Garuda - Garba Rujukan Digital

PENGEMBANGAN APLIKASI PRESENSI DI PT. INTI BANDUNG BERBASIS DESKTOP APPLICATION Dendi Ramdani; , Partono; Cepy Slamet
Jurnal Algoritma Vol 11 No 2 (2014): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Kehadiran karyawan merupakan faktor utama pada sebuah instansi atau perusahaan dalam mencapai tujuan. hal ini berkaitan pada kedisiplinan dan berdampak pada baik buruknya manajemen perusahaan ataupun kualitas sumber daya manusia itu sendiri, dampak yang terjadi dapat berupa kurangnya output dari hasil produksi. Banyak manajemen perusahaan menindak lanjuti dengan cara melakukan pemotongan gaji dari setiap karyawan yang tidak hadir pada waktu kerja. Oleh karena itu, perlu adanya pendataan khusus untuk mencatat kehadiran dan ketidakhadiran karyawan agar keberadaan karyawan dalam melakukan aktifitas kerja tercatat dengan baik. Banyak cara yang digunakan untuk pengolahan presensi karyawan, salah satunya yaitu dengan menggunakan mesin barcode dan sistem presensi mesin pemindai sidik jari (fingerprint scanner machine). Namun sistem tersebut membutuhkan biaya yang cukup mahal, baik dari pengadaan maupun perbaikan sehingga perusahaan harus mengeluarkan biaya untuk menangani pengolahan presensi karyawan. Disamping itu, kondisi sidik jari yang kotor, basah atau rusak dapat terjadi pada beberapa karyawan sehingga menghambat proses transaksi presensi. Metode SDLC merupakan metode yang digunakan penulis dalam penelitian. Metode in dinilai sangat tepat guna mendeskripsikan unsur-unsur instrinsik yang terdapat dalam Pengembangan Perangkat Lunak. Karena setiap perjalanan program perlu dideskripsikan agar dapat lebih dimengerti. Hasil yang diperoleh dari penelitian dan implementasi sistem yang penulis lakukan dengan cara memasukan beberapa contoh data karyawan sebagai percobaan transaksi presensi, program aplikasi presensi yang dibuat berjalan dengan baik.

PENGEMBANGAN APLIKASI PRESENSI DI PT. INTI BANDUNG BERBASIS DESKTOP APPLICATION Dendi Ramdani; , Partono; Cepy Slamet
Jurnal Algoritma Vol 11 No 2 (2014): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.11-2.181

Kehadiran karyawan merupakan faktor utama pada sebuah instansi atau perusahaan dalam mencapai tujuan. hal ini berkaitan pada kedisiplinan dan berdampak pada baik buruknya manajemen perusahaan ataupun kualitas sumber daya manusia itu sendiri, dampak yang terjadi dapat berupa kurangnya output dari hasil produksi. Banyak manajemen perusahaan menindak lanjuti dengan cara melakukan pemotongan gaji dari setiap karyawan yang tidak hadir pada waktu kerja. Oleh karena itu, perlu adanya pendataan khusus untuk mencatat kehadiran dan ketidakhadiran karyawan agar keberadaan karyawan dalam melakukan aktifitas kerja tercatat dengan baik. Banyak cara yang digunakan untuk pengolahan presensi karyawan, salah satunya yaitu dengan menggunakan mesin barcode dan sistem presensi mesin pemindai sidik jari (fingerprint scanner machine). Namun sistem tersebut membutuhkan biaya yang cukup mahal, baik dari pengadaan maupun perbaikan sehingga perusahaan harus mengeluarkan biaya untuk menangani pengolahan presensi karyawan. Disamping itu, kondisi sidik jari yang kotor, basah atau rusak dapat terjadi pada beberapa karyawan sehingga menghambat proses transaksi presensi. Metode SDLC merupakan metode yang digunakan penulis dalam penelitian. Metode in dinilai sangat tepat guna mendeskripsikan unsur-unsur instrinsik yang terdapat dalam Pengembangan Perangkat Lunak. Karena setiap perjalanan program perlu dideskripsikan agar dapat lebih dimengerti. Hasil yang diperoleh dari penelitian dan implementasi sistem yang penulis lakukan dengan cara memasukan beberapa contoh data karyawan sebagai percobaan transaksi presensi, program aplikasi presensi yang dibuat berjalan dengan baik.

