Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.405
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Dinamik TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) JAIS (Journal of Applied Intelligent System) Proceeding SENDI_U Journal of Information System Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Jurnal Informatika Polinema (JIP) Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK)
Hadi, Heru Pramono
Universitas Dian Nuswantoro
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

 1   2   3 
KOMBINASI AES-PVD DALAM KRIPTOGRAFI FILE VIDEO Hadi, Heru Pramono; Sukamto, Titien
Proceeding SENDI_U 2019: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (817.796 KB)

Abstract

Tidak dapat dihindari bahwa teknologi semakin maju dan memasuki era digital. Sehingga keamanan data menjadi masalah yang banyak ditemui di era ini, banyak cara dilakukan untuk mengamankan data. Beberapa cara untuk mengamankan data antara lain kriptografi dan steganografi. Salah satu algoritma dari kriptografi adalah AES. Sedangkan steganografi menyisipkan pesan ke dalam media tertentu, tetapi terlihat tidak merubah media aslinya. Media yang sering digunakan untuk steganografi adalah citra. Dalam penelitian ini, akan dilakukan pengamanan data teks yang dienkripsi dengan kriptografi AES ke dalam video dengan menggunakan steganografi PVD dan dibantu dengan algoritma LCG untuk membangkitkan bilangan acak untuk menyisipkan pesan. Dengan mengubah plainteks menjadi cipherteks, lalu disambung dengan proses penyisipan ke dalam salah satu frame di dalam video dengan menggunakan PVD, dengan hasil MSE rata-rata 3,6 dan PSNR rata-rata 43 dBs, penggabungan metode ini diharapkan dapat meningkatkan keamanan data serta dapat mengimplementasikan gabungan dari ketiga algortima tersebut
Brain Tumor Segmentation using Multi-level Otsu Thresholding and Chan-Vese Active Contour Model Hadi, Heru Pramono; Faisal, Edi; Rachmawanto, Eko Hari
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 19, No 6: December 2021
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v19i6.21679

Abstract

Research on brain tumor segmentation has been developed, ranging from threshold-based methods to the use of the deep learning algorithm. In this study, we proposed a region-based brain tumor segmentation method, namely the active contour model (ACM). Tumor segmentation was carried out using (Fluid Attenuated Inversion Recovery) FLAIR modality MRI image data obtained from the BRATS 2015 dataset of 86 images. The initial stage of our segmentation method is to find the initial initialization point/area for the ACM algorithm using Multi-Level Otsu Thresholding, with the level used in this study is 3 levels. After the initial initialization area has been obtained, the segmentation process is continued with ACM which explores the tumor area to obtain a full and accurate tumor area result. The results of this study obtained Dice Similarity for our study of 0.7856 with a total time required of 28.080722 seconds, which better than other method that we also compared with ours, 0.75 compared to 0.78 in term of Dice Similarity.
OPTIMASI EKSTRAKSI FITUR PADA KNN DALAM KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN JAGUNG Eko Hari Rachmawanto; Heru Pramono Hadi
Dinamik Vol 26 No 2 (2021)
Publisher : Universitas Stikubank

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35315/dinamik.v26i2.8673

Abstract

Di Indonesia jagung sering digunakan sebagai komoditas utama makanan pokok selain nasi. Tanaman jagung memiliki potensi terkena penyakit ataupun serangan hama kapan saja yang menyebabkan gagal panen. Penyakit yang dapat menyerang tanaman jagung bisa dilihat dari perubahan daun. Deteksi dini terhadap penyakit dapat mencegah penyakit menyebar lebih luas, salah satunya dengan perubahan yang terjadi pada daun jagung. Penelitian ini mencoba melakukan identifikasi daun yang tidak sehat dengan cara ekstraksi ciri dan warna pada citra untuk mendeteksi penyakit daun tanaman jagung yaitu hawar, bercak dan karat. Proses klasifikasi citra dilakukan melalui akusisi citra menjadi data latih dan uji, kemudian menghitung nilai hasil fitur ekstraksi warna dan ekstraksi ciri. GLCM (Gray-Level Cooccurrence Matrix) sebagai ekstraksi ciri dan HSV sebagai ekstraksi warna. KNN (K Nearest Neighbors) dengan jarak Euclidean untuk klasifikasi. Dari 160 data citra latih dan 40 citra uji menggunakan algoritma KNN-HSV-GLCM didapatkan hasil akurasi terbaik.yaitu 85% dengan menggunakan dengan nilai k adalah 3 dan jarak piksel 1 dan akurasi terendah dengan nilai k adalah 3 dan jarak piksel 3 sebesar 70%.
Perbandingan Hasil Prediksi Indeks Harga Saham Menggunakan Regresi Linier dan Double Moving Average (Studi Pada IHSG Indonesia) Heru Pramono Hadi; Titien Sukamto; R. Septiansa Anggoro
JOINS (Journal of Information System) Vol 3, No 1 (2018): Edisi Mei 2018
Publisher : Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/joins.v3i1.1882

