Garuda - Garba Rujukan Digital

Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Penerimaan Bantuan Beras Miskin Dengan Metode Weighted Product Di Kelurahan Karikil Kecamatan Mangkubumi Kota Tasikmalaya Suryeni, Eni; Agustin, Yoga Handoko; Nurfitria, Yuli
Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) 2015
Publisher : Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (746.384 KB)

Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah sistem yang berbasis komputer yang menggabungkan model dan data dalam upaya memecahkan masalah tidak terstruktur dengan keterlibatan pengguna melalui antar muka pengguna yang mudah digunakan. Sistem ini digunakan untuk membantu pengambilan keputusan dalam situasi yang semiterstruktur dan situasi yang tidak terstruktur, dimana tak seorangpun tahu secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat. Metode Weighted Product adalah salah satu metode penyelesaian pada masalah Multi atributte decision making (MADM). Metode ini mengevaluasi beberapa alternatif terhadap sekumpulan atribut atau kriteria, dimana setiap atribut saling tidak bergantung satu dengan yang lainnya. Dari hasil penelitian menunjukkan pemanfaatan Weighted Product sebagai model Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Penerimaan Bantuan Beras Miskin dengan metode weighted product di Kelurahan Karikil Kecamatan Mangkubumi Kota Tasikmalaya dapat membantu pihak Kelurahan dalam menghitung kelayakan calon penerima bantuan Beras Miskin dan untuk menentukan kelayakan penerima beras miskin menjadi lebih cepat dan akurat. karena aplikasi ini lebih mudah dibandingkan sistem yang lama dan penyimpanan datanya lebih akurat.

SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT GANGGUAN MENTAL PADA ANAK MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR DAN FORWARD CHAINING BERBASIS WEB Sambani, Egi Badar; Agustin, Yoga Handoko; Srihermaning, Nova _
Jurnal VOI (Voice Of Informatics) Vol 9, No 2 (2020)
Publisher : STMIK Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Gangguan mental adalah pola psikologis atau suatu kondisi yang mempengaruhi pikiran manusia, ditandai dengan perilaku tak menentu, suasana hati mudah berubah, serta kelainan mental yang tidak dianggap sebagai bagian dari perkembangan normal manusia. Salah satu faktornya adalah kurangnya pengetahuan orang tua serta mahalnya biaya konsultasi dengan psikolog anak. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan suatu sistem yang dapat digunakan untuk mendiagnosa gangguan mental pada anak yang mampu membuat keputusan yang sama, sebaik layaknya seorang psikolog. Dalam pengembangannya menggunakan metode Waterfall serta diimplementasikan menggunakan metode Certainty Factor dan Forward Chaining sebagai nilai tingkat kepercayaan dengan nilai Measure of Belief (MB) yaitu ukuran kenaikan dari kepercayaan hipotesa yang dipengaruhi oleh fakta dan pelacakan ke depan untuk mengetahui aturan mana yang akan dijalankan. Bahasa pemrograman yang digunakan yaitu PHP dan penyimpanan database dengan MySQL. Aplikasi sistem pakar ini mampu menentukan jenis gangguan mental yang diderita pada gejala yang dialami beserta solusi dan pencegahannya. Hasil pengujian dan evaluasi menyatakan bahwa aplikasi ini sesuai dan layak untuk mendiagnosa gangguan mental pada anak

Sistem Pendukung keputusan Kenaikan Jabatan Karyawan Plaza Asia Dengan Menggunakan Metode Weighted Product Sambani, Egi Badar; Agustin, Yoga Handoko; Marlina, Rina
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol 8, No 2 (2016): CSRID Juni 2016
Publisher : Universitas Potensi Utama

