dan efisien dibanding model 2 (MVC).  
CLASSIFYING OVER-THE-TOP NETWORK TRAFFIC USING DEEP LEARNING ALGORITHMS WITH DESIGN SCIENCE RESEARCH METHODOLOGY IMPLEMENTATION Faisal, Faradias Izza Azzahra; Lawi, Armin; Sampetoding, Eliyah Acantha Manapa
JTIKA (Jurnal Teknik Informatika, Komputer dan Aplikasinya) Vol 6 No 1 (2024): March 2024
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jtika.v6i1.355

Abstract

Classifying network traffic is the foundational step in analyzing diverse applications reliant on network infrastructure, particularly focusing on identifying Over-The-Top (OTT) application traffic using encryption. This methodology empowers Internet service providers and network operators to manage Quality of Service (QoS) performance effectively. Nonetheless, widespread encryption protocols have rendered traditional traffic identification obsolete. Despite limited work in this area, deep learning algorithms are expected to provide a practical solution. This paper introduces a framework outlining the construction of a classifier architecture through the Design Science Research Methodology (DSRM), suitable for producing information system artifacts. The classifier model is built upon deep learning algorithms—CNN, LSTM, and Bi-LSTM. Applying the DSRM approach to deploy the OTT classifier incorporates a deep learning model, offering performance assessment in terms of accuracy, recall, precision, f1-score, and the AUC-ROC curve. The evaluation results of the three models demonstrated strong performance, with accuracy values ranging from 0.83 to 0.96 on the test data. Specifically, the LSTM model show better performance in classifying OTT applications network traffic, achieving an accuracy of 0.96 and an f1-score of 0.95, surpassing the Bi-LSTM and CNN models.
Optimization of Quillbot Utilization in The Preparation of Scientific Papers by Teachers at SMA Negeri 2 Parepare, South Sulawesi Rahmi, Nur; Ekasasmita, Wahyuni; Miftahulkhairah, Miftahulkhairah; Fajri S, Ahmad; Lawi, Armin; Sir, Muhammad Mochsen; Latunra, Andi Ilham; Anggitamaya, Anggitamaya; Amal, Muhammad Ikhlasul
PengabdianMu: Jurnal Ilmiah Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 9 No. 9 (2024): PengabdianMu: Jurnal Ilmiah Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Institute for Research and Community Services Universitas Muhammadiyah Palangkaraya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33084/pengabdianmu.v9i9.7487

Abstract

Writing scientific work is an important indicator of the development of knowledge and critical thinking. But still, many teachers have difficulty writing scientific papers, including avoiding plagiarism. The dedication to the society conducted by the Bacharuddin Institute of Technology team Jusuf Habibie aims to improve the skills of teachers at 2 Parepare State High School in reducing the risk of plagiarism in the writing of scientific works through optimization of the use of QuillBot and implementation of paraphrase techniques in writing. The method used is ABCD (asset-based community development). The activities include identification of needs, planning based on problem analysis, preparation of training material books, training on paraphrase techniques and QuillBot, and evaluation of writing quality as well as the effectiveness of training by participants. The training was held on June 6, 2024, followed by 26 participants. The average pretest for the Similarity Index (SI) writing percentage of participants was 54.62%, while the average posttest value for the participant's SI writing percent was 37.85%, with an average SI decrease of 16.77%, showing this training has proven to be effective in reducing the rate of plagiarism among participants. A total of 21 of the 26 participants, or 80.8% of the participants, succeeded in reducing the level of plagiarism in their writings. Thus, this dedication program succeeds in helping teachers improve their skills in writing scientific papers to avoid plagiarism.
Early detection model of Parkinson's Disease using Random Forest Method on voice frequency data Rifqah Fahira, Nurul; Lawi, Armin; Aqsha, Masjidil
Journal of Natural Sciences and Mathematics Research Vol. 9 No. 1 (2023): June
Publisher : Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Walisongo Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Parkinson's disease is the most common nervous system disease that affects all ethnicities, genders, and ages, with a higher prevalence in the elderly and men. Developing countries tend to have higher cases of Parkinson's. The prevalence of death due to Parkinson's in Indonesia reaches the fifth highest cases in Asia and 12th in the world. This neurodegenerative disease affects a person's ability to control movement. Currently, the diagnosis of Parkinson's disease is only based on observation of motor symptoms. Therefore, early detection of the disease cannot be done. His paper proposes an efficient way to detect Parkinson's disease symptoms by comparing the fundamental frequencies of patients' voices using the random forest method. Random forest is a Machine Learning method that applies the ensemble concept, which aims to improve the performance of the classification by combining several decision trees as a basis. Random forests have shown superior algorithm performance in numerous health studies. In this study, the dataset consisted of 20 patients with Parkinson's and 20 normal patients. Data for each patient was taken from 26 types of voice records, and thus, the total data was 1,040 observations. The obtained data is prepared by filtering and rescaling. Then, the data is split and modelled using the Random Forest Method. The random forest model obtained accuracy results of 72.50%, precision (normal) of 72.28%, precision (Parkinson's) of 72.73%, sensitivity (normal) of 73.00%, sensitivity (Parkinson's) of 72.00% and AUC is 80.70%. The built random forest model is quite good at Parkinson's disease detection.
Co-Authors ', Wardi Amal, Muhammad Ikhlasul Andani Achmad Andi Ilham Latunra, Andi Ilham Anggitamaya, Anggitamaya Aqsha, Masjidil Eliyah Acantha Manapa Sampetoding Ery Murniyasih Faisal, Faradias Izza Azzahra Fajri S, Ahmad Fatmawati Sabur Gunawan Gunawan Gunawan M. Yamin Jinca Miftahulkhairah, Miftahulkhairah Raden Mohamad Herdian Bhakti Rifqah Fahira, Nurul S, Mulyadi Salsabila, Unik Hanifah Sir, Muhammad Mochsen Wahyuni Ekasasmita Yamin Jinca