Abstract

Abstrak Peramalan (forecasting) merupakan suatu teknik yang biasa digunakan untuk memprediksi jumlah produksi atau permintaan di masa depan, dengan menganalisa data pada deret waktu tertentu. Terdapat beberapa metode yang biasa digunakan untuk melakukan peramalan dengan analisa deret waktu. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan indeks harga saham 3 (tiga) perusahaan anggota Bursa Efek Indonesia (PT.A, PT. B, PT. C), menggunakan metode Regresi Linier dan Double Moving Average. Hasil dari peramalan kemudian dibandingkan untuk menentukan metode manakah yang paling tepat dari kedua metode tersebut yang paling tepat untuk meramalkan indeks harga saham. Penelitian ini menggunakan data indeks saham pada 3 perusahaan anggota Bursa Efek Indonesia selama periode 2 tahun, mulai Januari 2016 – Desember 2017 untuk meramalkan indeks harga saham pada tahun 2018 (12 bulan). Menggunakan tracking signal, ditemukan bahwa perhitungan peramalan indeks harga saham menggunakan metode Double Moving Average jauh lebih valid dibandingkan dengan metode Regresi Linier, ditunjukkan melalui nilai BKA (Batas Kewajaran Atas) kurang dari 4 dan BKB (Batas Kewajaran Bawah) kurang dari -4.Kata kunci—peramalan deret waktu, Regresi Linier, Double Moving Average, indeks harga saham, tracking signalAbstractForecasting is a technique that commonly used to predict the amount of production or demand in the future, by analyzing data at a particular time series. There are several methods commonly used for time series forecasting, ie. Liniear Regression and Double Moving Average. This study aims to predict the stock price index of three (3) member companies of IDX (Indonesia Composite Index), therefore as PT. A, PT. B, and PT. C, using Liniear Regression and Double Moving Average. Forecasting result are then compared to determine which method is most appropriate to predeict the value of stock price index using Tracking Signal method. This study uses stock index data on three (3) member companies of IDX during the priod of 2 years, starting in January 2016 – December 2017 to predict stock price index in January – December 2018 (12 months). The results found that the calculation of stock price forecasting using Double Moving Average Method is more valid than the Liniear Regression method, shown through the average BKA less than 4, and BKB less than -4.Keywords—time series forecasting, liniear regression, double moving average, stock price indek, tracking signal.
Analisis, Evaluasidan Mitigasi Risiko Aset Teknologi Informasi MenggunakanFramework OCTAVE dan FMEA Pada Bank Jateng Cabang Jepara Pristyanti Nawang Putri; Heru Pramono Hadi
JOINS (Journal of Information System) Vol 2, No 2 (2017)
Publisher : Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (279.819 KB) | DOI: 10.33633/joins.v2i2.1678