Pengambilan keputusan dalam suatu perusahaan sangatlah penting karena keputusan yang diambil oleh manager merupakan hasil pemikiran akhir yang harus dilaksanakan oleh karyawannya. Plaza Asia merupakan mall terbesar sepriangan timur, dimana proses penilaian kenaikan jabatan karyawannya meliputi kehadiran, produktifitas (hasil kerja), integritas (sifat), skill (kemampuan) dan loyalitas (kesetiaan). Menggunakan Metode Weighted Product (WP) dapat membantu dalam pengambilan keputusan untuk menentukan kenaikan jabatan karyawan pada perusahaan, serta proses penilaian karyawan lebih efisien sehingga store manager dapat menentukan kenaikan jabatan karyawan dengan cepat. Dengan menggunkan sistem pendukungÂ keputusan yang memiliki database, data karyawan dapat disimpan didalam database. SehinggaÂ apabila terjadi kesalahan dalam penginputan dapat diperbaiki tanpa harus menginput ulang data tersebut. Dengan adanya Sistem Penunjang Keputusan ini akan mengatasi permasalahan yang terjadi di Plaza Asia, sehingga proses kenaikan jabatan akan lebih cepat.

Klasifikasi Penerimaan Mahasiswa Baru Menggunakan Algortima C4.5 Dan Adaboost (Studi Kasus : STMIK XYZ) Agustin, Yoga Handoko; Kusrini, Kusrini; Luthfi, Emha Taufiq
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol 9, No 1 (2017): CSRID FEBRUARI 2017
Publisher : Universitas Potensi Utama

SetiapÂ perguruanÂ tinggiÂ ingin mendapatkan mahasiswa yang memilikiÂ kualitas yangÂ baikÂ sertaÂ dengan kwantitas yang sesuaiÂ denganÂ kuotaÂ yangÂ diÂ tetapkanÂ dari perguruanÂ tinggiÂ tersebut.Kualitas calon mahasiswa baru dapat diketahui secara dini dengan mengenali pola dari karakteristik mahasiswa yang sudah ada di tahun-tahun sebelumnya dan memperhatikan lama masa studi.Algoritma C4.5 merupakan model untuk membangun sebuah pohon keputusan, algortima iniÂ ditujukanÂ untuk supervised learning: memberikan nilai atribut pada dataset yang digambarkan olehÂ koleksiÂ atributÂ dan termasuk salahÂ satu dariÂ serangkaianÂ kelasÂ yangÂ saling berhubungan. Untuk meningkatkan ketelitian dalam proses klasifikasi dan prediksi dengan caramembangkitkan kombinasi dari suatu model, maka digunakan pemodelan boosting yaitu Adaboost.Ekperimen dilakukan terhadap 546 dataset menggunakan Algortima C4.5 berbasis adaboost untuk menghasilkan akurasi. Dari eksperimen yang dilakukan menghasilkan nilai akurasi yang sama antara Algoritma C4.5 dan Algoritma C4.5 berbasis Adaboost yaitu sebesar Precision 77.33%, Accuracy 90.28%, Recall 45.54% akan tetapi terjadi perbedaan pada nilai AUC untuk Algoritma C4.5 sebesar 0.683 sedangkan untuk Algoritma C4.5 berbasi Adaboost sebesar 0,717. Pola tersebut dapat membantu untuk mengambil keputusan penerimaan mahasiswa baru yang dapat lulus tepat waktu dan mahasiswa yang lulus terlambat dapat terprediksi lebih awal.

APLIKASI PAKAR UNTUK MENGIDENTIFIKASI KARAKTERISTIK GAYA BELAJAR DENGAN MENERAPKAN MODALITAS VARK Sri Mulyani, Evi Dewi; Agustin, Yoga Handoko; Nur'aeni, Irma
Jurnal VOI (Voice Of Informatics) Vol 7, No 1 (2018)
Publisher : STMIK Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Belajar pada umumnya yaitu suatu proses psikologi yang berlangsung dalam interaksi antara individu dengan lingkungan yang dapat menghasilkan perubahan-perubahan dalam memperoleh pengetahuan, keterampilan, dan sikap yang bersifat konstan/menetap.Proses pembentukan pengetahuan dalam pembelajaran disekolah pada setiap siswa memiliki karakteristik yang berbeda. Pada proses pembelajaran, ada siswa yang memiliki karakteristik visual, auditori, read/write, atau kinestetik. Setiap siswa mempunyai gaya belajar yang berbeda-beda, namun ada salah satu yang dominan, dan memiliki kecenderungan pada satu gaya belajar tertentu. Dalam hal ini guru tidak mengetahui pasti karakteristik gaya belajar yang dimiliki masing-masing siswa. Selain itu guru pun tidak mengetahui strategi belajar yang tepat bagi siswanya sesuai dengan karakteristik gaya belajar masing-masing siswa. Sebelumnya untuk mengetahui gaya belajar tersebut, digunakan metode kuesioner yang akan dijawab oleh siswa kemudian kuesioner tersebut dikumpulkan kembali dan diolah untuk mendapatkan kesimpulan, namun cara tersebut masih kurang efektif dari segi waktu. Maka dibutuhkan sebuah sistem pakar yang mampu mencapai tingkat performa yang sebanding dengan seorang pakar. Dengan sistem pakar ini dapat memberikan informasi kepada guru mengenai karakteristik gaya belajar siswa dan memberikan strategi pembelajaran untuk guru. Metode inferensi yang digunakan yaitu metode forward chaining . Kata kunci :Sistem Pakar, Karakteristik Gaya Belajar, Forward Chaining

