Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.152
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Jurnal Sains Matematika dan Statistika Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi (JUPTIK)
Fitra Kurnia
Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Library & Information Science Mathematics Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN (SIM) PENGAJUAN BERKAS PERSYARATAN NIKAH BERBASIS ANDROID DI KUA KEC. TEMBILAHAN HULU Fitra Kurnia; Amalia Salmi Amalia Salmi
Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Vol 7, No 1 (2021): Februari
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/rmsi.v7i1.12034

Abstract

Kantor Urusan Agama (KUA) Kec. Tembilahan Hulu merupakan unit pelaksana teknis pada Kementerian Agama di tingkat wilayah kecamatan. KUA Kec. Tembilahan Hulu memiliki tugas untuk melaksanakan layanan dan bimbingan masyarakat Islam di wilayah Kec. Tembilahan Hulu. Dalam melaksanakan tugasnya tersebut KUA Kec. Tembilahan Hulu telah dibantu dengan adanya  aplikasi SIMKAH (Sistem Informasi Manajemen Nikah) berbasis web, namun pelayanan KUA terhadap masyarakat masih belum efektif dan efisien. Ini ditunjukkan dengan sering ditemukannya KUA melayani pendaftar nikah yang sama secara berulang kali, selain itu juga pendaftar yang lokasi tinggalnya cukup jauh dari kantor KUA Kec.Tembilahan Hulu mengalami kesulitan karena harus  mengeluarkan biaya ekstra untuk transportasi darat atau air setiap kali mengunjungi kantor KUA. Berdasarkan permasalahan tersebut maka dibangun sistem informasi manajemen (SIM) pengajuan berkas persyaratan nikah berbasis android untuk mengatasinya.  Melalui sistem yang dibangun ini, pendaftar mengajukan berkas persyaratan secara online lalu menyerahkannya ke KUA setelah berkas tersebut lulus tahap verifikasinya. Berdasarkan hasil pengujian black box, sistem yang dibangun sebagian besar telah berjalan sesuai dengan fungsionalitasnya terkecuali pada pengujian registrasi dengan NIK (Nomor Induk Kependudukan) yang sama (telah terdaftar). Pengujian proses registrasi ini menunjukkan sistem gagal menampilkan pesan error dan mengalami crash meskipun pendaftar memang tidak berhasil registrasi.  Berdasarkan pengujian user acceptance test (UAT) diperoleh hasil ‘Sangat Setuju’ dengan nilai sebesar 96,67%.
SISTEM INFORMASI CUTI TAHUNAN PEGAWAI DINAS SOSIAL PROVINSI RIAU NADILA PUTRI; FITRA KURNIA
Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Vol 6, No 2 (2020): Agustus
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/rmsi.v6i2.10110

Abstract

Dinas Sosial Provinsi Riau merupakan instansi yang berada dinaungan Menteri Sosial yang memiliki tujuan untuk mewujudkan kesejahteraan social masyarakat, melembaganya semangat kepahlawanan dan kesetiakawanan social, serta pemantapan aparatur. Pendataan pegawai dan cuti tahunan pegawai di Dinas Sosial Provinsi Riau saat ini masih dibuat dengan Microsoft excel. Admin masih membuat laporan dengan mengetik ulang seluruh data yang ada. Setelah itu, data pegawai dan cuti tahunan akan dicetak dan dijadikan sebagai arsip di sub bagian kepegawaian dan umum, oleh karena itu dibangunlah sistem informasi ini oleh penulis guna membantu dan menyelesaikan tugas-tugas yang bersangkutan. Hasil dari sistem ini telah melaukan pengujian black box dengan hasil sistem berjalan dengan baik dan User Acceptance Test (UAT) dengan hasil sistem bernilai baik dengan presentasi presentasi range 60-80% .Kata kunci : Cuti Tahunan, Dinas Sosial Provinsi Riau, Sistem Informasi.
Analisa Penilaian Kinerja Pegawai UIN Suska Riau Menggunakan Metode Chernoff Face Ari Pani Desvina; Fitra Kurnia; Rado Yendra
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 4, No 2 (2018): JSMS Juli 2018
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v4i2.5463