Abstract

Abstrak Penerapan teknologi informasi pada sektor perbankan dapat membantu proses pengelolaan dan pengolahan informasi yang telah dilakukan oleh Bank Jateng Cabang Jepara, seperti kegiatan pengelolaan data dan informasi yang proses aktivitasnya berkaitan langsung dengan nasabahnya. Permasalahan yang sering dialami kehilangan data yang disebabkan oleh virus, data rusak, pengulangan data, maupun hak akses yang disalahgunakan oleh pihak terkait. Kejadian tersebut mengakibatkan semua kegiatan operasional terganggu dan terhenti. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui apa saja aset TI yang ada di perusahaan, menganalisis dan mengevaluasi dalam memperkecil risiko yang terjadi pada setiap aset TI sertamengetahui hasil penilaian atas mitigasi risiko aset teknologi informasi. Metode penelitian yang digunakan adalah Octave untuk mengelola risiko aset TI dan FMEA untuk melakukan penilaian terhadap masing-masing risiko, yang kemudian diberikan ranking berdasarkan prioritasnya. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah ranking yang mempunyai 7 risiko level very high, 11 risiko level high, 12 risiko level moderate, 21 risiko level low, 3 risiko level very low. Sehingga dari hasil RPN, yang perlu diberikan penangan khusus yaitu RPN yang mempunyai level very high dan high. Serta dengan menerapkan kontrol ISO 27002:2013 sebagai pengendalian dan prosedur Sistem Manajemen Keamanan Informasi untuk meminimalisir atau mengilangkan suatu risiko.   Kata kunci— Mitigasi Risiko, Teknologi Informasi, Aset, OCTAVE, FMEA, ISO 27002:2013. Abstract   Implementation of information technology in the banking sector can assist the process of managing and processing information that has been done by Bank Jateng Jepara Branch, such as data and information management activities that process activities directly related to its customers. Problems often experienced data loss caused by viruses, corrupted data, repetition of data, or access rights that are misused by related parties. The incident resulted in all operational activities disrupted and stopped. The purpose of this study is to find out what are the existing IT assets in the company, analyze and evaluate in minimizing the risk that occurs on each IT asset and know the results of the assessment of risk mitigation of information technology assets. The research method used is Octave to manage the risk of IT assets and FMEA to assess each risk, which is then ranked by priority. The results obtained from this research are rank that has 7 very high level risk, 11 high risk level, 12 moderate risk level, 21 low risk level, 3 very low risk level. So from the results of RPN, which needs to be given a special handler that is RPN that have very high level and high. And by applying ISO 27002: 2013 control as a control and procedures Information Security Management System to minimize or eliminate a risk. Keywords—Risk Mitigation, Information Technology, Assets, OCTAVE, FMEA, ISO 27002: 2013
Klasifikasi Jenis Laporan Masyarakat Dengan K-Nearest Neighbor Algorithm Heru Pramono Hadi; Titien S. Sukamto
JOINS (Journal of Information System) Vol 5, No 1 (2020): Edisi Mei 2020
Publisher : Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2312.362 KB) | DOI: 10.33633/joins.v5i1.3355

Abstract

Feedback masyarakat terhadap pelayanan pemerintah merupakan elemen penting dalam proses evaluasi dan peningkatan kinerja. Maka dari itu pemerintah perlu untuk memiliki metode pelaporan yang efektif, efisien dan sistematis. Feedback masyarakat dapat berupa pengaduan, permintaan informasi dan aspirasi. Salah satu cara penyampain feedback masyarakat adalah melalui media sosial. Klasifikasi jenis laporan/feedback masyarakat ini penting dilakukan untuk mempercepat proses penanggapan laporan. Algoritma K-Nearest neighbor pada metode text mining ini merupakan salah satu solusi untuk dapat membantu proses klasifikasi jenis laporan. Dengan 930 data latih dan 100 data uji laporan masyarakat tahun 2017 yang disampaikan melalui media sosial, menghasilkan nilai akurasi tertinggi k=11 sebesar 82%.
Perencanaan Strategi Sistem Informasi Pada Rumah Sakit Islam PKU Muhammadiyah Kabupaten Tegal Aufa Nisrina Aulia; Heru Pramono Hadi
JOINS (Journal of Information System) Vol 2, No 1 (2017)
Publisher : Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (293.58 KB) | DOI: 10.33633/joins.v2i1.1462