Perancangan Sistem Informasi Aplikasi Kasir pada Kafe Restorasi Kopi Berbasis Web Yoga Handoko Agustin; Ayu Latifah; Andi Fikri Nugraha
Jurnal Algoritma Vol 18 No 1 (2021): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.18-1.947

Pertumbuhan usaha kafe yang begitu pesat di indonesia ini dengan banyaknya pengunjung, sehingga kafe mendapatkan kesulitan untuk memerhatikan orderan pesanan. Pengunjung menunggu terlalu lama untuk mendapatkan pesanan yang dipesan sehingga kurang adanya kenyamanan bagi pengunjung. Sistem informasi aplikasi kasir ini dirancang dalam proses pemesanan menu makanan dan minuman dengan berbasis website menggunakan kode respons cepat (QR) yang tujuannya untuk mwmbuat operasional kafe berjalan menjadi lebih cepat, aman, efektif, dan akurat. Metodologi yang digunakan yaitu Rational Unified Process, sebagai salah satu tahap pengembangan aplikasi dengan empat tahapan yang digunakan yaitu inception, elaboration, construction, dan transition dengan memakai pemodelan UML. Pada aplikasi sistem informasi kasir ini menghasilkan pengelolaan laporan penjualan kafe menjadi lebih baik karena adanya proses yang terkomputerisasi, maka data dapat tersimpan dengan aman. Sistem informasi ini memamkai database MySQL dan dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP.

Perancangan Sistem Informasi Kerja Praktik Berbasis Web Ridwan Setiawan; Yoga Handoko Agustin; Intan Hartanti Rahman Ningsih
Jurnal Algoritma Vol 19 No 1 (2022): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.19-1.996

Kerja praktik merupakan kegiatan yang mengimplementasikan ilmu-ilmu yang didapat saat dibangku perkuliahan ke dalam dunia kerja. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang sistem informasi yang dapat mengelola kegiatan kerja praktik mahasiswa ITG. Penelitian ini menggunakan metodologi Rational Unified Approach (RUP) dengan tahapan yang digunakan yaitu tahapan inception, elaboration, dan construction dengan pemodelan sistem menggunakan Unified Modelling Language (UML) di mana pemodelan yang dipakai yaitu use case diagram, activity diagram, sequence diagram, dan class diagram. Hasil dari penelitian ini adalah dibangunnya sistem informasi yang dapat mengelola kegiatan kerja praktik dan monitoring penyelesaian kerja praktik untuk mahasiswa dalam proses pendaftaran sampai pelaksanaan penyelesaian kerja praktik di industri, serta bagi mahasiswa dapat mencari informasi tempat dilaksanakan kegiatan kerja praktik sebelumnya sebagai bahan rujukan.

