Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

THE EFFECT OF VIRTUAL LEARNING THROUGH ONLINE LEARNING SYSTEM (SPADA) ON STUDENTS' LEARNING OUTCOMES IN ALGEBRAIC STRUCTURE COURSE IN DEPARTMENT OF MATHEMATICS EDUCATION, MUHAMMADIYAH UNIVERSITY OF MAKASSAR St. Nur Humairah Halim; Sitti Rahmah Tahir; Randy Saputra Mahmud; Ilham Syata; Dwi Novitasari
MaPan : Jurnal Matematika dan Pembelajaran Vol 9 No 2 (2021): DECEMBER
Publisher : Department of Mathematics Education Faculty of Tarbiyah and Teacher Training Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/mapan.2021v9n2a2

Abstract

This study aims to determine the effect of treatment on student learning outcomes in the algebraic structure course at the Department of Mathematics Education of the University of Muhammadiyah Makassar in virtual learning through the online learning system (SPADA). This study is a quasi-experimental design with a post-test-only control group whose results were analyzed using descriptive analysis and inferential analysis (mann whitney test). The population is the class of 2019 who is programming an algebraic structure course consisting of 3 classes, then a sample consisting of 2 classes was selected, namely, one experimental class taught through SPADA, and one control class taught in addition to using SPADA, namely, zoom meeting, google meet, email, and whatsApp groups. The instrument used is a test of student learning outcomes. The results obtained are that the average learning outcomes of students who are taught through SPADA are higher than the average learning outcomes of students who are taught other than through SPADA, but the results of the Mann Whitney test show that there is no significant difference from the learning outcomes of students who have been taught through SPADA or other than SPADA. Researchers suggest that providing virtual learning not only relies on one learning media but also on the synergy between one media and another, which will further optimize virtual learning.
Forcasting Stock Price PT. Indonesian Telecomunication with ARCH-GARCH Model Wahidah Alwi; Aprilia Pratiwi S; Ilham Syata
Jurnal Varian Vol 5 No 2 (2022)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/varian.v5i2.1543

Abstract

This research discusses the modeling of time series using R software, focusing on forecasting the stock price of PT. Indonesian telecommunications with ARCH-GARCH model. The data used daily closing data on stock prices from January 6, 2020, to January 6, 2021 was obtained from the website www.finance.yahoo.com. The goal is to find out the best model arch-garch on PT. Indonesian telecommunications to find out the results of stock price forecasting the next day using the ARCH-GARCH model. The best model was ARIMA (2,1,3). The results of the ARCH-LM test showed the data contained heteroskedasticity effects or ARCH elements. The research models proposed in this study are ARCH (1) and ARCH-GARCH (1,1). The smallest AIC and BIC values of these two models are ARCH-GARCH (1,1) which is the best model for forecasting the stock price of PT. Indonesian telecommunications for the next 10 days. The study attempts to conduct stock price forecasting with the ARCH-GARCH model. The result of the forecasting of the share price of PT. Indonesian telecommunications from January 07, 2021 to January 20, 2021 respectively except for holidays is IDR 3374.884, IDR 3379.617,IDR 3378.305, IDR 3376.610, IDR 3380.050, IDR 3376.372, IDR 3379.071, IDR 3377.964, IDR 3377.515, IDR 3379.002. Forecasting results are close to factual data for forecasting the next 10 days so that they can be taken into consideration in investing by investors.
PENENTUAN HARGA KONTRAK OPSI TIPE AMERIKA MENGGUNAKAN QUASI MONTE CARLO syata, ilham
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 6 No 2 (2018)
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (153.009 KB) | DOI: 10.24252/msa.v6i2.6807

Abstract

Metode Quasi Monte Carlo merupakan metode Monte Carlo yang menggunakan barisan kuasi acak sebagai pengganti barisan acak semu. Adapun permasalahan yang akan dibahas dalam penelitian ini yaitu seberapa besar harga kontrak opsi tipe Amerika menggunakan metode Quasi Monte Carlo. Dengan menggunakan data harga saham dari Oracle corporation, hasil perhitungan dengan harga saham awal   sebesar , strike price  sebesar , tingkat suku bunga  ialah , dan volatilitas    dengan waktu jatuh tempo  selama satu tahun maka diperoleh harga kontrak opsi put Amerika menggunakan Quasi Monte Carlo dengan barisan kuasi acak Halton ialah sebesar . Sedangkan harga kontrak opsi put Amerika menggunakan Quasi Monte Carlo dengan barisan kuasi acak Sobol ialah sebesar .
PENENTUAN HARGA OPSI MENGGUNAKAN SIMULASI MONTE CARLO DENGAN TEKNIK MOMENT MATCHING syata, ilham; Halim, St. Nur Humairah
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 7 No 1 (2019)
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (355.707 KB) | DOI: 10.24252/msa.v7i1.7820

