Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.947
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Matematika dan Statistika serta Aplikasinya (Jurnal MSA) JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat Jurnal Peternakan Lokal Jurnal Bisnis dan Kewirausahaan
Muh. Irwan
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Mathematics Medicine & Pharmacology Social Sciences Veterinary Other

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
PERENCANAAN PEMBANGUNAN SEKTOR PERTANIAN DI DESA BILA KABUPATEN SIDENRENG RAPPANG Rifni Nikmat Syarifuddin; Muh. Irwan; Saifullah Saifullah
Jurnal Bisnis dan Kewirausahaan Vol. 8 No. 2 (2019): Jurnal Bisnis dan Kewirausahaan
Publisher : Lembaga Penelitian, Publikasi dan Pengabdian pada Masyarakat (LP3M) Nobel Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Production of rice plants in Sidrap Regency from 2014 to 2017 has increased every year, so this allows the potential of Sidrap Regency in the agricultural sector to be very high. In this regard, the results of development in the agricultural sector can be measured by the value of the PDRB (Produk Domestik Regional Bruto) donated. but the increase in production every year apparently did not contribute to the PDRB significantly and even decreased, especially in Desa Bila. The research method used was quantitative descriptive and the population in this study were farmer groups in the Dua Pitue, Sidenreng Rappang, amounted to 105 people from 15 groups and the samples used were 53 people with random sampling techniques. Based on the results of the study it can be seen that the highest to lowest percentage of development planning indicators are consistency and realistic (83.25%), behavior and relationship of economic variables (81.00%), continuous supervision (78.75%), physical aspects (76.41%), and development goals (70.25%), this shows that agricultural development planning is categorized as good, but not maximized because the supervisory model used is indirect supervision, besides that in planning it is very much needed advice from the peope who are the target of developmen.
Solusi Numerik Model Penyebaran Penyakit ISPA Menggunakan Metode Runge Kutta Orde Lima (Studi Kasus: Kabupaten Gowa) Alda; Risnawati Ibnas; Muh. Irwan
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 11 No 2 (2023): VOLUME 11 NO 2 TAHUN 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v11i2.43086

Abstract

Penelitian ini mengkaji tentang solusi numerik model penyebaran penyakit Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) di Kabupaten Gowa dengan menggunakan metode Runge Kutta orde lima. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan model penyebaran penyakit ISPA dan untuk memperoleh nilai dari solusi numerik model penyebaran penyakit ISPA di Kabupaten Gowa dengan menggunakan metode Runge Kutta orde lima. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model SEIR digunakan untuk menggambarkan penyebaran penyakit ISPA. Berdasarkan model tersebut, diperoleh hasil perhitungan menggunakan metode Runge Kutta orde lima untuk bulan pertama dengan bulan yaitu populasi individu yang rentan (S) sebanyak 70.497 jiwa, populasi individu bergejala (E) sebanyak 8.827 jiwa, populasi individu terinfeksi (I) sebanyak 7.164 jiwa, populasi individu sembuh (R) sebanyak 7.169 jiwa.
Evaluasi pemberian pakan terhadap pertambahan bobot badan sapi bali Desa pattondon Salu Kecamatan Maiwa Kabupaten Enrekang Mulyadi, Nirwana; Muh. Irwan; Angga Nugraha
Jurnal Peternakan Lokal Vol. 7 No. 2 (2025): Jurnal Peternakan Lokal
Publisher : Program Studi Peternakan Universitas Muslim Maros

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46918/peternakan.v7i2.2678

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi manajemen pemeliharaan dan pemberian pakan, jenis bahan pakan, serta ketersediaan pakan sapi potong di Desa Pattondon Salu, Kecamatan Maiwa, Kabupaten Enrekang. Metode yang digunakan adalah survei dengan pendekatan kuantitatif dan analisis regresi linear berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peternak di lokasi penelitian menggunakan sistem pemeliharaan intensif dan semi intensif, serta memanfaatkan hijauan dan limbah pertanian sebagai pakan utama. Koefisien determinasi sebesar 0,376 mengindikasikan bahwa umur, jumlah populasi ternak, dan pengalaman beternak berpengaruh sebesar 37,6% terhadap manajemen pemberian pakan. Sementara itu, nilai koefisien korelasi sebesar 0,613 menunjukkan hubungan yang cukup erat antar variabel. Faktor umur memiliki pengaruh signifikan terhadap manajemen pakan, sedangkan jumlah populasi ternak dan pengalaman beternak tidak berpengaruh signifikan. Temuan ini menunjukkan pentingnya penyuluhan dan pendampingan untuk optimalisasi manajemen pakan dalam upaya meningkatkan pertambahan bobot badan sapi Bali.
Model Regresi Nonparametrik dengan Pendekatan Deret Fourier Pada Kasus Tingkat Kemiskinan di Sulawesi Selatan lili putri inasari; Muh. Irwan; Wahyuni Abidin; Wahidah Alwi
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 12 No 2 (2024): VOLUME 12 NO 2 TAHUN 2024
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v12i2.51107