Perancangan Sistem Informasi Akademik Berbasis Web di SMK YABP 1 Garut Ridwan Setiawan; Yoga Handoko Agustin; Ditdit Putuwenda; Dendi Ramdani
Jurnal Algoritma Vol 19 No 1 (2022): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.19-1.1086

Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) YABP 1 Garut merupakan lembaga pendidikan yang di mana pada saat ini kegiatan operasional pembelajaran, baik dalam administrasi, absensi, dan penilaian menggunakan sistem manual dalam kertas dan buku-buku induk data sehingga membutuhkan waktu yang cukup lama untuk melakukan kegiatan-kegiatan perekapan ataupun pengelolaannya sehingga dalam jangka waktu panjang akan menyebabkan penumpukan data karena jumlah data guru dan data siswa yang cukup banyak maka data yang ditampung akan semakin besar dan memperlambat kinerja untuk menyajikan informasi secara cepat dan tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi akademik yang meliputi data guru, data siswa, data kelas, jadwal kelas, dan nilai. Metodologi yang digunakan adalah Rational Unified Process dan pemodelan yang digunakan adalah Unified Modeling Language. Luaran dari penelitian ini adalah sistem informasi akademik sekolah SMK YABP 1 Garut berbasis web. Sistem informasi akademik berbasis web ini diharapkan dapat membantu memberikan informasi terkait data guru, data siswa, pendataan kelas, jadwal kelas dan nilai untuk pengajar, siswa, dan orang tua/wali siswa.

Perancangan Sistem Informasi Akademik Berbasis Web di SMK YABP 1 Garut Ridwan Setiawan; Yoga Handoko Agustin; Ditdit Putuwenda; Dendi Ramdani
Jurnal Algoritma Vol 19 No 1 (2022): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.19-1.1086

Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) YABP 1 Garut merupakan lembaga pendidikan yang di mana pada saat ini kegiatan operasional pembelajaran, baik dalam administrasi, absensi, dan penilaian menggunakan sistem manual dalam kertas dan buku-buku induk data sehingga membutuhkan waktu yang cukup lama untuk melakukan kegiatan-kegiatan perekapan ataupun pengelolaannya sehingga dalam jangka waktu panjang akan menyebabkan penumpukan data karena jumlah data guru dan data siswa yang cukup banyak maka data yang ditampung akan semakin besar dan memperlambat kinerja untuk menyajikan informasi secara cepat dan tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi akademik yang meliputi data guru, data siswa, data kelas, jadwal kelas, dan nilai. Metodologi yang digunakan adalah Rational Unified Process dan pemodelan yang digunakan adalah Unified Modeling Language. Luaran dari penelitian ini adalah sistem informasi akademik sekolah SMK YABP 1 Garut berbasis web. Sistem informasi akademik berbasis web ini diharapkan dapat membantu memberikan informasi terkait data guru, data siswa, pendataan kelas, jadwal kelas dan nilai untuk pengajar, siswa, dan orang tua/wali siswa.

PENGEMBANGAN APLIKASI PRESENSI DI PT. INTI BANDUNG BERBASIS DESKTOP APPLICATION Dendi Ramdani; , Partono; Cepy Slamet
Jurnal Algoritma Vol 11 No 2 (2014): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.11-2.181

Kehadiran karyawan merupakan faktor utama pada sebuah instansi atau perusahaan dalam mencapai tujuan. hal ini berkaitan pada kedisiplinan dan berdampak pada baik buruknya manajemen perusahaan ataupun kualitas sumber daya manusia itu sendiri, dampak yang terjadi dapat berupa kurangnya output dari hasil produksi. Banyak manajemen perusahaan menindak lanjuti dengan cara melakukan pemotongan gaji dari setiap karyawan yang tidak hadir pada waktu kerja. Oleh karena itu, perlu adanya pendataan khusus untuk mencatat kehadiran dan ketidakhadiran karyawan agar keberadaan karyawan dalam melakukan aktifitas kerja tercatat dengan baik. Banyak cara yang digunakan untuk pengolahan presensi karyawan, salah satunya yaitu dengan menggunakan mesin barcode dan sistem presensi mesin pemindai sidik jari (fingerprint scanner machine). Namun sistem tersebut membutuhkan biaya yang cukup mahal, baik dari pengadaan maupun perbaikan sehingga perusahaan harus mengeluarkan biaya untuk menangani pengolahan presensi karyawan. Disamping itu, kondisi sidik jari yang kotor, basah atau rusak dapat terjadi pada beberapa karyawan sehingga menghambat proses transaksi presensi. Metode SDLC merupakan metode yang digunakan penulis dalam penelitian. Metode in dinilai sangat tepat guna mendeskripsikan unsur-unsur instrinsik yang terdapat dalam Pengembangan Perangkat Lunak. Karena setiap perjalanan program perlu dideskripsikan agar dapat lebih dimengerti. Hasil yang diperoleh dari penelitian dan implementasi sistem yang penulis lakukan dengan cara memasukan beberapa contoh data karyawan sebagai percobaan transaksi presensi, program aplikasi presensi yang dibuat berjalan dengan baik.

