Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.096
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Matematika dan Statistika serta Aplikasinya (Jurnal MSA) Journal of Mathematics, Computation and Statistics (JMATHCOS)
Wahidah Alwi
Unknown Affiliation
Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Environmental Science Mathematics Medicine & Pharmacology

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI ANGKA HARAPAN HIDUP DI SULAWESI SELATAN MENGGUNAKAN ANALISIS REGRESI Wahidah Alwi; Adnan Sauddin; Nahda Islamiah. M
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 11 No 1 (2023): VOLUME 11 NO 1 TAHUN 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v11i1.32266

Abstract

AHH mencerminkan derajat kesehatan masyarakat. Penelitian ini menggunakan beberapa faktor yang diduga mempengaruhi AHH, antara lain perilaku hidup bersih dan sehat, fasilitas kesehatan, PDRB per kapita, gizi kurang, dan rata-rata lama sekolah. Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari Badan Pusat Statistik dan Dinas Kesehatan Provinsi Sulawesi Selatan yang diestimasi menggunakan regresi linear berganda. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui model dan faktor-faktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap AHH di Sulawesi Selatan pada tahun 2019. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa faktor yang berpengaruh secara signfikan adalah perilaku hidup bersih dan sehat (?1), gizi kurang (?4), dan rata-rata lama sekolah (?5). Adapun model regresi linear berganda yang diperoleh, yaitu:?∗ = 4,111 + 0,039?1∗ − 0,028?4∗ + 0,106?5
Pemanfaatan CADO Untuk Kualitas Pembelajaran Berbasis E-Learning Pada Program Studi Matematika FST UIN Alauddin Makassar Wahidah Alwi; Khalilah Nurfadilah; Sri Dewi Anugrawati; Try Azisah Nurman; Muhammad Ihsan Salim
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 10 No 1 (2022): VOLUME 10 NOMOR 1 TAHUN 2022
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v10i1.27280

Abstract

Penelitian ini membahas penggunaan plugin CADO package pade Moodle untuk pembelajaran e-learning. CADO adalah salah satu plugin yang dapat ditambahkan pada moodle yang dapat membantu dosen dalam mempersiapkan pengajaran baik secara sinkron maupun tidak sinkron. Hasil penelitian menunjukkan penggunaan CADO dengan bantuan package SCORM yang dapat memberikan pengalaman yang lebih baik bagi dosen baik dalam merencanakan pengajaran maupun proses pembelajaran itu sendiri. CADO juga memberikan kemudahan bagi manajemen program studi untuk memeriksa dan mengarsipkan serta menajmin ketersediaan dokumen perencanaan pembelajaran setiap semester. Walaupun demkian masih ditemukan beberapa kendala dalam penggunaan CADO diantaranya sumberdaya yang belum mendukung dan otoritas pengelolaan e-learning yang belum sesuai dengan tupoksi
Analisis Survival Terhadap Pasien Penderita Penyakit Gagal Ginjal Menggunakan Metode Kaplan-Meier Ilham Nur Ilahi; Wahidah Alwi; Adnan Sauddin
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 12 No 1 (2024): VOLUME 12 NO 1 TAHUN 2024
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v12i1.31543

Abstract

Penelitian ini membahas tentang analisis ketahanan hidup (analisis survival) terhadap pasien penderita penyakit gagal ginjal. Analsis ketahanan hidup adalah sebuah metode statistika yang digunakan untuk menganalisis data dimana variabel yang diperhatikan yaitu waktu sampai terjadinya suatu kejadian, kejadian yang dimaksud dapat berupa munculnya penyakit baru, penyakit berulang maupun kematian. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara faktor kronik-akut, jenis kelamin atau usia terhadap penderita gagal ginjal serta untuk mengetahui peluang ketahanan hidup penderita gagal ginjal. Untuk mengetahui hubungan antara faktor kronik-akut, jenis kelamin atau usia terhadap penderita gagal ginjal, digunakan uji statistik chi-square. Untuk menghitung peluang ketahanan hidup penderita gagal ginjal, akan digunakan metode Kaplan-meier. Objek yang dijadikan penelitian yaitu pasien penderita penyakit gagal ginjal pada Januari 2018 – November 2020 di RS Universitas Hasanuddin Kota Makassar Provinsi Sulawesi Selatan. Diperoleh hasil bahwa faktor kronik-akut, jenis kelamin, serta usia memiliki hubungan masing-masing saling bebas terhadap penderita gagal ginjal dan diperoleh penaksiran probabilitas ketahanan hidup sebesar 0.540 (54%).
SIMULASI MODEL SVIR (SUSCEPTIBLE, VACCINATED, INFECTED, RECOVERED) PADA KASUS COVID-19 Irwan, Muh.; Wahidah Alwi; Susrianti
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 10 No 2 (2022): VOLUME 10 NOMOR 2 TAHUN 2022
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v10i2.33657