Aplikasi Sistem Pakar Tes Kepribadian Penerapan Teori Myers Briggs Type Indicator Berbasis Web Yoga Handoko Agustin; Evi Dewi Sri Agustin; Muhammad Ramdan Rahmatillah
Proceeding Seminar Nasional Sistem Informasi dan Teknologi Informasi 2018: Proceeding Seminar Nasional Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (SENSITEK)
Publisher : STMIK Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/pss.v1i1.355

Kepribadian adalah keseluruhan sikap, perasaan, ekspresi, tempramen, dan prilaku seseorang dalam lingkungannya. Penggunaan tes psikologi saat ini menjadi suatu bagian yang sangat penting dalam pengukuran terhadap individu. Tes psikolog digunakan dalam konteks industri organisasi, pendidikan atau sekolah serta dalam konteks klinis. Sistem pakar adalah sistem komputer yang menyamai kemampuan mengambil keputusan dari seorang pakar. Pada lingkunganya, ada siswa/siswi yang memiliki kepribadian bertanggungjawab, disiplin, idealis dan sebagainya. Setiap siswa/siswi mempunyai jenis kepribadian yang berbeda-beda. Dengan sistem pakar ini dapat memberikan informasi kepada guru bimbingan konseling mengenai ciri dan jenis kepribadian serta cara penanganan berupa pemberian saran pengembangan sesuai jenis kepribadian siswa/siswinya. Metode Tes yang digunakan yaitu metode Myers Briggs Type Indicator dan Metode inferensi yang digunakan yaitu metode backward chaining.Kata kunci: Aplikasi Pakar, Tes Kepribadian, Backward Chaining, Myers Briggs Type Indicator (MBTI)

Perancangan Sistem Informasi Aplikasi Kasir pada Kafe Restorasi Kopi Berbasis Web Yoga Handoko Agustin; Ayu Latifah; Andi Fikri Nugraha
Jurnal Algoritma Vol 18 No 1 (2021): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.18-1.947

Pertumbuhan usaha kafe yang begitu pesat di indonesia ini dengan banyaknya pengunjung, sehingga kafe mendapatkan kesulitan untuk memerhatikan orderan pesanan. Pengunjung menunggu terlalu lama untuk mendapatkan pesanan yang dipesan sehingga kurang adanya kenyamanan bagi pengunjung. Sistem informasi aplikasi kasir ini dirancang dalam proses pemesanan menu makanan dan minuman dengan berbasis website menggunakan kode respons cepat (QR) yang tujuannya untuk mwmbuat operasional kafe berjalan menjadi lebih cepat, aman, efektif, dan akurat. Metodologi yang digunakan yaitu Rational Unified Process, sebagai salah satu tahap pengembangan aplikasi dengan empat tahapan yang digunakan yaitu inception, elaboration, construction, dan transition dengan memakai pemodelan UML. Pada aplikasi sistem informasi kasir ini menghasilkan pengelolaan laporan penjualan kafe menjadi lebih baik karena adanya proses yang terkomputerisasi, maka data dapat tersimpan dengan aman. Sistem informasi ini memamkai database MySQL dan dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP.

Perancangan Sistem Informasi Kerja Praktik Berbasis Web Ridwan Setiawan; Yoga Handoko Agustin; Intan Hartanti Rahman Ningsih
Jurnal Algoritma Vol 19 No 1 (2022): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.19-1.996

Kerja praktik merupakan kegiatan yang mengimplementasikan ilmu-ilmu yang didapat saat dibangku perkuliahan ke dalam dunia kerja. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang sistem informasi yang dapat mengelola kegiatan kerja praktik mahasiswa ITG. Penelitian ini menggunakan metodologi Rational Unified Approach (RUP) dengan tahapan yang digunakan yaitu tahapan inception, elaboration, dan construction dengan pemodelan sistem menggunakan Unified Modelling Language (UML) di mana pemodelan yang dipakai yaitu use case diagram, activity diagram, sequence diagram, dan class diagram. Hasil dari penelitian ini adalah dibangunnya sistem informasi yang dapat mengelola kegiatan kerja praktik dan monitoring penyelesaian kerja praktik untuk mahasiswa dalam proses pendaftaran sampai pelaksanaan penyelesaian kerja praktik di industri, serta bagi mahasiswa dapat mencari informasi tempat dilaksanakan kegiatan kerja praktik sebelumnya sebagai bahan rujukan.

Title

Found 55 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 55 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 55 Documents
Search