Abstract

Rumah Sakit Islam PKU Muhammadiyah Kabupaten Tegal merupakan rumah sakit Islam Swasta di Kabupaten Tegal yang bergerak dibidang kesehatan. Dalam menjalankan proses pelayanan kesehatan kepada pasien, Rumah Sakit Islam PKU Muhammadiyah Kabupaten Tegal telah memiliki manajemen sistem informasi rumah sakit yaitu SIMRS (Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit) yang saling terintegrasi pada seluruh bagian pelayanan kesehatan pasien rawat jalan dan pasien rawat inap. Namun pada kenyataanya, kinerja mutu pelayanan rumah sakit belum cukup baik dalam memenuhi kebutuhan informasi bagi pasien bahkan bagi Rumah Sakit Islam PKU Muhammadiyah Kabupaten Tegal itu sendiri, sehingga Rumah Sakit Islam PKU Muhammadiyah Kabupaten Tegal memerlukan Perencanaan Strategi Sistem Informasi (PPSI) untuk meningkatkan mutu pelayanan rumah sakit. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Ward and Peppard dengan teknik analisa SWOT (Strenghts, Weaknesses, Opportunities, Threats) dan Balance Scorecard (dengan empat prespektif yaitu Keuangan, Pelanggan, Proses Bisnis Internal dan Pembelajaran dan Pertumbuhan). Hasil dari penelitian tersebut adalah tersusunnya peta strategi yang memberikan skema dan langkah dari sasaran strategi serta portofolio aplikasi yang dapat digunakan sebagai rekomendasi perbaikan bagi Rumah Sakit Islam PKU Muhammadiyah Kabupaten Tegal agar kinerja dan mutu pelayanan rumah sakit dapat berjalan tepat sasaran dan sesuai dengan tujuan Rumah Sakit Islam PKU Muhammadiyah Kabupaten Tegal. Kata kunci—Ward and Peppard, Analisa SWOT, Balance Scorecard, Perencanaan Strategi Sistem Informasi, RSI PKU Muhammadiyah Kabupaten Tegal PKU Muhammadiyah Islamic Hospital Tegal regency is Islamic Private hospital in Tegal regency in the field of health. In running process of health care to patients, PKU Muhammadiyah Islamic Hospital Tegal regency already has hospital management information system namely SIMRS (Hospital Management Information System) which is integrated in all part of health care of oupatients and inpatients. But, in fact, quality performance of hospital service is not good enough to meet the needs of information for patients even for PKU Muhammadiyah Islamic Hospital Tegal regency itself, so that PKU Muhammadiyah Islamic Hospital Tegal regency requires Strategic Planning Information System (PPSI) to improve hospital service quality. Method used in this research is Ward and Peppard method with SWOT Analysis technique (Strenghts, Weaknesses, Opportunities and Threats) and Balance Scorecard (with four perspectives : Financial, Customer, Internal Business Processes and Learning and Growth). Result of research is arrangement of strategic map that gives scheme and step of strategic objective as well as application portofolio that can be used as recommendation for improvement for PKU Muhammadiyah Islamic Hospital Tegal regency, in order that performance and quality of hospital service can run right on target and accordance with objective of PKU Muhammadiyah Islamci Hospital Tegal regency. Keywords—Ward and Peppard, SWOT Analysis, Balance Scorecard, Strategic Planning Information System, PKU Muhammadiyah Islamic Hospital Tegal regency
Visitor Prediction Decision Support System at Dieng Tourism Objects Using the K-Nearest Neighbor Method Eko Hari Rachmawanto; Christy Atika Sari; Heru Pramono; Wellia Shinta Sari
Journal of Applied Intelligent System Vol 7, No 2 (2022): Journal of Applied Intelligent System
Publisher : Universitas Dian Nuswantoro and IndoCEISS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/jais.v7i2.6821

Abstract

A tourist target is anything that attracts a visitor or tourist to come to visit a place or area. Tourism goods play an important role in a country or region, becoming a source of national foreign exchange, increasing human resources, and improving the economy of surrounding communities. The problem posed in this study is how to implement a decision support system in predicting visitor numbers for Dieng tourists using the k-nearest neighbor method. The purpose of this study is to help the local government and surrounding communities to improve facilities such as restaurants, places of worship, parking lots, clean toilets so that tourists can feel safe and comfortable when visiting Dieng. Helps manage tourism targets. is what you give. These attractions using a decision support system as a process to predict visitors. The number of visitors who visited in December 2017 was 421,394, which serves as a reference for predicting the number of visitors who will visit Dieng in the following year. The predicted result is 29569.25 visitors with a parameter value of k = 8 and a minimum RMSE value of k = 1/0.
Media Sosial Sebagai Pendukung Pemasaran Dalam Meningkatkan Penjualan Produk Olahan Keripik “PeGu” Secara Online Amiq Fahmi; Heru Pramono Hadi; Edi Sugiarto
ABDIMASKU : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 6, No 1 (2023): Januari 2023
Publisher : LPPM UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/ja.v6i1.723

