Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.197
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Matematika dan Statistika serta Aplikasinya (Jurnal MSA) Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat Al-Aqlu : Jurnal Matematika, Teknik dan Sains
Try Azisah Nurman
Program Studi Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Mathematics Medicine & Pharmacology Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Faktor-Faktor Penyebab Hepatitis C dengan Menggunakan Metode Classification And Regression Tree (CART) Fitri Rahmawati; Try Azisah Nurman; Khalilah Nurfadilah
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 12 No 1 (2024): VOLUME 12 NO 1 TAHUN 2024
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v12i1.37934

Abstract

Penelitian ini membahas mengenai klasifikasi faktor-faktor penyebab Hepatitis C. Tujuan penelitian yaitu mengetahui faktor-faktor penyebab Hepatitis C yang mengidap. Dimana hasil ketepatan klasifikasi yang diperoleh sebesar 94,56%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pasien yang mengidap penyakit Hepatitis C dengan Aspartate Transaminase (<37u/l ) sebanyak 412 orang, pasien yang mengidap dengan Aspartate Transaminase (>=37u/l ) dan Gamma Glutamyl Transferse (<55u/l,>=55u/l ) sebanyak 17 orang, pasien yang mengidap penyakit Hepatitis C dengan Aspartate Transaminase (>=37u/l ), Gamma Glutamyl Transferse (<55u/l ) dan Albumin (Normal) sebanyak 22 orang dan pasien dengan Aspartate Transaminase (>=37u/l ), Gamma Glutamyl Transferse (<55u/l) dengan Albumin (Rendah,Tinggi) sebanyak 5 orang yang mengidap Hepatitis C.
Penerapan Algoritma Ant Colony Optimization (ACO) Rute Jalur Terpendek (Studi Kasus Distribusi Barang JNE Wilayah Bumi Tamalanrea Permai (BTP)) Siti Nurhalisa Jumaedi; Wahyuni Abidin; Try Azisah Nurman
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 12 No 1 (2024): VOLUME 12 NO 1 TAHUN 2024
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v12i1.50753

Abstract

Pendistribusian barang dari produsen ke konsumen dilakukan oleh jasa kurir. Seorang kurir diharapkan mampu mengantarkan paket kiriman dengan mempertimbangkan estimasi penghematan waktu dan jarak tempuh, sehingga mendukung pekerjaannya lebih efektif dan cepat tentunya menghemat biaya perjalanan. Pada umumnya pencarian jalur terpendek menjadi solusi yang diberikan. Pencarian lintasan terpendek dibagi menjadi dua metode, yaitu metode konvensional dan metode heuristik. Pada metode heuristik terdapat beberapa algoritma, salah satunya adalah algoritma Ant Colony Optimization. Algoritma ini didasarkan pada perilaku semut. Secara alamiah, koloni semut dapat menemukan rute terpendek dalam perjalanan dari sarang ke tempat sumber makanan. Koloni semut dapat menemukan rute terpendek antara sarang dan sumber makanan berdasarkan jejak kaki pada jalur yang dilalui. Semakin banyak semut yang melewati sebuah jalur, semakin jelas jejak kaki yang ada. Algoritma ini sangat cocok digunakan untuk menyelesaikan masalah optimasi, salah satunya adalah menentukan jalur terpendek. Penelitian ini bertujuan untuk memudahkan kurir untuk mengambil keputusan dalam menentukan lokasi jalur yang akan dilalui. Terdapat enam jumlah lokasi yang digunakan. Pada situasi ini, penggunaan algoritma ant colony optimization terbatas pada satu siklus atau satu iterasi (NC=1), sehingga rute terbaik diperoleh sementara siklus pertama yaitu GOR Prof Tahir Djide ( ) menuju Panti Asuhan Al Muhtadina ( ) menuju Rumah Yatim Makassar ( ) menuju Lapangan Tala BTP/GLT ( ) menuju Rusunawa Kodam XIV/Hsn ( ) menuju Pabrik Produksi Roti Tawar Bandung Makassar ( ) lalu kembali pada titik pertama GOR Prof Tahir Djide ( ) dengan jarak tempuh sepanjang 7,9 km. ( ).
KLASIFIKASI SPAM SMS MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN K-NEAREST NEIGHBOR Adnan Sauddin; Try Azisah Nurman; Nur Aeni; Sadem Rahayu Sudarta
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 13 No 1 (2025): VOLUME 13 NO 1 TAHUN 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v13i1.46192

Abstract

This research discusses the classification of the SMS Spam dataset. Indonesia is in 19th position for the most SMS spam in the world. Many fraudulent crimes that cause losses to users come from SMS spam. SMS spam classification can be done using machine learning methods, namely Naïve Bayes Classifier (NBC) and K-Nearest Neighbor (KNN) using term frequency word weighting. This research aims to determine the performance of SMS spam classification using the NBC algorithm and the KNN algorithm. This research shows that the classification accuracy using the Naïve Bayes Classifier method is greater, namely 98.3% compared to the K-Nearest Neighbor method with an accuracy of 95.1% with an accuracy ratio of 1.033, which shows that the Naïve Bayes Classifier method has better performance.
Perbandingan Metode RK5 dan ABM4 Dalam Penyelesaian Sistem Persamaan Diferensial Nonlinear (Studi Kasus: Laju Transmisi Virus Corona di Sulawesi Selatan) Nurfitriani, Siti Hasna; Azisah Nurman, Try; Syata, Ilham
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 12 No 2 (2024): VOLUME 12 NO 2 TAHUN 2024
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v12i2.44391