Abstract

Penelitian ini membahas tentang model epidemiologi SVIR pada penyebaran Covid-19 di Sulawesi Selatan. Adapun tujuan dari penelitian yaitu untuk mengetahui simulasi model penyebaran penyakit Covid-19 dan mengetahui analisis kestabilan pada titik - titik ekuilibrium, serta nilai reproduksi dasar dari penyebaran penyakit Covid-19. Data yang digunakan berasal dari Dinas Kesehatan Provinsi Sulawesi Selatan. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh model matematika SVIR penyakit yang terdiri atas empat persamaan diferensial yang memberikan representasi mengenai laju peningkatan dan penurunan dari setiap kelompok populasi, berdasarkan analisis tersebut dari nilai titik ekuilibrium bersifat stabil dan bilangan reproduksi dasar diperoleh R_0=0,232212 yang berarti nilai R0 < 1 menunjukkan bahwa penyakit Covid-19 terus berkurang diikuti dengan penurunan pertumbuhan jumlah kasus.
Penentuan Cluster Hirarki Optimum dalam Pengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Sulawesi Selatan dengan Indikator Kemiskinan Hasmira; Wahidah Alwi; Khalilah Nurfadilah
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 11 No 1 (2023): VOLUME 11 NO 1 TAHUN 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v11i1.33910

Abstract

Kemiskinan merupakan salah satu permasalahan sosial yang dihadapi oleh setiap negara, salah satunya di Indonesia. Dalam artikel ini bertujuan untuk mengelompokkan Kabupaten/Kota di Sulawesi Selatan berdasarkan nilai indikator kemiskinan, dengan menggunakan metode analisis cluster hirarki. Dalam analisis cluster hirarki terdapat beberapa metode yang dapat digunakan untuk proses pengelompokan seperti; single linkage, complete linkage, average linkage, dan beberapa metode yang lain. Banyaknya metode dalam analisis cluster hirarki, tentunya terdapat salah satu metode yang optimum (terbaik) dalam melakukan proses pengelompokan Kabupaten/Kota Provinsi Sulawesi Selatan. Dari hasil analisis, diperoleh bahwa metode yang optimum (terbaik) dalam proses pengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Sulawesi Selatan adalah metode average linkage. Dengan 3 cluster, hasil pengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Sulawesi Selatan adalah sebagai berikut : Cluster 1 dengan jumlah anggota 1 Kabupaten, Cluster 2 dengan jumlah anggota 21 Kabupaten/Kota, Cluster 3 dengan jumlah anggota 1 Kota.
Analisis Sistem Antrian Pembuatan Kartu Tanda Penduduk (KTP) di Kantor Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil Kabupaten Barru Wahidah Alwi; Adiatma; Andi Nurfadhilah
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 11 No 1 (2023): VOLUME 11 NO 1 TAHUN 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v11i1.40892

Abstract

Penelitian ini membahas tentang antrian pelayanan perekaman pembuatan KTP elektronik pada Kantor Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil Kabupaten Barru. Tujuan dari penelitian ini dengan model antrian Multi Channel Single Phase ialah untuk mengetahui bagaimana optimalisasi sistem antrian dan ukuran kinerja sistem pada layanan perekaman pembuatan KTP elektronik pada Kantor Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil Kabupaten Barru. Sistem antrian Multi Channel Single Phase digunakan karena hanya terdapat satu jenis pelayanan dan terdapat beberapa fasilitas pelayanan dalam sistem antrian tersebut. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa ukuran kinerja selama lima hari diperoleh tingkat efisiensi kinerja dari ukuran steady state dengan nilai ? < 1 yang artinya kondisi steady state terpenuhi. Oleh karena itu, berdasarkan hasil penelitian ini, pelayanan perekaman pembuatan KTP elektronik di Kantor Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil Kabupaten Barru sudah optimal.
Clustering Hasil Produksi Perikanan Di Provinsi Sulawesi Selatan Dengan Metode K-Means Adiatma; Sauddin, Adnan; Wahidah Alwi; Muh. Irzan
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 13 No 1 (2025): VOLUME 13 NO 1 TAHUN 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v13i1.58856