Abstract

Metode moment matching merupakan salah satu metode reduksi variansi untuk meningkatkan efesiensi dalam simulasi Monte Carlo. Adapun permasalahan yang akan dibahas dalam penelitian ini yaitu seberapa besar harga opsi call dan put tipe Eropa menggunakan simulasi Monte Carlo dengan teknik moment matching. Dengan menggunakan data harga saham dari NASDAQ Composite hasil perhitungan dengan harga saham awal  sebesar , strike price  sebesar , waktu jatuh tempo  yaitu 1 tahun, tingkat bunga  yaitu , dan volatilitas  maka harga opsi call dan put tipe Eropa dengan saham NASDAQ Composite menggunakan simulasi Monte Carlo dengan teknik moment matching sebesar $704.289 dan $529.001.
Aplikasi Simulasi Monte Carlo Dengan Teknik Antithetic Variates Dalam Menentukan Harga Opsi Cash-or-nothing Call Syata, Ilham
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 8 No 1 (2020): Volume 8 Nomor 1
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v8i1.12866

Abstract

Monte Carlo method is the basis of all algorithms of the simulation method based on solving a problem to get better results by giving as many numbers of random numbers that generated and spread to normal standards. Antithetic variates method is one of the variance reduction methods to improve efficiency in Monte Carlo simulations. The problem of this research is how much the price of price of the European cash-or-nothing call option using Monte Carlo simulation with antithetic variates technique, and to check the accuracy of the results of the method calculated relative error, the smaller the relative error is, the more accurate the results obtained from the numerical method. By using the stock price data from the computed NASDAQ Composite with initial stock price (S0) of $ 8475.31, strike price (K) of $ 8470, maturity (T) which is 1 year, interest free rate (r) is 2.25%, and volatility (σ) is 0.1935467, a number of simulations (N) of 10.000.000, thus the price of NASDAQ European cash-or-nothing call option NASDAQ Composite stock uses Monte Carlo method with an antithetic variates technique of $ 0.497710 with an error of 0.000051. From several simulation experiments starting from 1.000, 10.000, 100.000, 1.000,000, and 10.000.000, it shows that the more simulations carried out, the more converging the results obtained to the analytical solution, the Black-Scholes Model is $ 0.497735
HARGA OPSI CALL TIPE EROPA MENGGUNAKAN SIMULASI MONTE CARLO STANDAR DAN TEKNIK ANTITHETIC VARIATES Qur’ani, Anisah Mardiah; Kasse, Irwan; Syata, Ilham
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 8 No 2 (2020): Volume 8 Nomor 2
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v8i2.15228

Abstract

The European call option is a contract that gives the contract holder the right to buy a certain asset at a price and a certain period of time, which is the execution time at maturity. This study aims to determine the accuracy of the simulation results of stock prices to determine the price of European call options from simulation of standardMonte Carlo and the antithetic variates technique using R-Studio software. The results of the simulation of the two methods will approach the option price of the analytic solution. Analytical solutions in this study use the Black-Scholes model to obtain a standard price that serves to compare the two methods. The call option price of the European type uses the Black-Scholes model as a benchmark is $ 14.20281. In the 1.000.000th standard Monte Carlo simulation, the call option price converges to $14.69786 with a standard error of 0.019, while the 100.000thMonte Carlo-antithetic variates produces a call option price converges at $14.69801 with a standard error of 0.043. The results of this study indicate that Monte Carlo simulation with antithetic variates technique is more accurate because it produces an option value faster to converge with a relatively smaller standard error
Analisis Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia, Pengangguran Dan Jumlah Penduduk Terhadap Jumlah Penduduk Miskin Di Sulawesi Selatan Pada Tahun 2019 Syata, Ilham; Darja, Rahma
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 9 No 1 (2021): VOLUME 9 NOMOR 1 TAHUN 2021
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v9i1.19592

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh indeks pembangunan  manusia, pengangguran dan jumlah penduduk terhadap jumlah penduduk miskin di Sulawesi Selatan tahun 2019. Hasil penelitian ini menunjukkan model terbaik yang terbentuk untuk analisis regresi adalah  Dari persamaan regresi dapat dijelaskan nilai konstanta sebesar . Artinya apabila variabel Indeks pembangunan manusia (X1) dan variabel jumlah penduduk (X3) diasumsikan konstan maka diperkirakan rasio jumlah penduduk miskin sebesar  jiwa/orang dalam setahun dan variabel Indeks Pembangunan Manusia (X1) dan variabel Jumlah Penduduk (X3) berpengaruh positif dan signifikan terhadap Jumlah Penduduk Miskin.
Analisis Pengaruh Jumlah Penduduk dan Akseptor KB Aktif Terhadap Angka Pra Sejahtera di Desa Borong Pa’la’la Tahir, Nur Ismi; Syata, Ilham
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 9 No 2 (2021): VOLUME 9 NOMOR 2 TAHUN 2021
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v9i2.22062