Abstract

Penelitian ini membahas terkait perbandingan solusi metode RK5 dan ABM4 pada model SEIR-NDC dari transmisi virus corona (covid-19). Langkah-langkah penelitian adalah mengambil data dari dinas kesehatan dan asumsi peneliti, membuat formula dari model SEIR-NDC, mencari solusi numerik metode RK5 dan ABM4, membandingkan galat kedua metode tersebut. Model matematika transmisi virus corona berbentuk sistem persamaan diferensial yang mencakup variabel S (Susceptible), E (Exposed), I (Infectious), R (Removed), N, D, dan C. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa metode ABM4 lebih akurat digunakan dibandingkan dengan metode RK5 dan jumlah orang yang terinfeksi meningkat pada 100 hari kedepan.
Persamaan Panas Dimensi Satu Menggunakan Metode Beda Hingga Yaomil Angreiny, Nurul; Ilham Syata; Muh. Irwan; Try Azisah Nurman
Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2025): Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LP2M) Universitas Islam Negeri Ar-Raniry Banda Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mengkaji proses simulasi terjadinya perpindahan panas dimensi satu dengan penerapan berdasarkan deret Taylor sehingga digunakan metode beda hingga skema implisit. Hal pertama yang dilakukan adalah memodelkan persamaan panas dimensi satu. Setelah itu dilakukan diskritisasi pada persamaan panas dimensi satu sehingga akan membentuk sistem persamaan linier yang membentuk pola iterasi. Diperoleh solusi untuk persamaan panas dimensi satu dengan metode beda hingga yaitu. Dengan menerapkan Syarat batas Neumann diperoleh solusi . Kemudian, melakukan simulasi menggunakan aplikasi Matlab. Dengan hasil simulasi yang menunjukkan bahwa terjadi perubahan suhu dari suhu tinggi ke suhu rendah yang dipengaruhi oleh waktu sebab terjadinya proses perpindahan panas.
SOLUSI NUMERIK MODEL PENYAKIT ANEMIA MENGGUNAKAN METODE RUNGE KUTTA ORDE EMPAT DI KABUPATEN GOWA: Numerical Solution Of Anemia Disease Using The Runge-Kutta Fourth-Order Method Syam, Nur; Syata, Ilham; Nurman, Try Azisah
Al-Aqlu: Jurnal Matematika, Teknik dan Sains Vol. 2 No. 2 (2024): Juli 2024
Publisher : Yayasan Al-Amin Qalbu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59896/aqlu.v2i2.103

Abstract

This study aims to solve the mathematical model of anaemia disease numerically using the Runge-Kutta fourth-order method. The mathematical model used is a SAR model in the form of a system of differential equations that includes the number of susceptible populations (S), anaemic populations (A), and recovered human populations (R) as initial values. This model is analysed and simulated with the values of µ, α, β, ε, π as parameters and carried out as many as several iterations with an interval time or h= 0.5 months. The initial values given are S0 = 12881,  A0 = 129, R0 = 129. The simulation results in the first iteration are the rate of susceptible population (S) = 12754 , anaemic population (A) = 128 and recovered population (R) = 192 . In the second iteration the rate of susceptible population (S) = 12630, anaemic population (A) = 126 and recovered population (R) = 254 . From the results obtained it can be concluded that the rate of susceptible population and anaemic population has decreased, while for the recovered population has increased.
Perbandingan Analisis Cluster Kabupaten/Kota Di Provinsi Sulawesi Selatan Berdasarkan Luas Panen Dan Produksi Padi Menggunakan Average Linkage Method Dan Ward’s Method Nurul Jusmahilda Ismail; Try Azisah Nurman; Adiatma
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 13 No 2 (2025): VOLUME 13 NO 2, 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v13i2.51488

Abstract

This study aims to further examine the two best methods, namely the Average Linkage Method and Ward's Method obtained from previous researchers by grouping 24 Regencies/Cities in South Sulawesi Province based on the variables of harvested area and rice production in 2023. In this study, Euclidean and Squared Euclidean distance measures were used. Furthermore, the minimum standard deviation value within the cluster (Sw), the maximum standard deviation between clusters (Sb), and the minimum ratio of Sw to Sb were observed to determine the most effective method. And also seen from the best Dunn Index value in determining the optimum number of clusters for each method. Based on the formation of the dendogram, the number of clusters tested was 2 to 6 clusters. The results of the study explain that of the two methods used, the method with the best performance is the Average Linkage method with the formation of an optimum cluster of 3 clusters, where cluster I has a low level of rice productivity. Cluster II has a high level of rice productivity. Cluster III has a fairly high (medium) level of rice productivity. And in the Ward’s method, the optimum number of clusters formed is two clusters, with Cluster I having a low level of rice productivity and Cluster II having a high level of rice productivity.
Co-Authors Adiatma Adnan Sauddin FITRI RAHMAWATI Ilham Syata Muh. Irwan Nur Aeni Nur Syam Nurfadilah, Khalilah Nurfitriani, Siti Hasna Nurul Jusmahilda Ismail Sadem Rahayu Sudarta Siti Nurhalisa Jumaedi Wahyuni Abidin Yaomil Angreiny, Nurul