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan kabupaten/kota di Provinsi Sulawesi Selatan berdasarkan karakteristik hasil produksi perikanan menggunakan metode K-means. Penelitian menggunakan data produksi perikanan tahun 2023 yang mencakup variabel total produksi udang, bandeng, lele, nila, dan ikan mas. Metode K-means digunakan untuk mengelompokkan wilayah ke dalam tiga cluster: Cluster 1 yang dominan dalam total produksi lele (Makassar), Cluster 2 dengan dominasi total produksi udang, bandeng, nila, dan ikan mas (Bone dan Pinrang), serta Cluster 3 yang memiliki produksi yang lebih merata dan tanpa dominasi total produksi tertentu. Hasil clustering ini menunjukkan adanya variasi produksi perikanan yang signifikan di tiap daerah, yang dapat menjadi dasar bagi pemerintah dalam merumuskan strategi peningkatan produksi di wilayah dengan hasil yang rendah.
Analisis Sistem Antrian Kartu Tanda Penduduk (KTP) di Kantor Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil Kabupaten Barru Wahidah Alwi; Adiatma; Andi Nurfadhilah
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 13 No 2 (2025): VOLUME 13 NO 2, 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v13i2.46364

Abstract

This study examines the queuing system for e-KTP recording services at the Population and Civil Registration Office of Barru Regency. Using a Multi-Channel Single-Phase queue model, the objective is to optimize the queuing process and evaluate system performance. The Multi-Channel Single-Phase model is applied because the service involves a single type of process with multiple service facilities. The findings show that, over a five-day observation period, the system achieved a performance efficiency level with a steady-state measure of $\rho < 1$, indicating that steady-state conditions were satisfied. Thus, the results suggest that the e-KTP recording services at the Population and Civil Registration Office of Barru Regency operate optimally.
Logistik Regression Analysis of Factor Influencing Drung Abuse Cases for Inmates in Class IIA Parepare Prison Ale Miftahulhaer, Ale Miftahulhaer; Wahidah Alwi; Adnan Sauddin; Khalilah Nurfadilah
Journal of Mathematics, Computations and Statistics Vol. 8 No. 2 (2025): Volume 08 Nomor 02 (Oktober 2025)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/jmathcos.v8i2.9448

Abstract

Drugs are addictive substances that can have a negative impact on the body, especially on the central nervous system. Drug abuse can be caused by various factors including parental influence, knowledge, attitudes, family structure, peer pressure, and community environment. The purpose of this study was to identify the factors asociated with drug abuse cases in Class IIA Parepare Prison. The sample consisted of 85 respondebts from cases related to drug abuse in the prison. Logistic regression analysis was ued, with drug abuse status (using drugs/not using drugs) as the dependent variable and gender, age, knowledge, family, peers, and community environment as independent variables. The results of this study indicate that a high level of knowledge has a regression odds ratio of 13.6489. This indicate that inmates with higher knowledge about drugs had a significantly greater likelihood of avoiding drug abuse compared to those with lower knowledge.
Model Regresi Nonparametrik dengan Pendekatan Deret Fourier Pada Kasus Tingkat Kemiskinan di Sulawesi Selatan lili putri inasari; Muh. Irwan; Wahyuni Abidin; Wahidah Alwi
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 12 No 2 (2024): VOLUME 12 NO 2 TAHUN 2024
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v12i2.51107

Abstract

This research discusses nonparametric Fourier series regression on poverty levels in South Sulawesi. The nonparametric regression approach is used when the curve pattern is not known or detailed information about the shape of the regression function. The Fourier series is a curve that shows the sine and cosine functions. The advantage of nonparametric Fourier series regression is that it can explain repeated data patterns. This research uses the GCV method to determine optimal K. The aim of this research is to obtain the best non-parametric regression model using a Fourier series approach to the factors that influence the level of poverty in South Sulawesi. The results of this research show that the best model is with an oscillation point K=3, which has a GCV value of 5.37, MSE of 2.38 and R2 of 68.9% and there is one parameter of the independent variable that has a significant effect on the number of poor people. namely the Human Development Index variable.
Co-Authors Adiatma Adnan Sauddin Ahmad Faiz Ale Miftahulhaer, Ale Miftahulhaer Andi Mariani Andi Nurfadhilah Anugrawati, Sri Dewi Ermawati Erna Hasmira Ilham Nur Ilahi Irwan, Muh. lili putri inasari Muh. Irwan Muh. Irzan Muhammad Ihsan Salim Nahda Islamiah. M Nurfadilah, Khalilah Susrianti Wahyuni Abidin