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh Jumlah Penduduk (  dan Akseptor KB Aktif (  terhadap Pra Sejahtera (Y) di Desa Borong Pa’la’la tahun 2010-2018. Penelitian ini menggunakan metode analisis regresi linear berganda dengan melakukan pendugaan model, uji kelayakan model, menentukan model terbaik, uji asumsi dan menghitung koefisien determinasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel jumlah penduduk dan akseptor KB aktif berpengaruh negatif dan signifikan  terhadap variabel pra sejahtera di Desa Borong Pa’la’la. Kata Kunci : Pra Sejahtera, Regresi Linear Berganda.
Solusi Numerik Sistem Persamaan Reaksi Kimia dan Neraca Massa Menggunakan Metode Newton-Raphson Syata, Ilham; Nisa, Sayyidan
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 10 No 1 (2022): VOLUME 10 NOMOR 1 TAHUN 2022
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v10i1.25139

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah menentukan solusi numerik sistem persamaan linear dari model persamaan reaksi kimia dan neraca massa dengan menggunakan metode newton rapshon. Adapun langkah-langkah penelitian yaitu menuliskan system persamaan linear, menentukan nilai awal, mencari nilai fungsi system persamaan linear dengan nilai tebakan awal yang telah ditentukan pada lngkah sebelumnya, mencari turunan-turunan fungsi system persamaan linear, mencari nilai-nilai devisi dari masaing-masing variable, mencari nilai selesaian menggunakan persamaan ulangi iterasi sampai nilai fungsi mendekati 0 atau sama dengan 0. Hasil penelitian yang diperoleh adalah nilai dan  berturut-turut adalah 0,909091; 0,696881; 0,665424541 dan 0,585573596.   
Prediksi Hasil Panen Kopi di Sulawesi Menggunakan Analisis Rantai Markov Nurman, Try Azisah; Syata, Ilham; wulandari, cahaya dewi
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 9 No 2 (2021): VOLUME 9 NOMOR 2 TAHUN 2021
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v9i2.25413

Abstract

Penelitian ini membahas tentang prediksi hasil panen kopi di Sulawesi menggunakan analisis rantai markov. Rantai Markov merupakan salah satu teknik analisis yang dapat digunakan untuk memprediksi perubahan dimasa mendatang atas perubahan-perubahan dimasa lalu. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui prediksi hasil panen kopi di Sulawesi pada tahun 2020 sampai tahun 2022 berdasarkan rantai markov.  Hasil penelitian ini menyatakan pada tahun 2020 hasil panen kopi di Provinsi Sulawesi Utara sebesar 3,3 ribu ton, Provinsi Sulawesi Tengah sebesar 2,9 ribu ton, Provinsi Sulawesi Selatan sebesar 32,2 ribu ton, Provinsi Gorontalo sebesar 0,4 ribu ton, Provinsi Sulawesi tenggara sebesar 2,6 ribu ton dan Provinsi Sulawesi Barat sebesar 3,4 ribu ton. Pada tahun 2021 hasil panen kopi di Provinsi Sulawesi Utara sebesar 3,4 ribu ton, Provinsi Sulawesi Tengah sebesar 2,8 ribu ton, Provinsi Sulawesi Selatan sebesar 32,2 ribu ton, Provinsi Gorontalo sebesar 0,2 ribu ton, Provinsi Sulawesi tenggara sebesar 2,7 ribu ton dan Provinsi Sulawesi Barat sebesar 3,2 ribu ton. Pada tahun 2022 hasil panen kopi di Provinsi Sulawesi Utara sebesar 3,7 ribu ton,  Provinsi Sulawesi Tengah sebesar 2,8 ribu ton, Provinsi Sulawesi Selatan sebesar 34,2 ribu ton, Provinsi Gorontalo sebesar 0,2 ribu ton, Provinsi Sulawesi tenggara sebesar 2,5 ribu ton dan Provinsi Sulawesi Barat sebesar 3,2 ribu ton. Dengan probabilitas steady state hasil panen kopi untuk Sulawesi Utara sebesar 0,0743, Sulawesi Tengan sebesar 0,0656, Sulawesi Selatan sebesar 0,7167, Gorontalo sebesar 0,0091, Sulawesi Tenggara sebesar 0,0582 dan Sulawesi Barat sebesar 0,0761.