Perancangan Sistem Informasi Akademik Berbasis Web di SMK YABP 1 Garut Ridwan Setiawan; Yoga Handoko Agustin; Ditdit Putuwenda; Dendi Ramdani
Jurnal Algoritma Vol 19 No 1 (2022): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) YABP 1 Garut merupakan lembaga pendidikan yang di mana pada saat ini kegiatan operasional pembelajaran, baik dalam administrasi, absensi, dan penilaian menggunakan sistem manual dalam kertas dan buku-buku induk data sehingga membutuhkan waktu yang cukup lama untuk melakukan kegiatan-kegiatan perekapan ataupun pengelolaannya sehingga dalam jangka waktu panjang akan menyebabkan penumpukan data karena jumlah data guru dan data siswa yang cukup banyak maka data yang ditampung akan semakin besar dan memperlambat kinerja untuk menyajikan informasi secara cepat dan tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi akademik yang meliputi data guru, data siswa, data kelas, jadwal kelas, dan nilai. Metodologi yang digunakan adalah Rational Unified Process dan pemodelan yang digunakan adalah Unified Modeling Language. Luaran dari penelitian ini adalah sistem informasi akademik sekolah SMK YABP 1 Garut berbasis web. Sistem informasi akademik berbasis web ini diharapkan dapat membantu memberikan informasi terkait data guru, data siswa, pendataan kelas, jadwal kelas dan nilai untuk pengajar, siswa, dan orang tua/wali siswa.

The Study of Decision Tree Algorithm For Classification of Student Graduation (Case Study : Faculty of Economics, University of Garut) Fikri Fahru Roji; Rahmawati .; Dendi Ramdani
RISTEC : Research in Information Systems and Technology Vol 2, No 1 (2021): Research in Information Systems and Technology
Publisher : Institut Pendidikan Indonesia

The academic performance is one of aspect which has remained the benchmark of the success in learning activities at the university. The indicator of academic performance in the university is the students able to complete their studies on time. Unfortunately, the problem regarding academic performance was associated with the completion time of student studies in Faculty of Economics,University of Garut. In this research explore the model that able to classify the graduation of student through the data mining classification technique by Decision Tree Algorithm. The classification conducted by evaluating the academic performance based on Semester Performance Index (IPS) and Semester Credit Unit (SKS) during two years in the beginning and use the demographics of students as attributes that will be used in the dataset. Based on the examinations that conducted by using k-fold cross validation, there are 8 attributes that influence the graduation of students. The model that represented able to applied for classify the active students in 2016 and 2017 that indicate accuracy value of 79.53% and recall value was 19.23%.

Review Analysis of SatuSehat Application Using Support Vector Machine and Latent Dirichlet Allocation Modeling Fikri Fahru Roji; Nava Gia Ginasta; Yayan Cahyan; Dinar Rahayu; Dendi Ramdani
RISTEC : Research in Information Systems and Technology Vol 4, No 1 (2023): Riset Sistem dan Teknologi Informasi
Publisher : Institut Pendidikan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31980/ristec.v4i1.3312

SatuSehat is a contact tracing application that replaces the PeduliLindungi application initiated by the Government of Indonesia with the aim of tracking the Covid-19 Virus. The success of the application can be known by analyzing sentiment reviews. In addition to the high number of reviews, there are also other things that need to be highlighted, namely the pattern of reviews that are not in accordance with refined spelling and diverse topics, so that identifying a topic from a collection of reviews is very difficult and takes a lot of time if done manually by humans. This research describes sentiment analysis and topic modeling on SatuSehat app user reviews. By applying Support Vector Machine (SVM) method for sentiment analysis and Latent Dirichlet Allocation (LDA) for topic modeling, this study reveals the views and trends expressed by users. The analyzed review data from Google Play Store includes 171,428 positive reviews and 131,246 negative reviews. The sentiment analysis results indicated the dominance of positive responses. LDA modeling resulted in 8 identified topics, from health concerns to app appreciation. However, negative topics included vaccination challenges, access issues, and app functionality. This research provides insight into users' perceptions of the SatuSehat app, providing a basis for further development and improvement of the app.Â Keywords: Sentiment Analysis; Topic Modeling; OneHealth App; SVM; LDA

