Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.978
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Prosiding SNATIF JAIS (Journal of Applied Intelligent System) Journal of Information System Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Journal of Soft Computing Exploration Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK)
Heru Lestiawan
Universitas Dian Nuswantoro
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK)

 1 
PREDIKSI PENYAKIT MATA MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK Jatmoko, Cahaya; Lestiawan, Heru
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 8, No 01 (2024): SEMNAS RISTEK 2024
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v8i01.7129

Abstract

Penyakit mata merupakan sebuah penyakit yang sangat berbahaya dan memiliki dampak yang dapat menghambat aktivitas kita sebagai manusia. Oleh karena itu, kita perlu melakukan proses identifikasi dan diagnosis terlebih dahulu untuk dapat mengetahui gejala yang terjadi pada penyakit mata. Pada penelitian ini, akan dilakukan proses klasifikasi penyakit mata dengan menggunakan metode CNN. Dataset yang digunakan pada penelitian ini yaitu merupakan dataset penyakit mata yang memiliki total data citra sebanyak 4217 citra dengan 4 kelas yaitu cataract, diabetic retinopathy, glaucoma dan normal. Pada penelitian ini, akan menggunakan metode Convolutional Neural Network untuk melakukan proses klasifikasi. Hasil yang didapatkan steelah dilakukannya pengujian pada penelitian ini yaitu mendapatkan akurasi pengujian yaitu sebesar 75.27%.
Co-Authors Abdussalam Abdussalam, Abdussalam Agustina, Feri Ardyan Pratama Ardytha Luthfiarta Aris Febriyanto Cahaya Jatmoko Chaerul Umam Christy Atika Sari Doheir, Mohamed Edi Sugiarto Eko Hari Rachmawanto Erna Zuni Astuti Fauzi Adi Rafrastara Guruh Fajar Shidik Hadi, Heru Pramono Hussein, Jassim Nadheer Islam, Hussain Md Mehedul Lalang Erawan MARIA BINTANG Nur Rokhman Pulung Nurtantio Andono Purwanto Purwanto Putri, Ni Kadek Devi Adnyaswari Ramadhan Rakhmat Sani Reza Dwi Oktaf Purnama Saputro, Fakhri Rasyid Sinaga, Daurat Sinaga, Daurat Solichul Huda, Solichul Suprayogi Suprayogi Syamsul Arifin Wellia Shinta Sari Wibowo Wicaksono Wildanil Ghozi Yaacob, Noorayisahbe Mohd