Abstract

Peningkatan kualitas pendidikan sangat penting dilakukan oleh suatu Perguruan Tinggi (PT), supaya mempunyai lulusan yang berkualitas. Peningkatan kualitas dari pelayanan tenaga kependidikan (Pegawai) merupakan salah satu upaya yang efektif dan efisien dalam meningkatkan kualitas PT. Mengingat pentingnya mengetahui kinerja Pegawai supaya kualitas PT meningkat, maka perlu dilaksanakan penilaian terhadap kinerja Pegawai yang dinilai oleh atasan, diri sendiri, dan rekan sejawat. Penelitian ini mencoba memberikan satu bentuk kajian tentang hasil penilaian kinerja Pegawai UIN Suska Riau secara visualisasi dengan tampilannya berbentuk wajah kartun. Serta menentukan interpretasi dari output wajah yang dihasilkan berdasarkan indikator indeks kinerja Pegawai secara perorangan dan keseluruhan yang digambarkan dengan metode Chernoff face. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data indikator prestasi kerja, ketaatan, kerjasama, tanggung jawab, kepemimpinan, dan kepribadian Tahun 2017. Pegawai dalam hal ini adalah Pegawai PNS UIN Suska Riau yang diambil sampel secara acak yaitu 103 orang. Hasil penilaian kinerja Pegawai UIN Suska Riau secara keseluruhan untuk masing-masing penilai yaitu atasan, diri sendiri, dan rekan sejawat adalah termasuk kategori baik. Sedangkan untuk penilaian kinerja Pegawai secara keseluruhan dapat dikategorikan ke dalam kelompok baik
RANCANG BANGUN SISTEM ABSENSI DI UPT PENGAWASAN MUTU DAN KEAMANAN PANGAN Fitra Kurnia; Nurainun Nurainun
Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Vol 8, No 2 (2022): Agustus
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/rmsi.v8i2.18108