Topic Modeling in Thesis Titles of Students from the Faculty of Economics Universitas Garut Using Latent Dirichlet Allocation Modeling Fikri Fahru Roji; Dinar Rahayu; Riyad Sabilul Muminin; Dendi Ramdani; Dede Hendrik
RISTEC : Research in Information Systems and Technology Vol 4, No 1 (2023): Riset Sistem dan Teknologi Informasi
Publisher : Institut Pendidikan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31980/ristec.v4i1.3380

In higher education, the completion of a thesis within a 1-year timeframe is a prerequisite for graduation. The selection of a thesis topic is influenced by personal interest, the expertise of the thesis supervisor, and data availability. This research is designed to analyze the thesis topics of Economics Faculty students at Garut University using the Latent Dirichlet Allocation (LDA) Modeling method. Utilizing quantitative and qualitative approaches, this research applies the concept of big data with techniques such as Data Crawling, Data Preprocessing, and Text Mining. The research successfully conducted topic modeling using the LDA method. The analysis showed that topic modeling with the LDA algorithm resulted in seven common thesis topics used in the students' thesis titles. With this, the research contributes to the understanding and efficacy in the determination of students' thesis topics. It is hoped that the results of this research can be utilized to assist in the efficient completion of theses.Â Keywords: Topic Analysis; Topic Modeling; Thesis Title; Latent Dirichlet Allocation; LDA

Proporsi Kelompok dan Lokasi KKN Ideal dengan Aplikasi Muminin, Riyad Sabilul; Ramdani, Dendi; Gusdiana, Ridian; Hendrawan, Heri
Jurnal Media Pengabdian Komunikasi Vol 4, No 1 (2024): Jurnal Media Pengabdian Komunikasi
Publisher : Universitas Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52434/medikom.v4i1.294

Abstract The Community Service Program (KKN) is an integral part of higher education that aims to provide practical experience for students in applying knowledge and skills in the community. Garut University has developed a KKN management application to improve the efficiency and effectiveness of KKN implementation. This application includes features for setting group proportions based on faculty, study program, and gender, as well as selecting strategic KKN locations based on community needs and potential. This study aims to evaluate the effectiveness of the application in achieving ideal group proportions and appropriate KKN location selection. Using a quantitative method, data was collected from 314 application users, including students and supervising lecturers. The data collection instrument was an online questionnaire distributed through the web-based KKN management application, and the collected data were analyzed using descriptive statistics. The results showed that the Garut University KKN management application effectively assisted in achieving the desired group proportions and KKN location selection that suits community needs. The group proportion setting feature helps ensure diversity in the KKN team, while the KKN location selection feature helps identify locations that need intervention and have the potential to provide valuable learning experiences for students. Additionally, the application was found to simplify the KKN process and improve the overall quality of the KKN program. Keywords: Group proportion; location selection; management application. AbstrakProgram Kuliah Kerja Nyata (KKN) merupakan bagian integral dari pendidikan tinggi yang bertujuan untuk memberikan pengalaman praktis kepada mahasiswa dalam menerapkan ilmu pengetahuan dan keterampilan di masyarakat. Universitas Garut telah mengembangkan aplikasi manajemen KKN untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas pelaksanaan KKN, termasuk fitur pengaturan proporsi kelompok berdasarkan fakultas, program studi, dan jenis kelamin, serta pemilihan lokasi KKN yang strategis berdasarkan kebutuhan dan potensi masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas aplikasi tersebut dalam mencapai proporsi kelompok yang ideal dan pemilihan lokasi KKN yang tepat. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan mengumpulkan data dari 314 pengguna aplikasi, termasuk mahasiswa dan dosen pembimbing lapangan. Instrumen pengumpulan data berupa kuesioner daring yang disebarkan melalui aplikasi manajemen KKN berbasis web, dan data yang terkumpul dianalisis menggunakan statistik deskriptif. Hasil pengabdian ini menunjukkan bahwa aplikasi manajemenKKN Universitas Garut efektif dalam membantu mencapai proporsi kelompok yang diinginkan dan pemilihan lokasi KKN yang sesuai dengan kebutuhan masyarakat. Fitur pengaturan proporsi kelompok membantu memastikan keragaman dalam tim KKN, sementara fitur pemilihan lokasi KKN membantu mengidentifikasi lokasi yang membutuhkan intervensi dan memiliki potensi untuk memberikan pengalaman belajar yang berharga bagi mahasiswa. Selain itu, aplikasi ini juga terbukti memudahkan proses KKN dan meningkatkan kualitas program KKN secara keseluruhan.Kata-kata kunci: Aplikasi manajemen; proporsi kelompok; pemilihan lokasi.

Title Search

Found 18 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 18 Documents
Search