Abstract

Media sosial memainkan peran penting dalam pemasaran dan penjualan digital saat ini. Strategi pemanfaatan media sosial sebagai alat untuk mempromosikan dan mengarahkan pengunjung secara efektif dapat digunakan untuk meningkatkan penjualan produk olahan melalui aplikasi e-commerce. Tujuan dari pengabdian masyarakat ini adalah meningkatkan penjualan produk olahan keripik tempe sagu pada Kelompok Peningkatan Ketrampilan Usaha Rakyat (PKUR) BAROKAH yang saat ini dipasarkan secara brick-and-mortar. Permasalahan utama PKUR Barokah saat ini adalah pemasaran dan penjualan produk olahan yang dilakukan secara langsung ke konsumen dan konsinyasi pada toko oleh-oleh pada pasar lokal Kota Semarang. Pada saat terjadi pandemi Covid-19 sejak akhir tahun 2019 hingga saat ini telah menyebabkan produksi dan penjualan produk hasil olahan keripik sagu menurun secara drastis. Produksi, pemasaran dan penjualan adalah jantung dari kelangsungan industri usaha PKUR Barokah. Untuk mengatasi keadaan tersebut point pemasaran dan penjualan menjadi prioritas utama yang akan dicarikan solusi oleh tim pengabdian masyarakat Universitas Dian Nuswantoro. Adapun metode yang digunakan pada pengabdian ini meliputi persiapan, analisis situasi dan permasalahan mitra, solusi yang ditawarkan berupa rencana kegiatan dan implementasinya. Hasil pengabdian diharapkan dapat meningkatkan produksi olahan keripik sagu PKUR Barokah sebesar 20 - 30% dengan cara mengubah penjualan dari brick-and-mortar menjadi click-and-mortar melalui aplikasi e-commerce dengan dukungan strategi pemasaran tertarget melalui media sosial.
EKSTRAKSI FITUR WARNA DAN GLCM PADA ALGORITMA KNN UNTUK KLASIFIKASI KEMATANGAN RAMBUTAN Heru Pramono Hadi; Eko Hari Rachmawanto
Jurnal Informatika Polinema Vol. 8 No. 3 (2022): Vol 8 No 3 (2022)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v8i3.949

Abstract

Nephelium lappaceum adalah nama latin buah yang lebih dikenal dengan rambutan. Rambutan ternyata mengandung banyak vitamin (vitamin c, magnesium, serat makanan, dll) yang dapat menyembuhkan beberapa penyakit seperti diabetes, hipertensi, dll. Namun karena rendahnya pengetahuan dikalangan masyarakat membuat penjual rambutan mengalami kerugian, karena mereka cenderung menyamaratakan mutu buah. Rendahnya penerapan klasifikasi dikarenakan proses klasifikasi yang dilakukan secara manual dengan menggunakan indra penglihatan. Hal ini menyebabkan akurasi yang rendah, karena indra penglihatan tidak mampu dijadikan tolak ukur tingkat kematangan buah. Maka penelitian ini menerapkan teknologi pengolah citra digital yang menggunakan metode ekstraksi fitur warna RGB, ekstraksi fitur tekstur GLCM dan menerapkan algoritma K-Nearest Neighbor untuk proses klasifikasi. Penelitian ini menghasilkan 4 tingkat kematangan buah yaitu mentah, setengah matang, matang dan busuk. Akurasi tertinggi dihasilkan oleh K=1 sebesar 98,75% dan akuasi terendah dihasilkan oleh K=7 dan 9 sebesar 92,5%. Berdasarkan hasil ekperimen, dapat disimpulkan bahwa semakin besar nilai K maka semakin rendah tingkat akurasi yang dihasilkan, karena pada proses klasifikasi tetangga(data latih dan data uji) yang dibandingkan tergantung pada nilai K
Co-Authors Ali, Rabei Raad Alzami, Farrikh Ashari, Ayu Aufa Nisrina Aulia Azzami, Salman Yuris Adila Cahaya Jatmoko Cahyani, Tiara Indah Candra Irawan Christy Atika Sari Edi Faisal Edi Faisal Edi Sugiarto Edi Sugiarto Eko Hari Rachmawanto Fahmi Amiq Faisal, Edi Heru Lestiawan Hindarto, Aris Nur Indra Gamayanto Jannah, Safira Baiti Maurensa, Giacinta Moh. Yusuf, Moh. MY. Teguh Sulistyono Nurhindarto, Aris Pristyanti Nawang Putri R. Septiansa Anggoro Rabei Raad Ali Rohman, M. Hilma Minanur Sasono Wibowo Sinaga, Daurat Suhariyanto - Suhariyanto Suhariyanto Sukamto, Titien Sukamto, Titien Suhartini Titien S. Sukamto Titien Sukamto Wellia Shinta Sari Winaryanti, Hida Sekar Zaenal Arifin