Abstract

Absensi kehadiran pegawai merupakan faktor penting bagi sebuah instansi atau perusahaan untuk mencapai tujuan, hal ini berkaitan juga dengan kedisiplinan dan dapat berdampak pada kinerja dari masing-masing pegawai. Oleh karena itu, diperlukan adanya pendataan khusus untuk mendata absensi kehadiran dan ketidakhadiran agar aktifitas kerja dapat terdata secara realtime dan baik. Ada banyak cara yang dapat dilakukan untuk mendata absensi dengan efektif dan efisien, salah satunya dengan menggunakan teknologi komputer dimana penerapannya dengan sistem absensi berbasis web. Pada UPT Pengawasan Mutu dan Keamanan Pangan sistem yang digunakan dalam proses absensi masih meggunakan cara yang manual yaitu dengan menggunakan lembar absensi harian yang berdampak pada efisiensi dan efektifitas pendataan, pencarian data sekaligus dalam hal rekap data yang membutuhkan waktu relatif lama. Selain itu, resiko kesalahan dan kehilangan data absensi juga besar. Maka berdasarkan permasalahan tersebut, dibuatlah Rancang Bangun Sistem Absensi Berbasis Web UPT Pengawasan Mutu dan Keamanan Pangan. Metode penelitian adalah metode yang digunakan dalam pengumpulan data yang meliputi: metode observasi, dan wawancara. Pengembangan perangkat lunak sistem ini menggunakan model waterfall yang meliputi: analisa kebutuhan, desain, pengkodean, pengujian dan implementasi. Hasil akhir yang penulis dapatkan yaitu terbangunnya Sistem Absensi Berbasis Web UPT Pengawasan Mutu dan Keamanan Pangan yang sudah layak digunakan. Hal ini berdasarkan pada hasil pengujian menggunakan UAT dan hasil pengujian User Acceptance Test (UAT) yang memberikan hasil dengan persentase 88,67%.
Aplikasi Game “Mengenal Warna dan Bentuk” untuk Anak Usia Dini Berbasis Android Rita Musdalifah; Fitra Kurnia; Nazruddin Safaat Harahap; Pizzaini Pizzaini
JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 5 No. 1 (2023): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Mei 2023
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sejak lahir seorang anak manusia memiliki lebih dari 100 milyar sel otak. Sel-sel otak ini saling terhubung dengan sel-sel syaraf. Pendidikan untuk anak usia dini adalah salah satu upaya pembinaan yang ditujukan untuk anak sejak lahir sampai dengan 6 tahun yang dilakukan dengan pemberian rangsangan pendidikan untuk membantu pertumbuhan dan perkembangan jasmani dan rohani agar anak memiliki kesiapan dalam memasuki jenjang pendidikan lebih lanjut. Pengenalan warna dan bentuk merupakan aspek yang penting dalam belajar anak untuk mengembangkan kemampuan kognitif. Terdapat beberapa masalah dalam penyampaian materi pembelajaran pada anak usia dini salah satunya seperti kebosanan anak dalam belajar serta dalam memahami materi pembelajaran yang diberikan. Salah satu cara untuk mengembangkan kemampuan kognitif anak dapat melalui media pembelajaran yang interaktif, menarik, dan menyenangkan. Salah satu bentuk media pembelajaran yang disenangi anak adalah melalui permainan atau Game. Untuk itu dibangun sebuah game ”Mengenal Warna dan Bentuk” berbasis Android menggunakan Unity dengan framework DGBL(Digital Game Base Learning). Hasil dari pengujian game terhadap rensponden guru adalah 92% serta pada responden anak sebesar 85,7% yang artinya sangat setuju dengan tujuan dari aplikasi Game Mengenal Warna dan Bentuk yaitu sebagai media pembelajaran mengenal warna dan bentuk.
Enhancing Hate Speech and Offensive Language Detection using CatBoost with RoBERTa-based Contextual Embeddings Muhammad Elfarizi; Surya Agustian; Fitra Kurnia; Suwanto Sanjaya; Fitri Insani
SISTEMASI Vol 15, No 7 (2026): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Universitas Islam Indragiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v15i7.6637

Abstract

The widespread dissemination of hate speech and offensive content on social media platforms has become a critical societal issue, highlighting the need for reliable automated detection systems. This study proposes a hybrid approach that leverages frozen embeddings from the pre-trained language model cardiffnlp/twitter-roberta-base-offensive as a high-level semantic feature extractor, combined with the CatBoost gradient boosting algorithm as the final classifier. The proposed method was evaluated on the HASOC 2021 English dataset through six experimental scenarios and compared with a TF-IDF baseline using CatBoost's default hyperparameters. Experimental results demonstrate that the proposed approach achieved a Macro F1-score of 0.7924 for the binary classification task (Task 1A) and 0.6113 for the multiclass classification task (Task 1B), outperforming the TF-IDF baseline, which achieved scores of 0.7724 and 0.5798, respectively. The proposed system demonstrated a clear performance improvement and achieved results comparable to those of the top-ranked teams on the official HASOC 2021 leaderboard, while avoiding the computational cost associated with fine-tuning large pre-trained language models.
Implementasi Fine Tuning Menggunakan Metode QLoRA Pada Sistem Tanya Jawab Hadits Muhammad Azmi; Fitra Kurnia; Nazruddin Safaat Harahap; Muhammad Irsyad; Pizaini; Arif Marsal
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi (JUPTIK) Vol. 4 No. 1 (2026): JURNAL PENGEMBANGAN TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIAKSI (JUPTIK)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Muara Bungo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52060/juptik.v4i1.4349