Abstract

This research discusses nonparametric Fourier series regression on poverty levels in South Sulawesi. The nonparametric regression approach is used when the curve pattern is not known or detailed information about the shape of the regression function. The Fourier series is a curve that shows the sine and cosine functions. The advantage of nonparametric Fourier series regression is that it can explain repeated data patterns. This research uses the GCV method to determine optimal K. The aim of this research is to obtain the best non-parametric regression model using a Fourier series approach to the factors that influence the level of poverty in South Sulawesi. The results of this research show that the best model is with an oscillation point K=3, which has a GCV value of 5.37, MSE of 2.38 and R2 of 68.9% and there is one parameter of the independent variable that has a significant effect on the number of poor people. namely the Human Development Index variable.
Persamaan Panas Dimensi Satu Menggunakan Metode Beda Hingga Yaomil Angreiny, Nurul; Ilham Syata; Muh. Irwan; Try Azisah Nurman
Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2025): Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LP2M) Universitas Islam Negeri Ar-Raniry Banda Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mengkaji proses simulasi terjadinya perpindahan panas dimensi satu dengan penerapan berdasarkan deret Taylor sehingga digunakan metode beda hingga skema implisit. Hal pertama yang dilakukan adalah memodelkan persamaan panas dimensi satu. Setelah itu dilakukan diskritisasi pada persamaan panas dimensi satu sehingga akan membentuk sistem persamaan linier yang membentuk pola iterasi. Diperoleh solusi untuk persamaan panas dimensi satu dengan metode beda hingga yaitu. Dengan menerapkan Syarat batas Neumann diperoleh solusi . Kemudian, melakukan simulasi menggunakan aplikasi Matlab. Dengan hasil simulasi yang menunjukkan bahwa terjadi perubahan suhu dari suhu tinggi ke suhu rendah yang dipengaruhi oleh waktu sebab terjadinya proses perpindahan panas.
MEMPREDIKSIKAN HARGA SAHAM BANK RAKYAT INDONESIA (PERSERO) TBK MENGGUNAKAN METODE BIDIRECTIONAL LONG SHORT TERM MEMORY (BI-LSTM) Darja, Rahma; Irwan; Muh. Irwan
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 10 No 2 (2025): OCTOBER
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v10i2.57438

Abstract

Pasar modal memegang peranan strategis sebagai indikator stabilitas ekonomi suatu negara, di mana saham berfungsi sebagai instrumen vital untuk pertukaran modal yang memengaruhi berbagai sektor keuangan. Mengingat sifat harga saham yang fluktuatif dan non-linear, prediksi yang akurat menjadi sangat krusial bagi investor untuk meminimalisir risiko kerugian. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga saham tertinggi (high price) pada PT Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk menggunakan pendekatan Deep Learning, yaitu metode Bidirectional Long Short-Term Memory (Bi-LSTM). Dalam metodologi penelitian, skenario pembagian data dilakukan dengan komposisi 50% data latih dan 50% data uji. Penelitian ini melakukan serangkaian eksperimen tuning hyperparameter yang meliputi variasi learning rate, jumlah neuron, dan jumlah epoch. Berdasarkan hasil pengujian, arsitektur model paling optimal diperoleh dengan konfigurasi 50 neuron, penggunaan algoritma optimasi Adam, learning rate sebesar 0,001, batch size 1, dan 5 kali epoch. Evaluasi kinerja model menunjukkan hasil yang sangat impresif, dengan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 1,24998952%. Mengacu pada standar evaluasi di mana nilai MAPE < 10%, kemampuan prediksi model ini dikategorikan sebagai "sangat baik". Hasil ini mengindikasikan bahwa model Bi-LSTM yang dibangun sangat andal dan dapat dimanfaatkan oleh investor sebagai acuan strategis dalam pengambilan keputusan investasi saham BBRI.
Co-Authors Alda Angga Nugraha Darja, Rahma Ilham Syata Irwan lili putri inasari Mulyadi, Nirwana Rifni Nikmat Syarifuddin Risnawati Ibnas Saifullah Saifullah Wahidah Alwi Wahyuni Abidin Yaomil Angreiny, Nurul