Abstract

Hadits Islam merupakan sumber hukum kedua dalam ajaran Islam, namun penerapan Large Language Model (LLM) pada domain ini menghadapi masalah halusinasi faktual dan kesalahan atribusi sitasi. Penelitian ini mengembangkan sistem tanya jawab hadits berbasis Qwen 2.5 7B Instruct melalui tiga tahap. Pertama, Supervised Fine tuning (SFT) dengan Quantized Low-Rank Adaptation (QLoRA) pada 988 pasangan instruksi-respons yang dipilih dari 1.730 data mentah menggunakan Instruction Following Difficulty (IFD) Scoring berbasis rasio perplexity pada rentang P20–P80. Kedua, Direct Preference Optimization (DPO) Iterasi 1 dengan strategi off-policy menyebabkan regresi perilaku model akibat perbedaan distribusi data. Ketiga, DPO Iterasi 2 dengan strategi on-policy penuh menghasilkan respons chosen (T=0,1) dan rejected (T=0,9) dari model SFT yang sama, menghasilkan 509 pasangan valid. Komponen Hybrid Retrieval-Augmented Generation (RAG) mengindeks 65.811 hadits dari 11 kitab di Qdrant Cloud menggunakan BGE-M3 dan BM25 dengan Reciprocal Rank Fusion. Evaluasi RAGAS v0.2.6 dengan hakim GPT-4o dan BERTScore berbasis xlm-roberta-base menunjukkan DPO Iterasi 2 memperoleh Faithfulness lebih tinggi (0,676 vs 0,633), Context Precision sempurna (1,000) pada kedua model, dan BERTScore F1 yang setara (0,8621 vs 0,8615). Temuan ini mengonfirmasi bahwa strategi on-policy DPO menghasilkan keselarasan perilaku yang lebih stabil untuk model bahasa domain-spesifik.
Sistem Pemesanan Web Menggunakan QR-Code dan Evaluasi Paket Menu Berbasis SAW Ferdi Hasan; Fitra Kurnia; Nazruddin Safaat Harahap; Muhammad Irsyad; Iwan Iskandar
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi (JUPTIK) Vol. 4 No. 1 (2026): JURNAL PENGEMBANGAN TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIAKSI (JUPTIK)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Muara Bungo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52060/juptik.v4i1.4426

Abstract

Es Coklat Mas Lino memerlukan digitalisasi proses pemesanan, pembayaran, pengelolaan status pesanan, dan evaluasi paket menu. Penelitian ini menghasilkan sistem pemesanan berbasis web yang diakses melalui QR-Code serta menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk memeringkat 10 alternatif paket bundling. Sistem dikembangkan menggunakan Laravel, MySQL/MariaDB, dan Midtrans. Data historis penelitian berupa rekap penjualan tujuh menu reguler selama 365 hari pada periode 1 Mei 2025 sampai 30 April 2026 dengan total 224.035 unit, yang digunakan untuk membentuk nilai Popularitas awal komponen paket. Data penjualan digunakan sebagai indikator popularitas, bukan sebagai data manajemen stok atau persediaan. Kriteria SAW terdiri atas Harga sebagai atribut cost berbobot 0,30, Popularitas sebagai atribut benefit berbobot 0,25, dan Rating sebagai atribut benefit berbobot 0,45. Paket yang belum memiliki rating aktual pelanggan menggunakan nilai awal netral 3 sebagai parameter internal. Hasil perhitungan menempatkan A2 pada peringkat pertama dengan nilai preferensi 0,976000 dan A9 pada peringkat terakhir dengan nilai 0,598215. Validasi fungsional dilaksanakan melalui 70 skenario Black Box Testing yang mencakup pemesanan, pembayaran, laporan, SAW, serta fungsi Midtrans Snap dan webhook; seluruh skenario berstatus valid, termasuk keberhasilan notifikasi settlement dan pembaruan status pembayaran melalui pengujian webhook Midtrans yang dikonfigurasi. UAT terhadap 12 responden memperoleh persentase 90,14% dengan kategori Sangat Baik.
Co-Authors Amalia Salmi Amalia Salmi Ari Pani Desvina Arif Marsal Ferdi Hasan Fitri Insani Iwan Iskandar Muhammad Azmi Muhammad Elfarizi Muhammad Irsyad NADILA PUTRI Nazruddin Safaat H Nurainun Nurainun Pizaini Pizaini Pizzaini Pizzaini Rita Musdalifah Surya Agustian Suwanto Sanjaya Yendra, Rado